The paper presents the surface-modified NACA 2412 airfoil performance with variable cavity characteristics such as size, shape and orientation, by numerically investigated with the pre-validation study. The study attempts to improve the airfoil aerodynamic performance at 30 m/s with a variable angle of attack (AOA) ranging from 0° to 20° under Reynolds number (Re) 4.4×105. Through passive surface control techniques, a boundary layer control strategy has been enhanced to improve flow performance. An intense background survey has been carried out over the modifier orientation, shape, and numbers to differentiate the sub-critical and post-critical flow regimes. The wall-bounded flows along with its governing equations are investigated using Reynolds Average Navier Strokes (RANS) solver coupled with one-equational transport Spalart Allmaras model. It was observed that the aerodynamic efficiency of cavity airfoil had been improved by enhancing maximum lift to drag ratio ((l/d) max) with delayed flow separation by keeping the flow attached beyond 0.25C even at a higher angle of attack. Detailed investigation on the cavity distribution pattern reveals that cavity depth and width are essential in degrading the early flow separation characteristics. In this study, overall general performance comparison, all the cavity airfoil models have delayed stalling compared to the original airfoil.
A comparative study on the treatment of the turbulent heat flux with the elliptic blending second-moment closure for a natural convection flow is performed. Three cases of different treating the turbulent heat flux are considered. Those are the generalized gradient diffusion hypothesis (GGDH), the algebraic flux model (AFM) and the differential flux model (DFM). The constants in the models are adjusted with a primary emphasis placed on the accuracy of predicting the local Nusselt number. These models are implemented in a computer code specially designed for evaluation of turbulent models. Calculations are performed for a turbulent natural convection in the 1:5 rectangular cavity and the calculated results are compared with the available experimental data. The results show that the three models produce nearly the same accuracy of solutions. These results show that the GGDH, AFM and DFM models for treating the turbulent heat flux are sufficient for this simple shear flow where the shear production is dominant. It is observed that, in the weakly stratified region at the center zone of the cavity, the vertical velocity fluctuation is nearly zero in the GGDH solutions, which shows that the GGDH model may not be suitable for the strongly stratified flow. Thus, further study on the strongly stratified flow should be followed.
목적: 다양한 형태의 공동 설계 및 재료를 이용한 하악 대구치의 치아 구조 및 intracoronal 수복물에서 발생하는 응력 분포 및 최대 von Mises 응력을 분석하고자 하였다. 연구 재료 및 방법: 콤포지트레진 및 금으로 수복한 통상적 교합면 와동과(OR-C, OG-C) 인접면 와동(MR-C, MG-C) 및 콤포지트레진으로 충전한 최소 침습적 와동을 갖는 교합면 와동(OR-M) 및 인접면 와동(MR-M)의 형상을 하악 삼차원 입체 모델로 설계했다. 저작력을 부여하기 위해 총 교합력 200 N의 정적 축 방향 하중을 10개의 교합 접촉점에서 치아에 적용했다. 유한 요소 해석은 교합 하중에 의해 생성 된 응력 분포를 예측하기 위해 수행되었다. 결과: 최소 침습적 설계를 가진 수복물은 통상적 와동 설계(341.9 MPa - 397.2 MPa)에 비해 von Mises 응력(OR-M 모델: 26.8 MPa, MR-M 모델: 72.7 MPa)의 값이 현저하게 낮았다. 치아 내부에서 최대 von Mises 응력의 크기는 통상적 와동 설계(372.8 - 412.9 MPa) 및 최소 와동 설계(361.1 - 384.4 MPa) 모델에서 유사했다. 결론: 최소 침습성 모델은 수복물 중에서 최소의 von Mises 응력이 생성되었다. 법랑질 내에서는 최대 von Mises 응력이 최소 공동 설계와 기존 설계의 모델에서 유사한 크기로 관찰되었다.
Purpose: The aim of this study was to clarify the influence of training with a different kind of lesion on the performance of a target model. Materials and Methods: A total of 310 patients(211 men, 99 women; average age, 47.9±16.1 years) were selected and their panoramic images were used in this study. We created a source model using panoramic radiographs including mandibular radiolucent cyst-like lesions (radicular cyst, dentigerous cyst, odontogenic keratocyst, and ameloblastoma). The model was simulatively transferred and trained on images of Stafne's bone cavity. A learning model was created using a customized DetectNet built in the Digits version 5.0 (NVIDIA, Santa Clara, CA). Two machines(Machines A and B) with identical specifications were used to simulate transfer learning. A source model was created from the data consisting of ameloblastoma, odontogenic keratocyst, dentigerous cyst, and radicular cyst in Machine A. Thereafter, it was transferred to Machine B and trained on additional data of Stafne's bone cavity to create target models. To investigate the effect of the number of cases, we created several target models with different numbers of Stafne's bone cavity cases. Results: When the Stafne's bone cavity data were added to the training, both the detection and classification performances for this pathology improved. Even for lesions other than Stafne's bone cavity, the detection sensitivities tended to increase with the increase in the number of Stafne's bone cavities. Conclusion: This study showed that using different lesions for transfer learning improves the performance of the model.
