Nuclear energy plays an important role in world energy production by supplying 6% of the world's current total electricity production. However, 86% of the energy consumed worldwide to produce industrial process heat, to generate electricity and to power the transportation sector still originates in fossil fuels. To cope with dwindling fossil fuels and climate change, it is clear that a clean alternative energy that can replace fossil fuels in these sectors is urgently required. Clean hydrogen energy is one such alternative. Clean hydrogen can play an important role not only in synthetic fuel production but also through powering fuel cells in the anticipated hydrogen economy. With the introduction of the high temperature gas-cooled reactor (HTGR) that can produce nuclear heat up to $950^{\circ}C$ without greenhouse gas emissions, nuclear power is poised to broaden its mission beyond electricity generation to the provision of nuclear process heat and the massive production of hydrogen. In this paper, the features and potential of the HTGR as the energy source of the future are addressed. Perspectives on nuclear heat and hydrogen applications using the HTGR are discussed.
Idaho National Laboratory (INL) announced at COP27 it would reach net zero greenhouse gas (GHG) emissions by 2031. As a Nuclear, Energy and Environment, and National Homeland Security laboratory, the predominant solution to closing the clean energy gap will include nuclear as a safe, clean, reliable and affordable electricity source with the additional benefit of producing heat and hydrogen to fuel INL's large transportation fleet. INL's collaboration first vs. competition is essential to the program's success. The focused actions in INL's Nuclear Roadmap include: Infrastructure, Licensing/Regulatory, Financial, Time to Market, Fuel Cycle and Public Confidence/Communications. The roadmap also includes nuclear technology innovations and creative partnerships with utility providers, regulators, businesses, community members, and Indigenous Peoples to accelerate deployment of advanced reactors. Through development of the Net-Zero Nuclear Roadmap, INL will offer a model to provide safe and secure energy for the nation and the world by: (1) establishing the necessary infrastructure on its 890-square mile site to support demonstration, (2) showing proven pathways through the licensing and regulation process, (3) partnering with utilities to ensure commercial application, and (4) collaborating with industry to site new technologies.
Jinsoo Choi;Cho-Rong Kim;Yong-Sang Cho;Hyuk-chul Kwon;Kyu-Min Song
Nuclear Engineering and Technology
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v.55
no.10
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pp.3543-3548
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2023
Shutdown chemistry evolution is performed in nuclear power plants at each refueling outage (RFO) to establish safe conditions to open system and minimize inventory of corrosion products in the reactor coolant system (RCS). After hydrogen peroxide is added to RCS during shutdown chemistry evolution, corrosion products are released and are removed by filters and ion exchange resins in the chemical volume control system (CVCS). Shutdown chemistry evolution including RCS clean-up time to remove released corrosion products impacts the critical path schedule during RFOs. The estimation of clean-up time prior to RFO can provide more reliable actions for RCS clean-up operations and transients to operators during shutdown chemistry. Electric Power Research Institute (EPRI) shutdown calculator (SDC) enables to provide clean-up time by Co-58 peak activity through operational data from nuclear power plants (NPPs). In this study, we have investigated the results of EPRI SDC by shutdown chemistry data of Co-58 activity using NPP data from previous cycles and modeled the estimated clean-up time by EPRI SDC using average Co-58 activity of the NPP. We selected two RFO data from the NPP to evaluate EPRI SDC results using the purification time to reach to 1.3 mCi/cc of Co-58 after hydrogen peroxide addition. Comparing two RFO data, the similar purification time between actual and computed data by EPRI SDC, 0.92 and 1.74 h respectively, was observed with the deviation of 3.7-7.2%. As the modeling the estimated clean-up time, we calculated average Co-58 peak concentration for normal cycles after cycle 10 and applied two-sigma (2σ, 95.4%) for predicted Co-58 peak concentration as upper and lower values compared to the average data. For the verification of modeling, shutdown chemistry data for RFO 17 was used. Predicted RCS clean-up time with lower and upper values was between 21.05 and 27.58 h, and clean-up time for RFO 17 was 24.75 h, within the predicted time band. Therefore, our calculated modeling band was validated. This approach can be identified that the advantage of the modeling for clean-up time with SDC is that the primary prediction of shutdown chemistry plans can be performed more reliably during shutdown chemistry. This research can contribute to improving the efficiency and safety of shutdown chemistry evolution in nuclear power plants.
