• Title/Summary/Keyword: Case based Reasoning

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Effective Analysis Of SNP Related Gastric Cancer Using SNP (SVM을 이용한 효율적인 위암관련 SNP 정보분석)

  • Kim Dong-Hoi;Kim Yu-Seop;Cheon Se-Hak;Cheon Se-Cheol;Ham Ki-Baek;Kim Jin
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2006.05a
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    • pp.435-438
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    • 2006
  • Single Nucleotide Polymorphism(SNP)는 인간 유전자 서열의 0.1%에 해당하는 부분으로 이는 각 개인의 체질 및 각종 유전질환과 밀접한 관련이 있다고 알려져 있으며 이 SNP 정보를 이용 각종 질환의 유전적 원인규명에 대한 많은 생물학적 연구가 진행되고 있다. 그러나 아직 SNP를 이용한 효율적인 분석방법에 대한 전산학적 연구는 많지 않다. 본 논문에서는 대표적인 패턴인식기 중 하나인 Support Vector Machine(SVM)을 이용 한국인의 대표적인 유전질환으로 알려진 위암에 대한 예측율을 실험하였다. 실험 데이터는 간 및 소화기 질환 유전체 센터에서 얻어진 위 질환 환자를 대상으로 하였으며 실험 결과 예측율은 67.3%로 이는 Case Based Reasoning(CBR)방법의 55% 보다 더 좋은 예측 결과를 보였다.

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Methodological Issues in Internet Survey and Development of Personalized Internet Survey System Using Data Mining Techniques (인터넷 설문조사의 방법론적인 문제점과 데이터마이닝 기법을 활용한 개인화된 인터넷설문조사 시스템의 구축)

  • 김광용;김기수
    • Journal of Korean Society for Quality Management
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    • v.32 no.2
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    • pp.93-108
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    • 2004
  • The purpose of this research is to summarize the methodological issues in internet survey and to suggest personalized internet survey system using data mining technique for enhancing the survey quality of internet survey as well as utilizing the benefit of interactive multimedia factors of internet survey. The data mining technique used in this paper is Case Based Reasoning for adopting individual design preference affecting survey quality. For achieving the research purpose, two surveys, pre & post survey, were performed. Pre survey was done for implementing CBR database to find individual index affecting survey quality and post survey was used for measuring the peformance of personalized internet survey system. The result shows that the survey quality of personalized web survey system is better than generalized web survey system.

A Study of Method for Design Appraisement Including Coupled Process Variables (연성 공정변수를 포함하는 설계 평가를 위한 방법론)

  • Lee, Kyung-Soo;Cha, Sung-Woon;Hwang, Yun-Dong
    • Proceedings of the KSME Conference
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    • 2001.06c
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    • pp.240-245
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    • 2001
  • In axiomatic approach for design evaluation, even if a mutual relation don't appear physical mapping of high level, it can appear in process mapping of low level through coupled PVs(Process Variables), but we must solve it for correct design evaluation. This paper handle a method for solving of coupled PVs by using axiomatic approach and CBR(Case-Based Reasoning). The methodology of proposal took still more shape through the instance of MCPs(Microcellular Plastics).

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Hybrid AI Approach to Knowledge Management by Integrating Case-Based Reasoning and Genetic Algorithms (사례기반추론과 유전자 알고리즘을 결합한 지식경영 방법론에 관한 연구: 신용평가문제를 중심으로)

