In this paper, the characteristics of single-phase line-start permanent magnet synchronous motor driven by constant voltage are analyzed on d-q axis vector diagram and compared with that of current controlled motor. The coupled method of symmetrical coordinates and d-q axis voltage equation are applied to the analysis method like the analysis of single-phase induction motor. From the result of the analysis, it is seen that motors driven by constant voltage source have effects on not only the amplitude of current and torque but also current and current phase angle, so overall characteristics such as power factor and load angle are affected by circuit parameters. For precise analysis and design of single-phase line-start synchronous motor, its characteristics should be analyzed on d-q axis vector plan in consideration of the variation of circuit parameters.
The rattle noise is the most significant in many kinds of manual gearbox noises, which is generated at the idle stage of the engine operation. The main torsional vibration source of the driveline is the fluctuation of the engine torque. The gear rattle is impacts generating in the backlash of the free gear due to this torsional vibration. Many researchers reported the clutch torsional characteristic optimization method to reduce the idle gear rattle but only few of them give sufficient consideration to the system parameters like gear backlash, drag torque, system inertia, inertia distribution, engine torque fluctuation, idle engine rotation speed, and accessory load. This paper pays attention to the gear impact mechanism and system design parameters to reduce the idle gear rattle with computer simulation.
Adaptive control in the robotic GMA(Gas Metal Arc) welding is employed to monitor the information about weld characteristics and process paramters as well as modification of those parameters to hold weld quality within the acceptable limits. Typical characteristics are the bead geometry composition micrrostructure appearance and process parameters which govern the quality of the final weld. The main objectives of this paper are to realize the mapping characteristicso f penetration through the learning. After learning the neural network can predict the pene-traition desired from the learning mapping characteristic. The design parameters of the neural network estimator(the number of hidden layers and the number of nodes in a layer) were chosen from an error analysis. partial-penetration single-pass bead-on-plate welds were fabricated in 12mm mild steel plates in order to verify the performance of the neural network estimator. The experimental results show that the proposed neural network estimator can predict the penetration with reasonable accuracy and gurarantee the uniform weld quality.
Recently,direct rolling process has been drawing increasing interests because production cost be greatly reduced by eliminating subsequent hot rolling processes. Such a process has been characterized to prosuce thin steel strip (thickness 1~5mm) directly from molten metal and to skip over the conventional hot rolling processes. However, since there are several process parameters, which affect the quality of product,and their relationship between the parametersare very complex,it is therefore very difficult to realize the process design and the quality control. To overcome these difficulties quantitative relationship between the parameters are investigated through a numerical analysis. Form these results, it is found that solidification final point is the most important paramter which is critical to quality of the strip. Also,the multiple regression model is obtianed to determine their relationship from the solidification final point and roll separating force which can be easily estimated
In this paper, the limit load of granular materials was evaluated considering unsaturated shear strength. The unsaturated shear strength parameters were estimated using the results from triaxial compression test and soil-water characteristic curves test. In addition, the limit load of different rates of materials was compared. Also, two important design parameters, yield and failure load were defined utilizing 2-D nonlinear finite element analysis respectively.
Recently, various methods have been developed to improve the performance of gas turbines for combined cycle power plants. This paper especially focused on the gas turbine with a reheat process. The purpose of this study is to analyze performance characteristics of a reheat-cycle gas turbine on both a design point and off-design operations. Results of the parametric study of this model show how operating and design parameters influence on the performance of the gas turbine. Moreover, possibilities for the analysis of off-design performance based on a self-generated compressor performance characteristic map are presented.
