Globalization has diversified ethnic composition thus increased the risk of conflicts and socio-political instability in global cities. However, still the status of community facility in a global city is unclear despite its critical role to build sustainable community in global era. In Seoul, as a reaction of globalization, 19 community facilities known as the 'Seoul Global Center' have been established since 2007 by Seoul Metropolitan Government. These facilities have started to provide basic foreigner services but been transformed to foreigner service hub with multiple functions in terms of a living, a business, a labour, etc. This study explores the role of the community facility for foreigners by using the Seoul Global Center as a case study, conducting a site observation, an interview(13 staff) and a questionnaire(148 visitors). The findings are the community facility functions as a 'global platform' in forms of a policy tool for implementing the urban globalization strategy, a mediator connecting foreign migrants with local communities, an applicant for successful settlement of foreign residents, an incubator that grows human and social capital, and a base for collecting and aggregating information on foreign migrants and forming new local identities.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제16권6호
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pp.1849-1876
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2022
Wireless Sensor Network (WSN) is considered as an integral part of the Internet of Things (IoT) for collecting real-time data from the site having many applications in industry 4.0 and smart cities. The task of nodes is to sense the environment and send the relevant information over the internet. Though this task seems very straightforward but it is vulnerable to certain issues like energy consumption, delay, throughput, etc. To efficiently address these issues, this work develops a cross-layer model for the optimization between MAC and the Network layer of the OSI model for WSN. A high value of duty cycle for nodes is selected to control the delay and further enhances data transmission reliability. A node measurement prediction system based on the Kalman filter has been introduced, which uses the constraint based on covariance value to decide the scheduling scheme of the nodes. The concept of duty cycle for node scheduling is employed with a greedy data forwarding scheme. The proposed Duty Cycle-based Greedy Routing (DCGR) scheme aims to minimize the hop count, thereby mitigating the energy consumption rate. The proposed algorithm is tested using a real-world wastewater treatment dataset. The proposed method marks an 87.5% increase in the energy efficiency and reduction in the network latency by 61% when validated with other similar pre-existing schemes.
The 8th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.443-452
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2020
Worker's awkward postures and unreasonable physical load can be corrected by monitoring construction activities, thereby increasing the safety and productivity of construction workers and projects. However, manual identification is time-consuming and contains high human variance. In this regard, an automated activity recognition system based on inertial measurement unit can help in rapidly and precisely collecting motion data. With the acceleration data, the machine learning algorithm will be used to train classifiers for automatically categorizing activities. However, input acceleration data are extracted either from designed experiments or simple construction work in previous studies. Thus, collected data series are discontinuous and activity categories are insufficient for real construction circumstances. This study aims to collect acceleration data during long-term continuous work in a construction project and validate the feasibility of activity recognition algorithm with the continuous motion data. The data collection covers two different workers performing formwork at the same site. An accelerator, as well as portable camera, is attached to the worker during the entire working session for simultaneously recording motion data and working activity. The supervised machine learning-based models are trained to classify activity in hierarchical levels, which reaches a 96.9% testing accuracy of recognizing rest and work and 85.6% testing accuracy of identifying stationary, traveling, and rebar installation actions.
The 5th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.517-520
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2013
In construction operation, the temporary structure is used to support designed facilities or to provide work spaces for construction activities. Since the structure is used only during the construction operation, the operation may be given insufficient attention. The contractor is likely to try to save cost on the material and labor cost. This contractor's behavior frequently leads to construction accidents. In order to prevent accidents from the failure, the operation should be carefully monitored for identifying the effect of dynamics in the surrounding site area. Otherwise, any unexpected adversary effect could result in a very costly construction failure. This study presents the feasibility of the ubiquitous sensor network (USN) technology in collecting construction data during the construction operation of earth retaining walls. The study is based on the result at the Construction System Integration Laboratory (CSIL) at the Pusan National University. A USN-based system has been developed for monitoring the behavior of the temporary structure of earth retaining walls. The data collected from the sensors were used to understand the behavior of the temporary structure. The result of this study will be used in increasing the safety during the construction operation of retaining walls.
