A new hybrid meta-heuristic optimization algorithm is presented for design of structures. The algorithm is based on the concepts of the charged system search (CSS) and the particle swarm optimization (PSO) algorithms. The CSS is inspired by the Coulomb and Gauss's laws of electrostatics in physics, the governing laws of motion from the Newtonian mechanics, and the PSO is based on the swarm intelligence and utilizes the information of the best fitness historically achieved by the particles (local best) and by the best among all the particles (global best). In the new hybrid algorithm, each agent is affected by local and global best positions stored in the charged memory considering the governing laws of electrical physics. Three different types of structures are optimized as the numerical examples with the new algorithm. Comparison of the results of the hybrid algorithm with those of other meta-heuristic algorithms proves the robustness of the new algorithm.
교통 정보에 있어 위치 인식 시스템은 차량 관리, 교통정보 제공을 위한 기초 기반 기술로 현재 GPS시스템을 기반으로 널리 제공되고 있지만 낮은 정확도와 통신 가시거리 확보로 인한 통신 음영지역이 발생하는 단점을 갖고 있다. 본 논문에서는 무선 RF만으로 정밀한 위치 인식이 가능한 IEEE 802.15.4a의 ISM Band를 사용하는 CSS(Chirp Spread Spectrum)방식을 기반으로 하여 주차장 및 터널 등의 음영지역에서 위치를 인식할 수 있는 다중 위치 인식시스템의 에너지 효율적이고 데이터 중심적인 프로토콜을 제안하고 설계하였다. 측정결과, 15 cm 미만의 오차 범위를 갖으며, 5 % 미만의 데이터 오류율을 갖는 네트워크를 구성할 수 있었으며, 저전력 알고리즘을 적용하여 Tag Node의 수명을 3 V, 1500 mAh 용량의 배터리에서 동작 주기를 적용하여 0.7 일의 수명에서 13.5 일의 수명을 갖는 다중 위치 인식 시스템을 구현 할 수 있었다.
고객유지는 갈수록 경쟁이 심화되고 있는 생명보험산업에서 핵심이슈 중에 하나이다. 생명보험사들은 고객을 유지하기 위해서 많은 활동들을 한다. 그 가운데 대표적인 것이 바로 지속적으로 고객과 접촉하는 것이다. 본 연구는 접촉스케줄링시스템(CSS: Contact Scheduling System)의 설계에 대한 것으로 해촉된 모집설계사의 고객을 관리해야만 하는 지원설계사의 고객관리를 돕는 것을 목표로 한다 지원설계사는 모집설계사의 고객관리 경험과 지식을 공유할 수 없다. 이런 지원설계사의 고객접촉을 지원하기 위해서, 본 연구에서는 CSS를 설계한다. CSS설계는 두 단계로 이루어지고, CART(Classification And Regression Tree)와 SPM(Sequential Pattern Mining)의 데이터 마이닝 기법을 활용한다. 단계 1에서는 CART 기법을 이용하여 고객을 8개의 고객군으로 분류한다. 단계 2에서는 각 분류고객군에 적합한 접촉내용, 접촉간격 그리고 접촉방법 등의 접촉스케줄링 정보를 생성한다. 접촉내용은 스케줄 접촉내용, 이벤트접촉내용 그리고 비즈니스규칙에 의한 접촉내용의 결합으로 결정되는데 스케줄접촉내용은 SPM 모델의 결과를 통해 생성된다. 또한 본 연구에서 설계한 CSS가 실제상황에서 어떻게 작동하는지를 제시함으로써 CSS가 효율적이고 효과적인 고객접촉에 실용적임을 보인다.
