4차 산업혁명에서 비롯된 디지털 시대의 본격화와 COVID-19의 영향으로 기업뿐만 아니라 다양한 분야에서 변화가 일어나고 있는 상황이다. 디지털 서비스의 급격한 증가로 인해 클라우드 시장 또한 성장 가속화로 빠르게 변화하는 디지털 환경에서 중요성이 더욱더 강조되고 있는 실정이다. 이에 관련 산업뿐만 아니라 다양한 분야에서 클라우드는 지속적인 성장과 생존전략을 위한 대표적인 전략 중 하나라고 할 수 있다. 클라우드 관련 연구는 다양하게 진행되고 있지만 연구 동향은 미흡한 실정이다. 이에 본 논문은 R과 LDA 기법을 활용한 외국 학술 데이터 베이스인 SCOPUS를 활용하여 클라우드 컴퓨팅의 연구 동향을 분석하였다. 분석 결과 클라우드 컴퓨팅 관련 높은 관심으로 수많은 연구가 진행되고 있는 것으로 나타났고, 키워드 분석 결과 클라우드 컴퓨팅이 가장 많이 도출되었다. 클라우드 컴퓨팅 주제 외에도 클라우드, 클라우드와 컴퓨팅, 데이터, 컴퓨팅의 다양한 주요 키워드들이 도출되었다. 본 연구 결과는 클라우드 컴퓨팅 동향 파악을 위한 실무적인 측면에서 관련 산업 활성화에 밑거름을 제공할 수 있는 기초자료로 활용될 것으로 기대된다.
Cloud computing is a new style of computing in which dynamically scalable and reconfigurable resources are provided as a service over the internet. The MapReduce framework is currently the most dominant programming model in cloud computing. It is necessary to protect the integrity of MapReduce data processing services. Malicious workers, who can be divided into collusive workers and non-collusive workers, try to generate bad results in order to attack the cloud computing. So, figuring out how to efficiently detect the malicious workers has been very important, as existing solutions are not effective enough in defeating malicious behavior. In this paper, we propose a security protection framework to detect the malicious workers and ensure computation integrity in the map phase of MapReduce. Our simulation results show that our proposed security protection framework can efficiently detect both collusive and non-collusive workers and guarantee high computation accuracy.
로봇 분야는 새로운 IT의 융합 가능성이 가장 큰 산업으로 주목받고 있으며, 최근 새로운 통신 기술과 클라우드 등이 등장하면서 융합로봇 서비스에 변화가 있을 것으로 전망되고 있다. 본 논문에서는 고령화 사회에서 클라우드 및 로봇산업의 환경, 클라우드 기반 로봇산업 서비스 제공가치와 특징, 시장에서의 고객 니즈 및 가치사슬의 분석을 통하여 클라우드 서비스 기반의 로봇산업 분야의 새로운 비즈니스 모델을 위한 설계 프레임워크를 제안하고, 또한 가치 및 고객만족도 등을 통해 제안된 비즈니스 모델의 평가를 위한 프레임워크를 설계한다. 본 연구는 클라우드 및 로봇 서비스 제공 기업들이 새로운 서비스 모델 개발 및 마케팅 전략 수립에 있어 의미 있는 도움을 줄 것으로 기대한다.
2006년 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)의 개념이 등장하고, 최근 IT업계는 이 클라우드 컴퓨팅에 주목하고 있다. 클라우드 시장은 여러 업체의 참여로 날로 증가세에 있고, 근래에는 모바일 클라우드 컴퓨팅(Mobile Cloud Computing)의 가능성이 대두되고 있다. 모바일 시장은 피쳐폰(Feature Phone) 중심에서 아이폰 및 안드로이드기반의 스마트폰으로 급속히 바뀌고 있으며, 2011년 현재 국내 스마트폰 가입자는 1천만명을 넘은 것으로 집계될 만큼 그 성장세는 폭발적이다. 본 연구에서는 현재 스마트폰에서 이용가능한 국내외 모바일 클라우드 서비스의 종류와 실태를 알아보고, 나아가 현 시점에서의 모바일 클라우드 컴퓨팅 문제점과 그 해결책을 제시해보고자 한다.
최근 클라우드 기술이 확산되면서 여러 기업이 자신만의 클라우드를 다양하게 제공하고 있으며 세계 각지에 흩어져 있는 다양한 클라우드 공급자들과 여러 프라이빗 클라우드를 연결하여 하나의 서비스를 제공하는 클라우드 서비스 브로커리지(Cloud Services Brokerage) 기술이 등장하게 되었다. 하지만 현재의 CSB 기술은 가상 자원 관리, 가상 머신 라이프 사이클 관리에 초점이 맞추어져 있으며 CSB에서 제공되는 모니터링 요소는 사용자의 복잡한 요구를 만족하기에는 부족한 실정이다. 또한 추가 모니터링 도구를 사용하는 경우도 CSB의 데이터와의 일관성을 만족하지 않는 문제가 있다. 따라서 본 논문에서는 이종 CSB와 연동이 가능한 실시간 모니터링 시스템을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 모니터링 기술은 Scalr 및 CompatibleOne을 사용하여 주기적으로 메타데이터 동기화를 진행하며 데이터 일관성을 충족시키고 다양한 모니터링 데이터를 실시간으로 수집하여 사용자에게 제공한다.
