본 논문에서는 IEEE 802.16e 네트워크 환경에서 기지국이 받은 트래픽을 예측하여 백본 네트워크에서의 대역폭 프로비저닝 방법을 제안한다. 트래픽은 4개의 클래스로 정의하고 각 클래스 별 트래픽을 박스-젠킨스의 시계열 분석법을 사용하여 예측하였다. 이를 바탕으로 프로비저닝을 진행하고 링크의 최대 대역폭을 초과하는 트래픽에 대해서 각 클래스의 우선순위를 최적으로 만족시키는 프로비저닝 방법을 제시하고 우선순위를 고려하지 않은 경우와 비교하였다. 또한 클래스 별 대역폭을 고정적으로 프로비저닝한 경우와 비교하여 패킷의 손실 및 QoS 보장률의 성능이 향상됨을 증명하였다.
차별화 서비스(Differentiated Services) 망에서 실시간 멀티캐스트를 지원하기 위해서 EF(Expedite Forwarding) PHB(Per Hop Behavior)를 사용하여 전송한다면 EF PHB와 멀티캐스트 플로우의 특성 때문에 EF 멀티캐스트 플로우가 증가하게 될 경우 망의 관리나 자원 관리가 어렵다. 또한 LBE(Lower Than Best-effort) PHB를 이용한 멀티캐스트 전송은 전송지연을 보장할 수 없다는 단점이 있다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 본 논문에서는 AF(Assured Forwarding) PHB를 이용하여, 허용 가능한 홉 당 지연시간 이내에서 처리를 해줄 수 있는 저지연 멀티캐스트(Low-delay Multicast)라는 새로운 PHB를 제안하고, 이를 위한 차별화 서비스 망에서의 핵심요소인 첫 흘 라우터. 내부 라우터. 경계 라우터들의 큐 구조를 설계하고 각 라우터들에서의 큐 관리 및 스케줄링 기법을 설계한다.
This paper treats the interworking of LAN-based networks like TCP over the ATM protocol stack in an ATM multicast session. Multicast connection will cause CIP since multicast group members form a connection tree by some tree methods and share the connected tree. The paper solve the CIP problem through a block-by-block transmission using ABT/IT method. ABT/IT RM cell is modified and block scheduling algorithm considering the traffic types is applied to each ATM switch using the enhanced RM cell. Block scheduling algorithm will avoid the indiscriminate discard of UBR traffic when congestion occurs and it can provide an efficient and fair service. The paper builds a block scheduler system and suggests the block scheduling algorithm for a multicast session in an ATM switch. UBR traffics arriving at the switch trough each VC is classified by the traffic type and stored at class buffer and thereafter indisciminately transmitted. When block scheduling algorithm is applied it will improve the UBR traffic performance such as end-to-end delay cell block loss ration etc. This paper evaluated the performance of block scheduling algorithm through the simulation using the C language and data structure.
Stay cables play an essential role in cable-stayed bridges. Severe vibrations and/or harsh environment may result in cable failures. Therefore, an efficient structural health monitoring (SHM) solution for cable damage detection is necessary. This study proposes a data-driven method for immediately detecting cable damage from measured cable forces by recognizing pattern transition from the intact condition when damage occurs. In the proposed method, pattern recognition for cable damage detection is realized by time series classification (TSC) using a deep learning (DL) model, namely, the long short term memory fully convolutional network (LSTM-FCN). First, a TSC classifier is trained and validated using the cable forces (or cable force ratios) collected from intact stay cables, setting the segmented data series as input and the cable (or cable pair) ID as class labels. Subsequently, the classifier is tested using the data collected under possible damaged conditions. Finally, the cable or cable pair corresponding to the least classification accuracy is recommended as the most probable damaged cable or cable pair. A case study using measured cable forces from an in-service cable-stayed bridge shows that the cable with damage can be correctly identified using the proposed DL-TSC method. Compared with existing cable damage detection methods in the literature, the DL-TSC method requires minor data preprocessing and feature engineering and thus enables fast and convenient early detection in real applications.
