In this paper, we have proposed the processing and analyzing the linked open data (LOD), a kind of big-data, using resources of cloud computing. The LOD is web-based open data in order to share and recycle of public data. Specially, we defined the InfograaS (Info-graphic as a service), new business area of SaaS (software as a service), to support visualization technique for BA (business analytics) and Info-graphic. The goal of this study is easily to use it by the non-specialist and beginner without experts of visualization and business analysis. Data visualization is the process to represent visually and understand the data analysis easily. The purpose of data visualization is to deliver information clearly and effectively by chart and figure. The big data of public data are shared and presented in the charts and the graphics understood easily by various processing results using Hadoop, R, machine learning, and data mining of open source and resources of cloud computing.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.11
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pp.469-478
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2019
Car-sharing services have been settled on as a new type of public transportation owing to their enhanced convenience, expanded awareness of practical consumption patterns, the inspiration for environmental conscientiousness, and the diffusion of smart phones following the economic crisis. With development of the market, many people have started using such services. However, security is still an issue. Damage is expected since IDs and passwords are required for log-in when renting and controlling the vehicles. The protocol suggested in this study uses bio-information, providing an optimized service, and convenient (but strong) authentication with various service-provider clouds registering car big data about users through brokers. If using the techniques suggested here, it is feasible to reduce the exposure of the bio-information, and to receive service from multiple service-provider clouds through one particular broker. In addition, the proposed protocol reduces public key operations and session key storage by 20% on mobile devices, compared to existing car-sharing platforms, and because it provides convenient, but strong, authentication (and therefore constitutes a secure channel), it is possible to proceed with secure communications. It is anticipated that the techniques suggested in this study will enhance secure communications and user convenience in the future car-sharing-service cloud environment.
This paper proposes a cloud workflow model theoretically supported by the information control net modeling methodology as a cloud workflow modeling methodology that is mandatory in implementing realtime enterprise workflow management systems running with cloud computing environments. The eventual goal of the cloud workflow model proposed in this paper is to support those cloud workflow architectures reflecting the types of cloud deployment models such as private, community, public, and hybrid cloud deployment models. Moreover, the proposed model is a mathematical graph model that is extended from the information control net modeling methodology used in conventional enterprise workflow modeling, and it aims to theoretically couple this methodology with the cloud deployment models. Finally, this paper tries to verify the feasibility of the proposed model by building a possible cloud workflow architecture and its cloud workflow services on a realtime enterpeise cloud workflow management system.
The rapid increase in the number of patients with chronic diseases is an important public healthcare issue in many countries, which accelerates many studies on a healthcare system that can, whenever and wherever, extract and process patient data. A patient with a chronic disease conducts self-management in an out-of-hospital environment, particularly in an at-home environment, so it is important to provide integrated and personalized healthcare services for effective care. To help provide effective care for chronic disease patients, we propose a service flow and a new cloud-based personalized healthcare system architecture supporting both at-home and at-hospital environments. The system considers the different characteristics of at-hospital and at-home environments, and it provides various chronic disease care services. A prototype implementation and a predicted cost model are provided to show the effectiveness of the system. The proposed personalized healthcare system can support cost-effective disease care in an at-hospital environment and personalized self-management of chronic disease in an at-home environment.
Jae Han Cho;Jae Min Park;Tae Hyeop Kim;Seung Wook Lee;Jiyeon Kim
Smart Media Journal
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v.12
no.2
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pp.66-75
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2023
Recently, the number of cloud web applications is increasing owing to the accelerated migration of enterprises and public sector information systems to the cloud. Traditional network attacks on cloud web applications are characterized by Denial of Service (DoS) attacks, which consume network resources with a large number of packets. However, HTTP DoS attacks, which consume application resources, are also increasing recently; as such, developing security technologies to prevent them is necessary. In particular, since low-bandwidth HTTP DoS attacks do not consume network resources, they are difficult to identify using traditional security solutions that monitor network metrics. In this paper, we propose a new detection model for detecting HTTP DoS attacks on cloud web applications by collecting the application metrics of web servers and learning them using machine learning. We collected 18 types of application metrics from an Apache web server and used five machine learning and two deep learning models to train the collected data. Further, we confirmed the superiority of the application metrics-based machine learning model by collecting and training 6 additional network metrics and comparing their performance with the proposed models. Among HTTP DoS attacks, we injected the RUDY and HULK attacks, which are low- and high-bandwidth attacks, respectively. As a result of detecting these two attacks using the proposed model, we found out that the F1 scores of the application metrics-based machine learning model were about 0.3 and 0.1 higher than that of the network metrics-based model, respectively.