Recently, many linear motion generators and motors are rapidly finding applications that ranges from short stroke linear motion vibrators, such as dynamic cone type loudspeakers to stirling engine driven linear reciprocating alternators, compressors, textile machines etc. The stroke-length may go up to 2m, and the maximum speed is in the range of 5 to 10m/s with oscillating frequency as high as 15 kHz. Therefore, the linear oscillating actuators(LOAs) may be considered as variable speed drivers of precise controller with stoke-length and reversal periods during the reciprocating motion. In this paper, the design, fabrication, experiments, and extraction of control parameters of a moving coil type LOA for driving of linear reciprocating motion control systems, are treated. The actuator consists of the NdFeB permanent magnets with high specific energy as the stator produced magnetic field, a coil-wrapped nonmagnetic hollow rectangular bobbin structure, and an iron core as a pathway for magnetic flux. Actually, the design is accomplished by using FEM analysis for the basic configuration of a magnetic circuit, and characteristic equations for coil design. In order to apply as the drivers of a linear motion reciprocating control system, the control parameters and circuit parameters, such as input voltage-stoke, exciting frequency-stoke, coil inductance and so on, are extracted from the analysis and experiments on concerning a fabricating LOA.
This study investigates ground motion parameters and their damage potential for building type structures. It focuses on low and mid-rise reinforced concrete buildings that are important portion of the existing building stock under seismic risk in many countries. Correlations of 19 parameters of 466 earthquake records with nonlinear displacement demands of 1056 Single Degree of Freedom (SDOF) systems are investigated. Properties of SDOF systems are established to represent RC building construction practice. The correlation of damage and ground motion characteristics is examined with respect to number of story and site classes. Equations for average nonlinear displacement demands of considered RC buildings are given for some of the ground motion parameters. Velocity related parameters are generally found to have better results than the acceleration, displacement and frequency related ones. Correlation of the parameters may be expected to decrease with increasing intensity of seismic event. Velocity Spectrum Intensity and Peak Ground Velocity have been found to have the highest correlation values for almost all site classes and number of story groups. Common parameter of Peak Ground Acceleration has lower correlation with damage when compared to them and some other parameters like Effective Design Acceleration and Characteristic Intensity.
In the design of underground excavation, the shear strength (SS) is a key characteristic. It describes the way the rock material resists the shear stress-induced deformations. In general, the measurement of the parameters related to rock shear strength is done through laboratory experiments, which are costly, damaging, and time-consuming. Add to this the difficulty of preparing core samples of acceptable quality, particularly in case of highly weathered and fractured rock. This study applies rock index test to the indirect measurement of the SS parameters of shale. For this aim, two efficient artificial intelligence methods, namely (1) adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) implemented by subtractive clustering method (SCM) and (2) support vector regression (SVR) optimized by Harmony Search (HS) algorithm, are proposed. Note that, it is the first work that predicts the SS parameters of shale through ANFIS-SCM and SVR-HS hybrid models. In modeling processes of ANFIS-SCM and SVR-HS, the results obtained from the rock index tests were set as inputs, while the SS parameters were set as outputs. By reviewing the obtained results, it was found that both ANFIS-SCM and SVR-HS models can provide acceptable predictions for interlocking and friction angle parameters, however, ANFIS-SCM showed a better generalization capability.
본 논문은 자동차 윈드실드에 생기는 성에, 얼음, 눈 또는 잔해를 제거하는 워셔액 가열시스템의 성능 개선을 위한 새로운 제어 시스템을 제안한다. 먼저, 워셔액 가열시스템의 모델링 과정을 설명하고 실험결과를 이용하여 모델의 특성파라미터를 추출하고 워셔액 가열시스템 성능에 영향을 미치는 설계변수를 선정한다. 두 번째로 워셔액 가열시스템 가열 성능을 향상시키기 위하여 제어 시스템을 제안하였고 실험을 통하여 검증하였다. 제안된 제어시스템의 특징은 가열 성능을 충족하기 위하여 정의된 목표 값까지 WFHS에 인가되는 부스터 컨버터의 입력 전류를 조절하는 것이다. 목표 전류는 초기온도 조건과 함께 유도된 수학적 모델식을 이용하여 계산하였다. 컴퓨터 시뮬레이션과 실제 실험결과는 제안된 제어시스템이 WFHS의 기 설정한 목표성능을 만족시키면서 가열 동작을 수행 할 수 있다는 것을 보여준다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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