Recently, with the rapid spread of mobile terminals such as smartphones and tablet PCs, social demand for mobile information security is increasing as new security issues that are difficult to predict as well as service evolution and lifestyle changes are raised. Smart terminals include smartphones, smart pads, chromebooks, laptops, etc. that provide various functions such as phone calls, text messages, Internet browsing, social media apps, games, and education. Along with the explosive spread of these smart terminals, they are naturally being used in our daily life and educational environment. In the mobile environment, behind the convenience of portability, there are more various security threats and vulnerabilities than in the general PC environment, and threats such as device loss, information leakage, and malicious codes exist, so it is necessary to take fundamental security measures at a higher level. In this study, we suggest ways to improve security by identifying trends in mobile smart information security and effectively responding to security threats to the mobile environment. In addition, it presents implications for various measures for effective class utilization along with correct security management methods and security measures related to the supply of smart devices that the Office of Education is promoting for schools at each level.
2014년에 착수된 한국형 SBAS인 KASS 개발 사업은 2022년 APV-1급 SOL서비스를 목표로 개발이 수행 중에 있다. KASS 연구개발에는 개발 요구조건 및 성능 요구조건을 분석하기 위해 비행시험이 이루어져야 한다. 그러나 국내에는 아직 평가항목이 제시되어 있지 않아 FAA 및 ICAO 규정서를 분석하여 KASS 개발을 위한 비행시험용 평가 항목이 구성되어야 하고, 국제적 기준에 부합하여 만들어져야 한다. 본 논문에서는 위성항행시스템을 적용한 비행시험용 SBAS 구간별 절차 검증을 분석한다.
대한민국의 정보화 기술의 발전속도는 빠르게 성장하고 있고 IT기술은 세계최고의 수준으로 발전하였다. 특히, IT기술을 군사분야의 전쟁지휘체계에 접목하여 네트워크 중심의 작전환경을 구축하였다. 그러나 병무행정과 병영정보화는 많은 부분이 미흡한바 병영의무자와 부모에게 편익을 제공하고 군 복무간에 장병들이 온라인 체계를 이용한 학습여건 보장 등 IT시대에 부합된 병무행정과 병영정보화 기반체계를 발전시키고자 개선방안을 제시하였다.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제25권6호
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pp.1171-1180
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2014
본 논문에서는 금융분야에서 사용되고 있는 포트폴리오 위험측도인 VaR (value at risk)와 ES (expected shortfall)의 측정 방법으로 안장점근사의 적용 방법을 제시하였다. 본 연구의 특징은 금융자료에 대하여 정규분포를 가정하지 않고, 치우침을 가정한 왜정규분포를 가정하여 왜정규분포를 따르는 위험요인으로 구성된 선형 포트폴리오 위험측도에 대해 안장점근사를 실시하였다. 또한 모의실험을 통해 위험측도의 안장점근사의 정도가 매우 우수함을 확인하였다.
Presently, optical burst switching (OBS) technology is under study as a promising solution for the backbone of the optical Internet in the near future because OBS eliminates the optical buffer problem at the switching node with the help of no optical/electro/optical conversion and guarantees class of service without any buffering. To implement the OBS network, there are a lot of challenging issues to be solved. The edge router, burst offset time management, and burst assembly mechanism are critical issues. In addition, the core router needs data burst and control header packet scheduling, a protection and restoration mechanism, and a contention resolution scheme. In this paper, we focus on the burst assembly mechanism. We present a novel data burst generation algorithm that uses hysteresis characteristics in the queueing model for the ingress edge node in optical burst switching networks. Simulation with Poisson and self-similar traffic models shows that this algorithm adaptively changes the data burst size according to the offered load and offers high average data burst utilization with a lower timer operation. It also reduces the possibility of a continuous blocking problem in the bandwidth reservation request, limits the maximum queueing delay, and minimizes the required burst size by lifting up data burst utilization for bursty input IP traffic.
S 대학교 교양필수 과목인 영어회화는 영어교육을 강화하기 위해 블렌디드 학습으로 설계되었다. 이 블렌디드 학습이 학습자의 학업성취도에 어떤 영향을 미치는지 알아보기 위해 학업성취도의 변인에 대한 연구가 진행되었다. 연구결과로 성별, 전공, 군복무, 해외거주 경험, 면대면 출석, 퀴즈, 온라인 출석이 학업성취도에 영향을 미치고 온라인 학습방식(학습장소, 학습시간, 학습빈도)은 학업성취도와 상관이 없는 것으로 나타났다. 온라인 학습만족도는 강사 만족도, 학습내용 만족도, 시스템 만족도로 나누어 조사했는데, 그 결과 단지 시스템 만족도만 학업성취도에 영향을 미친 것으로 나타났다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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