Journal of Information Science Theory and Practice
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v.2
no.3
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pp.40-54
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2014
This paper attempts to highlight quantitatively the growth and development of literature in the field of ecology in terms of publication output using the resource Web of Science$^{(R)}$. The focus of this analysis was to study the literature on ecology published in three journals, viz., Ecology Letters, Trends in Ecology & Evolution, and Annual Review of Ecology Evolution and Systematics. 2946 records were retrieved for 10 years (2003-2012). The study revealed that multiple authorship in the field with collaborations of two (30.31%) and three authors (19.89%) was dominant. The Degree of collaboration, Collaborative coefficient, and Collaborative index were calculated and the applicability of Lotka's law was tested. The study identified five-year patterns in research trends, using the three studied journals, to see if the subjects of focus changed within a decade. The most productive institution was University Calif. Davis, USA, followed by University Calif. Santa Barbara, USA, and University Queensland, Australia, and the most productive countries were the USA followed by UK and Canada.
This study analyzed changes of representations which had come up in the problem-solving process of math-gifted 6th grade students that ACODESA had been applied. The class was designed on a ACODESA procedure that enhancing the use of varied representations, and conducted for 40minutes, 4 times over the period. The recorded videos and interviews with the students were transcribed for analysing data. According to the result of the analysis, which adopted Despina's using type of representation, there appeared types of 'adding', 'elaborating', and 'reducing'. This study found that there is need for a class design that can make personal representations into that of public through small group discussions and confirmation in the problem-solving process.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.31
no.4
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pp.573-586
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2021
As the proportion of non-contact work is increasing in the situation of COVID-19 pandemic, the collaboration program market is growing rapidly. As the size of the market grows, vulnerabilities in collaborative programs are constantly being disclosed which increases interest in the security of collaborative tools. In this paper, we introduce the results of vulnerability analysis on Electron-based collaboration programs, noting that a number of collaboration programs are based on the Electron framework, and propose countermeasures to enhance the security of Electron-based applications.
Kim, Minjung;Park, Jihun;Park, Jongseok;Son, Jeongwoo;Nam, Jeonghee
Journal of the Korean Chemical Society
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v.65
no.2
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pp.151-165
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2021
The study applied chemistry classes based on Collaborative Problem-Solving for Competency(CoProC) Instruction Model to 86 high school seniors and recognized the resulting changes in Character Competence through character competence test, analysis of argumentation, and analysis of reflective writing. In addition, the analysis of the correlation between the assessment results showed what each evaluation method meant to assess Character Competence. The study found that the average score of Character Competence rose in all three assessments, but differences were found in the detailed factors. Character competency test is meaningful in helping students participate with a sense of mastery of learning as a self-evaluation, and the analysis of the argumentation process seems to be an appropriate evaluation method to evaluate the Character Competence shown by students' words and actions through course evaluations. An analysis of reflective writing showed the advantage of being able to analyze Character competencies that are difficult to show in action by looking back on the entire course of learning. In addition, given that the correlation between the three assessment results is very low, it is expected that the three Character competency assessment methods will be conducted together to obtain detailed and comprehensive information on students' character competencies.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.16
no.5
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pp.221-228
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2016
This study was intended to investigate predictability among variables having an effect on problem solving skill and achievement in collaborative learning by utilizing SNS at university. To this end, 61 first-year students majoring in early childhood education at I community university in the national capital region were surveyed. And on the basis of the collected data, a multiple regression analysis was carried out. The results of carrying out the analysis are as follows. First, it was shown that self-efficacy, peer learning and help seeking had a significant effect on problem solving skill, and explained 70 of variability in problem solving skill. Second, it was shown that peek learning, help seeking and problem solving skill significantly predicted achievement, and explained 72% of the variability in achievement. Third, problem solving skill partially mediated the relationship between self-efficacy and achievement. The above-mentioned results imply that learning motivation should be increased so that learners have self-efficacy in order to improve college students' academic achievement in collaborative learning by utilizing SNS at university, and a class environment making it possible to actively provide peer learning and help seeking should be designed and a specific scheme enabling the enhancement of the problem solving skill should be considered.
Due to the recent worldwide economic downturn, companies are required to put more effort into their innovation and quality improvement. In particular, business relationship is increasingly emphasized to be changed from a vertical relationship to a more horizontal relationship, such as collaborative partnership based on trust. In the logistics industry, through the collaboration, consignors can gain competitive advantages by focusing on their core capabilities, and freight forwarders also take advantages of securing stable cargoes and specialist expertise in distribution. Therefore, this study aims to identify key factors for developing a collaborative partnership between freight forwarders and consignors, and further examine the differences between the two groups empirically by using questionnaire survey. Based on the results, the main factors were found as follows: 1) Trust Building, 2) Competence Improvement, 3) Business Ecosystem and 4) Government Assistance. According to the analysis on sub-factors, first, among the four main factors, it turned out that trust is the most important variable. Specifically, the sub-factor of providing regular and stable service was revealed to be most critical. Second, it was found that forwarders need to improve services on 'Information Exchange System' and 'Electronic Data Interchange'. Finally, it is necessary for both consignors and forwarders to have better understanding of partnership. Key implications for both groups are highlighted based on the results.
Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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2008.11a
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pp.382-387
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2008
Current global construction market has grown at a dramatic expansion rate every year in connection with more market accessibility by foreign contractors. The market openness is largely due to globalization of world construction markets, rapid development of world-wide telecommunication technologies, the formation of collaborative acquisitions and joint ventures among contractors, development of regional Free Trade Blocks, and just name a few. This paper focuses on the formation of collaborative networks when expanding into new foreign markets. The social network analysis (SNA) is introduced to investigate a variety of the collaboration patterns and also their impacts on the performance. To this end, the collaboration cases of 600 international construction projects performed by Korean contractors since 1990 were collected and classified into firm's size, project types, collaboration modes, and performance levels using social network analysis. The results showed a direction in establishing business strategy associated with experienced or inexperienced contractors in international construction projects.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.29
no.2
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pp.307-317
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2005
The purpose of this study are to examine the supply chain management (SCM) actiities of apparel manufacturers and then to investigate the relation between apparel manufacturers' SCM activities and their major textile suppliers' and retaileers' characteristics. The data was collected from the apparel manufacturers categorized into the six product areas - woman's formal dress(30%), boy and girl's casual wear (30%), man's formal dress(15%), sports and golf wear(10%), inner wear (10%) and infant & children's wear(5%) - headquartered in Seoul, by quota convenience sampling during August 14-September 4 in 2003. From 150 questionnires of delivery, 125 were collected and 123 from 64 manufacturers were used for analysis. The SPSSWIN 10.0 was used for frequency analysis, descriptive statistics analysis, factor analysis, reliability analysis and canonical correlation analysis. the results of the study are as follows : (1) The SCM activities of apparel manufacturers showed that the activity levels of the factors of information systems ans understanding of demand characteristics were ranked on top while the activity level of collaborative partnership factor was lowest. (2) As the level of SCM activities such as communication and exchange of opinion, and commitment and leadership of a top management became higher, the elements of delivery performance, interest in total cost and relationship of the textile suppliers were more improved. (3) The SCM activities such as communication an exchange of opinion, intgrated management organization, management flexibilty, and collaorative partnership contributed for improvement of collaborative relationship with retailers.
This study examined the factors that influence creative performance in corporate collaboration projects. Specifically to facilitate team collaboration, we identified that scaffolding, which is one of the important factors in organizational learning communication, and the Boundary Objects, which are collaboration tools & vehicle, influence performance. The survey was collected for 203 employees who experienced collaborative projects, and three-step mediated regression analysis was conducted after conducting exploratory factor analysis. In other words, we examined the median effect of boundary objects on the impact of scaffolding on creative collaborative performance. Analysis showed that while the effects of the boundary objects in relation to the impact of cognitive scaffolding on creative performance were not significant, emotional scaffolding had a full-scale effect on the creative performance and also had a full-scale effect on the efficacy performance. Given these results, it is necessary to share a vision and form personal relationships among team members in order to activate them, since scaffolding is useful in organizational learning and boundary objects also have some effect as a medium for promoting collaboration in projects.
This study recognized the importance of joint research in the field of artificial intelligence and analyzed the characteristics of the industry-academic-research technological cooperation ecosystem focusing on patents from the perspective of the Techno-Economic Segment (TES). To this end, economic entities such as companies, universities, and research institutes within the ecosystem were identified for 7,062 joint research projects out of 113,289 artificial intelligence patents over the past 10 years filed in IP5 countries since 2012. Next, this study identified the topics of technological cooperation and the characteristics of cooperation. As a result of the analysis, technological cooperation is increasing, and the frequency of all types of cooperation was high in industry-to-industry (40%) and industry-to-university (25.2%) relationships. Here, this study confirmed that the role of universities is being strengthened, with an increase in the ratio of companies with strengths in funding and analytical data, industry and universities with excellent research personnel (9.8%), and cooperation between universities (1.9%). In addition, as a result of identifying collaborative patent research areas of interest and collaborative relationships through topic modeling and network analysis, overall similar research interests were derived regardless of the type of cooperation, and applications such as autonomous driving, edge computing, cloud, marketing, and consumer behavior analysis were derived. It was confirmed that the scope of research was expanding, collaborating entities were becoming more diverse, and a large-scale network including Chinese-centered universities was emerging.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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