• 한국수산과학회지
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• 제36권6호
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• pp.749-756
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• 2003

Hydroacoustic and open-closing zooplankton net survey were conducted to understand the characteristics of the sound scattering layer (SSL) and to estimate the density of an euphausiid (Euphausia pacifica) in the SSL, in the northwestern part of the East China Sea. The survey was carried out during July 6-9 2002 at 8 sampling stations for zooplankton. The virtual echogram technique was used to identify E. pacifica from all acoustic scatters. Mean volume backscattering strength difference $(MVBS_{120kHz-38kHz})$ and target strength equation for E. pacifica were derived from the Distorted-wave Born Approximation (DWBA) model. Although vertical migration of the SSL is similar to the general pattern, dispersion at night shows some differences. Estimated mean density using acoustic data ranged from $20.4-221.4\;mg/m^3$ over the whole depth, and $87.1-553.5\;mg/m^3$ in the SSL. The density using the zooplankton net ranged from $0.2-362.4\;mg/m^3$ and was not related to net deploying method. The results from the acoustic and net survey suggest that E. pacifica might be an important zooplankton community in the northwestern part of the East China Sea.

• Nuclear Engineering and Technology
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• 제56권5호
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• pp.1874-1879
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• 2024

Owing to strict radiation safety management in Korean nuclear power plants (NPPs), most radiation workers receive very low radiation doses, even lower than the annual dose limit for the general public. However, the occupational dose distribution indicates that some Korean NPP workers receive a relatively higher dose than the average dose. This inequity in radiation exposure could be reduced by providing customized radiation protection measures, such as dose constraints, to workers receiving relatively higher doses. In this study, dose normalization was performed to identify the highest radiation exposure work in Korean pressurized water reactors (PWRs). The results show that most of the occupational exposure in Korean PWRs occurs during the planned maintenance period. Finally, the three highest radiation exposure tasks in Korean PWRs were identified: nozzle dam installation and removal, eddy current testing, and man-way opening and closing.

• 한국빅데이터학회지
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• 제4권2호
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• pp.1-12
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• 2019

인공지능 기술이 발전하면서 이미지, 음성, 텍스트 등 다양한 분야에 적용되고 있으며, 데이터가 충분한 경우 기존 기법들에 비해 좋은 결과를 보인다. 주식시장은 경제, 정치와 같은 많은 변수에 의해 영향을 받기 때문에, 주식 가격의 움직임 예측은 어려운 과제로 알려져 있다. 다양한 기계학습 기법과 인공지능 기법을 이용하여 주가 패턴을 연구하여 주가의 등락을 예측하려는 시도가 있어왔다. 본 연구는 딥러닝 기법 중 컨볼루셔널 뉴럴 네트워크(CNN)를 기반으로 주가 패턴 예측률 향상을 위한 데이터 증강 방안을 제안한다. CNN은 컨볼루셔널 계층을 통해 이미지에서 특징을 추출하여 뉴럴 네트워크를 이용하여 이미지를 분류한다. 따라서, 본 연구는 주식 데이터를 캔들스틱 차트 이미지로 만들어 CNN을 통해 패턴을 예측하고 분류하고자 한다. 딥러닝은 다량의 데이터가 필요하기에, 주식 차트 이미지에 다양한 데이터 증강(Data Augmentation) 방안을 적용하여 분류 정확도를 향상 시키는 방법을 제안한다. 데이터 증강 방안으로는 차트를 랜덤하게 변경하는 방안과 차트에 가우시안 노이즈를 적용하여 추가 데이터를 생성하였으며, 추가 생성된 데이터를 활용하여 학습하고 테스트 집합에 대한 분류 정확도를 비교하였다. 랜덤하게 차트를 변경하여 데이터를 증강시킨 경우의 분류 정확도는 79.92%였고, 가우시안 노이즈를 적용하여 생성된 데이터를 가지고 학습한 경우의 분류 정확도는 80.98%이었다. 주가의 다음날 상승/하락으로 분류하는 경우에는 60분 단위 캔들 차트가 82.60%의 정확도를 기록하였다.