This paper investigates the effect of dual-phase-lags on a thermoviscoelastic orthotropic solid with a cylindrical cavity. The cylindrical cavity is subjected to a thermal shock varying heat and its material is taken to be of Kelvin-Voigt type. The phase-lag thermoelastic model, Lord and Shulman's model and the coupled thermoelasticity model are employed to study the thermomechanical coupling, thermal and mechanical relaxation (viscous) effects. Numerical solutions for temperature, displacement and thermal stresses are obtained by using the method of Laplace transforms. Numerical results are plotted to illustrate the effect phase-lags, viscoelasticity, and the variability thermal conductivity parameter on the studied fields. The variations of all field quantities in the context of dual-phase-lags and coupled thermoelasticity models follow similar trends while the Lord and Shulman's model may be different. The influence of viscosity parameter and variability of thermal conductivity is very pronounced on temperature and thermal stresses of the thermoviscoelastic solids.
Knowledge of airflow characteristics in nasal cavity is essential to understand the physiological and pathological aspects of nasal breathing. Several studies have utilized physical models of the healthy nasal cavity to investigate the relationship between nasal anatomy and airflow. Since the final goal of these works is their contribution to the diagnosisand treatment of nasal diseases, the next step on this topic is naturally studies for disordered nasal cavities. In this paper, as the first application, airflows in the normal and abnormal nasal cavities with adenoid vegetation are investigated experimentally by PIV, and comparisons of both cases are appreciated. Dense CT data and careful treatment of model surface under the ENT doctor's advice provide more sophisticatedcavity model. The CBC PIV algorithm with window offset is used for PIV flow analysis. Average and RMS distributions are obtained for inspirational and expirational nasal airflows. Airflow characteristics that are related with the abnormalities in nasal cavity are presented.
A second order nonlinear ordinary differential equation is obtained by solving the initial-boundary value problem of a class of elas-todynamics equations, which models the radially symmetric motion of a incompressible hyper-elastic solid sphere under a suddenly applied surface tensile load. Some new conclusions are presented. All existence conditions of nonzero solutions of the ordinary differential equation, which describes cavity formation and motion in the interior of the sphere, are presented. It is proved that the differential equation has singular periodic solutions only when the surface tensile load exceeds a critical value, in this case, a cavity would form in the interior of the sphere and the motion of the cavity with time would present a class of singular periodic oscillations, otherwise, the sphere remains a solid one. To better understand the results obtained in this paper, the modified Varga material is considered simultaneously as an example, and numerical simulations are given.
For a high speed train driving at 300 km/h, aero-acoustic noise is a dominant component among various noise sources. The aeroacoustic noise is mainly due to inter-coach spacings because discontinuities in the train surface significantly disturb turbulent flows. This often leads to the uncomfortableness of passengers. Interestingly, the aero-acoustic noise reduces with decreasing the mud-flap spacing of the inter-couch spacing. We perform numerical simulations to investigate flow characteristics around the inter-coach spacing. We model the inter-coach spacing as a simple 2-D cavity with flaps, and calculate the velocity and pressure field using two equation turbulence models, varying the flap spacing. The results show that a wider flap spacing develops a higher inflection point in mean velocity profiles over the cavity. It is likely that large eddies generated near the inflection point persist longer in the downstream since they are less affected by the wall. This probably induces the more aero-acoustic noises. The wider spacing also results in the larger pressure difference between the inside and outside of the cavity. This is also responsible for the increased noise since the large difference would cause a strong flow oscillations in and out of the cavity.
게임이나 가상현실에서 차세대 무기를 사용한 콘텐츠가 지속적으로 등장하고 있다. 스토리 전개의 상황에서, 소총과 탄환의 고유한 특성에 따라 목표물의 탄흔의 흔적이 다르게 관찰된다. 또한 범죄 과학수사 중 Forensic ballistics을 활용하여 범죄 흔적을 수사하는 일례도 존재한다. 이 과정 속에서 Ballistic Coefficient와 탄도에 의한 cavity 사이의 관계를 파악하는 일은 매우 중요하다. 본문에서는 modified Bresenham's line algorithm을 이용하여 게임이나 가상현실에서 현실감을 높여줄 수 있는 물리기반 공동 시뮬레이션을 제안하였다.
Cui, Yong;Gao, Robert X.;Yang, Dengfeng;Kazmer, David O.
Smart Structures and Systems
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제3권1호
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pp.1-22
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2007
The energy efficiency of a self-powered wireless sensing system for pressure monitoring in injection molding is analyzed using Bond graph models. The sensing system, located within the mold cavity, consists of an energy converter, an energy modulator, and a ultrasonic signal transmitter. Pressure variation in the mold cavity is extracted by the energy converter and transmitted through the mold steel to a signal receiver located outside of the mold, in the form of ultrasound pulse trains. Through Bond graph models, the energy efficiency of the sensing system is characterized as a function of the configuration of a piezoceramic stack within the energy converter, the pulsing cycle of the energy modulator, and the thicknesses of the various layers that make up the ultrasonic signal transmitter. The obtained energy models are subsequently utilized to identify the minimum level of signal intensity required to ensure successful detection of the ultrasound pulse trains by the signal receiver. The Bond graph models established have shown to be useful in optimizing the design of the various constituent components within the sensing system to achieve high energy conversion efficiency under a compact size, which are critical to successful embedment within the mold structure.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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