Background: Hazardous health behaviour in young people is an important factor that affects the individual risk for non-communicable diseases and other disorders later in life. This study aimed to determine the hazardous health behaviour of first and last class medical students of Erciyes University. Materials and Methods: This descriptive study was carried out with 240 medical students from the first and 130 students from the last (sixth) class. Data were obtained by questionnaire between March-April 2012. In total, 339 students were included with a response rate of 91.6%. Socio-demographic characteristics, school success, self-reported economic difficulties, health perceptions, hazardous health behaviour related to chronic disease, tobacco, alcohol, substance use, body weight, height, traffic, violence and nutrition were assessed in line with the literature. Results: Of the participants; 64.0% were from first and 36.0% were from the last class. Mean ages for the first and last classes were $19.4{\pm}1.5$ and $24.0{\pm}1.5years$, respectively. In the current study, males exhibited more hazardous behaviour than females. Sime 19.8% of the students in the study group used alcohol, 35.4% used a waterpipe, and 24.8% used tobacco at least once. These rates increased in both genders in the last class and the increase in males was significant. Some 3.8% of the students in the current study used pleasure-inducing illegal substances at least once. All the students participating in the current study were single, the number of males reported not using condoms (8.6%) was 4.56 times higher compared to females. Some 64.0% of the students did not perform physical activity lasting at least 30 minutes for five times a week, 13.0% did not sleep for mean 7-8 hours daily, males having a 2.9 times higher risk. More than 1/3 of the students did not consume cooked vegetable dishes and 1/4 did not consume fresh fruits and salads, the rates were higher among males. Conclusions: In the current study, hazardous health behaviour was prevalent among medical students, with higher risks among males and last class students. According to these results, medical curriculum may be focused on decreasing hazardous health behaviour. In addition, in order to prevent unhealthy behaviour, the number of youth-friendly health facilities should be increased.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2012.10a
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pp.3-6
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2012
Due to recent rapid growth of mobile market, the modern people increasing make use of mobile contents as a means to obtain the desired information quickly by overcoming various restraints of a computer. The wide range of recommended contents, however, takes much time in selection of contents. To resolve such issues, a system that predicts the contents desired by the user and makes an accurate recommendation is necessary. In this paper, in order to provide the desired contents in line with the user demands, a method to increase select the number of recommendation using cooperative filtering is proposed. In the first step, the categories are formulated with super-classes and the similarity between the target customer and users is found, and the nearest-neighbors are constituted to find the preference predictions between super-classes, and the super-class with the highest resulting value is recommended to the target customer. In the second step, the preference predictions between sub-classes are found and the sub-class with the highest value is recommended to the target customer. In the experiment, mobile contents are recommended through super-class-based cooperative filtering, and then the mobile contents are recommended through sub-class-based cooperative filtering, and sub-class collaborative filtering method to select a high number of verification.
Fraudulent companies or sellers strategically manipulate reviews to influence customers' purchase decisions; therefore, the reliability of reviews has become crucial for customer decision-making. Since customers increasingly rely on online reviews to search for more detailed information about products or services before purchasing, many researchers focus on detecting manipulated reviews. However, the main problem in detecting manipulated reviews is the difficulties with obtaining data with manipulated reviews to utilize machine learning techniques with sufficient data. Also, the number of manipulated reviews is insufficient compared with the number of non-manipulated reviews, so the class imbalance problem occurs. The class with fewer examples is under-represented and can hamper a model's accuracy, so machine learning methods suffer from the class imbalance problem and solving the class imbalance problem is important to build an accurate model for detecting manipulated reviews. Thus, we propose an OpenAI-based reviews generation model to solve the manipulated reviews imbalance problem, thereby enhancing the accuracy of manipulated reviews detection. In this research, we applied the novel autoregressive language model - GPT-3 to generate reviews based on manipulated reviews. Moreover, we found that applying GPT-3 model for oversampling manipulated reviews can recover a satisfactory portion of performance losses and shows better performance in classification (logit, decision tree, neural networks) than traditional oversampling models such as random oversampling and SMOTE.
For the first time in Korea, plant size, distribution pattern and root growth form of Tamarix chinensis were surveyed at natural stand in Shiwha Lake, from June to July in 2005. T, chinensis grew in the range of 350 m towards north-south and 270 m in east-west direction. The mean number of stems germinated from same root system was 1.9. On the stem base, the numbers of living and dead plants were 1,398 and 114, respectively. Mean perimeter and height of 1,398 plants were $5.9{\pm}3.2$ cm and $159{\pm}51$ cm, respectively. By dividing into 10 classes based on the perimeter size, the largest number of plants were included in the second smallest class category. However, by dividing into 10 classes on the bases of plant height, variation in the number of plants along the height showed normal distribution curve. The heights of dead plants were small in perimeter but diverse in height. On the root base, the number of plants was the greatest in the smallest size class, and conspicuously decreased with size increment. Distribution of T. chinensis was clumped pattern. Age of the largest plant was 8-year. T. chinensis had two types of root growth. One was horizontal growth in the periphery of soil surface, and the other vertical growth.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.31
no.2
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pp.79-93
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1997
The Book number, which used to distinguish an individual book from every other book in the same class for easy arrangement and retrieval, can be classified into accession order book number, alphabetical book number. and chronological book number. Nowdays' incredible developing speed of knowledge change the standard of information value, the newest is the best, and user behavior, to seek the newest first. To deal with these changes, libraries need to classify the newest information into the same place. Hoping this system can be adopted in the korean libraries, I introduce the characteristics and structures of $\ulcorner$New Chronological Book Number$\lrcorner$ which was designed to deal with library's need and examine the features of alphabetical arrangement of it.
