GALIB, Mukhtar;HAERANI, Siti;MAMIMG, Jumidah;RAZAK MUNIR, Abdul
Journal of Distribution Science
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v.20
no.5
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pp.97-104
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2022
Purpose: This study intends to analyze the effect of competitor pressure and customer pressure on social media technology use and the value of the business network and their implications for marketing performance. Research design, and methodology: A constructed questionnaire was conducted with 90 respondents of MSME's Business Actors in South Sulawesi Partial Least Square (PLS) analysis was applied to analyze and verify all the data. Results: Competitor pressure has a significant effect on social media technology, Competitor pressure has a positive and significant impact on business network accentuation. Customer pressure has a positive and significant impact on social media technology. Customer pressure has a positive and significant impact on business network accentuation. Social media technology utilization has a significant impact on Business Network Accentuation. Social media technology utilization has a significant effect on Marketing Performance. Business Network has a significant effect on Marketing Performance. Conclusions: It is an important thing for MSMEs to increase the use of social media technology to meet the demands of consumers and pressure from competitors. The use of social media technology must be implemented effectively and efficiently so that it can be utilized as an effective tool for distributing the value that own by a company to improve the company's marketing performance.
Recently, many companies are interested in adopting cloud computing as their IT strategy. However, no distinct results have appeared in the substantial implementation of this technology. The main reason for such result is from the absence of research models leading to high impact studies on cloud computing. Thus, this study attempts to find a possible answer for the following research question : what factors influence an organizational assimilation of cloud computing? This study investigates Technology-Push (TP)/Need-Pull (NP) theory as a main factor affecting cloud computing assimilation. Also, the study examines the moderating role of organizational readiness. TP includes of perceived benefits, vendor pressure, cost savings, and IT activity intensity while NP includes competitor orientation, information technology policy, technological turbulence, and performance gaps. In addition, organizational readiness suggests two variables, financial resources and technological knowledge. Result from 217 adopting organizations showed that all of these factors with exception of competitor orientation and vendor pressure, have statistically significant impact on assimilation of cloud computing. The implications of the findings propose a theoretical framework for the foundation of studies on cloud computing assimilation, which can server as important practical guidelines for technology development.
Choi, Moon Jong;Lim, Sang Hyun;Kim, Yang Sok;Lee, Choong Kwon
Smart Media Journal
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v.5
no.4
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pp.111-115
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2016
Intelligent robots are being introduced and utilized to create new values in diverse fields such as medical care, national defense, education, and manufacturing. However, while the technical aspects of intelligent robots are spreading, the business side is lacking in recognition. The purpose of this study is to identify the factors affecting product innovation through the introduction of intelligent robots in enterprises. Among the six variables secured from the technology, organization, and environment framework, only perceived direct usefulness and competitive pressure have significant effects on product innovation. The results imply that the effects of introducing robots are still in their early stage from a business perspective.
In the cut-throat competitive environment of business, large-scale IS investment is becoming inevitable strategic necessity for gaining competitive advantage. However. it bears great deal of risk over all the associated processes so that the investment decisions need to be taken in a greatly careful manner. Nonetheless, Korean organizations are prominently showing risk taking behaviors regarding major is investment, in terms of system downsizing. Although decision theory argues decision makers' rational choice of options through the assessment of risk and benefit, the notable trend toward system downsizing in Korea defies common understandings on IS project risk. Furthermore, it encourages us to investigate many impenetrable characteristics underlying organizational risk taking decisions with IS investment. We found out that there is Significant effect of IS decision makers' risk propensity when they make system downsizing decisions. Moreover. we Identified that IS decision makers do not get a strong pressure of cost savings and have tendencies to mimic competitor's decisions.
Seoul Metro Line 9 (SML9) is the first subway line that private capital invests in Korea. SML9 will cross Seoul, linking the Gimpo Airport to the Gangnam district (25.5km) opening in the first half of 2009. SML9 has a new model in Korea constructed by metropolitan government and private company and operated by specialized public transportation service provider. SML9 is confronted with tough environment of stagnated public transportation and strong competitor, Olympic city expressway. And SML9 is under pressure for showing high efficiency as non-governmental organization from both customers and government. Consequently SML9 must lead the maximum efficiency by using its material and human resource. It is necessary that SML9 raise a competitive power and display its ability in active collaboration with relative organization and company. Hereupon, I propose renovation plans from viewpoint of operation field of SML9, (1) efficient train scheduling regime focusing on the combination of express and local train (2) close connection of other mean of transportation and (3) effective connection convention with Airport Railroad (AREX) as the line connected directly.
The purpose of this study is to derive factors that affect the acceptance of digital transformation in ports and empirically analyze the impact of these factors on the acceptance of digital transformation through a survey of port workers. Additionally, we test whether acceptance attitude plays a mediating role in the relationship between these factors and digital transformation acceptance. The variables used in this study are as follows. First, knowledge, self-efficacy, and involvement were included as variables related to individual characteristics, relative advantages, complexity, observability were included as variables related to innovation characteristics, and government regulations and competitor pressure were included as variables relate to environmental characteristics, so that a total of eight latent variables were selected. The results of this study are summarized as follows. First, two variables among individual characteristics, self-efficacy and involvement, were able to confirm a positive(+) causal relationship with the attitude of accepting digital transformation, and knowledge initially expected a positive(+) causal relationship with the attitude of accepting digital transformation, but the result was a negative(-) causal relationship, so that the hypothesis was rejected. Second, among the characteristics of innovation, complexity has a negative(-) causal relationship with the attitude of accepting digital transformation, and relative advantages and technological innovation have a positive(+) causal relationship with the attitude of accepting digital transformation. Finally, among the environmental characteristics, government regulations and competitor pressure, confirmed a positive(+) causal relationship with the attitude of accepting digital transformation. In addition, it was found that the attitude of accepting digital transformation had a positive(+) causal relationship with personal acceptance and social acceptance of digital transformation.
