신뢰 기반 네트워크에서 상호 통신 연결을 위해 상대 노드가 얼마나 믿을만한 노드 인지를 결정하는 문제가 가장 중요하다. 현재의 신뢰 기반 네트워크에서는 노드의 상태를 관찰함으로써 신뢰 값을 생성하고, 통신 노드를 평가하는 과정을 통해 상호 통신 연결을 수립한다. 본 논문에서는 애드혹 환경에서 새로운 노드가 클러스터 내로 진입하여 통신을 설정하고자 하는 대상 노드를 찾을 때, 사용될 수 있는 4가지의 신뢰모델을 제안한다. 제안된 모델들은 평판 서버의 유무와 신뢰의 평가 방법들에 따라 분류 되었다. 제안된 모델을 통해서, 평판 서버가 클러스터내에 존재하고 신뢰 평가 시 자신의 경험 정보뿐만 아니라 이웃 노드의 평판을 고려하는 경우 더 신속하게 대상 노드를 찾을 수 있음을 보인다. 제안된 모델의 성능 분석은 각 모델에서 노드의 최종 신뢰 값을 생성하기 위해 소요 되는 통신지연시간의 측정에 초점을 맞추었다.
치밀오일 미래 생산성 예측은 잔류오일 회수량 및 저류층 거동 분석을 위해 중요한 작업이다. 일반적으로 석유공학적 관점에서 감퇴곡선법을 이용하여 생산성 예측이 이루어지는데, 최근에는 데이터기반의 머신러닝 기법을 이용한 연구도 수행되고 있다. 본 연구에서는 딥러닝 기반 순환신경망과 LSTM, GRU 알고리즘을 이용하여 미래 생산량 예측을 위한 효과적인 모델을 제안하고자 한다. 입력변수로는 치밀오일 생산 시 산출되는 오일, 가스, 물과 이와 더불어 다양한 군집분석을 통해 산출된 표준곡선이 주요 매개변수이고, 출력변수는 월별 오일 생산량이다. 기존의 경험적 모델인 감퇴곡선법과 순환신경망 모델들을 비교하였으며, 모델의 예측성능을 향상시키기 위해 하이퍼파라미터 튜닝을 통해 최적 모델을 도출하였다.
We have revisited the ACS Virgo Cluster Survey (ACSVCS), a Hubble Space Telescope program to obtain ACS/WFC g and z bands imaging for a sample of 100 early-type galaxies in the Virgo Cluster. In this study, we examine 51 nucleated early-type galaxies in the ACSVCS in order to look into the relationship between the photometric and structural properties of stellar nuclei and their host galaxies. We morphologically dissect galaxies into five classes. We note that (1) the stellar nuclei of dwarf early-type galaxies (dS0, dE, and dE,N) are generally fainter and bluer with g > 18.95 and (g-z) < 1.40 compared to some brighter and redder counterparts of the ellipticals (E) and lenticular galaxies (S0), (2) the g-band half-light radii of stellar nuclei of all dwarf early-type galaxies (dS0, dE, and dE,N) are smaller than 20 pc and their average is about 4 pc, and (3) the colors of red stellar nuclei with (g - z) > 1.40 in bright ellipticals and lenticular galaxies are bluer than their host galaxies colors. We also show that most of the unusually "red" stellar nuclei with (g-z) > 1.54 in the ACSVCS are the central parts of bright ellipticals and lenticular galaxies. Furthermore, we present multi photometric band color - color plots that can be used to break the age-metallicity degeneracy particularly by inclusion of the thermally pulsing-asymptotic giant branch (TP-AGB) phases of stellar evolution in the stellar population models.
본 논문에서는 상대적으로 큰 퍼지 엔트로피를 갖는 입력-출력 데이터 집단에 다중 회귀 분석을 적용하여 다차원 평면 클러스터를 생성하고, 이 클러스터를 새로운 퍼지 모델의 규칙으로 추가한 후 모델 파라미터의 개략 동조와 정밀 동조를 반복 수행하는 자기구성 퍼지 모델링을 제안한다 Weighted recursive least squared 알고리즘과 fuzzy C-regression model 클러스터링에 의해 퍼지 모델의 파라미터를 개략적으로 동조한 후 gradient descent 알고리즘에 의해 파라미터를 정밀 동조하면서 감수분열 유전 알고리즘을 이용하여 최적의 학습률을 탐색한다. 그리고, 자기구성 퍼지 모델링 기법을 이용하여 Box-Jenkins의 가스로 데이터, 비선형 다변수 정적 함수의 데이터, 하수처리 활성오니 공정과 Mackey-Glass 시계열 데이터의 모델링을 수행하고, 기존의 방법에 의한 모델링 결과와 비교하여 그 성능을 입증한다.
We study the dynamical evolution of the M87 globular cluster (GC) system using the most advanced and realistic Fokker-Planck (FP) model.By comparing our FP models with both mass function (MF) and radial distribution (RD) of the observed GC system, we find the best-fit initial (at M87's age of 2-3 Gyr) MF and RD for three GC groups: all GCs, blue GCs, and red GCs. We estimate the initial total mass in GCs to be $1.8^{+0.3}_{-0.2}{\times}10^{10}M_{\bigodot}$, which is about 100 times larger than that of the Milky Way GC system. We also find that the fraction of the total mass currently in GCs is 34\%. When blue and red GCs are fitted separately, blue GCs initially have a larger total mass and a shallower radial distribution than red GCs. If one assumes that most of the significant major merger events of M87 have ended by the age of 2-3 Gyr, our finding that blue (metal-poor) GCs initially had a shallower radial distribution supports the major merger scenario for the origin of metallicity bimodality.