Background: Components of the systemic inflammatory response, combined to form inflammation-based prognostic scores (mGPS, NLR, PLR, PI, PNI) have been associated with overall survival. The aim of the present study was to compare various prognostic factors including many previously established parameters and such systemic inflammation-based prognostic scores in a series of incurable stage IV colorectal cancer (CRC) patients. Materials and Methods: Patients (n=167) with stage IV CRC undergoing surgical procedures between 2005 and 2013 were enrolled. Preoperatively (7-30 days before surgery), routine laboratory examinations were performed on the same day. We calculated scores using these data and analyzed the association with cancer specific survival (CSS) statistically. Results: Univariate analysis revealed significant associations between CSS and WBC, albumin, CRP, CEA values, mGPS, PNI, and PI values among preoperative factors. On multivariate analysis, high mGPS and high CEA independently predicted shorter CSS (p=0.001 and p=0.018). A new scoring system was constructed using mGPS and CEA. When patients were separated into three categorized using this system, the new score accurately predicted CSS (p < 0.001). Conclusions: The present study indicates that a new scoring system, consisting of mGPS and CEA, is a simple and useful tool in predicting the survival of patients with incurable stage IV CRC, and should be included in the routine assessment of these patients for decision making of appropriate treatment.
Purpose: This study investigated the validity and reliability of the Korean version of COVID-19 Stress Scale (K-CSS) in nursing students in Korea. Methods: The subjects of the study were 319 nursing students from three universities located in the metropolitan area. Data were collected for two months using self-reporting questionnaires. The study verified the scale's content validity, construct validity, concurrent validity and reliability, using SPSS 20.0 and AMOS 20.0. Results: K-CSS was comprised of seven factors, with a total of 25 questions; six about socio-economic consequences, four about Xenophobia, five about compulsive checking, three about traumatic stress, three about contamination, two about danger of the virus, and two about danger regarding the healthcare system. K-CSS was validated with confirmatory factor analysis (x2/df=2.32, CFI=.94, GFI=.87, NFI=.90, RMR=.07, RMSEA=.06, TLI=.93). Furthermore, the reliability verification showed a Cronbach's α of 0.87, confirming that the Korean version of the tool was very reliable. Conclusion: This study shows that K-CSS is a valid and reliable instrument to assess nursing students in Korea.
본 논문은 N-티어 모바일 웹앱 프레임워크 환경에서 스마트폰 기반의 모바일 웹앱 티켓 예매 시스템의 설계 및 구현을 하는데 목적이 있다. 모바일 프레임워크에서 표현 티어는 HTML5/CSS3와 센차터치를 이용하고, 미들 티어는 스프링 프레임워크와 마이바티스로 구성하며, 데이터베이스 티어는 오라클을 이용하여 엔터프라이즈 서비스의 모바일 웹앱 오피스에 적용 가능하도록 하였다. 본 연구에서는 N-티어에서 앱의 지원 없이 배포 및 형상 관리에 신경 쓰지 않아도 되는 장점을 가진 모바일 프레임워크 환경에서 스마트폰 기반의 모바일 웹앱 티켓 예매 시스템을 분석 및 설계한 후 구현하고자 한다.
약물요법에 있어 약물이상반응은 환자의 사망률과 이환율에 영향을 미치는 중요한 요인이다. 약물이상반응 발생시 이를 신속히 보고하는 것과 함께 약물치료과정에서 일어날 수 있는 약물 관련부작용을 조기에 인지하고 능동적으로 조치함으로써 환자에게 가해지는 위해를 최소화하는 것 또한 실제 환자치료의 질적인 관리에서 중요한 부분이다. 본 연구에서는 의료기록의 전산화에 따른 전산데이터들을 활용한 약물이상반응감시방법 중 하나로 평가 받고 있는 Computerized surveillance system (CSS)에 대한 사례 연구들의 방법들을 비교해 보고, 제시된 관련 시그널들 중 약물이상반응을 능동적인 방법 즉 실시간 혹은 예방적으로 적용 가능한 시그널들을 찾아 정리해 보고자 하였다. 이를 위해 가장 대표적인 연구가 진행되었던 연구사례들을 분석하였고 약 20여 개의 시그널들을 선정하여 분야별로 제시하였다.
