To estimate optimal tree diameter and height growth function in Pinus thunbergii stands with site index of 12 class, quoted from two linear models of linear transformation(1) and linear transformation (2) and four non-linear models of exponential, Gompertz, Chapman-Richards, and Weibull etc.. Analyzed correlation among the estimated tree diameter and height by these function models, and observed diameter and height growth were compared. In the results of tree diameter and height growth estimation by stand age, non-linear models showed better appropriation than linear model and Chapman-Richards model was most fitted for tree height growth but few, if any, differences among their nonlinear models. Therefore, it is consider to be much more study about non-linear model to estimate tree diameter and height growth in the actual stands hereafter.
The purpose of this study is to estimate height growth patterns and site index cuties (base index age 50 years) for Japanese red cedar trees(Cryptomeria japonica D. Don) grown in southern regions of Korea. The Chapman-Richards growth function was selected for stand height prediction using on the results of stem analysis data sets. Anamorphic base age invariant site index cuties were presented based on this height prediction equation. The resulting site index prediction equation can provide an indication of the productivity of the site quality based on Japanese red cedar trees plantation ages planted in southern regions of Korea.
Site index curves were developed for Larix kaempferi and Pinus koraiensis in Gangwon and North Gyeongsang provinces in Korea. For the development of site index, Schumacher and Chapman-Richards model were applied using the data collected from 2012 to 2014. Base age was set to 40 years for Larix kaempferi and Pinus koraiensis in site index of this study. Coefficient of determination and root mean square error of site index models were provided by species, and the models were compared with the previous studies to check the suitability. Overall, site index models developed in this study fitted in the current data well. Thus, the site indexes are considered to be properly used in Gangwon and North Gyeongsang provinces.
Park, Gildong;Lee, Daesung;Seo, Yeongwan;Choi, Jungkee
Journal of Forest and Environmental Science
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v.31
no.4
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pp.255-260
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2015
Height growth models for Pinus thunbergii in Jeju Island were developed in this study using four widely used nonlinear growth models; Exponential, Modified Logistic, Chapman-Richards, and Weibull. All functions were found to be significant at the 1% level. Chapman-Richards model for height-DBH allometry and Weibull model for height-age allometry was chosen as the best model on the all validation. All the model curves showed the similar pattern. Additionally, there was no abnormal pattern when the previous studies were compared. Therefore, these models are highly expected to be used to estimate the tree height using DBH or age for Pinus thunbergii especially in Jeju Island.
This study was conducted to develop growth model and to estimate carbon storage of Quercus variablis stands. The study sites were located in the Yangpyeong and Gangneung regions. A total of 30 sample trees were harvested for data collection. According to the results of the application of Chapman-Richards model in this study, the coefficient of determination($R^2$) for the DBH-height model in Yangpyeong region was 97% while 94% in Gangneung regions. For the age-height relationship, the $R^2$ in Yangpyeong regions was 99% while 94% in Gangneung regions. The total carbon stored in Yangpyeong region was $83.0Mg\;C\;ha^{-1}$ while $137.3Mg\;C\;ha^{-1}$ in Gangneung.
Kim, Hyun-Soo;Jung, Su-Young;Lee, Kwang-Soo;Lee, Sang-Hyun
Journal of Environmental Science International
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v.31
no.9
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pp.793-801
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2022
This study was carried out to provide basic data for logical forest management by developing a site index curve reflecting the current growth characteristics of Cryptomeria japonica stands in Korea. The height growth model was developed using the Chapman-Richards, Schumacher, Gompertz, and Weibull algebraic difference equations, which are widely used in growth estimation, for data collected from 119 plots through the 7th National Forest Inventory and stand survey. The Chapman-Richards equation, with the highest model fit, was selected as the best equation for the height growth model, and a site index curve was developed using the guide curve method. To compare the developed site index curve with that on the yield table, paired T-tests with a significance level of 5% were performed. The results indicated that there were no significant differences between the site index curve values at all ages, and the p-value was smaller after the reference age than before. Therefore, the site index curve developed through this study reflects the characteristics of the changing growth environment of C. japonica stands and can be used in accordance with the site index curve on the current yield table. Thus, this information can be considered valuable as basic data for reasonable forest management.
