2015년 5월 첫 중동호흡기증후군 사례가 발생하여 환자 186명, 사망자 38명이 발생하고 16,693명을 격리하였다. 정부에서는 MERS 감염의 확산을 차단하기 위하여 확진 또는 의심환자와 접촉한 사람에 대한 모니터링을 시행하였다. 관리 담당자는 자가격리자에 대해 최대 잠복기인 14일 동안 1일 2회 감시를 실시하여 격리 준수 여부 등을 확인하였다. 그러나 격리대상자가 폭발적으로 증가하면서 관리 인력의 한계로 거주지 이탈자 발생 등의 문제가 발생하였다. 또한 관리자들은 하루에 두세번 전화로만 상태를 체크하다 보니 자가 격리 생활 수칙은 유명무실해졌으며 격리자들이 무단으로 외출할 경우 이를 통제하기란 사실상 불가능하다고 인정했다. 이에 본 논문에서는 자가격리장치 및 본인 인증 방법을 제안하고 검증하였다. 검증결과 본 논문에서 제안한 방법은 추후 자가격리장치 및 본인인증방법으로 사용되는데 전혀 문제가 없을 것으로 판단된다.
악성코드 저자 식별은 알려진 악성코드 저자의 특징을 이용하여 알려지지 않은 악성코드의 저자 특징과 비교를 통해 악성코드를 식별하기 위한 연구 분야이다. 바이너리를 이용한 저자 식별 방법은 실질적으로 배포된 악성코드를 대상으로 수집 및 분석이 용이하다는 장점을 갖으나, 소스코드를 이용한 방법보다 특징 활용 범위가 제한된다. 이러한 한계점으로 인해 다수의 저자를 대상으로 정확도가 저하된다는 단점을 갖는다. 본 연구는 바이너리 저자 식별에 한계점을 보완하기 위하여 '바이너리로부터 의미론적 특징 정의'와 '서바이벌 네트워크 개념을 이용한 중복 특징에 대한 허용 범위 정의' 방법을 제안한다. 제안한 방법은 바이너리 정보로부터 Opcode 기반의 그래프 특징을 정의하며, 서바이벌 네트워크 개념을 이용하여 저자별 고유 특징을 선택할 수 있는 허용범위를 정의하는 것이다. 이를 통해 저자별 특징 정의 및 특징 선택 방법을 하나의 기술로 정의할 수 있으며, 실험을 통해 선행연구보다 5.0%의 정확도 향상과 함께 소스코드 기반 분석과 동일한 수준의 정확도 도출이 가능함을 확인할 수 있었다.
서열데이터베이스에 있는 자주 발현하는 부분 서열을 패턴으로 찾아내는 순차패턴 탐색은 넓은 응용 분야를 가지는 중요한 데이터 마이닝 문제이다. DNA 서열에서 순차패턴이 모티프가 될 수 있으므로 DNA 서열에서 순차패턴을 찾는 것을 연구하였다. 대부분의 기존 마이닝 방법은 순차패턴의 정의에 따라 정확한 정합에 주력하여 노이즈가 있는 환경이나 실제 문제에서 발생하는 부정확한 데이터에 대하여 제대로 작동하지 않을 수 있다. 이러한 문제가 생물 데이터인 DNA 서열에서 자주 나타난다. 이러한 문제를 다루기 위한 근사 정합 방법을 연구하였다. 본 연구의 아이디어는 자주 발생하는 패턴을 근사 패턴이라 부르는 그룹으로 분류할 수 있다는 관찰에서 기반을 둔다. 기존의 Prefixspan 알고리즘은 주어진 긴 서열에서 순차패턴을 잘 찾을 수 있다. 본 연구는 Prefixspan 알고리즘을 개선하여 유사한 순차패턴을 찾을 수 있게 하였다. 실험 결과는 PreFixSpan보다 제안한 방법이 패턴 길이가 4일 때, 근사 순차패턴의 빈도가 5배 높아짐을 보였다.
