This paper suggests the control system and algorithm for auto and manual control of the streetlight using RF system. There are two control system in this auto control algorithm. One is group control, the other individual control. In case of group control, if a car is detected by the object detecting sensor of the system installed on the streetlight, it will turn on the light per group by transmitting the RF signal. The streetlight turns on separately when it detects people or a car parked on the shoulder in accordance with the individual control. Also, there is manual control algorithm that manager can check surrounding environment and condition of the streetlight by RF signal and various sensors. So, not only the proposed system reduce meaningless energy consumption, but also it offers convenience regarding maintenance and control of the streetlight.
The purpose of this paper is to study and analyze the failure examples for fire by friction on clutch, manual transmission and tire system in a car. In the first example, the driver took the pedal with foot to act the clutch. But the clutch disk did not return from flywheel by leakage of clutch hydraulic line. The heat was produced between clutch disk and flywheel by surface contacting. As a result, it was produced the fire by oil sludge sticked with transmission. In the second example, the transmission system was operated to transfer power of engine by contacting with gear and gear. But, as if the oil of transmission was caused the oil insufficiency because of leaking by crack of transmission case, it found the fact that was produced the fire by deposit material on transmission case. In the third example, when the car's driver continuously pushed an accelerator pedal for escaping from dry pit, the tire took the heat by the friction force between tire and surface of road. As a result, it became the direct cause for the fire. Therefore the driver must manage not to produce the fire with friction parts by heating during running.
In this paper, we propose IoT based smart CCTV security service to prevent crime in blind spot and prevent unexpected fire or danger. In the proposed method, a RC (Radio Control) car is made using Raspberry pie, and a camera and various modules are installed in an RC car. It was then implemented using Raspbian O / S, Apache Web Server, Shell script, Python, PHP, HTML, CSS, Javascript. The RC car provides a security service that informs the manager of the situation by judging the risk of the scene with modules such as video, voice and temperature. Experimental results show that the transmission time of video and audio information is less than 0.1 second. In addition, real-time status transmission was possible in AVG, emergency, and manual mode. It is expected that the proposed method will be applied to the development of smart city by applying it to unmanned vehicles, drones and the like.
This study is to estimate the through car equivalent for left-turn movement according to left turn radius in the signalized intersection. The saturation flow rate for left-turn movement in 92' KHCM(Korea Highway Capacity Manual) is the same as that for through movement in the signalized intersection where the left turn radius is over 20m. This study uses Duncan 'Test's Test in order to find out the saturated position for queued vehicle in the signalized intersection. It found that the saturated flow rate of left-turn movement in the signalized intersection is less than that of through movement where the left-turn radius is less than 20m. It found that the through car equivalents for left-turn movement according to left-turn radius(8m-20m) are between 1.05 and 1.14.
M. Chang;D.W. Kang;E.H. Jang;W.J. Kim;D.S. Yoon;J.D. Choi
Electronics and Telecommunications Trends
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v.38
no.6
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pp.31-40
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2023
Given recent accidents involving autonomous vehicles, driver monitoring technology related to the transition of control in autonomous vehicles is gaining prominence. Driver status monitoring systems recognize the driver's level of alertness and identify possible impairments in the driving ability owing to conditions including drowsiness and distraction. In autonomous vehicles, predictive factors for the transition to manual driving should also be included. During traditional human driving, monitoring the driver's status is relatively straightforward owing to the consistency of crucial cues, such as the driver's location, head orientation, gaze direction, and hand placement. However, monitoring becomes more challenging during autonomous driving because of the absence of direct manual control and the driver's engagement in other activities, which may obscure the accurate assessment of the driver's readiness to intervene. Hence, safety-ensuring technology must be balanced with user experience in autonomous driving. We explore relevant global and domestic regulations, the new car assessment program, and related standards to extract requirements for driver status monitoring. This kind of monitoring can both enhance the autonomous driving performance and contribute to the overall safety of autonomous vehicles on the road.