  • 이건창;신경식
    • Journal of Information Technology Application
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    • v.1
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    • pp.3-27
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    • 1999
  • 최근 기업의 경쟁력 강화를 위하여 기업내의 지식을 중요한 자원으로 인식하고 활용하는 지식경영의 필요성이 강력히 대두되고 있다. 이러한 지식경영의 주요 활동을 지원할 구체적인 방법론으로 정보기술의 활용 방안이 다각도로 제시되고 있으나, 실제적인 연구는 아직 초보단계에 있다고 하겠다. 본 연구에서는 지식의 생성, 저장, 그리고 추출 및 활용이라는 지식경영의 주요 과제를 효과적으로 해결하는 방안으로써 인공지능기법인 사례기반추론과 유전자 알고리즘을 이용한 통합방법론을 제시한다. 본 연구에서 제시하고 있는 방법론은 생성된 지식의 표현, 저장, 그리고 추출에 사례기반추론기법을 활용하였다는 점 이외에 다음과 같은 두 가지 특징을 가지고 있다. 첫째로는, 해결하고자 하는 문제에 가장 적절한 과거 지식이 추출되도록 함으로써 활용 효과를 높일 수 있도록 하였다는 점이다. 둘째로는, 환경의 변화를 반영할 수 있는 방안을 제시하고 있다는 점이다. 본 인공지능 통합방법론은 신용평가부서의 지식관리모형을 통해 검증해 본 결과 그 효과가 입증되었다.

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사례기반 추론에 의한 반도체 패키징 공장의 Cycle-time 예측 모형 개발

  • Kim, Gyu-Jin;Seo, Yong-Mu
    • 한국경영정보학회:학술대회논문집
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    • 2007.11a
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    • pp.611-616
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    • 2007
  • 반도체 패키징 공장에서 싸이클타임(Cycle-time)을 정확히 예측하는 것은 납기일 준수를 통해 고객만족도를 향상시킬 수 있고, 보다 효율적인 스케쥴링을 가능하게 하여 공장 가동률을 높일 수 있게 한다. 그러나 반도체 패키징은 제품 종류가 다양하고 제품마다 특화된 기술을 사용할 뿐만 아니라 공정 순서나, WIP에 따라 싸이클타임이 크게 영향을 받아 그 정확한 예측이 매우 어렵기 때문에 현장 전문가의 판단에 의존하는 경우가 많았다. Fab공정의 경우 전문가를 도와 좀 더 정확한 예측에 도움을 주기 위해 그 동안 전통적 통계 기법 및 시뮬레이션에 기반한 의사결정 모형이 많이 연구되었는데, 최근에는 기계학습 및 인공지능 기법을 사용한 연구가 눈에 띄고 있으며 기존의 방법보다 우수한 성능을 보여 주는 것으로 나타났다. 하지만 아직 기계학습 및 인공지능을 이용한 충분한 연구가 진행되지 못하고 있는 실정이다. 따라서 본 연구에서는 사례기반 추론을 사용하여 패키징 공정의 싸이클타임을 예측하고자 하였으며 그 성능을 인공신경망 모형, 의사결정나무 모형, 그리고 해당 분야 전문가의 예측치와 비교하였다. 실험결과에 따르면 사례기반추론 모형이 가장 뛰어난 성능을 보이는 것으로 나타났다.

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EXPERT SYSTEM FOR A NUCLEAR POWER PLANT ACCIDENT DIAGNOSIS USING A FUZZY INFERENCE METHOD

  • Lee, Mal-Rey;Oh, Jong-Chul
    • Journal of applied mathematics & informatics
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    • v.8 no.2
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    • pp.505-518
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    • 2001
  • The huge and complicated plants such as nuclear power stations are likely to cause the operators to make mistakes due to a variety of inexplicable reasons and symptoms in case of emergency. That’s why the prevention system assisting the operators is being developed for. First of all. I suggest an improved fuzzy diagnosis. Secondly, I want to demonstrate that a classification system of nuclear plant’s accident investigating the causes of accidents foresees possible problems, and maintains the reliability of the diagnostic reports in spite of improper working in part. In the event of emergency in a nuclear plant, a lot of operational steps enable the operators to find out what caused the problems based on an emergent operating plan. Our system is able to classify their types within twenty to thirty seconds. As so, we expect the system to put down the accidents right after the rapid detection of the damage control-method concerned.