Proceedings of the National Institute of Ecology of the Republic of Korea
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제4권4호
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pp.146-153
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2023
This study aimed to conduct a comprehensive survey of social wasp diversity and its impacts on remote Ulleungdo Island, South Korea. A total of 12 wasp traps were placed across the island, and specimens were collected monthly from May to October. Additional collection was conducted by thoroughly inspecting the areas surrounding the traps. The traps yielded a total of 5,068 individuals, representing two genera and two species. A total of 3,961 Vespa simillima simillima Smith individuals (78.2%) were collected, and 1,107 individuals (21.8%) were identified as Vespula flaviceps flaviceps Smith. Additionally, five individuals of Polistes snelleni de Saussure were collected through sweeping, bringing the total to 5,132 individuals of three genera and three species. It is worth noting that our findings indicate potential misidentifications in the species list of Vespidae found in the literature. Emergency services call centers reported the removal of 60 social wasp nests on Ulleungdo Island between 2018 and 2022, with the highest number of reports occurring from July to September, accounting for 87% of all cases. Dodong-ri and Jeodong-ri, with the highest populations, reported the most incidents, although fortunately, there have been no recent injuries. Past incidents involving the destruction of dried squid products by Vespula species have resulted in significant economic losses, underscoring the need for preventative measures. Furthermore, ongoing surveillance of hornet invasions is essential to safeguard the Jangwon bees being reared on Ulleungdo Island.
다중검출기전산화단층촬영장치(Multi-Detector Computed Tomography; MDCT)를 이용한 뇌혈관 진단을 위해 뇌혈관전산화단층촬영검사(Brain Computed Tomography Angiography; BCTA)검사 시 동일한 조영제 주입 후 관전압 변화에 따라 변화되는 뇌동맥의 CT Number 값을 통해 방사선량과 영상의 질 변화를 알아보고자 하였다. BCTA검사를 받기 위해 내원한 환자 50명을 대상으로 각 25명씩 두 그룹으로 나누어 관전압(A그룹: 80kVp, B그룹: 120kVp)을 제외한 모든 조건을 동일한 조건[Beam Collimation $128{\times}0.6mm$, Pitch 0.6, Rotation Time 0.5s, Slice Thickness 5.0 mm, Increment 5.0 mm, Delay Time 3.0s, Care Dose 4D(Demension ; D)]으로 하여 검사를 실시하였다. 얻어진 모든 영상에서 좌 대뇌동맥, 우대뇌동맥, 후 대뇌동맥, 뇌 실질조직 등 네 부위에 관심영역(Region of Interest; ROI)을 설정하여 의료영상 저장 전송 시스템(Picture Archiving Communications System; PACS, G3, Infinitt, Korea)에서 CT Number 값을 측정하여 정량적 평가와 정성적 평가, 유효선량을 비교 하였다. BCTA검사에서 얻어진 각각의 영상에서 CT Number를 이용한 영상평가 결과 80kVp로 검사한 영상이 120kVp 검사에 비해 신호 대 잡음비(Signal to Noise Ratio; SNR) 18%, 대조도 대 잡음비(Contrast to Noise Ratio; CNR)가 19%이상 높게 나타났다. 그리고 피폭선량의 경우 관전압 80kVp에서 120kVp를 적용한 영상에 비해 50% 이상 감소됨을 확인할 수 있었다. A그룹(25명)은 관전압 80kVp로 촬영을 하였으며 B그룹(25명)은 관전압 120kVp로 검사를 하여 영상의 화질 및 선량을 비교 평가하였다. 기존의 고관전압과 비교하여 관전압을 낮게 설정하여 검사할 경우 진단에 영향 없이 방사선량을 감소시킬 수 있어 매우 유용하리라 판단된다.