• 터널과지하공간
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• 제22권6호
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• pp.373-382
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• 2012

폐광된 광산에서는 채광장으로 유입되는 지하수의 펌핑 작업을 더 이상 수행하지 않기 때문에, 채광 공동이나 채광장 주변 지층에서 지하수위가 점진적으로 상승하는 지하수 리바운드 현상이 발생한다. 그동안 폐광산 지역의 지하수 리바운드 현상을 분석할 수 있는 다양한 수치모델들이 개발되었다. 본 논문에서는 폐탄광지역의 지하수 리바운드 현상 분석시 활용할 수 있는 VSS-NET, GRAM, MODFLOW 모델에 대해 조사하고, 공간적/시간적 규모에서 각 모델의 적용 범위에 대해 소개하였다. 특히, GRAM 모델에 대해서는 상세한 분석을 수행하였으며 포트란 언어를 이용하여 프로그램을 구현하였다. GRAM 모델을 이용하여 국내 동원탄광 수갱의 지하수 리바운드 현상을 분석하였으며, 현장의 지하수위 계측 결과와 GRAM 모델의 분석 결과가 유사한 것으로 나타났다.

• Nuclear Engineering and Technology
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• 제48권5호
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• pp.1280-1290
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• 2016

This paper presents an advanced estimation method for obtaining the probability density functions of a damage parameter for valve leakage detection in a reciprocating pump. The estimation method is based on a comparison of model data which are simulated by using a mathematical model, and experimental data which are measured on the inside and outside of the reciprocating pump in operation. The mathematical model, which is simplified and extended on the basis of previous models, describes not only the normal state of the pump, but also its abnormal state caused by valve leakage. The pressure in the cylinder is expressed as a function of the crankshaft angle, and an additional volume flow rate due to the valve leakage is quantified by a damage parameter in the mathematical model. The change in the cylinder pressure profiles due to the suction valve leakage is noticeable in the compression and expansion modes of the pump. The damage parameter value over 300 cycles is calculated in two ways, considering advance or delay in the opening and closing angles of the discharge valves. The probability density functions of the damage parameter are compared for diagnosis and prognosis on the basis of the probabilistic features of valve leakage.

• Nuclear Engineering and Technology
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• 제48권1호
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• pp.114-128
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• 2016

The development of operational performance indicators is of utmost importance for nuclear power plants, since they measure, track, and trend plant operation. Leading indicators are ideal for reducing the likelihood of consequential events. This paper describes the operational data analysis of the information contained in the Corrective Action Program. The methodology considers human error and organizational factors because of their large contribution to consequential events. The results include a tool developed from the data to be used for the identification, prediction, and reduction of the likelihood of significant consequential events. This tool is based on the resilience curve that was built from the plant's operational data. The stress is described by the number of unresolved condition reports. The strain is represented by the number of preventive maintenance tasks and other periodic work activities (i.e., baseline activities), as well as, closing open corrective actions assigned to different departments to resolve the condition reports (i.e., corrective action workload). Beyond the identified resilience threshold, the stress exceeds the station's ability to operate successfully and there is an increased likelihood that a consequential event will occur. A performance indicator is proposed to reduce the likelihood of consequential events at nuclear power plants.

• 한국수산과학회지
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• 제56권2호
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• pp.259-264
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• 2023

Day-night vertical euphausiid distribution was investigated at three stations in the East Sea using a Multiple Opening/Closing Net and Environmental Sensing System (MOCNESS). Three euphausiid species were recognized. Euphausia pacifica was more dominant than Thysanoessa longipes. Euphausiids were collected at Station 1 at night, Station 2 at sunset, and Station 3 during the daytime. At Station 1, calyptopis and furcilia stages were concentrated from the surface to 30 m and 20-40 m, respectively. Juveniles and E. pacifica were distributed in strata shallower than 30 m. At Station 2, calyptopis and furcilia stages were dominant in strata from the surface to 40 m. Juveniles were not recorded in strata at 30-100 m. However, E. pacifica occurred in these strata. At Station 3, calyptopis and furcilia stages occurred in the upper 40 m of strata. E. pacifica was distributed deeper than 100 m and rarely occurred above 100 m. The furcilia stages weakly migrated, whereas the calyptopis stages did not. Juveniles and E. pacifica showed a clear migration pattern. Vertical distribution of euphausiids in the northern East Sea varied by life stage and time of day.

