본 논문에서는 M2M 서비스를 위한 클러스터 기반의 혼합 스펙트럼 센싱 시스템에 대하여 연구한다. 클러스터 내에서, 주 노드의 전송반경 이내의 부 노드들은 국부 스펙트럼 센싱을 통한 경판정 방법을 사용하여 주 노드의 존재 유무를 판단하며, 그 이외의 부 노드들과 무선 채널 환경이 좋지 않은 부 노드들은 협력 스펙트럼 센싱을 수행하여 얻은 값들을 연판정 방법을 통해 주사용자의 존재를 판단한다. 레일리 페이딩 채널하에서, 제안된 혼합 스펙트럼 센싱 시스템에서, 부 노드들의 수에 따른 성능을 기존 시스템과 분석한다. 협력 센싱을 수행하는 사용자의 수를 2, 3, 4로 증가함에 따라 클러스터 오류확률은 SNR이 -10[dB]에서 각각 0.5608, 0.5252, 0.4001으로 감소됨을 알 수 있었다. 제안된 시스템은 연판정-연판정, 연판정-경판정 방법을 사용하는 기존 시스템 보다 적은 오버헤드 트래픽을 사용하므로 주파수 이용 측면에서도 효과적임을 알 수 있었다.
대부분의 애드혹 네트워크에서는 데이터 송신자가 채널 검사를 통해 전송 방법을 결정하는 송신자 중심의 캐리어 센싱 (carrier sensing)을 사용한다. 그러나 데이터 송신자 중심의 캐리어 센싱은 물리적 (physical) 캐리어 센싱과 가상 (virtual) 캐리어 센싱을 사용함에도 불구하고 노출 터미널 문제(exposed terminal problem)와 숨겨진 터미널 문제 (hidden terminal problem)를 모두 야기시킨다. 본 논문에서는 데이터 수신자가 지역적 채널 검사를 통해 패킷 전송을 시도하는 새로운 수신자 중심 캐리어 센싱 기법을 제안한다. 수학적 분석과 시뮬레이션 평가를 통해 본 논문에서 제안한 수신자 중심 캐리어 센싱 기법이 기존에 제안된 수신자 중심 센싱 기법에 비해 20.9% 이상의 성능 향상을 보인다.
We present and analyze a class of limited sensing random access algorithms with powerful properties. The algorithms are implementable in wireless mobile environments and their operational properties are simple. Their throughput in the worst case of the limit Poisson user model is 0.4297, while this throughput degrades gracefully in the presence of channel feedback errors.
Quorum sensing (QS) is a bacterium-to-bacterium cell communication mechanism allowing bio-cell network construction but such mechanism is not well defined yet. We construct a QS-based multiple access network (MAN) and then numerically analyse its average uplink channel capacity as well as BER performance over diffusion-based 3-D molecular communication channels.
Lim Kyu-Tae;Hur Young-Sik;Lee Jeong-Suk;Kim Ki-Hong;Lee Chang-Ho;Kim Hak-Sun;Laskar Joy
방송과미디어
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제11권1호
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pp.68-77
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2006
The Cognitive Radio (CR) technology is a promising solution for exploiting the limited spectrum resources and providing flexibility of spectrum usage. Future interactive broadcasting service can be realized by utilizing CR concept, since the up-link return channel can be found by the spectrum sensing method, which is core functional block of the CR system. In this paper, the spectrum sensing technologies of CR system is presented. First the system architecture of the CR with spectrum sensing block is presented. The suggested spectrum sensing technique consists of the coarse and the fine spectrum sensing. The coarse spectrum sensing technique adopted the wavelet transform to provide the multi-resolution sensing feature - Multi-Resolution Spectrum Sensing (MRSS). The fine spectrum sensing technique uses the beneficial properties of the autocorrelation function Analog Auto-Correlation (AAC). The simulation results for the proposed sensing technologies are presented for various incumbent signals.
