Objectives: The purpose of our study is to develop and verify questionnaire using temperament and character inventory (TCI) in the future by contemplating the comparative study on TCI and psychological testing Questionnaires. Methods: We investigate the research searched by keyword: 'TCI' and 'Questionnaire' through internet search engines, Pub Med, Science Direct and Springer Link. Results: The comparative study of TCI and psychological testing Questionnaires(SPAQ, BDI, TAS-20, MAC, DSQ) which have the purpose of diagnosing personal disorder is helpful for the verification of the level of adequacy of the concerned psychological testing Questionnaire and contributes to the understanding of psychobiological characteristics of each of personal disorders. The comparative study of TCI and psychological testing Questionnaires(MMPI, NEO, CPI) which have the purpose of comprehending general personality is helpful for the verification of the level of adequacy of the concerned psychological testing Questionnaire and contributes to the understanding of meaning of questionnaire-scales. The comparative study of TCI and constitution-psychological testing Questionnaire(QSCC II) is helpful for the verification of the level of adequacy and the understanding of the concerned constitution-psychological testing Questionnaire and contributes to the understanding of psychobiological characteristics of each of constitutions. Conclusions: TCI is a useful tool to understand the psychological testing Questionnaire more deeply and verify the level of the adequacy, and from now on for the development and verification of Oriental medicinal-psychological testing Questionnaire, the study comparing it with TCI should be actively used.
전체 경제활동참가율을 비롯하여 남녀별 경제활동참가율에 대한 각 지역별 비교분석결과는 중앙 및 지방정부의 정책 자료로서 중요하다. 이러한 비교분석결과를 통하여 중앙 및 지방정부는 지역별 차별정책의 사용이 가능해 지는 동시에 세부적인 정책적용의 효율성도 제고시킬 수 있게 된다. 본 논문은 국내 16개 시 도 지역에 대한 경제활동인구조사 자료를 토대로 수도권, 강원권, 충청권, 영남권, 호남권 등 5개 광역권으로 분류하여 이들 지역에 대한 남녀별 경제활동참가율을 비교분석한 것이다. 지역별 비교를 위해서 사용한 자료는 2000년부터 2012년 동안 최근 13년간의 국내 경제활동인구조사 자료이며, 이 자료를 통해 5개 지역에 대한 전체 경제활동참가율과 남녀별 경제활동참가율을 계산하였다. 그리고 남성에 대한 여성 경제활동참가율의 상대비율에 대해 지역별로 비교분석하였으며 또한, 각 지역에 대해 남녀별 경제활동참가율을 비교분석하였다.
TPNSim++ is the object-oriented framework for the discrete event simulation of military systems, developed by authors. The simulation world view of TPNSim++ is on the basis of activity scanning. TPNSim++ is implemented as C++ class library under Windows 95/NT. It uses the extended timed Petri nets which are called TPNSim nets for simulation modeling tool. The aim of this study is to conduct a comparative study of TPNSim++ and SLAM II in the simulation of military maintenance systems for the validation and the applicability of TPNSim++. From this study, TPNSim++ and SLAMII have given the same results under the equivalent assumption. Thus we can get the validation of TPNSim++ and its applicability to the simulation of maintenance systems.
According to government supporting a renewable generation, a number of industrial MW photovoltaic systems have already been installed and rapidly increased. Even though the supporting is increased, analysis on power valuation and roll of a photovoltaic system are insufficient. In this paper, comparative analysis on characteristic of photovoltaic power system are illustrated as basic of power valuation by collecting power and irradiation data from MW photovoltaic system on wide area.
The purpose of this research was to study the origins and the meanings of the Kokal (고깔). Comparative linguistic analytical approaches were employed to trace the development of the word, the Kokal(고깔). Results of this study revealed that the kotkal(곳갈, 곧갈) was a general term referring to a variety of head coverings in eh period of Choson Dynasty. This broad meanings of the Kotkal(곳갈,곧갈) of the Chosun Dynasty period has been changed to a narrow sense meanings a conical cap made of folds of the material, mainly used by some of the Buddhist monks in modern Korean. Also, the phonetic value of the Kotkal(곳갈,곧갈) of the Choson Dynasty period changed to the Kokal(고깔) in modern Korean. A variety of words for the Kokal(고깔) was found in the different languages such as Latin, English, French, Turkish, German, Mongolian, and Chinese. The examination and analysis of this study indicated that the origin of the Korean word Kotkal(곳갈,곧갈) or Kokal(고깔) and the meanings of it were derived from LL. Cuculla(monk's cowl)
A preliminary comparative histodimensional studies, such as wood to bark ratio, total area of parenchyma cells and bast fibers, height and diameter of vascular rays, pith diameter and phenological parameters, height of the plant, perimeter of the stem, dry weight of the stem and leaves have been investigated for the low and high rubber bearing Guayule plants growing in same and different climatic regions of India. A plausible correlation is found between the percentage of rubber content and anatomical characters in the investigated varieties.
Techniques for analyzing protein-DNA interactions on a genome-wide scale have recently established regulatory roles for distal enhancers. However, the large sizes of higher eukaryotic genomes have made identification of these elements difficult. Information regarding sequence conservation, exon annotation and repetitive regions can be used to reduce the size of the search region. However, previously developed resources are inadequate for consolidating such information. CONVIRT is a web resource for the identification of transcription factor binding sites and also features comparative genomics. Genomic information on ortholog-independent conserved regions, exons, repeats and sequences is integrated into the virtual chromosome, and statistically over-represented single or combinations of transcription factor binding sites are sought. CONVIRT provides regulatory network analysis for several organisms with long promoter regions and permits inter-species genome alignments. CONVIRT is freely available at http://biosoft.kaist.ac.kr/convirt.
Imaging sonars such as side-scanning sonar or forward-looking sonar are becoming fundamental sensors in the underwater robotics field. However, using sonar images for underwater perception presents many challenges. Sonar images are usually low resolution with inherent speckled noise. To overcome the limited sensor information for underwater perception, we investigated preprocessing methods for sonar images and feature detection methods for a nonlinear scale space. In this paper, we focus on a comparative analysis of (1) preprocessing for sonar images and (2) the feature detection performance in relation to the scale space composition.
When referring to weight, volume, and efficiency, a SuperConducting Synchronous Generator (SCSG) is definitely superior to conventional generators as a large-scale wind power generation system. The SCSG is connected to a full power converter that transmits the energy from the SCSG to the power grid. To reduce the current stress and system cost, the SCSG which has nine-phase armature windings with three converters is used. This paper deals with a comparative analysis of 10 MW superconducting wind power generators with three-phase and nine-phase armature windings. The stator windings of SCSGs are of various types. Using the finite element method, SCSGs are analyzed and compared in terms of the weight and volume of SCSGs, the total length of the superconducting wire, harmonics, torque performance, and efficiency. The analyzed results will be effectively utilized to design large-scale superconducting generators for wind power generation systems.
This paper studied the collision detection of robot manipulators for safe collaboration in human-robot interaction. Based on sensor-based collision detection, external torque is detached from subtracting robot dynamics. To detect collision using joint torque sensor data, a comparative study was conducted using data-based machine learning algorithm. Data was collected from the actual 3 degree-of-freedom (DOF) robot manipulator, and the data was labeled by threshold and handwork. Using support vector machine (SVM), decision tree and k-nearest neighbors KNN method, we derive the optimal parameters of each algorithm and compare the collision classification performance. The simulation results are analyzed for each method, and we confirmed that by an optimal collision status detection model with high prediction accuracy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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