KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제10권4호
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pp.1751-1767
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2016
Home security has become the prime concern for everyone in present scenario. In this work an attempt has been made to develop a home security system which is accessible, affordable and yet effective.The proposed system is based on 'Remote Embedded Control System' (RECS) which works both on the web and gsm platform for authentication and monitoring. This system is therefore cost effective as it relies on existing network infrastructure. As PCA is most popular and efficient algorithm for face recognition, it has been usedin this work. Next to it an interface has been developed for communication purpose in the embedded security system through the ZigBee module. Based on this embedded system, automated control of door movement has been implemented through electromagnetic door lock technology. This helps the users to monitor the real-time activities through web services/SMS. The web service consists of either web browser command or e-mail provision. The system establishes the communication between the system and authenticated user. The e-mail received by the system from the authorized person will monitor and control the real-time operation and door lock. The entire control system is reinforced using ARM1176JZF-S microcontroller and tested for actual use in the home environment. The result shows the experimental verification of the proposed system.
The windup phenomenon appears and degrades control performance when a controller with integrating action is used and the plant input is limited. An anti-windup integral -proportional(IP) controller is proposed for the variable-speed motor drives and it is experimentally applied to the speed control of a vector-controlled induction motor driven by a pulse width modulated (PWM) voltage source inverter(VSI). Although the operating conditions like motor load and speed command is changed under the limited plant input it is experimentally verified that the speed response has much improved performance such as no overshoot and fast settling time and the maximum plant input is also effectively utilized.
This paper describes the method of position error reduction in Linear Pulse Motor (LPM). Though the micro step exiting method is applied, the vibration and position error caused by trust distortion from mechanism still remains. This paper presents the method for reduction of position error on moving the mover at whole cycle, by compensating a scale factor through real-time control of the PWM pulse width corresponding to exiting current command and absolute position error from linear encoder.
The windup phenomenon appears and degrades control performance when a controller with integrating action is used and plant input is limited. An anti-windup integal-proportional(IP) controller is proposed for the variable-speed moter drives and it is experimentally applied to the speed control of a vector-controlled induction moter driven by a pulse width modulated (PWM) voltage source inverter (VSI). The consistency range of the IP controller is firstly derived and the intergal state is controlled to salisfy always the consistency range according to whether the the controller output is saturated or not. Although the operating condition like moter load or speed command is changed under the limited plant input, It is expermentally verified that the speed response has much improved performance, such as no overshoot and fast settling time, and the maximmum plant input is also effectively utilized.
This paper presents a teleoperation system that combines computer network and an autonomous mobile robot. We control remotely an autonomous mobile robot with vision over the Internet to guide it under unknown environments in the real time. The main feature of this system is that local operators need a web browser and a computer connected to the communication network and so they can command the robot in a remote location through the home page. The hardware architecture of this system consists of an autonomous mobile robot, workstation, and local computers. The software architecture of this system includes the client part for the user interface and robot control as well as the server part for communication between users and robot. The server and client systems are developed using Java language which is suitable to internet application and supports multi-platform. Furthermore. this system offers an image compression method using JPEG concept which reduces large time delay that occurs in network during image transmission.
A multiple controller structure consisting of a typical feedback controller and an additive redundant controller is proposed for enhancing the reliability of the control system. For the case where the main controller is chosen as a pole assignment controller with input/output measurements and the redundant controller as the Model Reference Adaptive Controller (MRAC) whose reference model is the closed-loop combination of the plant and the main controller, it is proven that the tracking error between the command input and plant output converges to zero under failure in one of the controllers or parameter perturbations of the plant, and further that the reliability measured by Mean Time To Failure (MTTF) is greater than that of the system with only a single main controller. A simulation Example is provided to illustrate reliable operation of the proposed control system against the controller failure.
In this paper, we propose a new discrete-time predictive current controller for a PM-LSM(permanent magnet linear synchronous motor). The main objectives of the current controllers are to ensure that the measured stator currents tract the command values accurately and to shorten the transient interval as much as possible, in order to obtain high-performance of ac drive system. A new control strategy is seen the scheme that gets the fast adaptation of transient current change, the fast transient response tracking and is proposed simplified calculation. Moreover, the simulation results will be verified the improvements of predictive controller and accuracy of the current controller.
A Modified fuzzy mechanical control of large-scale multiple time delayed dynamic systems in states is considered in this paper. To do this, at the first level, a two-step strategy is proposed to divide a large system into several interconnected subsystems. And we focus on the damage propagation for aircraft structural analysis of composite materials. As a modified fuzzy control command, the next was received as feedback theory based on the energetic function and the LMI optimal stability criteria which allow researchers to solve this problem and have the whole system in asymptotically stability. And we focus on the results which shows the high effective by the proposed theory utilized for damage propagation for aircraft structural analysis of composite materials.
한국소음진동공학회 1997년도 춘계학술대회논문집; 경주코오롱호텔; 22-23 May 1997
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pp.316-323
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1997
This paper compares input shaping techniques for controlling residual vibration of flexible structures. Input shaping generates vibration-reducing shaped commands through convolution of an impulse sequence with the desired command. Both feedforward and feedback control approaches with/without input shaper for uncertain dynamical systems are investigated to evaluate the control performances. The control objective is to achieve a fast settling time and robustness to plant uncertainty, to eliminate residual vibrations. It is shown by a series of simulation that a properly designed feedback controller with input shaper performs well, as compared with open-loop controller with input shaper.
In this paper, we propose an indirect vector control method using Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) parameter estimator. It estimates the rotor time constant when the indirect vector control of induction motor is applied. We use the stator current error that is difference between the current command and estimated current calculated from terminal voltage and current. And two induced current estimate equations are used in training ANFIS.The estimator is trained by the hybrid learning algorithm. Simulation results shows good performance under load disturbance and motor parameter variations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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