Abstract- In distant-talking environments, speech recognition performance degrades significantly due to noise and reverberation. Recent work of Michael L. Selzer shows that in microphone array speech recognition, the word error rate can be significantly reduced by adapting the beamformer weights to generate a sequence of features which maximizes the likelihood of the correct hypothesis. In this approach, called Likelihood Maximizing Beamforming algorithm (Limabeam), one of the method to implement this Limabeam is an UnSupervised Limabeam(USL) that can improve recognition performance in any situation of environment. From our investigation for this USL, we could see that because the performance of optimization depends strongly on the transcription output of the first recognition step, the output become unstable and this may lead lower performance. In order to improve recognition performance of USL, some post-filter techniques can be employed to obtain more correct transcription output of the first step. In this work, as a post-filtering technique for first recognition step of USL, we propose to add a Wiener-Filter combined with Feature Weighted Malahanobis Distance to improve recognition performance. We also suggest an alternative way to implement Limabeam algorithm for Hidden Markov Network (HM-Net) speech recognizer for efficient implementation. Speech recognition experiments performed in real distant-talking environment confirm the efficacy of Limabeam algorithm in HM-Net speech recognition system and also confirm the improved performance by the proposed method.
Most of online bookstores are providing a user with the bibliographic book information rather than the concrete information such as thematic words and atmosphere. Especially, thematic words help a user to understand books and cast a wide net. In this paper, we propose an efficient extraction method of thematic words from book text by applying the compound noun and noun phrase synthetic method. The compound nouns represent the characteristics of a book in more detail than single nouns. The proposed method extracts the thematic word from book text by recognizing two types of noun phrases, such as a single noun and a compound noun combined with single nouns. The recognized single nouns, compound nouns, and noun phrases are calculated through TF-IDF weights and extracted as main words. In addition, this paper suggests a method to calculate the frequency of subject, object, and other roles separately, not just the sum of the frequencies of all nouns in the TF-IDF calculation method. Experiments is carried out in the field of economic management, and thematic word extraction verification is conducted through survey and book search. Thus, 9 out of the 10 experimental results used in this study indicate that the thematic word extracted by the proposed method is more effective in understanding the content. Also, it is confirmed that the thematic word extracted by the proposed method has a better book search result.
The marine microalgae Isochrysis galbana was cultured under various light-emitting diode (LED) light conditions with different wavelengths to examine changes in growth and in amino acid and fatty acid profiles. The culture conditions for the microalgae were Conway medium, salinity of 33 psu, temperature of $24^{\circ}C$, and a 16/8 h light/dark photoperiod. Six light sources, including 5 units of 180W LED lamps (peak wavelength: blue [LB] 470 nm; green [LG] 525 nm; yellow [LY] 595 nm; red [LR] 636 nm; white [LW] 442 nm) and 1 unit of a 175W metal halide (MH) lamp, were used for the experiment. The dry cell weights ($gL^{-1}$) of I. galbana under different light conditions were in the order of LW>LB${\geq}$MH>LR>LG>LY. Levels of essential amino acids were revealed to be significantly higher under LW, LG, and MH than under the other wavelengths (P<0.05). The fatty acid, unsaturated fatty acid, and DHA contents of I. galbana were higher under MH, LW, and LG. In addition, the carotenoid content was higher under MH, LW, and LG than under the other wavelengths (P<0.05). The fucoxanthin content was highest under MH (0.28%) and lowest under LY (0.2%), and it was 0.26% under LW and LG. The results indicate that the combined use of LW and LG is effective when using LED lamps for I. galbana cultivation.
Product quality and shelf-life effect of sodium lactate (SL) in combined with chitosans with various molecular weights (MW) in low-fat sausages (LFSs) stored at $10^{\circ}C$ were evaluated. LFSs with SL and chitosans had 75-76% moisture, 1-2% fat, and 15.8-17.1% protein with a pH range of 6.3-6.6. Water holding capacity was decreased, but most textural properties were increased with the addition of chitosan with MW of 30-40 kDa. Hunter a (redness) values were also increased with the addition of sodium lactate and chitosans in combination with laccaic acid at the level of 0.05%, resulting in similar Hunter a value of 150 ppm of sodium nitrite. The combination of SL and chitosans slightly extended the shelf-life of LFSs approximately 3-6 days at $10^{\circ}C$, resulting in inhibition the growth of L. monocytogenes and E. coli O157:H7, as compared to the control. However, the inhibition of microbial growth at $10^{\circ}C$ was not as strong as that at $4^{\circ}C$. Thus, the storage temperature should be as low ($<4^{\circ}C$) as possible to have a maximum antimicrobial activity in LFS containing SL and various chitosans.
