Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.41
no.10
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pp.31-39
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2004
This paper illustrates the noise characteristics under chip's core operations according to types of packages and modules for DDR DRAM For analyzing this, the impedance profiles and power noises are analyzed with DRAM chips having commercial TSOP package and commercial FBGA package on TSOP-based DIMM and FBGA-based DIMH In controversy with common concepts, we find that the noise-isolation characteristics of FBGA package are more weak and sensitive on transferred noises than those of the TSOP package. In addition, the simulated results show that the decoupling capacitor locations of modules are more important to control the self and transfer noise characteristics than the lead inductance of the packages. Therefore, satisfying the target spec of the noise suppression and isolation can be achieved through the design of power distribution systems only with considering not only the package types but also the whole module system.
With Wi-Fi and Bluetooth connectivity becoming more common in today's handheld mobile devices, single-chip multi-radio combo-modules, which integrate two or more heterogeneous wireless radios on a single chip, are becoming more and more popular. The key requirement for combo solutions is that the quality of the user experience (QoE) must not be compromised by degrading connectivity performance. Therefore, characterizing and understanding the behaviour of combo-module is of vital importance to ensure this requirement in various environments. In this paper, we investigate the impact of the use of combo-modules on the performance of mobile video streaming over a Wi-Fi network. Our study reveals that the use of combo-modules incurs considerable side effects on QoE for mobile video streaming applications when the Wi-Fi and Bluetooth operate at the same time in the 2.4GHz ISM band. We reveal that rate-based adaptive algorithms, including the most popular adaptive bitrate streaming MPEG-DASH, is more severely affected by this phenomenon than buffer-based adaptive algorithms.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.15
no.3
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pp.521-527
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2011
POWER PC series are common to the Central Processing Unit for Military Single Board Computer. Among them, G4 group, which contains the 74xx series supported by Freescale manufacturer is mainly used in the Military applications. We focus on the Interface between memory and controller. PCB stacking method, component routing, impedance matching and harsh environment for Military spec are the main constraints for implementation. Also, we developed memory as a module for the consideration of Military environments. The overall type of SBC should be designed by the form of 6U VME or 3U VME. Therefore this study suggests the electrically optimum Interface matching, Artwork technology based on the signal cross over and PCB stacking method on the harsh environment.
We present a cost-effective dual polarization quadrature phase-shift coherent receiver module using a silica planar lightwave circuit (PLC) hybrid assembly. Two polarization beam splitters and two $90^{\circ}$ optical hybrids are monolithically integrated in one silica PLC chip with an index contrast of $2%-{\Delta}$. Two four-channel spot-size converter integrated waveguide-photodetector (PD) arrays are bonded on PD carriers for transverse-electric/transverse-magnetic polarization, and butt-coupled to a polished facet of the PLC using a simple chip-to-chip bonding method. Instead of a ceramic sub-mount, a low-cost printed circuit board is applied in the module. A stepped CuW block is used to dissipate the heat generated from trans-impedance amplifiers and to vertically align RF transmission lines. The fabricated coherent receiver shows a 3-dB bandwidth of 26 GHz and a common mode rejection ratio of 16 dB at 22 GHz for a local oscillator optical input. A bit error rate of $8.3{\times}10^{-11}$ is achieved at a 112-Gbps back-to-back transmission with off-line digital signal processing.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.23
no.11
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pp.1428-1433
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2019
Interest in mountain accidents among the technical trends of disasters in Korea is increasing continuously. When accidents occur, the most common methods are location tracking and accident reporting using smartphones, and rescue activities are being carried out by using them. In this paper, we proposed an improvement of wireless safety system for mountain climbing safety using 447 FSK. Using the 447 MHz band transmitter / receiver, it accumulates position coordinates and data through position transmission and rescue signal transmission in case of anomalies. If a sender is out of the threshold of the set area range, a danger warning notification can be generated to quickly exit the danger zone. Provide services. In addition, it is considered that the health condition of the sender is continuously checked and the receiver is warned when the specified threshold is exceeded, so that it is possible to respond to the sender's disaster.
Currently, solar module is using the two methods such as a glass-filled method or a super-straight method. The common point of these methods is to use glass structure on the front of solar module. However, the reflectance of the solar module is high depending on the height of the incident sunlight due to the flat surface of the module front glass. Purposed to solve these problems, AG (anti-glare) structures were formed on the glass surface. Next is fabrication methods of AG structure. First, uneven structure made by micro blaster equipment was dipped in Hydro-fluidic acid (HF) acid. HF acid process was carried out to remove particles and to make high transmittance. The reflectance and transmittance of the anti-glare glass was compared to those of the bare glass. The reflectance of anti-glare glass decreased approximately 1% compared with bare glass. The transmittance of anti-glare glass was similar to bare glass. According to the sample angle, the difference of the reflectance between bare glass and the anti-glare glass was about 19%. Isc and efficiency value of anti-glare glass on bare solar cell appeared about 3.01 mA and 0.228% difference compared with bare glass. Anti-glare glass on textured solar cell appeared about 9.46 mA and 0.741% difference compared with bare glass. As a result, the role of anti-glare in the substrate is to reduces the loss of sunlight reflected from the surface. In this study, therefore, AG structure on the solar cell was used to improve the efficiency of solar cell.
