In order to improve the international competitiveness of ferrule industry, the core technology of the second stage for ferrule grinding system is under developing. A high speed (10,000RPM) and high precision spindle system(Radial Runout 0.2 micrometer) bearing more cutting torque and force is designed considering the limitation of cost and size, the effect of heat, and various work-piece materials. A CAE software for machine elements and general machine system is used for preliminary evaluation and selection of design parameters. A dedicated program for the analysis of spindle system is used for final evaluation and selection of design parameter. The process how to evaluate and select using such tools are presented.
Proceedings of the Korean Society for Quality Management Conference
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한국품질경영학회 2009년도 추계학술대회
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pp.147-161
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2009
This study uses data envelopment analysis(DEA) to examine the relative efficiency in the production of research of 414 Korean universities utilizing the Ministry of Education, Science and Technology Report(MESTR) focusing on the 2009. This study has examined DEA and how it measures the efficiency of university units. This study has also useful suggested various approaches to advance efficiency and can provide substantial guidance for increasing the competitiveness between universities, through identifying problematic areas with the input factors and by doing so improving the output factors.
Development of crops with high quality as well as various beneficial functions is necessary to satisfy consumers being interested in their health and to enhance a competitiveness in the international market of agricultural products. What we have achieved so far from our research on crop quality was not sufficient since we often neglected sensory feature of crop products such as eating quality but in many cases, we put more emphases on nutrient contents, physico-chemical properties, and out-appearing features of the products. Therefore developments of sensory elements and technique for evaluation with a priority given to eating quality of each of an individual crop are important and very urgent to be solved in Korea. An endeavor to develop bioactive crops is necessary and resonable but aspects of both productivity and economy with a special emphasis on the original purposes such as production of energy and nutrient for human life must be considered. The development of more concrete ideas for crop functionality is essential before any research goes further.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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제26권3호
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pp.1-20
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2001
The amount of financial information in sophisticated large data bases is huge and makes interfirm performance comparisons very difficult or at least very time consuming. The purpose of this paper is to investigate whether neural networks in the form of self-organizing maps (SOM) can be successfully employed to manage the complexity for competitive financial benchmarking. SOM is known to be very effective to visualize results by projecting multi-dimensional financial data into two-dimensional output space. Using the SOM, we overcome the problems of finding an appropriate underlying distribution and the functional form of data when structuring and analyzing a large data base, and show an efficient procedure of competitive financial benchmarking through clustering firms on two-dimensional visual space according to their respective financial competitiveness. For the empirical purpose, we analyze the data base of annual reports of 100 Korean listed companies over the years 1998, 1999, and 2000.
The evaluation of port competition could be applied to determining the selection of a calling port. A few fundemental attributes of port competition were adapted by the 'brain storming' method. The criteria used for evaluating a port's competitiveness were as follows: efficiency of port operations, competitive power of each port's industry, economic activity of the hinderland associated with each port and capability of globalization. The weight of each criterion was 30%, 40%, 20% & 10%, respectively. And the most important factors that were considered in choosing each of the above criteria were profitability, port information system, cargo volume & inducement of foreign capital. The results of this study seemed to suggest that factors which influence port competition varied according to port circumstances, such as computer and communication systems and access to the global trade within the World Trade Organization
After the reform of rail industry, a system to evaluate service qualities is required for the continuous improvement of railway service and the strength of competitiveness. This research provides evaluation categories and indices which are considered to be suited to the evaluation of rail service qualities. This study provides 4 categories and 11 indices to assess the rail service qualities: provision-operation interval/average operation speed, reliability-regularity/operation cancellation rate, safety- train usage term/facilities for the weak, client satisfaction- easiness of reserving and purchasing of tickets/comfort of queuing facilities/ kindness of train crews/ pleasantness of trains/provision of information, etc.
Container terminal productivity is a critical factor for both the terminal operator and liner companies. For the former it is a determinant factor of the competitiveness and profit of terminal, and for the later it is one that determines ships' tern round time and hence ships' operation costs. The concept and measures of productivity are however not well defined and unified throughout terminals in the world. This paper therefore deals with the empirical study on the evaluation of container terminal productivity. It first clarifies the concept of terminal productivity, and secondly based on the actual data on container terminals in and outside Korea, productivity is evaluated and compared. Finally, problems hampered efficient operation of Korean terminals are derived, and several comments are suggested for solving them.
By employing primarily the Kendall's Concordance Test, the paper attempted to conduct an experts' evaluation on the interaction among the agents in Busan marine tourism cluster and recommend some measures for policy consideration for the cluster's activation. For this purpose, a conceptual framework was developed to guide the assessment by using inter-agent cooperation and network approaches regarding the nature of the marine tourism cluster. Such factors as cooperation, competition, relationship marketing, and networking were identified as critical. Findings of the study imply that Busan marine tourism cluster is at its embryonic stage and needs desperate measures for improvement in the inter-organizational cooperation and networking, the major regional characteristics that determine the competitiveness of marine tourism.
In order to effectively relieve the traffic pressure of the city, ensure the smooth flow of freight and promote the development of the logistics industry, the selection of appropriate port logistics location is the basis of giving full play to the port logistics function. In order to better realize the selection of port logistics, this paper adopts the entropy weight method to set up a multi-dimensional evaluation index, and constructs the evaluation model of port logistics location. Then through the actual case, from the environmental dimension and economic competition dimension to make choices and analysis. The results show that port d has the largest logistics competitiveness and the highest relative proximity among the three indicators of hinterland city economic activity, hinterland economic structure, and port operation capacity of different port logistics locations, which has absolute advantages. It is hoped that the research results can provide a reference for the multi-dimensional selection of port logistics site selections.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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제21권7호
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pp.321-330
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2020
The defense industry has recently been focused on boosting exports of weapon systems. Investigation and selection of promising export items for SMEs in the defense industry is essential to establish a defense promotion policy. This study presents a model for selecting promising export items applicable to the defense industry through case studies, such as criteria for selecting promising items from other organizations. The evaluation index is largely composed of three categories, competitiveness of the item itself, capabilities of the exporter, and ripple effect of the export, and consists of eight detailed evaluation indicators. The relative weight between categories was calculated through the AHP method. In the selection model, if a certain score is exceeded, it is then possible to adopt a promising item or verify validity. In particular, promising items were selected by applying this methodology to those involved in the defense industry. Using the model presented in this study, it is expected that domestic small and medium-sized enterprises with relatively high export competitiveness and excellent quality items will be given priority, and more effective and intensive export support will be possible.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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