This study was conducted to estimate the best-fit nonlinear height-DBH growth models for Larix kaempferi in Gangwon and North Gyeongsang province in South Korea. Exponential, Modified Logistic, Chapman-Richards, and Weibull function were used for estimating height-DBH models. To evaluate the selected models, $R^2$, RMSE, MD, MAD, and residual plots were performed in each model. Also, the coefficients and patterns in models of the previous studies were compared with those in this study. The result showed that Weibull equation was found to be the best-fit model with $R^2$=0.9837, RMSE=2.6133, MD=0.0089, and MAD=2.0896. All model parameters in our study had similar values to those in the previous models except for asymptotic parameter a. Our research result showed that Gangwon and North Gyeongsang province were superior to other provinces with regard to height growth for Larix kaempferi.
This study was conducted to provide the basic information for a reasonable forest management plan and sustainable forest management by developing a dominant tree height growth model using diameter at breast height (DBH) and site index curves for Pinus densiflora and Chamaecyparis obtusa growing in Jeolla-do. The altitude, slope, orientation, soil type, height and DBH of a dominant tree, and the ages of trees were measured for 3055 Pinus densiflora trees (611 plots) and 3345 Chamaecyparis obtusa trees (699 plots), and these data were used to develop a customized afforestation map. In the dominant tree height growth model, the relationship to DBH was used in the Petterson, Michailow, and log equations. Also, a dominant tree height growth model in relationship to age used the Chapman-Richards, Schumacher, and Gompertz equations. The Petterson equation, which has a lower mean square error, was used to model dominant tree height growth in relationship to DBH. In the model of dominant tree height growth in relationship to age, three kinds of equations were considered to have little statistical difference. Therefore, the Chapman-Richards equation was chosen for modeling on the national level. Thirtyyears was used as the base age, which is an important factor for estimating the site index curves. In the results, a more varied range of site index family curves with 6-18 was developed for Pinus densiflora, and with 6-22 for Chamaecyparis obtusa. As the new site index curves indicated influences on growth of Pinus densiflora and Chamaecyparis obtusa, a reasonable forest management plan will be possible in the future for Jeolla-do.
The growth and yield models for five different kinds of natural forest types were systemically developed in the natural Broadleaved-Korean pine Forests in Northeast China. The data were collected from 359 temporary plots and 58 permanent plots with area ranged from 0.06 ha to 1.0 ha, ranging in stand age from 43 to 364 years. The Site Class Index (SCI) was introduced to evaluate site quality and the Crown Competition Factor (CCF) was selected as a measure of stand density for the mixed natural forest. The Chapman-Richards function was adopted to develop SCI equation and height-diameter curve. The Schumacher growth function was selected as base model to develop the DBH, basal area, and stand volume growth models by using re-parameterized method. In modeling mean DBH and basal area growth, it was found that the asymptotic parameter A of Schumacher function was exponentially related to site quality (SCI) and stand density (CCF). The rate parameter k was related to stand density and it was independent of SCI. Several validation measures for predicted stand variables were evaluated in the growth and yield models using independent data sets. The results indicated that relative mean errors (RME) in predicted stand attributes were less than ${\pm}5%$ and the estimated precision values of the stand variables were all greater than 95%.
Loblolly(Pinus taeda L.) and slash(Pinus elliottii Engelm.) pines are the most important timber producing species in the Southern United States. Site index equations to estimate site index curves(base age 25 years) for loblolly pine and slash pine plantations have been developed based on long-term repeated measurement data sets. To check magnitude of errors in estimating site index, each cumulative measurement cycle data sets and all combined data sets were used to recalculate site index values. The Chapman-Richards' growth function was selected for stand height prediction. Anamorphic base age invariant site index curves were presented based on this height prediction equation. Statistics used in the evaluation were mean of the differences and mean of the absolute differences. For plantation ages less than 5 years, site index values showed very sensitive fur both species based on the evaluation test.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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