In current digital broadcasting systems, GEM(Globally Executable MHP)-based middlewares such as MHP(Multimedia Home Platform), OCAP(OpenCable Application Platform), ACAP(Advanced Common Application Platform) are the norm. Despite much of the common characteristics shared, such as MPEG-2 and DSM-CC(Digital Storage Media-Command and Control) protocols, the information and data structures they need are slightly different, which results in incompatibility issues. In this paper, in line with an effort to develop an integrated DTV middleware, we propose a general-purpose, reconfigurable DSM-CC architecture for supporting various standard GEM-based middlewares without code modifications. First, we identify DSM-CC components that are common and thus can be shared by all GEM-based middlewares. Next, the system is provided with middleware-specific information and data structures in the form of XML. Since the XML information can be parsed dynamically at run time, it can be interchanged either statically or dynamically for a specific target middleware. As for the performance issues, the response time and usage frequency of DSM-CC module highly contribute to the performance of STB(Set-Top-Box). In this paper, we also propose an efficient application cache management strategy and evaluate its performance. The performance result has shown that the cache strategy reflecting user preferences greatly helps to reduce response time for executing application.
The goal of automatic velocity analysis is to extract accurate velocity from voluminous seismic data with efficiency. In this study, we developed an efficient automatic velocity analysis algorithm by using bootstrapped differential semblance (BDS) and Monte Carlo inversion. To estimate more accurate results from automatic velocity analysis, the algorithm we have developed uses BDS, which provides a higher velocity resolution than conventional semblance, as a coherency estimator. In addition, our proposed automatic velocity analysis module is performed with a conditional initial velocity determination step that leads to enhanced efficiency in running time of the module. A new optional root mean square (RMS) velocity constraint, which prevents picking false peaks, is used. The developed automatic velocity analysis module was tested on a synthetic dataset and a marine field dataset from the East Sea, Korea. The stacked sections made using velocity results from our algorithm showed coherent events and improved the quality of the normal moveout-correction result. Moreover, since our algorithm finds interval velocity ($\nu_{int}$) first with interval velocity constraints and then calculates a RMS velocity function from the interval velocity, we can estimate geologically reasonable interval velocities. Boundaries of interval velocities also match well with reflection events in the common midpoint stacked sections.
Despite recent breakthroughs in deep learning and computer vision fields, the pixel-wise identification of tiny objects in high-resolution images with complex disturbances remains challenging. This study proposes a modified U-net for tiny crack segmentation in real-world steel-box-girder bridges. The modified U-net adopts the common U-net framework and a novel Self-Attention-Self-Adaption (SASA) neuron as the fundamental computing element. The Self-Attention module applies softmax and gate operations to obtain the attention vector. It enables the neuron to focus on the most significant receptive fields when processing large-scale feature maps. The Self-Adaption module consists of a multiplayer perceptron subnet and achieves deeper feature extraction inside a single neuron. For data augmentation, a grid-based crack random elastic deformation (CRED) algorithm is designed to enrich the diversities and irregular shapes of distributed cracks. Grid-based uniform control nodes are first set on both input images and binary labels, random offsets are then employed on these control nodes, and bilinear interpolation is performed for the rest pixels. The proposed SASA neuron and CRED algorithm are simultaneously deployed to train the modified U-net. 200 raw images with a high resolution of 4928 × 3264 are collected, 160 for training and the rest 40 for the test. 512 × 512 patches are generated from the original images by a sliding window with an overlap of 256 as inputs. Results show that the average IoU between the recognized and ground-truth cracks reaches 0.409, which is 29.8% higher than the regular U-net. A five-fold cross-validation study is performed to verify that the proposed method is robust to different training and test images. Ablation experiments further demonstrate the effectiveness of the proposed SASA neuron and CRED algorithm. Promotions of the average IoU individually utilizing the SASA and CRED module add up to the final promotion of the full model, indicating that the SASA and CRED modules contribute to the different stages of model and data in the training process.
As the service robot market grows among the food technology industry, the quality of robot service that affects consumer behavioral intentions in the restaurant industry has become important. Serving robots, which are common in restaurants, reduce employee work through order and delivery, but because they do not respond to service failures, they increase customer dissatisfaction as well as increase employee work. In order to improve the quality of service beyond the simple function of receiving and serving orders, functions of recovery effort, fairness, empathy, responsiveness, and certainty of the process after service failure, such as serving employees, are also required. Accordingly, we assumed the type of failure of restaurant serving service as two internal and external factors, and developed a serving robot with a vocational ethics module to respond with a professional ethical attitude when the restaurant serving service fails. At this time, the expression and action of the serving robot were developed by adding a failure mode reflecting failure recovery efforts and empathy to the normal service mode. And by recruiting college students, we tested whether the service robot's response to two types of service failures had a significant effect on evaluating the robot. Participants responded that they were more uncomfortable with service failures caused by other customers' mistakes than robot mistakes, and that the serving robot's professional ethical empathy and response were appropriate. In addition, unlike the robot's favorability, the evaluation of the safety of the robot had a significant difference depending on whether or not a professional ethical empathy module was installed. A professional ethical empathy response module for natural service failure recovery using generative artificial intelligence should be developed and mounted, and the domestic serving robot industry and market are expected to grow more rapidly if the Korean serving robot certification system is introduced.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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