본 논문에서는 폰툰형 콘크리트 부유구조체의 하부슬래브에 발생하는 인장력을 억제하여 구조적 안전성을 향상시킬 수 있는 방안으로 부유구조체 외측 모듈을 반잠수식 모듈로 구성하는 구조시스템을 제시하였다. 본 시스템의 적용성을 확인하기 위해 반잠수식 모듈 제원과 전체 시스템에 대한 반잠수식 모듈의 구성비를 변화시켜 외력에 대한 구조응답과 부유구조체 중량, 흘수를 종합적으로 검토하였다. 구조성능 검토 시 효율적인 매개변수 연구를 위해 이단계 등가 정적 해석법을 도입하였으며, 본 해석법을 바탕으로 시스템 제원 변화에 따른 각 구조부 작용 외력의 변화와 구조 거동을 분석하였다. 분석 결과, 본 시스템 도입 시 콘크리트 부유구조체의 하부슬래브 발생 인장력을 충분히 억제할 수 있는 것으로 나타났으며, 적정한 반잠수식 모듈의 구성비는 부유구조체 길이대비 약 15% 이하인 것으로 분석되었다.
This study examines the combined effects of caloric restriction on body composition, blood lipid, and satiety in slightly overweight women by varying food density and aerobic exercise. Twenty-three women were randomly assigned to one of two groups for a four-week weight management program: the high-energy density diet plus exercise (HDE: n = 12, $22{\pm}2$ yrs, $65{\pm}7$ kg, $164{\pm}5$ cm, $35{\pm}4%$ fat) and low-energy density diet plus exercise (LDE: n = 11, $22{\pm}1$ yrs, $67{\pm}7$ kg, $161{\pm}2$ cm, $35{\pm}4%$ fat) groups. Subjects maintained a low-calorie diet (1,500 kcal/day) during the program. Isocaloric ($483{\pm}26$ for HDE, $487{\pm}27$ kcal for LDE) but different weight ($365{\pm}68$ for HDE, $814{\pm}202$ g for LDE) of lunch was provided. After lunch, they biked at 60% of maximum capacity for 40 minutes, five times per week. The hunger level was scaled (1: extremely hungry; 9: extremely full) at 17:30 each day. Before and after the program, the subjects' physical characteristics were measured, and fasting blood samples were drawn. The daily energy intake was $1,551{\pm}259$ for HDE and $1,404{\pm}150$ kcal for LDE (P > 0.05). After four weeks, the subjects' weights and % fat decreased for both LDE (-1.9 kg and -1.5%, P < 0.05) and HDE (-1.6 kg and -1.4%, respectively, P < 0.05). The hunger level was significantly higher for HDE ($2.46{\pm}0.28$) than for LDE ($3.10{\pm}0.26$) (P < 0.05). The results suggest that a low-energy density diet is more likely to be tolerated than a high-energy density diet for a weight management program combining a low-calorie diet and exercise, mainly because of a reduced hunger sensation.