As the cloud computing law was passed in March, 2015, many private companies and public organizations give consideration to introduce cloud computing services. However, most of them are still concerned about the security issues in cloud computing services. To solve the problem, a certification system of cloud security is necessary as an enabler for adoption of the trusted cloud services. There have been a number of studies about certification systems for cloud security, but only few studies exist about certification scheme of cloud security. Therefore, in this study, foreign certification systems for cloud security are analyzed to draw requirements for developing a domestic certification scheme for cloud security. Based on the result of analysis, this study proposes the three certification schemes of cloud security, which have been reviewed by the focus group interview method to draw advantages and disadvantages of each scheme.
Recently, various public services are being performed based on information systems as the informatization business spreads. Public administration services based on these information systems provide internal and external services. In recent years, as the construction of cloud-based public services has been expanded, the advancement of information systems has attracted attention. In particular, as the dependence on information systems increases, the establishment of a response system to prevent dangerous situations such as interruption and paralysis of information systems in advance has become a hot topic not only in companies but also in public institutions. Therefore, in this paper, a disaster recovery system was designed and built to maximize the efficiency of system operation and shorten recovery time through service conversion automation of the disaster recovery system. The integrated DR server redundancy test, web server redundancy test, FC-IP redundancy test, and SAN switch redundancy test were performed respectively by applying the disaster recovery system designed and built according to the method proposed in the paper.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2014.10a
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pp.331-337
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2014
Paradigm shift to cloud computing has increased the importance of security. Even though public cloud computing providers such as Amazon, already provides security related service like firewall and identity management services, it is not suitable to protect data in cloud environments. Because in public cloud computing environments do not allow to use client's own security solution nor equipments. In this environments, user are supposed to do something to enhance security by their hands, so the needs of visualized security management arises. To implement visualized security management, developing near realtime data handling & packet classification mechanisms are crucial. The key technical challenges in packet classification is how to classify packet in the manner of unsupervised way without human interactions. To achieve the goal, this paper presents automated packet classification mechanism based on naive-bayesian and packet Chunking techniques, which can identify signature and does machine learning by itself without human intervention.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.3
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pp.469-477
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2017
Cloud computing is an IT resource providing technology to various users by using virtualization technology. Newly updated spatial information may not be used by other organizations since management authorities are dispersed for Korean public spatial information. Further, the national budget is wasted since each organization independently implements renewable GIS analysis function. These problems can be solved by applying cloud service. However, research related to the application of cloud service to Korea spatial information system has been proposed in the technology development direction, and no detailed development plan has been proposed. In this paper, we deal with the establishment of a technology development plan for national spatial information infrastructure cloud service. First, we deduct the implication to derive the technology development goals by analyzing the political and technical environment. Second, technology and critical technology elements are derived to achieve the goals of the specialist's analysis based on the evaluation elements. As a result, thirteen critical technology elements are derived. Finally, thirty-one research activities, which comprise the critical technology elements, are defined. Critical technology elements and research activities derived in this research will be used for the generation of a technology development road-map.
Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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v.30
no.4
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pp.217-234
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2019
National Records Designation System is designed to protect valuable civilian records from loss or damage. It also intends that government administrates important civilian records to raise public concerns civilian records and to foster archival culture in Korea. This study investigates the current states of service fo the designated record through the web page of National Archive of Korea. Major findings are as follows. First, the information of designated records is dispersed in two web pages by the National Archive of Korea, an introductive web page of every collection in the National Archive of Korea and a web page of designated record service. Second, the web page of designated record service provides information of designated records only at collection level, so it is not easy for users to understand the contents of the records. In order to improve the service for the designated record service of the National Archive of Korea, this study proposed the unification of dispersed web pages to provide information of the designated records consistently. It also suggested a facet based directory service and word cloud service to give access to the contents of each designated record collection. The facet based directory and word cloud service will help users to understand the designated records in more detail.
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