The Development of Growth and Yield Models for the Natural Broadleaved-Korean Pine Forests in Northeast China

중국(中國) 동북부(東北部) 지방(地方) 활엽수(闊葉樹)-잣나무 천연림(天然林)의 생장(生長) 모델과 수확(收穫) 모델 개발(開發)

The growth and yield models for five different kinds of natural forest types were systemically developed in the natural Broadleaved-Korean pine Forests in Northeast China. The data were collected from 359 temporary plots and 58 permanent plots with area ranged from 0.06 ha to 1.0 ha, ranging in stand age from 43 to 364 years. The Site Class Index (SCI) was introduced to evaluate site quality and the Crown Competition Factor (CCF) was selected as a measure of stand density for the mixed natural forest. The Chapman-Richards function was adopted to develop SCI equation and height-diameter curve. The Schumacher growth function was selected as base model to develop the DBH, basal area, and stand volume growth models by using re-parameterized method. In modeling mean DBH and basal area growth, it was found that the asymptotic parameter A of Schumacher function was exponentially related to site quality (SCI) and stand density (CCF). The rate parameter k was related to stand density and it was independent of SCI. Several validation measures for predicted stand variables were evaluated in the growth and yield models using independent data sets. The results indicated that relative mean errors (RME) in predicted stand attributes were less than ${\pm}5%$ and the estimated precision values of the stand variables were all greater than 95%.

이 연구는 중국 동북부 활엽수-잣나무 천연림의 다섯 가지 임형에 대하여 임분의 생장 모델과 수확 모델을 개발하기 위하여 수행되었다. 연구 자료는 43년생부터 364년생 범위에 이르는 임분에서 0.06ha에서 1.0ha 크기의 359개 임시 표본구와 58I개의 영구 표본구에서 수집되었다. 입지조건을 평가하기 위하여 지위급지수(Site Class Index; SCI)플 도입하였고, 천연혼효림의 임분밀도를 측정하기 위하여 수관경쟁지수(Crown Competition Factor; CCF)를 채택하였다. SCI 공식과 수고-직경 곡선 모델은 Chapman-Richards 함수를 이용하였고, 흉고직경, 흉고단면적, 및 임분재적 모델의 개발은 Schumacher의 생장함수를 기본 모델로 선정하였다. 평균 흉고직경과 흉고단면적 생장 모델에서 Schumacher 함수의 점근매개변수 A는 입지조건(SCI)과 임분밀도(CCF)와 상관관계가 있는 것으로 나타났으며, 비율매개변델수 k는 임분밀도와 관계가 있었고 입지조건과는 무관한 것으로 나타났다. 개발된 생장 모델과 수확 모델로써 예측된 임분 제원들을 평가하기 위하여 별개의 임분 자료를 이용하여 유효성 검정을 실시하였다. 검정 결과, 예측치의 상대평균오차(RME)는 ${\pm}5%$ 미만으로 산출되었고 임분 변수들의 정확도는 모두 95% 이상인 것으로 나타났다.