LPC열로 구성된 음성패턴의 주파수변동을 해결하기위해 LPC와 스펙트럼, LPC차수와 스펙트럼의 관계를 고찰하여 새로운 형태의 멤버쉽함수를 제안하였다. 또한, 시간변동을 해결하기위해서는 음성구간을 여러구간으로 등간격분할하는 다구간 등분할법을 사용하였으며, 이때 오인식은 주로 동일음절이 같은 발성위치에 있을때 발생되었다. 이러한 오인식을 줄이기위해 제안된 멤버쉽함수로 퍼지추론한뒤 구간별 확신도에 가중치를 부여하고, 세번째후보까지를 인식대상으로 하는 판정알고리즘을 제안하였다. 본 방법의 타당성을 검증하기위해, DDD지역명 28개를 대상으로 인식실험한결과, 삼각형멤버쉽함수에 의한 퍼지추론은 $92.0\%$, 삼각형멤버쉽함수에의한 퍼지추론과 판정알고리즘은 $92.9\%$, 제안된 멤버쉽함수에의한 퍼지추론과 판정알고리즘은 $93.8\%$의 인식률을 보였다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제9권8호
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pp.2797-2820
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2015
In order to accommodate huge number of antennas in a limited antenna size, a large scale antenna array is expected to have a three dimensional (3D) array structure. By using the Active Antenna Systems (AAS), the weights of the antenna elements arranged vertically could be configured adaptively. Then, a degree of freedom (DOF) in the vertical plane is provided for system design. So the three-dimension MIMO (3D MIMO) could be realized to solve the actual implementation problem of the massive MIMO. However, in 3D massive MIMO systems, the pilot contamination problem studied in 2D massive MIMO systems and the inter-cell interference as well as inter-vertical sector interference in 3D MIMO systems with vertical sectorization exist simultaneously, when the number of antenna is not large enough. This paper investigates the interference management towards the above challenges in 3D massive MIMO systems. Here, vertical sectorization based on vertical beamforming is included in the concerned systems. Firstly, a cooperative joint vertical beams adjustment and pilot assignment scheme is developed to improve the channel estimation precision of the uplink with pilots being reused across the vertical sectors. Secondly, a downlink interference coordination scheme by jointly controlling weight vectors and power of vertical beams is proposed, where the estimated channel state information is used in the optimization modelling, and the performance loss induced by pilot contamination could be compensated in some degree. Simulation results show that the proposed joint optimization algorithm with controllable vertical beams' weight vectors outperforms the method combining downtilts adjustment and power allocation.
Rhizoctonia solani, Fusarium solani, F. oxysporum, and Macrophomina phaseolina were found to be associated with root rott and wilt symptoms of faba bean plants collected from different fieldes in New Valley governorate, Egypt. All the obtained isolates were able to attack faba bean plants (cv. Giza 40) causing damping-off and root rot/wilt diseases. R. solani isolates 2 and 5, F. solani isolate 8, F. oxysporum isolate 12 and M. phaseolina isolate 14 were the more virulent ones in the pathogenicity tests. Biocontrol agents (Trichoderma viride and Bacillus megaterium) and chemical inducers (salicylic acid [SA] and hydrogen peroxide) individually or in combination were examined for biological control of damping-off and root rot/wilt and growth promoting of faba bean plants in vitro and in vivo. Both antagonistic biocontrol agents and chemical inducers either individually or in combination inhibited growth of the tested pathogenic fungi. Biocontrol agents combined with chemical inducers recorded the highest inhibited growth especially in case SA + T. viride and SA + B. megaterium. Under green house and field conditions, all treatments significantly reduced damping-off and root rot/wilt severity and increased of survival plants. Also, these treatments increased fresh and weights of the survival plants in pots compared with control. The combination between biocontrol agents and chemical inducers were more effective than used of them individually and SA + T. viride was the best treatment in this respect. Also, under field conditions, all these treatments significantly increased growth parameters (plant height and number of branches per plant) and yield components (number of pods per plant and number of seeds per plant, weight of 100 seeds and total yield per feddan) and protein content in both seasons (2010~2011 and 2011~2012). Faba bean seeds soaked in SA + T. viride and SA + B. megaterium were recorded the highest growth parameters and yield components. Generally, the combination between biocontrol agents and chemical inducers recorded the best results for controlling damping-off and root rot/wilt diseases in greenhouse and field with addition improved plant growth and increased yield components in field.
본 논문은 퍼지 추론을 이용하여 소수문서로부터 대표 용어들을 추출하고 가중치를 부여하는 기존 방법의 유용성을 평가하고자 GIS (Generalized Instance Set) 알고리즘에 이를 적용시켜 그 성능을 평가하여 보았다. GIS 는 학습 문서 집합에 대한 일반화 (generalization) 과정을 통해 문서 그룹들을 형성하고 이 그룹의 대표 문서 (generalized instance)를 생성한 후 k- 알고리즘을 적용하는 방법이다. 본 논문에서는 바로 이 일반화 과정의 한 방법으로 퍼지 추론을 이용한 방법을 사용하였다. 상대적 성능 평가를 위하여 이 일반화(generalization) 과정에 Rocchio와 Widrow-Hoff 방법도 적용시켜 문서 분류 성능을 비교하였다. 실험 결과, 긍정적 문서만을 고려할 경우는 좋은 성능을 보이지만 부정적 문서를 같이 고려할 경우는 성능이 상대적으로 좋지 않음을 확인 할 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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