ITK-SNAP (http://www.itksnap.org) and 3D Slicer (CMFreg extension module; www.slicer.org) are open-source softwares which can be used for superimposition of cone-beam CT images. For superimposition, segmentation of bone is done with ITK-SNAP, and then voxel based superimposition of CBCT images can be performed using 3D Slicer. 3D Slicer has various visualization modules which are not provided in common commercial programs. 'Models' module is used to visualize two overlapping three-dimensional images, and this allows various visualizations by changing view mode and color of the model. In addition, differences between two CBCT images can be represented in a color map using 'ShapePopulationViewer' module. This report introduces how to superimpose and visualize CBCT images using ITK-SNAP and 3D Slicer, and the usefulness and limitations of both softwares will be discussed in comparison with commercial softwares.
Journal of Korea Technical Association of The Pulp and Paper Industry
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v.39
no.2
s.120
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pp.17-24
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2007
PEA(Print Evenness Analyzer) Module can be utilized as a tool to evaluate print mottle. The tester is de-signed to measure the uniformity of liquid penetration into paper at very short contact time. To evaluate effects of base paper properties on print mottle, the experiments were performed with 3 types of base pa-per whose sizing degree, roughness and porosity were varied. Coated papers were produced with high solid coating color (70%) and low solid coating color (67%). Uniformity of water absorption into base paper and coated paper was measured with PEA. It was found that, in order to minimize print mottle, base paper shall be produced with a high sizing degree and low roughness and the concentration of coating color shall be kept as high as possible, providing that it has proper rheology properties for coating process.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.14
no.2
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pp.462-468
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2010
In this paper, the new efficient drive control technology based on the conventional full-color electric display board image processing method is proposed. This technology can be applied to high-fidelity large size panel TV and LCD Display, and makes high-fidelity-display-drive control possible in those. The proposed drive control technology can strengthen the image processing function of the conventional technology. Also, the automatic or manual adjustment of contrast, bright, tint, color, gamma revision, etc. can help to achieve high-fidelity vision. This technology can be adopted with lower price.
This paper proposes a new method for the recognition of resistor color band using a color segmentation in a HSI color model. The proposed method firstly segments a resistor in a chromatic color as a ROI from a background. Secondly, the color bands of the resistor are segmented by vertical projection profile using both the intensity and the saturation differentiation and finally, it recognizes the colors of the segmented color bands using hue, saturation and intensity values. The final results are the value of the resistor and the names of the recognized color. The proposed method is implemented using C language in Raspberry Pi system with a camera module for a real-time image processing. Experiments were conducted by using various resistor images. The results show that the proposed method is successful for the recognition of resistor color band.
We have developed a patient monitoring system including module-based bedside monitors, interbed network, central stations, clinical workstations, and DB servers. A bedside monitor with a color LCD can accommodate up to 3 module cases and 21 different modules. Six different physiological parameters of ECG, respiration, invasive blood pressure, noninvasive blood pressure, body temperature, and arterial pulse oximetry with plethysmoyaph are provided as parameter modules. In a single bedside monitor, modules and a module controller communicate with IMbps data rate through an intrabed network based on RS-485 and HDU protocol. At the same time, it communicates with other bedside monitors and central stations through interbed network based on 1 OMbps Ethernet and TCP/IP protocol. Central stations using 20" color CRT monitors can be connected with many bedside monitors and they display 18 channels of waveforms simultaneously. Clinical workstations are used mainly for the review of patient datE In order to accommodate more advanced data management capabilities such as 24-hour full disclosure, we have developed a relational database server dedicated to the patient monitoring system. Software for bedside monitor, central station, and clinical workstation fully utilizes graphical user interface techniques and all functions are controlled by a rotate/push button on the bedside monitor arid a mouse on the central station and clinical workstation. The entire system satisfies the requirements of AAMI and ANSI standards in terms of electrical safety and performances.nces.
In this paper, we propose an algorithm that estimates the location of lunar rover using IMU and vision system instead of the dead-reckoning method using IMU and encoder, which is difficult to estimate the exact distance due to the accumulated error and slip. First, in the lunar environment, magnetic fields are not uniform, unlike the Earth, so only acceleration and gyro sensor data were used for the localization. These data were applied to extended kalman filter to estimate Roll, Pitch, Yaw Euler angles of the exploration rover. Also, the lunar module has special color which can not be seen in the lunar environment. Therefore, the lunar module were correctly recognized by applying the HSV color filter to the stereo image taken by lunar rover. Then, the distance between the exploration rover and the lunar module was estimated through SIFT feature point matching algorithm and geometry. Finally, the estimated Euler angles and distances were used to estimate the current position of the rover from the lunar module. The performance of the proposed algorithm was been compared to the conventional algorithm to show the superiority of the proposed algorithm.
In this paper, we describe a powerful solution for efficient LED wall calibration through the use of a quality 2D-luminance meter : the MURATest and a dedicated applicative software. The intended calibration allows adjusting individually the intensity of each LED so as to obtain a good uniformity on the module. Furthermore the intensity of each module can be adjusted one to the others so as to obtain a good uniformity on a complete display and maintain it even after module exchange for display maintenance needs.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.22
no.6
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pp.741-747
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2012
In this paper, we propose a fast and robust framework for detecting and tracking multiple targets. The proposed system includes two modules: object detection module and object tracking module. In the detection module, we preprocess the input images frame by frame, such as gray and binarization. Next after extracting the foreground object from the input images, morphology technology is used to reduce noises in foreground images. We also use a block-based histogram analysis method to distinguish human and other objects. In the tracking module, color-based tracking algorithm and Kalman filter are used. After converting the RGB images into HSV images, the color-based tracking algorithm to track the multiple targets is used. Also, Kalman filter is proposed to track the object and to judge the occlusion of different objects. Finally, we show the effectiveness and the applicability of the proposed method through experiments.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.2
no.1
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pp.1-11
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2001
This paper presents a learning-based approach for the construction of license Plate recognition system. The system consist of three modules. They are respectively, car detection module, license plate recognition module and recognition module. Car detection module detects a car in the given image sequence obtained from the camera with simple color-based approach. Segmentation module extracts the license plate in detect car image using neural network as filters for analyzing the color and texture properties of license plate. Recognition module then reads characters in detected license plate with support vector machine (SVM)-based characters recognizer. The system has been tested from parking lot and tollgate, etc. and have show the following performances on average: Car detect rate 100%, segmentation rate 97.5%, and character recognition rate about 97.2%. Overall system performances is 94.7% and processing time is one sec. Then our propose system does well using real world.
We was designed the portable LED light which can shadowless shooting and developed using a high-power LED that medical attention as a new lighting components for structural confirmation of oral dental area, medical and surgical lesions in the local area. LED which applied to the development, was used the 3-color LEDs for possible of implement a variety of colors and adjusted the light intensity. It is being magnified of delicacy expressiveness and three-dimensional for tone of the subject-specific. It has been developed a highly efficient light module that LED is used to consider the electrical characteristics and optical properties. SMPS has We was designed the portable LED light which can shadowless shooting and developed using a high-power LED that medical attention as a new lighting components for structural confirmation of oral dental area, medical and surgical lesions in the local area. LED which applied to the development, was used the 3-color LEDs for possible of implement a variety of colors and adjusted the light intensity. It is being magnified of delicacy expressiveness and three-dimensional for tone of the subject-specific. It has been developed a highly efficient light module that LED is used to consider the electrical characteristics and optical properties. SMPS has produced for use in mobile that can be driven at low voltage. In addition, it was also possible to implement a variety of colors from monochromatic Light to polychromatic light using by PWM control method and were available 32,768.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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