Seo, Wan Seok;Kim, Seong Ho;Song, Si Youn;Hur, Jian;Lee, Jun;Choi, Sunho;Lee, Yoojung;Bai, Dai Seg
Journal of Yeungnam Medical Science
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제37권4호
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pp.349-355
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2020
Active and prompt scale-up screening tests are essential to efficiently control the coronavirus disease 2019 (COVID-19) outbreak. The goal of this work was to identify shortcomings in the conventional screening system (CSS) implemented in the beginning of the outbreak. To overcome these shortcomings, we then introduced a novel, independently developed system called the Yeungnam University type drive-through (YU-Thru), and distributed it nationwide in Korea. This system is similar to the drive-throughs utilized by fast food restaurants. YU-Thru system has shortened the time taken to test a single person to 2-4 minutes, by completely eliminating the time required to clean and ventilate the specimen collection room. This time requirement was a major drawback of the CSS. YU-Thru system also reduced the risk of subjects and medical staff infecting one another by using a separate and closed examination system. On average, 50 to 60 tests were conducted per day when using the CSS, while now up to 350 tests per day are conducted with the YU-Thru system. We believe that the YU-Thru system has made an important contribution to the rapid detection of COVID-19 in Daegu, South Korea. Here, we will describe the YU-Thru system in detail so that other countries experiencing COVID-19 outbreaks can take advantage of this system.
In this study, we conducted a pilot study on the multiple spurious operations (MSO) analysis in the fire probabilistic safety assessment (PSA) of domestic nuclear power plant (NPP) to identify the degree of influence of the operator actions used in the MSO mitigation strategies. The MSO scenario of the domestic reference NPP selected for this study is refueling water tank (RWT) drain down event. It could be caused by spurious operations of the containment spray system (CSS) of the reference NPP. The RWT drain down event can be stopped by the main control room (MCR) operator actions for stopping the operation of CSS pump or closing the CSS motor operated valve if the containment spray actuation signal (CSAS) is spuriously actuated. Outside the MCR, it can be stopped by operator actions for closing the CSS manual valves or motor operated valve or stopping the operation of CSS pump. The quantification result of a fire PSA model that takes into account all recovery actions for the RWT drain down event lead to risk reduction by about 95%, compared with quantification result of fire PSA model without considering them. Among the various operator actions, the recovery action for the spurious CSAS operations and the operator action for the manual valve are identified as the most important operator actions. This study quantitatively showed the extent to which the operator actions used as MSO countermeasures have affected the fire PSA quantification results. In addition, we can see the rank of importance among the operator recovery actions in quantitative terms.
본 논문에서는 유비쿼터스 기반 인프라를 이용한 실시간 유괴방지 시스템을 구축하였다. 급속한 사회 발전과 더불어 강력사건이 증가되고 있으며 그중에서 어린이 유괴 범죄 같이 질적으로 흉악한 범죄가 해마다 증가되고 있는 실정이다. 이러한 유괴 범죄를 예방하기 위하여 현재 GPS(Global Positioning System)을 이용한 위치인식 기술 및 이동통신 기지국을 이용한 위치인식 기술이 사용되고 있다. 단순히 위치인식 기술은 위험상황이 발생하였을 때, 상황을 정확히 인지하기 어려워 유괴된 어린이 44%가 1시간 이내 사망하고 74%가 3시간 이내 사망 한다는 통계를 감안하면 기존 시스템은 어린이 생명 보호 능력에 한계가 있다. 본 연구에서는 유비쿼터스 도시 기반 인프라를 구축하여 WPAN(Wireless Personal Area Network)환경에서 RF만으로 거리 측정이 가능한 IEEE 802.15.4a의 ISM Band CSS(Chirp Spread Spectrum)방식을 이용하여 보다 저 전력으로 정확한 위치정보 시스템을 적용하였다. 이에 CSS방식을 통하여 얻은 위치정보를 지능형 CCTV와 융합하여 CCTV가 단말기 위치로 자동 초점하는 시스템을 구성하였다. 도시통합운영센터에서 상황을 정확히 인지하고 신속하게 출동할 수 있도록 단말기 위치를 지속적으로 요원의 PDA 및 핸드폰으로 통보하고 현장 주변의 미디어 보드 표시와 음성 경고로 경찰의 적절한 대응 및 주변의 도움을 받을 수 있는 시스템을 구성하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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