• 한국산림과학회지
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• 제97권3호
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• pp.348-356
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• 2008

향후 FTA 협상 추진 등으로 인해 밤 수입량이 계속 증가될 것으로 예상됨에 따라 국내 밤나무 재배농가의 밤나무 재배경영에 어려움이 예상된다. 따라서 본 연구의 목적은 국내 밤 생산량에 대한 생산 조절이 필요함에 따라 밤 생산조절에 참여하는 농가의 소득감소분에 대해 보상기준 및 방안을 수립하기 위한 것이다. 이를 위해 본 연구에서는 우리나라 밤나무 주산단지인 경남 전남 충남지역의 밤나무 재배농가(총 133호)를 조사하였다. 그 결과 밤 생산조절 직접지불제 도입에 대한 참여의향 및 밤나무 수령별 생산량 및 작업공정 기준, 노령목 폐원보상에 대한 기준을 제시하였다. 밤나무 노령목 벌채작업공정을 조사하여 밤 생산조절에 참여하는 농가(밤나무 노령목 폐원 희망자)의 소득감소분에 대한 보상기준 및 구체적인 실행방안을 제시 하였다. 폐원 시 작업공정은 Ha당 하루에 벌목 및 조제를 하는데 1인이 30본을 시행하고, 포크레인 상하차(작업로 개설포함)로 5대, 상하차 보조 인력이 2인, 1톤트럭이 6.94대 사용되었다. 폐원 시 경관용이나 환경보전용으로 조림할 경우 밤나무 노령목 정비 사업비와 3년간 순소득감소분에 대해 지원한다.

• Nuclear Engineering and Technology
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• 제41권1호
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• pp.53-62
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• 2009

A set of experiments has been conducted on the performance sensitivity of the passive residual heat removal system (PRHRS) for an advanced integral type reactor, SMART, by using a high temperature and high pressure thermal-hydraulic test facility, the VISTA facility. In this paper the effects of the opening delay of the PRHRS bypass valves and the closing delay of the secondary system isolation valves, and the initial water level and the initial pressure of the compensating tank (CT) are investigated. During the reference test a stable flow occurs in a natural circulation loop that is composed of a steam generator secondary side, a secondary system, and a PRHRS; this is ascertained by a repetition test. When the PRHRS bypass valves are operated 10 seconds later than the secondary system isolation valves, the primary system is not properly cooled. When the secondary system isolation valves are operated 10 or 30 seconds later than the PRHRS bypass valves, the primary system is effectively cooled but the inventory of the PRHRS CT is drained earlier. As the initial water level of the CT is lowered to 16% of the full water level, the water is quickly drained and then nitrogen gas is introduced into the PRHRS, resulting in the deterioration of the PRHRS performance. When the initial pressure of the PRHRS is at 0.1MPa, the natural circulation is not performed properly. When the initial pressures of the PRHRS are 2.5 or 3.5 MPa, they show better performance than did the reference test.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제27권8호
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• pp.31-39
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• 2022

주가는 거래량, 종가 등과 같은 숫자 기반의 내부적인 요인뿐만 아니라 법, 유행 등 여러 외부요인에 의해 영향을 받는다. 수많은 요인이 주가에 영향을 미치기 때문에 단편적인 주식 데이터만을 이용한 정확한 주가 예측은 매우 어려운 일이다. 특히 기업의 가치는 실제 주식을 거래하는 사람들의 인식에 영향을 많이 받기 때문에 특정 기업에 대한 감성 정보가 중요한 요인으로 여겨진다. 본 논문에서는 시간적 특성을 고려한 뉴스 데이터의 감성 분석을 이용한 딥러닝 기반 주가 예측 모델을 제안하고자 한다. 주식과 뉴스 데이터, 서로 다른 특성을 가진 2개의 이종 데이터를 시간 크기에 따라 통합하여 모델의 입력으로 사용하며, 시간 크기와 감성 지표가 주가 예측에 미치는 영향에 대해 최종적으로 비교 및 분석한다. 또한 우리는 기존 모델과의 비교 실험을 통해 제안 모델의 정확성이 개선되었음을 검증한다.