관측치의 개수보다 변량의 개수가 더 많은 다변수 상황에서 정규혼합모형을 이용하여 군집분석을 하기 위해서는 비정보적인 변수들을 제거하는 과정이 필수적으로 요구된다. 이와 같은 변수선택과 군집의 동시 처리를 위한 기존 연구의 대부분은 군집별 등분산 가정 하에서 이루어져 왔으며, 비정보적인 변수를 제거하기 위해 주로 벌점화 우도 기법이 이용되었다. 본 연구에서는 약간 변형된 정규혼합모형을 기반으로 비현실적인 등분산 가정을 탈피하면서 효율적으로 비정보적인 변수를 제거하는 새로운 방법을 제공한다. 이 모형에 대한 타당성을 설명하였고, 모수 추정을 위한 EM 알고리즘을 유도하였다. 그리고 모의실험 및 실자료 실험을 통해 제안된 방법의 유효성을 보였다.
A study on Composing Unit Spaces of Apartment Houses according to the Differentiation in Lifestyle by survey on preferences. The purpose of this study is to propose composition models of unit spaces for 85m2 net area apartment houses by lifestyle types. This study set up a hypothesis that there is a critical divergence of preferences in composition types of unit spaces according to lifestyle. To prove the hypothesis, investigation on variable floor plans of apartments to extract spatial composition types of units and questionnaire survey on lifestyleand preferences for composition types were implemented. To extract several factors regarding, characteristics of lifestyle, factor analysis, was implemented for each variable. Cluster analysis was conducted to cluster interviewees by similarity of lifestyle. To identify and define how each factor reacts, ANOVA and cross tabulation analysis between factors and clusters were used. The type of spatial composition was analyzed by plane characteristic, spatial relation and spatial usability on the basis of apartment plate type. As a result, lifestyle was divided into three types: reasonable lifestyle, trend-seeking lifestyle and conservative lifestyle. As, the result of investigating characteristics for the type of spatial composition according to the type of lifestyle, preferred types and main districts were different. Therefore, the hypothesis was proved.
The most massive galactic globular cluster, $\omega$ Cen has been observed using recently mounted WFC3/UVIS cameras of Hubble Space Telescope at both near-UV and optical bands. We present the photometry of stars in the central region of $\omega$ Cen in F225W, F275W and F336W bands. The near-UV color-magnitude diagrams and color-color diagrams of stars in $\omega$ Cen show multiple red giant branches and main sequences as already discovered in both ground-based and HST/ACS observations in the optical bands. We modelled the stellar populations of $\omega$ Cen using Yonsei Isochrone, where $\alpha$-particles and helium enhancement processes have been included properly. We compare the best-fit stellar populations obtained from the current near-UV observations to the suggested stellar population models based on optical band data. We also discuss the methodological issues arising when dealing with the near-UV observations; red-leak in near-UV filters and the huge interstellar extinction in near-UV bands compared to the optical bands and its non-linear effect in color-magnitude diagrams.
We present a photometric and spectroscopic study of the globular clusters (GCs) in the giant elliptical galaxy NGC 4636 in the Virgo cluster. The photometry of the GCs is based on HST/WFPC2 images for the inner region and deep, wide field Washington $CT_1$ CCD images for the outer region. We investigated the color distribution, the radial number density profile, the spatial distribution, and the mean color of the bright blue GCs about the GCs in NGC 4636. We obtained spectra of the GC candidates in NGC 4636 using the Multi-Object Spectroscopy (MOS) mode of Faint Object Camera and Spectrograph (FOCAS) on the SUBARU 8.2m Telescope. We measured the velocities for 105 GCs in NGC 4636. Using the 238 GCs obtained from combining our results with data in the literature, we investigated the kinematics of the GC system of NGC 4636: the rotation, the velocity dispersion, the radial variation, and the orbit. We also investigated the distribution and the radial variation of the metallicities, ages, and alpha-elements of the GCs in NGC 4636 derived using the absorption lines. We compared the GC kinematics of NGC 4636 with those of other six gEs, finding that the kinematic properties of the GCs are diverse among gEs. We found several correlations between the kinematics of the GCs and the global parameters of their host galaxies. Finally we discuss the implication of the results for the formation models of the GC system in gEs, and suggest a mixture scenario for the origin of the GCs in gEs.
We have performed molecular dynamics simulations of atomistic models of $C_{60}$ molecules and DMPC bilayer membranes to study the static and dynamic effects of carbon nanoparticles on biological membranes. All four $C_{60}$-membrane systems were investigated representing dilute and concentrated solutions of $C_{60}$ residing either inside or outside the membrane. The concentrated $C_{60}$ molecules in water phase start forming an aggregated cluster. Due to its heavy mass, the cluster tends to adhere on the surface of the bilayer membrane, hindering both translational and rotational diffusion of individual $C_{60}$. On the other hand, once $C_{60}$ molecules accumulate inside the membrane, they are well dispersed in the central region of the bilayer membrane. Because of the homogeneous dispersion of $C_{60}$ inside the membrane, each leaflet is pushed away from the center, making the bilayer membrane thicker. This thickening of the membrane provides more room for both translational and rotational motions of $C_{60}$ inside the membrane compared to that in the water region. As a result, the dynamics of $C_{60}$ inside the membrane becomes faster with increasing its concentration.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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