기계학습(Machine Learning)은 인공 지능의 한 분야로, 데이터를 이용하여 기계를 학습시켜 기계 스스로가 데이터 분석 및 예측을 하게 만드는 것과 관련한 컴퓨터 과학의 한 영역을 일컫는다. 그중에서 SVM(Support Vector Machines)은 주로 분류와 회귀 분석을 목적으로 사용되는 모델이다. 어느 두 집단에 속한 데이터들에 대한 정보를 얻었을 때, SVM 모델은 주어진 데이터 집합을 바탕으로 하여 새로운 데이터가 어느 집단에 속할지를 판단해준다. 최근 들어서 많은 금융전문가는 기계학습과 막대한 데이터가 존재하는 금융 분야와의 접목 가능성을 보며 기계학습에 집중하고 있다. 그러면서 각 금융사는 고도화된 알고리즘과 빅데이터를 통해 여러 금융업무 수행이 가능한 로봇(Robot)과 투자전문가(Advisor)의 합성어인 로보어드바이저(Robo-Advisor) 서비스를 발 빠르게 제공하기 시작했다. 따라서 현재의 금융 동향을 고려하여 본 연구에서는 기계학습 방법의 하나인 SVM을 활용하여 매매성과를 올리는 방법에 대해 제안하고자 한다. SVM을 통한 예측대상은 한국형 변동성지수인 VKOSPI이다. VKOSPI는 금융파생상품의 한 종류인 옵션의 가격에 영향을 미친다. VKOSPI는 흔히 말하는 변동성과 같고 VKOSPI 값은 옵션의 종류와 관계없이 옵션 가격과 정비례하는 특성이 있다. 그러므로 VKOSPI의 정확한 예측은 옵션 매매에서의 수익을 낼 수 있는 중요한 요소 중 하나이다. 지금까지 기계학습을 기반으로 한 VKOSPI의 예측을 다룬 연구는 없었다. 본 연구에서는 SVM을 통해 일 중의 VKOSPI를 예측하였고, 예측 내용을 바탕으로 옵션 매매에 대한 적용 가능 여부를 실험하였으며 실제로 향상된 매매 성과가 나타남을 증명하였다.
본 연구는 노인들의 사회적 관계와 신체활동 실천과의 관련성을 전기노인(65-74세)과 후기노인(75세 이상)으로 나누어서 살펴보았다. 연구 자료는 2020년 노인실태조사 원시자료를 이용하여 65세 이상 노인 10,097명을 대상으로 하였으며 사회적 관계(장애요인 및 동기요인)와 신체활동 실천과의 관련성 파악하고자 교차분석과 이분형 로지스틱 회귀분석을 실시하였다. 노인들의 신체활동 실천율은 전기노인 40.8%, 후기노인 29.2%로 전기노인이 11.6%p 더 높게 나타났다. 노인들의 신체활동 실천에 영향을 미치는 인구사회학적 특성으로 전기노인은 성별, 거주지역, 취업여부, 가구소득으로 나타났고, 후기노인은 성별, 연령, 거주지역, 교육수준, 가구소득으로 나타났다. 노인들의 신체활동 실천에 영향을 미치는 사회적 관계 장애요인으로 전기노인은 친한 친구수, 가족 간병여부, 운동 관련 정보검색 및 동영상 시청여부로 나타났고, 후기노인은 가구형태, 친한 친구수, 운동교육 참여여부, 운동 관련 정보검색 및 동영상 시청여부로 나타났다. 노인들의 신체활동 실천에 영향을 미치는 사회적 관계 동기요인으로 전기노인은 (손)자녀/친인척/친구와의 연락정도, 스포츠 활동 참여여부, 종교 및 사회활동 참여여부, 집에서 산책/운동할 수 있는 공원까지의 접근시간으로 나타났고, 후기노인은 (손)자녀/친인척/친구와의 연락정도, 스포츠 활동 참여여부, 녹지공간에 대한 만족정도로 나타났다. 결론적으로 노인들의 사회적 관계 장애요인과 동기요인은 신체활동 증진 전략 개발시 중요한 고려 요소임을 알 수 있었고, 노인 연령 간에도 차이가 있으므로 향후 전기노인과 후기노인의 특징을 고려한 맞춤형 신체활동 증진 정책 마련이 필요할 것이다.
