• 한국통신학회논문지
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• 제32권10A호
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• pp.984-991
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• 2007

Cognitive Radio is an advanced enabling techlology for efficient utilization of under-utilized spectrum since it is able to sense the temporally available spectrum and adapt its parameters to fully utilize the frequency band. Recent investigation suggests that spectrum sensing is compromised when a cognitive radio user suffers from the environment with fading or shadowing. In order to combat the effect, collaborative sensing is considered to be a promising way, which combines the sensing result of each user to achieve good performance. However, the conventional collaborative sensing is not efficient when users suffer different fading environments. In this paper, we propose a weighted-collaborative scheme that considers using the weights of each collaborative CR user, which can achieve better sensing performance under both fast and slow fading environments. The analysis of the simulation resultsproves that the weighted-collaborative scheme improves sensing performance obviously and outperforms the conventional method.

• 대한전자공학회논문지TC
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• 제47권9호
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• pp.9-13
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• 2010

선형제한 최소분산 (Linear Constraint Minimum Variance LCMV) 빔형성 (Beamforming) 방식에서 나타나는 신호삭제(Signal Cancellation) 현상을 해결하기 위해 이중의 제한조건(Double Constraints)을 갖는 빔형성 알고리듬을 개발하고 그 성능을 분석하였다. 제시한 방법을 이용하여 신호삭제 현상을 완전히 제거할 수 있음을 보였으며, 또한 기존에 신호삭제 현상을 막기 위해서 널리 사용되던 공간평균의 방법들에 비해서도 간섭신호 제거의 효과가 더 뛰어나다는 것을 모의실험을 통하여 나타내었다.

• ETRI Journal
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• 제35권4호
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• pp.710-713
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• 2013

We propose a new space-time block coding (STBC) for asynchronous cooperative systems in full-duplex mode. The orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) transmission technique is used to combat the timing errors from the relay nodes. At the relay nodes, only one OFDM time slot is required to delay for a pair-wise symbol swap operation. The decoding complexity is lower for this new STBC than for the traditional quasi-orthogonal STBC. Simulation results show that the proposed scheme achieves excellent performances.

• 한국통신학회논문지
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• 제22권12호
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• pp.2664-2673
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• 1997

셀룰라 이동 통신 시스템에서 신호의 페이딩은 시스템의 용량 확장에 영향을 미친다. 단기 페이딩은 시스템의 무선 통신 방식에 따라 다른 신호 처리 방식으로 보상이 가능하나, 장기 페이딩은 이와는 다른 보상 방법이 필요하다. 따라서 본 논문에서는 이러한 장기 페이딩을 극복하기 위해 분산 안테나를 이용한 Simulcasting 기법을 적용하여 DS-CDMA 시스템에서 호처리 실험을 하였다. 실험의 결과 하나의 셀 내에 분산 안테나의 수가 많을수록 새로운 호의 차단 확률과 handoff을 요구하는 호의 강제 종료 확률이 감소함을 관찰할 수 있었다.

• 한국군사과학기술학회지
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• 제10권3호
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• pp.90-99
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• 2007

The DEVS formalism has the well-defined relationship between its model and simulator. However, it does not define the connection between its model and experimental frame needed when a simulator's implemented with it. So, in most DEVS based simulators, the modules of the two parts are tangled, so that changing and reusing them is not easy. This paper proposes a method to improve the changeability of the experimental frame and the reusability of the model by modularizing the two parts using the AOP technology. I applied the new method to a real project, and the result shows that it improves the two qualities effectively than before.

• 한국군사과학기술학회지
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• 제13권5호
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• pp.734-738
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• 2010

Object Generator is a software to provide simulation object data(aircraft, ship, submarine, missile, torpedo) for sumulators in LBTS(Land Based Test System). but there is a burden to the system, because Object generator needs to send many object's data, display objects in a tactical screen, show object's information in a list in 1 second. This paper suggests a parallel software structure taking a few factors(deadlock, dependency) into consideration. At last, the paper shows the performance of the parallel structure's software compared with the former structure's software.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국해양정보통신학회 2009년도 추계학술대회
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• pp.1046-1048
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• 2009

협업통신은 다중경로페이딩의 문제를 해결하고 전송전력소모를 감소시키기위한 효과적인 기술이다. 릴레이선택과 전력할당은 협업통신의 성능을 결정하는 중요한 요소이다. 본 논문에서는 센서네트워크에서 네트워크수명 극대화를 위해 새로운 형태의 다중 릴레이선택 방법과 전력할당 알고리즘을 제안한다. 제안하는 릴레이 선택 알고리즘은 채널상태 뿐아니라 각 노드의 잔여전력을 함께 고려함으로써 전송전력을 극소화하고 네트워크의 수명을 증가시킨다. 시뮬레이션결과는 제안된 알고리즘이 기존의 방식에비해 더 긴 네트워크 수명을 갖을 수 있음을 보여준다.

• Journal of Information Processing Systems
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• 제15권4호
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• pp.890-903
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• 2019

The single carrier frequency domain equalization (SC-FDE) technology is an important part of the broadband wireless access communication system, which can effectively combat the frequency selective fading in the wireless channel. In SC-FDE communication system, the accuracy of timing synchronization directly affects the performance of the SC-FDE system. In this paper, on the basis of Schmidl timing synchronization algorithm a timing synchronization algorithm suitable for FPGA (field programmable gate array) implementation is proposed. In the FPGA implementation of the timing synchronization algorithm, the sliding window accumulation, quantization processing and amplitude reduction techniques are adopted to reduce the complexity in the implementation of FPGA. The simulation results show that the algorithm can effectively realize the timing synchronization function under the condition of reducing computational complexity and hardware overhead.

• 한국군사과학기술학회지
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• 제25권1호
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• pp.108-116
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• 2022

Supply in military operations has a significant impact on overall combat capability and efficiency. Therefore, modernization of military logistics is underway to ensure rapid and accurate distribution. And, effective warehouse management is paramount. This paper proposes a new product allocation model that uses a genetic algorithm. The model considers order frequency and mass of products because the military equipment is usually heavier than available products. A computer simulation shows that products are assigned to optimal locations and reduce the consumed energy for forklifts by more than 25 % with similar travel time. Also, we show the superiority of genetic algorithm by comparing them with other algorithms.

• 한국시뮬레이션학회논문지
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• 제29권1호
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• pp.39-46
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• 2020

인공지능(AI)를 교전상황에 활용하는 것은 최근 10년간 국방 분야의 주요 관심사였다. 이러한 응용을 위해서, AI 교전에이전트를 훈련해야 하며, 이를 위해 현실적인 시뮬레이션이 반드시 필요하다. 하드웨어 차원의 현실성을 가진 공중 무기체계 공중전 모델에서 AI 에이전트를 학습한 사례에 대해서 본 논문은 서술하고 있다. 특히, 본 논문은 기총만을 활용하는 공중전 상황에서 적을 어떻게 추적해야하는지 AI를 학습하였다. 본 논문은 현실적인 공중전 시뮬레이터를 작성하여, 에이전트의 행동을 강화학습으로 수행한 결과를 제시한다. 훈련 결과로는 Lead 추적을 활용하여 단축된 교전시간과 높은 보상을 갖는 에이전트의 학습에 성공하였다.