It is known that about 15 to 40 percent of total design time is spent on retrieving information such as standard parts handbook data, engineering equations, previous designs. This paper describes a knowledge management system for machine tool design. Product structuring, change management, and complex design knowledge management are possible through the developed system. The system can speed up the design process by making necessary data instantly available as it is needed and keeping track of all the relevant design information and knowledge including individual decisions, design intentions, documents, and drawings.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제13권8호
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pp.4191-4211
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2019
Software product lines (SPLs) are complex software systems by nature due to their common reference architecture and interdependencies. Therefore, any form of evolution can lead to a more complex situation than a single system. On the other hand, software product lines are developed keeping long-term perspectives in mind, which are expected to have a considerable lifespan and a long-term investment. SPL development organizations need to consider software evolution in a systematic way due to their complexity and size. Addressing new user requirements over time is one of the most crucial factors in the successful implementation SPL. Thus, the addition of new requirements or the rapid context change is common in SPL products. To cope with rapid change several researchers have discussed the evolution of software product lines. However, for the evolution of an SPL, the literature did not present a systematic process that would define activities in such a way that would lead to the rapid evolution of software. Our study aims to provide a requirements-driven process that speeds up the requirements engineering process using social network sites in order to achieve rapid software evolution. We used classification, topic modeling, and sentiment extraction to elicit user requirements. Lastly, we conducted a case study on the smartwatch domain to validate our proposed approach. Our results show that users' opinions can contain useful information which can be used by software SPL organizations to evolve their products. Furthermore, our investigation results demonstrate that machine learning algorithms have the capacity to identify relevant information automatically.
The exchange of model design data among heterogeneous CAD systems is very difficult because each CAD system has different data structures suitable for its own functions. STEP represents product information in a common computer-interpretable form that is required to remain complete and consistent when the product information is needed to be exchanged among different computer systems. However, STEP has complex architecture to represent point, line, curve and vectors of element. Moreover it can't represent geometry data of feature based models. In this study, a structure of XML document that represents geometry data of feature based models as neutral format has been developed. To use the developed XML document, a converter also has been developed to exchange modules so that it can exchange feature based data models among heterogeneous CAD systems. Developed XML document and Converter have been applied to commercial CAD systems.
Manufacturing data analysis and its applications are getting a huge popularity in various industries. In spite of the fast advancement in the big data analysis technology, however, the manufacturing quality data monitored from the automated inspection system sometimes is not reliable enough due to the complex patterns of product quality. In this study, thus, we aim to define the level of trusty of an automated quality inspection system and improve the reliability of the quality inspection data. By correlation analysis and feature selection, this paper presents a method of improving the inspection accuracy and efficiency in an SVM-based automatic product quality inspection system using thermal image data in an auto part manufacturing case. The proposed method is implemented in the sealer dispensing process of the automobile manufacturing and verified by the analysis of the optimal feature selection from the quality analysis results.
This paper examines a particular period in Japanese history. when clothing was systemically changed through government policy. It demonstrates the complex relationships between an Eastern nation and a Western clothing system. It also explores the complexity of roles which clothing plays in society, clothing which brands a nation as masculine, but which resists the discourses of modernity, which were found on native clothing. It demonstrates that native, Japanese clothing has always been developing to meet the needs of its wearers, according to technology, sumptuary laws and prevailing tastes, and therefore that fashion is not any more a product of Europe than it is of the East. It reveals the Japanese fashion system as a complex and multi-dimensional one, about surface design rather than change in shape, bur also being about inner and deep surfaces as well as outer surfaces for public presentation, and thus being a carrier for private as well as public discourses. This examination also demonstrates that whilst fashion may be intimately bound up with the forces of society and also politics, it is also a force which resists outside control, and develops because of the signification with which the embodied wearers endow it.
