This paper describes Web based education technique. We implemented a remote compile system with 8051 micro controller. It implemented the system in this paper so that a learner compiled 8051 control programs to the remote. Most big restriction subject is the control of the hardware in an engineering field even though it implements a remote education system. We download the Java Application to Java Web Start and execute in this system. In this paper the learner controls 8051 executions in Web to the remote and implemented so that we confirmed the action. The supplementary problem will be the construction of a remote education system which offeres existing text and sound information, flash animation.
Kubo, Momoji;Kikuchi, Hiromi;Tsuboi, Hideyuki;Koyama, Michihisa;Endou, Akira;Carpio, Carlos A. Del;Kajiyama, Hiroshi;Miyamoto, Akira
한국정보디스플레이학회:학술대회논문집
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한국정보디스플레이학회 2006년도 6th International Meeting on Information Display
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pp.371-374
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2006
We developed new quantum chemical molecular dynamics and kinetic Monte Carlo programs to simulate the destruction processes of MgO protecting layer in plasma display panel. Our simulation results proposed that MgO(111) surface with nano-dot structures covered by (001) facets has the highest stability, which is against the previous knowledge. The formation of nano-dot structures on the MgO(111) surface covered by (001) facets was found to be the reason for the high stability of the MgO(111) surface. Furthermore, the effect of grain boundary on the stability of MgO surfaces was also clarified.
ALOHA, PHAST 등의 사고영향평가 프로그램들을 활용하여 전기 전자 등의 산업 분야에서 많이 쓰이며 인체에 유독한 HF 가 누출되는 사고의 발생 시 대피해야 하는 초기 이격거리에 대한 연구를 수행하였다. 다양한 공정조건과 상태로 저장되어 있는 HF의 사고시나리오를 간단하게 정의하기는 어렵지만 화학물질안전원의 지침대로 10분 내 총 저장량 누출을 최악의 시나리오, 결속된 배관의 일부 파열을 대안의 시나리오로 하여 비상상황을 가정하였다. 그로부터 사고모델링의 시작인 누출속도 산정을 한 후 보수적으로 확산모델링을 적용하여 밤과 낮의 대표적인 기상상태에 따라 일반적인 대피거리로 권고되는 ERPG-2 농도가 도달하는 끝점거리를 구하여 현장에서 신속하게 쓸 수 있는 간단한 그래프와 같은 형태로 제시하였다. 이는 유사시를 대비한 사전적인 성격의 그래프로 화학물질 누출사고 시 신속한 비상대응계획을 수립하는 데 도움이 될 것이다.
밀도범함수이론(density functional theory, DFT)이 등장한 이래로, 이를 재료과학에 적용하여 에너지 재료 및 반도체와 같은 전자재료들의 연구개발에 활발하게 활용되고 있다. 하지만 DFT 계산 프로그램을 실행할 때 필요한 입력 파일 생성 시 여러 가지 소재들에 대해 동일한 계산 조건을 맞춰 주고 파라미터들을 알맞게 설정해 줘야 올바른 계산 결과 비교가 가능한데, 이런 부분들에 대해 진입 장벽이 높다는 어려움이 있다. 이에 본 논문에서는 Python Materials Genomics (pymatgen) 파이썬 패키지를 이용해 분자 및 결정구조를 다루고 널리 사용되는 DFT 계산 프로그램인 Vienna Ab initio Simulation Package (VASP) 및 Gaussian 입력 파일 생성에 대해 소개하고자 한다. 이를 통해 해당 프로그램에 대한 전문적인 지식이 많지 않더라도 보다 일관적인 계산 조건에서 결과들을 손쉽게 수행할 수 있게 되기를 기대한다.
2000년대 이후 대두된 안전, 환경 이슈들로 인해 안전 관리는 더욱 더 중요해졌다. 하지만 안전 관리는 많은 경험적 데이터들을 요구하므로 한계점들이 많다. 안전 분야 중 하나인 배관 안전의 경우 현재 배관을 관리하는 시뮬레이션 프로그램들이 존재하지만, 배관 내부 침식에 대해서는 데이터를 얻기 힘들어 시뮬레이션에 반영이 잘 되어있지 않은 상태이다. 이러한 문제점에서 착안해 본 연구에서는 전산유체역학(CFD)을 이용하여 배관 내부의 곡면에 일어나는 침식을 모사하였고, 계산한 침식 속도를 바탕으로 한계상태함수를 이용하여 배관의 실패 주기를 분석하였다. CFD 대상 배관의 경우 여수 산업 단지에 실제로 운영되고 있는 표본을 사용하였다. DPM (Discrete Phase Model)과 부식 모델을 이용하여 CFD 결과로 $3.093mm{\cdot}yr^{-1}$ 수치의 침식 속도를 얻을 수 있었고, 이 결과를 한계상태함수에 적용한 결과 배관에 누출(leak)을 유발하는데 14.2년, 파열(burst)를 유발하는데 28.2년이라는 실패 주기를 얻어낼 수 있었다. 이러한 과정들을 통해 배관 곡면 침식이 배관 안전 진단에 유효한 실패 모드임을 도출할 수 있었다. 본 연구는 실패 연도를 구할 수 있는 방법론들을 제시하여 데이터의 한계점을 극복하고, 배관 안전 진단에 좀 더 정밀하고 발전된 방법을 제시한 것에 대해 의의를 가진다.