Fast Fuzzy Control of Warranty Claims System

  • Lee, Sang-Hyun;Cho, Sung-Eui;Moon, Kyung-Li
    • Journal of Information Processing Systems
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    • v.6 no.2
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    • pp.209-218
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    • 2010
  • Classical warranty plans require crisp data obtained from strictly controlled reliability tests. However, in a real situation these requirements might not be fulfilled. In an extreme case, the warranty claims data come from users whose reports are expressed in a vague way. Furthermore, there are special situations where several characteristics are used together as criteria for judging the warranty eligibility of a failed product. This paper suggests a fast reasoning model based on fuzzy logic to handle multi-attribute and vague warranty data.

A Recommender System using Case-based Reasoning with Implicit Rating Information (묵시적 평가정보를 이용한 사례기반추론 추천시스템)

  • 김병찬;옥수호;우용태
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2002.04b
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    • pp.139-141
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    • 2002
  • 본 논문에서는 인터넷 컨텐츠 사이트에서 개인별로 컨텐츠를 효과적으로 추천하기 위한 개인화 시스템모델을 제안하였다. 제안한 모델은 묵시적인 평가정보를 이용한 사례기반추론 기법으로서 협동적필터링 기법과 달리 유사집단의 평가정보를 이용하지 않고 개인별 속성에 대한 가중치와 속성 값을 이용하여 추천하는 기법이다. 이 기법은 각 사용자의 상품 추매 속성을 추천에 반영할 수 있는 장점이 있으며 사용자 프로파일을 이용하여 개인화된 추천이 가능하다. 제안한 기법이 Recall, Precision, F-measure의 평가 방법을 통해 실험한 결과 협동적필터링 기법 보다 모든 부분에서 더 좋은 결과가 나왔음을 볼 수 있다. 그러므로 제안 시스템이 유사 사용자의 평가정보를 이용한 협동적필터링 기법보다 효율적인 개인화 전략이 가능하다고 말 수 있다. 본 제안 모델을 이용하여 일대일 마케팅을 위한 eCRM 시스템 개발이 가능하리라 예상된다.

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An Alternative Model on Hierachial Settlement System in Rural Areas (농어촌지역 하위정주체계 모형의 대안설정)

  • 최수영
    • Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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    • v.32 no.4
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    • pp.61-70
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    • 1990
  • In rural settlement planning, its spatial development framework should be constructed on the basis of the hierachial settlement system. However, up to now, there does not exist widely - accepted model on rural settlement hierachy. In this study the basic planning principles and directions on the modelling of the settlement hireachy in rural areas have been consolidated through theoretical study and situational analysis on planning environments. And also, a new yardstick on the grading of the middle - level centers between villages and rural towns has been tried to find out. The research resulted that the existance of periodical rural market might be used as a simple and innovative yardstick on the hierachial ordering of rural settlement system. Based on the above results, an alternative 4 - step model of rural settlement hierachy was proposed ; Rural Town(county hall sitted) -Market Center(having standard periodical market) - Village Center(having no market) - Village. Finally, because the conclusion has been made by very limited case studies and several previous works, there should need continuous studies and checks in future for full reasoning of the proposed model.

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Optimizing Product Design in Cyberspace through Knowledge Mining Agents

  • Kim, Steven H.;Park, Hwa-Gyoo;Chae, Bong-Sug;Shin, Sung-Woo;Lee, Tae-Jong
    • Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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    • 1998.10a
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    • pp.56-59
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    • 1998
  • The rapid diffusion of the Internet and the World Wide Web is facilitating greater interaction - and potential opportunities for customization - between vendors and customers. For instance, virtual reality and multimedia technologies allow consumers to envision their designed products. The increasing pace of the business environment highlights the need to deploy intelligent systems in all stages of product design and production planning. This paper deals with a system to generate an appropriate product design by adapting customer preferences and constraints using the case based reasoning methodology. Moreover, intelligent agents are integrated with virtual reality technology to provide a friendly user interface.

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