International Journal of Reliability and Applications
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제13권2호
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pp.71-80
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2012
This paper introduces a new approach for evaluating reliability of a complex system in terms of distributional parameters where analytical determination of reliability is intractable. The concept of discrete approximation, reported in the literature so far, fails to meet the latter requirement in terms of distributional parameters. The current work aims at offering a bound based approach where reliability planners not only get a clear idea about the extent of error but also can manipulate in terms of distributional parameters. This reliability approximation has been under taken under the Weibull frame work which is the most widely used model for reliability analysis. Numerical study has been carried out to examine the strength of our proposed reliability approximation via closeness between the two reliability bounds. This approach will be very useful during the early stages of product design as the distributional parameters can be adjusted.
Given a directed graph, we can determine how the user's preference moves from one product item to another. In this graph called "preference transition network", each node represents the product item while its edge pointing to the other nodes represents the transition of user's preference. However, with the large number of items make the network become more complex, unclear and difficult to be interpreted. In order to address this problem, this paper proposes a visualization technique in preference transition analysis based on recency and frequency. By adapting these two elements, the semantic meaning of each item and its transition can be clearly identified by its different types of node size, color and edge style. The experiment in a sales data has shown the results of the proposed approach.
South korean self support rate fer the grain product is less than 25%, and depends on the imported product for the national food supply. Therefore, there is imminent need for development of agricultural decision support system using GIS which provides various useful informations for a more accurate agricultural policy making. Agricultural decision making processes are complex due to complicated current international political situations, and the erratic weather condition like that Elnino, flood and drought eft. Hence, global scale GIS and analytical applications has implemented for solving the agricultural problems above mentioned in this study. As the results, the executable decision process with GIS developed well adopted for the rice cultivable area estimation in the world.
Large-scale Multi-disciplinary Systems(LMS) such as transportation, aerospace, defense etc. are complex systems in which there are many subsystems, interfaces, functions and demanding performance requirements. Because many contractors participate in the development, it is necessary to apply methods of sharing common objectives and communicating design status effectively among all of the stakeholders. The processes and methods of systems engineering which includes system requirement analysis; functional analysis; architecting; system analysis; interface control; and system specification development provide a success-oriented disciplined approach to the project. This paper shows not only the methodology and the results of model-based systems engineering to Automated Guided Transit(AGT) system as one of LMS systems, but also propose the extension of the model-based tool to help manage a project by linking WBS (Work Breakdown Structure), work organization, and PBS (Product Breakdown Structure). In performing the model-based functional analysis, the focus was on the operation concept of an example rail system at the top-level and the propulsion/braking function, a key function of the modern automated rail system. The model-based behavior analysis approach that applies a discrete-event simulation method facilitates the system functional definition and the test and verification activities. The first application of computer-aided tool, RDD-100, in the railway industry demonstrates the capability to model product design knowledge and decisions concerning key issues such as the rationale for architecting the top-level system. The model-based product design knowledge will be essential in integrating the follow-on life-cycle phase activities. production through operation and support, over the life of the AGT system. Additionally, when a new generation train system is required, the reuse of the model-based database can increase the system design productivity and effectiveness significantly.
Traditional cost system is distorted due to the using unit-based measure. It is being criticized that it do a poor job of attributing the expenses of support resources to the production and sales of individual product. Activity Based Cost System expend the range of second-stage cost assignment drivers beyond the traditional measures of labor and machine times, units produced, and material quantities to allow for drivers that measure the amount of batch-level, product-sustaining, and facility-sustaining activities performed. It is a resources consumption model of organization, not just a more complex cost accounting of cost allocation system. This paper proposes a enterprise resource planning by activity based management. To effective performance system for company that want to be setting competitive levels, the information systems must support a fast moving, rapidly changing. Activity based management is a process of accumulating and tracing cost and performance da to a firm's activities and providing feedback of actual results against the planned cost to initiate corrective action where required. Therefore this system provides a highly powerful decision-making tool. To construct this system, we need Enterprise Resource Planning System. Since ERP is designed around the idea that rapid change and a degree of unhandled change is normal, it allows driving the customer's rapidly needs much deeper through the business cycle.
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