The IoT environment has led to explosive growth of existing enterprise data, and how to utilize such big data is becoming an important issue in the management field. In this paper, major factors affecting the decisions of companies to utilize big data have been studied. And also, the effect of big data utilization on the management quality is studied empirically. During this process, we have studied the difference according to the award of Korean national quality award. As a result of the study, we confirmed that the five factors such as cost from technology, organization and environment perspective, compatibility, company size, chief officer support, and competitor pressure are key factors influencing big data utilization. Also, it was confirmed that the use of big data for management activities has an important influence on the six management quality factors based on MBNQA, and that the management quality level of Korean national quality award companies is relatively high. This paper provides practical implications for companies' use of big data because it demonstrates for the first time that big data utilization has an impact on management quality improvement.
Under the Trump administration, the U.S. has made clear that "China is America's strategic competitor, revisionist power and a major challenge to America's prosperity and security." The Biden administration has largely inherited this perception of China. China has also responded without backing down. Therefore, the U.S.-China strategic competition has become the most important background factor in the international system and has a great impact on the security situation in Northeast Asia. Nevertheless, if you look at the recent process of establishing trilateral security cooperation among ROK, the U.S. and Japan, we can find that ROK's foreign strategy adjustment has played a key role. This is because establishing trilateral security cooperation among ROK, the U.S. and Japan depends on improving ROK-Japan relations. And the Yoon Suk Yeol government is pushing for rapid improvement in ROK-Japan relations regardless of domestic political constraints. The trilateral summit at Camp David laid the groundwork for future cooperation among ROK, the U.S. and Japan in security and other broader areas. China is strongly dissatisfied with the formation of trilateral security cooperation among ROK, the U.S. and Japan. However, this paper argues that although ROK agrees to form trilateral security cooperation with the U.S. and Japan, ROK's strategic objectives are not exactly the same as those of the U.S. and Japan. For example, looking back at the development of the U.S.-Japan alliance after the end of the Cold War, both the U.S. and Japan share similar views and perceptions of China's rise. The real goal of the strengthening of the U.S.-Japan alliance in recent years is also how to cope with China's rise. On the other hand, ROK's previous administrations have been negative about trilateral security cooperation with the U.S. and Japan. This is because ROK's main strategic goal is to reduce or eliminate threats from DPRK rather than respond to China. Faced with increasing DPRK's provocations and threats, more than half of South Koreans are in favor of reinforcing trilateral security cooperation with the U.S. and Japan to contain or mitigate threats from DPRK. As a result, if North Korea's nuclear and missile threats to ROK continue, then ROK's foreign strategy is likely to be to strengthen trilateral security cooperation between the U.S. and Japan to ensure its own safety and survival. If China wants to reduce the strategic pressure from the trilateral security cooperation among ROK, the U.S. and Japan, the best way is to reduce DPRK's provocations and threats to ROK and play a more substantive role in getting DPRK to give up its nuclear program.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.16
no.6
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pp.249-267
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2021
The use of big data accumulated along with the progress of digitalization is bringing disruptive innovation to the global agricultural industry. Recently, the government is establishing an agricultural big data platform and a support organization. However, in the domestic agricultural industry, the use of big data is insufficient except for some companies in the field of cultivation and growth. In this context, this study identifies factors affecting the intention to use big data in terms of technology, organization and environment, and also confirm the moderating effect of technical field, focusing on agricultural ventures which should be the main entities in creating innovation by using big data. Research data was obtained from 309 agricultural ventures supported by the A+ Center of FACT(Foundation of AgTech Commercialization and Transfer), and was analyzed using IBM SPSS 22.0. As a result, Among technical factors, relative advantage and compatibility were found to have a significant positive (+) effect. Among organizational factors, it was found that management support had a positive (+) effect and cost had a negative (-) effect. Among environmental factors, policy support were found to have a positive (+) effect. As a result of the verification of the moderating effect of technology field, it was found that firms other than cultivation had a moderating effect that alleviated the relationship between all variables other than relative advantage, compatibility, and competitor pressure and the intention to use big data. These results suggest the following implications. First, it is necessary to select a core business that will provide opportunities to generate new profits and improve operational efficiency to agricultural ventures through the use of big data, and to increase collaboration opportunities through policy. Second, it is necessary to provide a big data analysis solution that can overcome the difficulties of analysis due to the characteristics of the agricultural industry. Third, in small organizations such as agricultural ventures, the will of the top management to reorganize the organizational culture should be preceded by a high level of understanding on the use of big data. Fourth, it is important to discover and promote successful cases that can be benchmarked at the level of SMEs and venture companies. Fifth, it will be more effective to divide the priorities of core business and support business by agricultural venture technology sector. Finally, the limitations of this study and follow-up research tasks are presented.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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