Kim, Kyung Hyun;Yoon, Jung Eun;Park, Jaebeom;Nam, Seung Tae;Ryu, Jong Deug;Yun, Ilsoo
International Journal of Highway Engineering
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v.17
no.3
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pp.97-105
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2015
PURPOSES : The Toll Collection System (TCS) operated by the Korea Expressway Corporation provides accurate traffic counts between tollgates within the expressway network under the closed-type toll collection system. However, although origin-destination (OD) matrices for a travel demand model can be constructed using these traffic counts, these matrices cannot be directly applied because it is technically difficult to determine appropriate passenger car equivalent (PCE) values for the vehicle types used in TCS. Therefore, this study was initiated to systematically determine the appropriate PCE values of TCS vehicle types for the travel demand model. METHODS : To search for the appropriate PCE values of TCS vehicle types, a traffic demand model based on TCS-based OD matrices and the expressway network was developed. Using the traffic demand model and a genetic algorithm, the appropriate PCE values were optimized through an approach that minimizes errors between actual link counts and estimated link volumes. RESULTS : As a result of the optimization, the optimal PCE values of TCS vehicle types 1 and 5 were determined to be 1 and 3.7, respectively. Those of TCS vehicle types 2 through 4 are found in the manual for the preliminary feasibility study. CONCLUSIONS : Based on the given vehicle delay functions and network properties (i.e., speeds and capacities), the travel demand model with the optimized PCE values produced a MAPE value of 37.7%, RMSE value of 17124.14, and correlation coefficient of 0.9506. Conclusively, the optimized PCE values were revealed to produce estimates of expressway link volumes sufficiently close to actual link counts.
A study on the standardization of design fire HRR(heat release rate) curve was conducted for various railcar from the fire simulation or the fire tests. These standard curves are listed on the tunnel fire safety manual which will be used for the QRA(quantitative risk analysis) process of the long railway tunnels. The design fire curve is based with four simple factor representing the key of fire curve characteristics. Flashover time, maximum HRR and burn out time are the key factors of the design fire curve. Specially total heat release is decided by the burnable material amount in the car.
The main concepts in the design and construction of an motorized wheelchair for loading in the tar which is intended to drive a disabled to long distance. The wheelchair is basically a powered and folding, so it is designed to motorized manual wheel- chair by modularity method. The wheelchair hrs been installed with a power motor module, battery module, and drive & control module. The goal of this project is to develop a wheelchair that has multifunction and operated disabled who has variety impairment. So we ave currently working. Experimental results of the system approach our purpose, which is improved maneuverability, safety and can be loaded.
Transactions of the Korean Society of Machine Tool Engineers
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v.14
no.5
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pp.87-92
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2005
In this study, an automation assembly jig for the automation assembly process for the ventilation grille that is used in the interior of a car Is developed. As the method that can do the automation assembly for the ventilation grille, a simple jig and air cylinder have been applied. And a solenoid valve, a filter regulator, and on-off switch have been used in controlling the system. Moreover, the timer is attached to the equipment so that a worker may control the assembly time, as fitting the quantity on demand of production. Actually with executing the assembly test productivity and performance of assembly have been verified. In case of the automation assembly work for a ventilation grille is compared to the manual work. The optimum working speed has been identified to make the process twice or three times better.
Proceedings of the Korean Society of Machine Tool Engineers Conference
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2000.10a
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pp.77-82
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2000
In this study, an automation assembly jig for the automation assembly process for the ventilation grille that is used in the interior of a car is developed. As the method that can do the automation assembly for the ventilation grille, a simple jig and air cylinder have been applied. And a solenoid valve, a filter regulator, and on-off switch have been used in controlling the system. Moreover, the timer is attached to the equipment so that a worker may control the assembly time, as fitting the quantity on demand of production. Actually with executing the assembly test productivity and performance of assembly have been verified. In case of the automation assembly work for a ventilation grille is compared to the manual work. The optimum working speed has been identified to make the process twice or three times better.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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