The transition toward clean energy is an issue of great importance with growing debate in climate change mitigation. The complex nature of nuclear energy-CO2 emissions nexus makes it difficult to predict whether or not nuclear acts as a clean energy source. Hence, we examined the relationship between nuclear energy consumption and CO2 emissions in the context of the IPAT and Environmental Kuznets Curve (EKC) framework. Dynamic Auto-regressive Distributive Lag (DARDL), a newly modified econometric tool, is employed for estimation of long- and short-run dynamics by using yearly data spanning from 1971 to 2018. The empirical findings of the study revealed an instantaneous increase in nuclear energy reduces environmental pollution, which highlights that more nuclear energy power in the Indian energy system would be beneficial for climate change mitigation. The results further demonstrate that the overarching effect of population density in the IPAT equation stimulates carbon emissions. Finally, nuclear energy and population density contribute to form the EKC curve. To achieving a cleaner environment, results point out governmental policies toward the transition of nuclear energy that favours environmental sustainability.
Liu, Canshuai;Lin, Genxian;Sun, Yun;Lu, Jundong;Fang, Jun;Yu, Chun;Chi, Lisheng;Sun, Ke
Nuclear Engineering and Technology
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v.52
no.10
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pp.2394-2401
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2020
Octadecylamine is an effective film-forming amine that protects carbon steel from corrosion. In the present study, the effect of octadecylamine concentration on adsorption on a carbon steel surface was investigated in anaerobic alkaline solution by using SEM/EDS, TEM and the Materials Studio simulation techniques. TEM morphology observation and EDS elemental detection determine the thicknesses of octadecylamine film on a carbon steel surface, which are confirmed by the in-situ electrochemical impedance spectroscopy measurement and resistance calculation. The Materials Studio simulation reveals the number of octadecylamine film layers at different concentrations. Results obtained in this study indicate that adsorption of octadecylamine film on carbon steel proceeds with the multi-layer adsorption mechanism.
Mahmood, Nasir;Danish, Danish;Wang, Zhaohua;Zhang, Bin
Nuclear Engineering and Technology
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v.52
no.6
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pp.1327-1333
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2020
The global warming phenomenon emerges from the issue of climate change, which attracts the attention of intellectuals towards clean energy sources from dirty energy sources. Among clean sources, nuclear energy is getting immense attention among policymakers. However, the role of nuclear energy in pollution emissions reduction has remained inconclusive and demand for further investigation. Therefore, the current study contributes to extend knowledge by investigating the nexus between nuclear energy, economic growth, and CO2 emissions in a developing country context such as Pakistan for the period between 1973 and 2017. The auto-regressive distributive lag model summarizes the nuclear energy has negative effect on environmental pollution as it releases carbon emission in the environment. Moreover, vector error correction Granger causality provides evidence for bidirectional causality between nuclear energy and carbon emissions. These interesting findings provide new insight, and policy guidelines provided based on these results.
The greenhouse gases from fossil fuels and the global warming are discussed. In addition, a total clean energy system is conceptualized including the nuclear and renewable energies into a fossil fuel conversion stream to maintain the clean global environment while the increased energy demand is fulfilled.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.24
no.7
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pp.591-597
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2012
For the past few years, the concern for clean energy has been greatly increased. Ocean thermal Energy Conversion(OTEC) power plants are studied as a viable option for the supply of clean energy. In this study, we examined the thermodynamic performance of the OTEC power system for the production of electric power. Computer simulation programs were developed under the same condition and various working fluids for closed Rankine cycle, regenerative cycle, Kalina cycle, open cycle, and hybrid cycle. The results show that the regenerative cycle showed the best system efficiency. And then we examined the thermodynamic performance of regenerative cycle OTEC power system using the condenser effluent from Uljin nuclear power plant instead of the surface water. The highest system efficiency of the condition was 4.55% and the highest net power was 181 MW.
In this study, considering a degree of proliferation resistance and sustainability, development status of perspective recycling systems for spent nuclear fuels (SNF) is comprehensively reviewed on the basis of the urgent needs of sustainable management measures for high level radioactive wastes such as spent nuclear fuels (SNF).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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