For a library to be able provide information services and fulfill its function as a knowledge convergence center capable of responding to various information demands, the development of next-generation information systems based on the latest information and communication technology is needed. The development of mobile information services using portable devices such smart phones and tablet PCs and information systems which incorporate the concepts of cloud computing, SaaS (Software as a Service), annotation and Library2.0 is also required. This paper describes a library information system that utilizes collective intelligence and cloud computing. The information system developed for this study adopts the SaaS-based cloud computing service concept to cope with the shift in the mobile service paradigm in libraries and the explosion of electronic data. The strengths of such a conceptual model include the sharing of resources, support of multi-tenants, and the configuration and support of metadata. The user services are provided in the form of software on-demand. To test the performance of the developed system, the efficiency analysis and TTA certification test were conducted. The results of performance tests, It is encouraging that, at least up to 100MB, the job time is approximately linear and with only a moderate overhead of less than one second. The system also passed the level-3 or higher criteria in the certification test, which includes the SaaS maturity, performance and application program functions.
The demand for spatial data service technologies is increasing lately with the development of realistic 3D spatial information services and ICT (Information and Communication Technology). Research is being conducted on the real-time provision of spatial data services through a variety of mobile and Web-based contents. Big data or cloud computing can be presented as alternatives to the construction of spatial data for the effective use of large volumes of data. In this paper, the process of building HLM (Hyper Live Map) using multi-source data to acquire stereo CCTV and other various data is presented and a big data service architecture design is proposed for the use of flexible and scalable cloud computing to handle big data created by users through such media as social network services and black boxes. The provision of spatial data services in real time using big data and cloud computing will enable us to implement navigation systems, vehicle augmented reality, real-time 3D spatial information, and single picture based positioning above the single GPS level using low-cost image-based position recognition technology in the future. Furthermore, Big Data and Cloud Computing are also used for data collection and provision in U-City and Smart-City environment as well, and the big data service architecture will provide users with information in real time.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제13권9호
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pp.4742-4770
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2019
Cloud computing provides a broad range of services like operating systems, hardware, software and resources. Availability of these services encourages data owners to outsource their intensive computations and massive data to the cloud. However, considering the untrusted nature of cloud server, it is essential to encrypt the data before outsourcing it to the cloud. Unfortunately, this leads to a challenge when it comes to providing search functionality for encrypted data located in the cloud. To address this challenge, this paper presents a public key encryption with equality test for heterogeneous systems (PKE-ET-HS). The PKE-ET-HS scheme simulates certificateless public encryption with equality test (CLE-ET) with the identity-based encryption with equality test (IBE-ET). This scheme provides the authorized cloud server the right to actuate the equivalence of two messages having their encryptions performed under heterogeneous systems. Basing on the random oracle model, we construct the security of our proposed scheme under the bilinear Diffie-Hellman (BDH) assumption. Eventually, we evaluate the size of storage, computation complexities, and properties with other related works and illustrations indicate good performance from our scheme.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제10권1호
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pp.38-57
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2016
Service discovery is one of the major challenges in cloud computing environment with a large number of service providers and heterogeneous services. Non-uniform naming conventions, varied types and features of services make cloud service discovery a grueling problem. With the proliferation of cloud services, it has been laborious to find services, especially from Internet-based service repositories. To address this issue, services are crawled and clustered according to their similarity. The clustered services are maintained as a catalogue in which the data published on the cloud provider's website are stored in a standard format. As there is no standard specification and a description language for cloud services, new efficient and intelligent mechanisms to discover cloud services are strongly required and desired. This paper also proposes a key-value representation to describe cloud services in a formal way and to facilitate matching between offered services and demand. Since naïve users prefer to have a query in natural language, semantic approaches are used to close the gap between the ambiguous user requirements and the service specifications. Experimental evaluation measured in terms of precision and recall of retrieved services shows that the proposed approach outperforms existing methods.
세계적인 경기불황의 여파로 수많은 기업들은 IT 인프라에 대한 초기 구축비용 및 유지보수비용 부담을 상당부분 경감시킴으로써 비용을 절감하기 위해 클라우드 컴퓨팅 도입을 서두르고 있다. 비교적 보수적인 준정부기관의 경우도 지난 수년간의 선진화 사업으로 인해 유연해진 조직 및 경영구조로 전화하고 있고, 지방이전에 따른 스마트 워크의 필요성으로 인해 클라우드 기반의 스마트워크 서비스에 대한 논의 및 준비가 한창이다. 본 연구는 준 정부 기관에서 조직원들의 클라우드 기반 스마트워크에 대한 선호도, 특징, 성향, 중점사항 등을 조사하여 이를 유형화하여 향후 준 정부 기관의 클라우드 스마트워크 서비스 발전방안을 제시하였다. 준정부기관의 클라우드 기반 스마트워크 서비스는 편리 추구형, 집중력 추구형, 협업 추구형 등 세 가지로 유형화 되었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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