컴퓨터비전에서 가장 기본적이고, 복잡한 문제를 수반하는 의미론적 분할(Semantic segmentation)은 이미지의 각 픽셀을 특정 객체로 분류하며, 레이블(label)을 지정하는 작업을 수행한다. 기존에 연구되어온 확률적 그래프 모델인 MRF와 CRF는 픽셀 수준의 라벨링 작업의 정확도를 높이는 효과적인 방법으로 연구되어왔다. 본 논문에서는 최근 각광받고 있는 딥러닝의 한 부류인 CNN과 확률 모델인 CRF를 결합한 형태의 의미론적 분할 방법을 제안하였다. 학습과 성능 검증을 위하여 Pascal VOC 2012 이미지 데이터베이스를 사용하였고, 학습에 사용되지 않은 임의의 이미지를 이용하여 테스트를 진행 하였다. 연구의 결과로서 기존 의미론적 분할 알고리즘보다 더욱 뛰어난 분할 성능을 보여주었다.
기계가 사람과 같이 문장을 처리하게 하려면 사람이 쓴 문장을 토대로 사람이 문장을 통해 발현하는 모든 문장의 표현 양상을 학습해 사람처럼 분석하고 처리할 수 있어야 한다. 이를 위해 기본적으로 처리되어야 할 부분은 언어학적인 정보처리이다. 언어학에서 통사론적으로 문장을 분석할 때 필요한 것이 문장을 성분별로 나눌 수 있고, 문장의 핵심인 용언을 중심으로 필수 논항을 찾아 해당 논항이 용언과 어떤 의미역 관계를 맺고 있는지를 파악할 수 있어야 한다. 본 연구에서는 국립국어원 표준국어대사전을 기반으로 구축한 격틀사전과 한국어 어휘 의미망에서 용언의 하위 범주를 자질로 구축한 CRF 모델을 적용하여 의미역을 결정하는 방법을 사용하였다. 문장의 어절, 용언, 격틀사전, 단어의 상위어 정보를 자질로 구축한 CRF 모델을 기반으로 하여 의미역을 자동으로 태깅하는 실험을 한 결과 정확률이 83.13%로 기존의 규칙 기반 방법을 사용한 의미역 태깅 결과의 정확률 81.2%보다 높은 성능을 보였다.
Object : The effects of Rehmanniae Radix(RR) on HPA Axis system and Catecholaminergic system was investigated. Methods : we performed the Forced Swimming Test(FST). Also the expression of Corticotropin -Releasing Factor(CRF), c-Fos and Tyrosine Hydorxylase(TH) was measured by immunohistochemical method at Paraventricular Nucleus(PVN), Locus Coeruleus(LC) and Ventral Tegmental Area(VTA). Results : 1. The duration of immobility in the Forced Swimming Test was significantly decreased in the Rehmanniae Radix 400 mg/kg groups in comparison with the control group(p<0.05). 2. Comparing to the control group, CRF expression was significantly decreased in the Rehmanniae Radix 400 mg/kg treated group in comparison with the control group(p<0.01). 3. c-Fos expression was significantly decreased at PVN in the Rehmanniae Radix 100 mg/kg treated group in comparison with the control group(p<0.01). 4. TH expression was significantly increased at LC in the Rehmanniae Radix 100 mg/kg and 400 mg/kg treated group in comparison with the control group(p<0.001). 5. TH expression was significantly decreased at VTA in the Rehmanniae Radix 100 mg/kg and 400 mg/kg treated group in comparison with the control group(p<0.001). Conclusion : According to the results, it can be considered that Rehmanniae Radix has antidepressant effect by showing the reduction of immobility in FST through the decreased expression of CRF, c-Fos in PVN and TH in VTA.