과학기술의 발달은 문명의 편리성을 동반하였으나 더불어 원자력 및 가스 등의 폭발, 유출사고 발생 그리고 세계각지에서 화생방 테러 발생 가능성을 가지고 있어 총괄적 대응노력이 국가적으로 시급한 과제로 대응하고 있다. 본 연구는 미국과 캐나다의 CBRN 교육프로그램을 조사 분석하여 우리나라 현실에 맞는 CBRN 교육훈련 프로그램을 개발하였다. 또한 한국형 화생방 교육훈련 프로그램 개발을 위하여 Activity-Action Diagram 기법을 활용 화생방 시나리오의 각 이벤트별로 대응 시 취해야 할 요구사항을 Activity로 정의하고 이의 세부적인 조치사항을 Action으로 정의하여 화생방 상황에 맞는 행동을 정의하여 실질적이고 체계적인 화생방교육훈련 프로그램을 제안함으로서 예방, 대응, 구조의 기능을 활성화하고 특히 CBRN 사태발생시 초기대응 교육훈련 프로그램을 구축하였다.
Many researches for service-life of chemical cartridges of respirators have been performed in many countries. On the result of these researches a few softwares programs were eventually developed to be used. In spite of that, it is difficult to apply these researches and softwares practically in the work spot because of too many factors that influence on service-life of chemical cartridges. This study was the first of two conducted for the purpose of developing program for estimating exchange period or service-life of chemical cartridges available feasibly in the workplaces. Collecting plan of cartridges discarded after use is in principle that three cartridges from three workers at a time, three steps of 1/2 exchange time due to smelling, just routine exchange time and 1.2 to 1.3 expanded time of routine exchange, total nine cartridges are collected in the same job site. 33 cartridges for organic vapor were collected in paint spray process of ship yard and paint factory, and 6 cartridges for acid were collected in plating process. These cartridges were analysed the remaining breakthrough time in 3M Innovation Center. Challenge vapor and breakthrough concentration were complied with Korean regulation for chemical cartridge respirators. Estimated breakthrough time was determined from previously used time plus breakthrough time for the remaining. Exchange period of cartridge would be the shortest time among three estimated breakthrough times. On the result breakthrough time for organic vapor was found to be relatively easily estimated, but that for acid aerosol or vapor was difficult to be confident. Even though this method was difficult to be precisely predicted exchange period of cartridge, it could be an alternative program practically available in the job site.
사회는 매우 빨리 변화하고 있으나 변화의 핵심 인력과 기술을 제공해야하는 이공계대학의 교육과정은 이러한 변화의 속도를 따라가지 못하고 있다. 사회에서는 한 명이 수만 명을 먹여 살릴 수 있는 소위 gold color engineer 를 요구하고 있으나 대학의 반응은 아직까지 미진하다. 따라서 이런 사회의 빠른 변화에 대응하여 이공계교육이 적절히 변화할 수 있는 교육시스템의 구축이 매우 필요하다. 본 논문에서는 이를 위하여 이공계 대학교육과정의 문제점을 분석하고 그 개선방안을 논하고자 한다. 이공계 교육 내용에 대한 공급자와 수요자의 차이를 분석하고 이를 제고하기 위하여 새로운 교육체계를 제시하였다. 직업기초능력에 대한 설문을 실시하였고 국내외 이공계 교육 현황과 최근 국내 이공계 신입생의 과목이수 내용 등을 조사하였다. 또한 교육과정 개선을 위한 국가의 지원 방안을 제시하였다.
화학공정에서 의도되지 않게 발생하는 이상은 큰 사고를 유발할 수 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 신속하게 이상의 원인을 감지하고 판별하는 이상 진단 모델이 필요하다. 하지만, 이상 진단을 연구하는 대부분 연구의 경우, 상용프로그램에서 공정 시뮬레이션을 이용하여 이상 데이터를 생성하고 이를 이용하여 연구한 방법론을 적용하고 있다. 이는 실제 공정상에서 이상을 포함하는 실제 데이터를 얻는 데 많은 제약이 있음을 의미한다. 본 연구에서는 실제 폴리스티렌 반응기에서 얻은 이상 데이터와 정상 데이터를 분석하여 적절한 이상 진단 모델을 설계하고자 하였다. 먼저, 정상 데이터를 분석하여 세 가지의 조업 모드가 존재함을 확인하였으며, 모드 판별을 위한 모델을 SVM (Support Vector Machine)을 이용하여 만들었다. 각 조업 모드 별로 PCA (Principal Component Analysis)를 이용하여 이상 진단 모델을 만들었으며, 실제 이상 데이터를 이용하여 계산한 결과 신속하게 이상을 진단할 수 있음을 확인하였다. 본 연구에서 제안한 모델을 통해, 실제 사고가 발생하는 경우 신속한 대처가 가능하며, 이는 잠재적인 손실의 감소에 기여할 수 있음을 의미한다.
Following a severe accident in a nuclear power plant, iodine is a major contributor to the potential health risks for the public. Because the amount of iodine released largely depends on its volatility, iodine's behavior in containment has been extensively studied in international programs such as International Source Term Programme-Experimental Program on Iodine Chemistry under Radiation (EPICUR), Organization for Economic Co-operation and Development (OECD)-Behaviour of Iodine Project, and OECD-Source Term Evaluation and Mitigation. Korea Institute of Nuclear Safety (KINS) has joined these programs and is developing a simplified, stand-alone iodine chemistry model, RAIM (Radio-Active Iodine chemistry Model), based on the IMOD methodology and other previous studies. This model deals with chemical reactions associated with the formation and destruction of iodine species and surface reactions in the containment atmosphere and the sump in a simple manner. RAIM was applied to a simulation of four EPICUR tests and one Radioiodine Test Facility test, which were carried out in aqueous or gaseous phases. After analysis, the results show a trend of underestimation of organic and molecular iodine for the gas-phase experiments, the opposite of that for the aqueous-phase ones, whereas the total amount of volatile iodine species agrees well between the experiment and the analysis result.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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