Positioning information of workers is important for safety management at construction sites. Among the various indoor positioning technologies, geomagnetic fields-based technology is more economical and has less error than other technologies. However, there is a problem that the installation and dismantling of materials such as formwork at construction sites can cause degradation in positioning performance. Therefore, in this study, the distortion of the geomagnetic field near euro-form was quantitatively measured and the application method of geomagnetic field-based indoor positioning technology on formwork stage was presented. The results showed that the distortion occurred within 10cm of the wall and column form, but positioning accuracy could be affected up to 60cm from the form due to the characteristic of geomagnetic field-collecting technology. Therefore, applying this technology to the formwork stage requires complementary measures, such as using other positioning techniques up to 60 cm near the formwork, or excluding distorted area when positioning. It is expected that this study can contribute to the efficient safety management of workers by suggesting ways to prevent an increase in positioning error when applying geomagnetic field sequence-based indoor positioning technology during the formwork stage.
Purpose: It is necessary to establish more systematic and efficient accident prevention measures in relation to the promotion of safety activities to prevent safety accidents of foreign workers at construction sites, especially as safety accidents of foreign workers continue to occur among industrial accidents occurring at domestic construction sites. In this study, I would like to suggest ways to respond to legal issues related to the recruitment of foreign workers and ways to promote safety management that can effectively reduce industrial accidents through various safety management measures. Research design, data and methodology: In order to establish systematic safety management measures for foreign workers, in-depth research was attempted by collecting and analyzing various data such as the current status of domestic industrial accidents, employment status of foreign workers, and disaster statistics. Results: In addition, I intend to establish and present a more systematic safety management plan by conducting various analysis and feasibility review such as risk assessment education in terms of accident prevention for foreign workers. Conclusions: By establishing and presenting more systematic management measures, such as foreign employment, employment by occupation, and on-site education, this safety management system can effectively prevent accidents for foreign workers and is expected to contribute to the prevention of accidents at domestic construction sites for both construction companies and construction officials.
Background: The radiation safety regulation system, characterized by its critical and domestically tailored features, encountered unexpected challenges due to coronavirus disease 2019 (COVID-19). Accordingly, each country implemented diverse measures to ensure the continuous efficacy of its regulatory system. This study investigates the responses of five institutions concerning radiation safety, collecting data aiming to enhance preparedness through systematic procedure. Materials and Methods: The data were extracted from official documents or websites of respective regulatory bodies (RBs) that discussed their responses to the radiation safety regulation system from COVID-19. From this data, it was observed that each country responded uniquely based on its specific conditions. Results and Discussion: Due to the repercussions of COVID-19, the regulatory system faced challenges, particularly regarding on-site inspections. In response, many countries published COVID-19 annual reports, with a few set up dedicated websites addressing its impact on the radiation regulatory frameworks. This data observed the distinct and situation-specific approaches adopted by each country in response to the pandemic. Notably, several nations introduced digital technologies into their regulations, including remote systems and online methods, while also customizing their regulatory systems according to respective circumstances. Conclusion: A variety of responses from the national RB regarding the radiation safety regulation system after the outbreak of COVID-19 highlight the importance of crisis preparedness and indicate that the current regulatory system could be enhanced.
Purpose: The purpose of this study was to propose useful suggestions by analyzing research Xiaomi which are big data analyses, by collecting data based on Customer Perception in Textom. Methods: The collected data through scraping social media on the Textom site. And data preprocessing was performed using deleting and organizing data(text) that are duplicated, irrelevant, and where there is no meaning. The derived data were analyzed using Textom and Ucinet 6.0 with Text Analysis, WordClould, TF-IDF, Network Analysis, and Emotional analysis. Results: The results of this study are as follows; although the results of Xiaomi's text at domestic and global were similar, it was analyzed that there were perceptions of Xiaomi-related smart home products and cost-effectiveness in Korea, while in foreign countries, there were perceptions of functions and performance centered on smartphones. At domestic and global, the perception of Xiaomi was analyzed to be positive, and implications were presented based on these analysis results. Conclusion: Based on the results, if the product's performance or product competitiveness is considered to be meaningful in the market, and it is expected that there will be an opportunity to change the overall image of Chinese products.