Single-user spectrum sensing is susceptible to multipath effects, shadow effects, hidden terminals and other unfavorable factors, leading to misjudgment of perceived results. In order to increase the detection accuracy and reduce spectrum sensing cost, we propose an adaptive cooperative sensing strategy based on an estimated signal-to-noise ratio (SNR). Which can adaptive select different sensing strategy during the local sensing phase. When the estimated SNR is higher than the selection threshold, adaptive double threshold energy detector (ED) is implemented, otherwise cyclostationary feature detector is performed. Due to the fact that only a better sensing strategy is implemented in a period, the detection accuracy is improved under the condition of low SNR with low complexity. The local sensing node transmits the perceived results through the control channel to the fusion center (FC), and uses voting rule to make the hard decision. Thus the transmission bandwidth is effectively saved. Simulation results show that the proposed scheme can effectively improve the system detection probability, shorten the average sensing time, and has better robustness without largely increasing the costs of sensing system.
본 논문은 에너지 검출기에 시간 지연 장치를 채택하여 복수번의 확인 과정을 갖는 향상된 스펙트럼 검출기에서 센싱 시간에 따른 성능의 영향을 알아본다. SNR은 1dB, 그리고 오보 확률은 0.1로 고정하고 3, 60, 100km/h의 다양한 이동 속도를 고려한 스즈키 채널 하에서 시뮬레이션을 통해 센싱 성능을 고찰하고 이를 기존의 에너지 검출기의 경우와 비교한다.
Cognitive Radio는 유휴 스펙트럼을 찾아 환경에 맞는 통신방식과 주파수 대역폭을 능동적으로 판단해 재활용하는 지능적인 간섭회피로 방식으로 스펙트럼을 공유하여 전파자원효율을 극대화 하는 기술이다. 이때 PU에 간섭을 일으키지 않기 위한 스펙트럼 센싱 기술이 중요하다. 하지만 상황에 따라 스펙트럼 센싱 알고리즘을 선택할수 있다면 좀더 효율적 센싱을 할수 있을 것이다. 따라서 본 논문에서는 퍼지컨트롤러를 통해 에너지검출, 자기상관검출,M atched filter 검출 등을 개별 센싱에 반영하는 시스템 모델을 제안하고 분석한다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제8권11호
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pp.3638-3654
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2014
Cognitive Radio (CR) users need to sense the environment or channel at regular time interval for sharing the spectrum band of the primary users (PUs). Once find the spectrum idle, CR users start their transmission through it. Even while transmitting, they need to continue the sensing process so that they can leave the spectrum immediately whenever find a PU wanting to use the band. Therefore, detecting PUs is one of the main functions of cognitive radio before transmission and higher the detection probability ensures better protection to the primary users. However, it is not possible to attain a high detection probability (or a low miss detection probability) and low false alarm probability simultaneously as there is a tradeoff between false alarm probability ($P_{fa}$) and the probability of detection ($P_d$). In this paper, the author has provided a comprehensive study on different sensing techniques and discussed their advantages and disadvantages. Moreover, it is expected that, with this article, readers can have a through understanding of sensing techniques in CR and the current research trends in this area.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제7권9호
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pp.2213-2231
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2013
Compressed sensing is a novel technology used in the field of wireless communication and sensor networks for channel estimation, signal detection, data gathering, network monitoring, and other applications. It plays a significant role in highly secure, real-time, well organized, and cost-effective data communication in smart-grid (SG) systems, which consist of multi-tier network standards that make it challenging to synchronize in power management communication. In this paper, we present a multi-layer communication model for SG systems and propose compressed-sensing based data transmission at every layer of the SG system to improve data transmission performance. Our approach is to utilize the compressed-sensing procedure at every layer in a controlled manner. Simulation results demonstrate that the proposed monitoring devices need less transmission power than conventional systems. Additionally, secure, reliable, and real-time data transmission is possible with the compressed-sensing technique.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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