We have developed a set of daily solar flare peak flux forecast models for strong flares using multiple linear regression and artificial neural network methods. We consider input parameters as solar activity data from January 1996 to December 2013 such as sunspot area, X-ray flare peak flux and weighted total flux of previous day, and mean flare rates of McIntosh sunspot group (Zpc) and Mount Wilson magnetic classification. For a training data set, we use the same number of 61 events for each C-, M-, and X-class from Jan. 1996 to Dec. 2004, while other previous models use all flares. For a testing data set, we use all flares from Jan. 2005 to Nov. 2013. The best three parameters related to the observed flare peak flux are weighted total flare flux of previous day (r = 0.51), X-ray flare peak flux (r = 0.48), and Mount Wilson magnetic classification (r = 0.47). A comparison between our neural network models and the previous models based on Heidke Skill Score (HSS) shows that our model for X-class flare is much better than the models and that for M-class flares is similar to them. Since all input parameters for our models are easily available, the models can be operated steadily and automatically in near-real time for space weather service.
On the basis of vegetation data in the 9.12 ha (380 m ${\times}$ 240 m) permanent sample plot of the spruce-fir valley forest in Liangshui National Reserve of Xiaoxing'an Mountains, the study was conducted to evaluate spatial distribution pattern and spatial association by using point pattern analysis for living and dead trees of Larix gmelini by DBH size class. The number of L. gmelini were counted as 59 living stems/ha (6.42 $m^2$/ha of basal area) and 34 dead stems/ha (2.86 $m^2$/ha of basal area). The distributional curve of diameter class exhibited bimodal shape. The analysis of spatial distribution patterns of all living larch stems noted the clumped distribution on the whole. The size of larch aggregates of dead stems was decreased as diameter class was increased. The distribution of dead stems became gradually randomized with decreased clumped size as the scale increased. Living stems and dead stems of the larch had positive spatial association at most of scales, illustrating that the occurrence of mortality of the larch tree was closely related to the distribution pattern of living larch trees.
The objectives of this study were 1) to analyze the attitudes about Elderly Assisted Living(EAL), 2) to consider the policy implications for elderly communal housing according to socio-economic status(income, occupation and education). The survey was undertaken from August to September, 2000 in Seoul and Kyunggi-Do(Ilsan, Bundang). The data were analyzed by SPSS Window program. The major findings were as follows: Most of the respondents prefered to live in EAL(over 56%), under 10 units and desired to be serviced(housework.leisure medical program.meal service). The upper class respondents preferred high-rise apartment style inner city or suburban and prefered paid services in EAL. They would willingly to pay over 800,000 won for living expenses and more than 200 million won for buying their own EAL. The middle class respondents prefered 5 stories multi-family house style with common facilities as a number. And they prefered to common facilities opening to public if the quality of facilities were better. The low class respondents prefered 5 stories multi-family house style and prefered to live within 30 minutes apart from their families and friends. They would pay under 300,000~600,000won for monthly living expenses and under 100 million won for their own EAL.
Journal of the Korean Institute of Educational Facilities
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v.5
no.2
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pp.40-48
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1998
A Considerable number of middle and high schools has an educational program that allows the students to move from one class to another according to their academic achievements. It is, however, performed in existing classrooms with uniform pattern, corresponding to the launch of the 7th curriculum (scheduled to practice in 2000). This research is to investigate the current situation of IILA and to collect the teachers opinions and their demands regarding spatial change to accommodate IILA effectively. This research is also to acquire a fundamental data to set up a prototype for designing a school building for IILA in future. The research process includes surveying the current circumstances of IILA in 136 middle and high schools in Seoul and Pusan, and performing interviews for 9 schools. The research results revealed that there was lack of classrooms to comply IILA in most cases and inconvenience resulted in moving from class to class. It also showed that majority of students experienced unhandy due to limited lockers for the personal belongings. It is also found that the IILA was not a practice for offering various teaching methods but simply an aspect of grouping students based upon their academic achievements.
Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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v.23
no.1
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pp.47-63
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2012
The purpose of this study is to improve the faceted navigation function of next-generation library catalogs(NGC) using the tables in a classification scheme. Because the tables provide forms or contents of materials systematically, faceted navigation based on the tables can be as effective as faceted navigation based on language, publishing date, or class-level subject facet. Therefore, class numbers based on the Korean Decimal Classification (KDC) were examined and the characteristics of schedules and tables were analyzed. As a result, suggestions to improve faceted navigation was provided. Moreover, the method using the tables does not need additional resources to derive facets because the facet analysis process is always carried out in the classification process.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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