A study on the health care of Ewha Womans University staff, faculty and families was conducted during the period from March 1973 to August 1974 using designed questionaire. A total of 196 persons who were randomly sampled as 27.3% of the total staff and faculty 789 were studied. The response rates were 96.0%. The results and findings obtained from the study are summerized as follow. 1. The sex ratio of the members the faculty and the staff shows 83.2% and the singles are 37.2% of the total. Their mean family size being 4.6 persons per capita, each family has mean number of 2.3 childeren. 2. The median monthly income of a member of faculty amounts \114,000 and that of a staff \43,077. It amounts \79,333 when the median monthly income of both the members of the faculty and the staff are taken. Consequently, it amounts \91,727\ per family (Assumed mean). 3. 71.4% of the total hold the house of their own. A spouses of 59.4% of them are working for the additional income of the family. 4. Their health condition is rated fair, i. e. 92.3% of them enjoy good health. Out of total members faculty and the staff, 20.6% are cared by family physician. 36.2% of them feel that they are burdened by heavy medical expense. 5. 76.7% of them have affirmatively responded that they would purchase medical insurance policy when they were offered. It reaches 84.0% of the total who consider buying the policy for their dependents. 74.0% of them desire to purchase the policy for their spouse's parents. 6. The monthly prevalence rate reaches 17.0% and the hospital admission rate 4.7%.12.3% of them affirmatively responded that they had chronic diseas. The number of sick call per capita counts 0.2 per month and the hospital admission rate 0.05. 7. To examine the nature of their disease, the respiratory disease is rated to be the top and the gastro-intestinal disease comes to the next. As far as chronic disease is concerned, the gastro-intestinal disease is predominent. 8. As to their treatment, 65.4% of them get the physician's treatment and 17.0% treatment of drug purchasing and 7.7% prefer Chinesedrug. 6.6% of them gets no medical treatment at all. 9. The treatment ratio, including drug purchasing and other means, reaches 93.4%. 60.7% of them affirmatively responded that they did not or could not get physician's treatment at least once even though they thought they had to. It is disclosed that 25.4% of them are caused by economical reason. 10. Average medical expense per case amounts \7,116 and monthly medical expense per capita \1,345. Consequently, average monthly medical expense per family amounts \6,185. 11. The medical expense of a family is rated 7.7% of total earnings of the same period.
회류수조에서의 대각도 정적(static) 모형실험을 통해 Manta형 무인잠수체에 작용하는 동유체력을 측정하였으며, 동유체력에 미치는 Reynolds수의 영향을 고찰하였다. 이를 위해 동유체력을 cross-flow drag과 양력(lift force)으로 성분 분석을 하였으며, 양력 성분에는 Reynolds수의 영향을 무시하고, cross-flow drag 성분에만 Reynolds수의 영향을 고려하였다. 그 후 이들 두 성분을 다시 합성함으로써 실물 무인잠수정에 작용하는 동유체력의 추정 기법을 제시하였다.
2012년 시범 서비스를 시작한 한국형 공간정보 오픈플랫폼 브이월드는 전국의 2차원, 3차원 지도 및 행정정보를 손쉽게 활용할 수 있도록 다양한 서비스를 제공하고 있다. 그 중 3차원 지도 서비스는 건물 단위로 모델링 되어있어 모델 요청과 이를 화면에 그리는 드로우 콜(draw call)이 개별 건물 모델에 대해 필요하다. 이로 인해 발생하는 다수의 모델 요청과 드로우 콜이 central processing unit(CPU)와 graphic processing unit(GPU) 간의 전송 및 전환 과정에서 발생하는 대기 시간 증가를 야기해 3차원 지도 서비스의 성능이 감소한다. 본 논문에서는 다수의 모델 요청 및 드로우 콜로 인해 발생하는 3차원 지도 서비스의 성능 저하를 줄이기 위한 성능 개선안을 제안한다. 이를 위해, 단일 건물 모델이 아닌 여러 건물 모델을 타일로 병합한 3차원 타일 모델을 적용하여 모델 파일에 대한 요청수와 드로우 콜을 줄이고자 하였다. 추가적으로 쿼드트리(quadtree) 알고리즘을 적용하여 화면에 그릴 영역에 필요한 모델의 탐색 시간 감소를 통해 모델 파일을 불러오는 요청 시간을 줄이고자 하였다. 이는 브이월드의 3차원 지도 서비스의 성능을 향상에 기여할 것으로 예상된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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