Inae Yeo;Kwangjin Cho;Yeonsu Chu;Pyoungbeom Kim;Sangwook Han
Journal of Ecology and Environment
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제48권3호
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pp.395-404
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2024
Background: In this study, citizen scientists gathered survey data by monitoring inland wetlands, recognized as carbon sinks, and verified the accuracy of the data for incorporation into ecosystem management policies. Results: In October 2022, citizen scientists conducted surveys on three taxonomical groups (plants, mammals, terrestrial insects) in three wetland protection areas. After capturing photographs with location information, these images were uploaded to a national ecological information bank (EcoBank) managed in Korea. The information collected by citizen scientists underwent cross-validation through two expert methods, involving ecology field experts. First, experts conducted a survey of invasive alien plants in the designated areas and compared their findings with those of citizen scientists. The choice of survey locations by citizen scientists was influenced by their proximity to their residences. Second, an expert scrutinized the accuracy of species names collected and uploaded to EcoBank by citizen scientists, presenting their findings. The classification accuracy for species names was 98.8% for vegetation (n = 83), 21.6% for terrestrial insects (n = 21), and 66.7% for mammals (n = 8). These results indicate that citizen scientists may lack detailed classification ability at the species level. Conclusions: Moving forward, it will be imperative to offer diverse forms of education to strengthen the capabilities of the citizen scientists, including sharing wetland survey results to enhance expertise in species identification, creating and distributing educational materials, and providing on-site education through professional surveyors.
근래에 들어 자연환경의 복원은 우리나라의 하천 관리에서 중요한 계획과제의 하나이다. 계획과정에 있어서 경관의 분석과 평가는 보전 지역 및 개발 지역의 적지선정을 위하여 매우 중요한 단계이다. 이 연구의 목적은 생태경관 단위에 있어서 생태환경분야별 조사 특성을 반영할 수 있는 위계적 방법론의 수립과 이에 기초한 적지분석을 통해서 하천내 보전 지역을 설정하는 데 있다. 경관 평가 과정에서 경관 스케일은 광역스케일, 지역스케일, 국지스케일로 구분하여 적용할 필요가 있으며, 이에 따라 환경자료들이 수집, 분석, 종합된다. 이러한 3단계의 단위개념이 도입되어야 하는 것은 하천코리도에서 보전지 설정을 위해 생태 자료들의 다원적 성격을 평가하기 위한 것이다. 위계적 스케일에 따른 평가과정은 3단계로 구분되어 수행되었다. 첫 번째는 장거리 경관 단위로서 광역적 개념에서 하천폭을 기준으로 설정되었다. 두 번째는 각각의 장거리 경관 단위의 지역적 개념에서 경관의 동질성을 기준으로 2이상의 단위공간으로 구분되었다. 세 번째는 국지적 개념에서 교각, 다리, 보의 위치에 따라 세분적으로 분류되었다. 이 마지막으로 분류된 국지적 단위를 기준으로 하여 생태환경에 대한 자료를 재취합, 분석하기 위한 개념적 적지분석모형의 항목들을 선정하였다. 최종 결과에서는 하천 내 습지생태학습공간으로서 집중적으로 관리되어야 할 잠재력이 있는 장소로서 3개소의 보전 지역이 설정되었다. 적지분석과정이 내포하고 있는 많은 가정에도 불구하고, 이러한 방법론적 제안은 우리나라의 하천복원계획에서 다원화된 전문가들과의 공통적 토론을 통해 생태 정보들을 통합하여 실천적으로 적용할 수 있는 틀을 제공할 수 있으리라고 기대한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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