The purpose of this study was to evaluate whether wild ginseng (WG) administration could attenuate anxiety- and depression-like behaviors and expression of corticotrophin-releasing factor (CRF) and neuropeptide Y (NPY) following withdrawal from repeated morphine administration in rats. Male rats were administered daily doses of WG (50, 100, or 200 mg/kg, i.p.) for 5 days, 30 min before morphine injection (40 mg/kg, s.c). The anxiety- and depression-like behavioral responses were measured 72 h after the last morphine injection using an elevated plus maze (EPM) and forced swimming test (FST), respectively. Changes in hypothalamic CRF and NPY expressions were also examined by analyzing their immunoreactivities in the hypothalamus. Daily administration of WG significantly reduced anxiety- and depression-like behavior, and elicited the suppression of CRF expression and the stimulation of NPY expression in the hypothalamus. Our results demonstrated that WG extract might be effective at inhibiting the anxiety and depression responses due to morphine withdrawal by possibly modulating the hypothalamus CRF and NPY systems. Furthermore, these findings imply that WG extract can be used for developing new medication to cure or alleviate morphine withdrawal symptoms and to prevent relapses of morphine use.
수화 적출이란 연속된 영상에서 수화의 시작과 끝점을 찾고, 이를 사전에 정의된 수화 단어로 인식하는 방법을 말한다. 수화는 매우 다양한 손의 움직임과 모양으로 구성되어 있고, 그 변화가 다양하여 적출에 많은 어려움이 있다. 특히, 다양한 길이의 궤적 정보로 구성된 수화는 길이가 긴 수화에 대해 짧은 길이를 갖는 수화가 인식에 필요한 정보를 추출하기 어려운 문제점 있다. 본 논문에서는 다양한 길이를 갖는 입력 데이터의 특징을 반영할 수 있는 Semi-Markov Conditional Random Field에 기반하여 다양한 수화의 길이에 강인하게 수화를 적출하는 방법을 제안한다. 성능 평가를 위해 미국 수화와 한국 수화 데이터베이스를 사용하여 연속된 수화 영상에서의 수화 적출 성능을 평가하였고, 실험 결과 기존의 Hidden Markov Model과 Conditional Random Field보다 뛰어난 성능을 보였다.
환자의 병력을 서술하는 임상문서에서 임상 개체명들은 그들 사이에 개체명이 아닌 단어들이 위치하기 때문에 거리상으로 서로 떨어져 있고, 임상 개체명인식에 많이 사용되는 조건부무작위장(conditional random fields; CRF) 모델은 Markov 속성을 따르기 때문에 서로 떨어져 있는 개체명 라벨 간의 전이 정보는 모델의 계산에서 무시된다. 본 논문에서는 라벨링 모델에 서로 떨어진 개체명 간 전이 관계를 표현하기 위하여 CRF 모델의 구조를 변경하는 방법론을 소개한다. 제안된 CRF 모델 디자인에서는 모델의 계산효율성을 빠르게 유지하기 위하여 Markov 속성을 유지하는 1차 모델 구조를 유지한다. 모델은 선행하는 개체명의 라벨 정보를 후행하는 개체명 엔터티에게 전달하기 위하여 선행 개체명의 라벨을 뒤 따르는 비개체명 라벨에 전이시키고 이를 통해 후행하는 개체명은 선행하는 개체명의 라벨 정보를 알 수 있게 된다. 라벨의 고차 전이 정보를 전달함에도 모델의 구조는 1차 전이 구조를 유지함으로 n차 구조의 모델보다 빠른 계산 속도를 유지할 수 있게 된다. 모델의 성능 평가를 위하여 서울대학교병원 류머티즘내과에서 퇴원한 환자들의 퇴원요약지에 병력과 관련된 엔터티가 태깅된 평가 데이터와 i2b2 2012/VA 임상자연어처리 shared task의 임상 개체명 추출 데이터를 사용하였고 기본 CRF 모델들(1차, 2차)과 비교하였다. 피처 조합에 따라 모델들을 평가한 결과 제안한 모델이 거의 모든 경우에서 기본 모델들에 비하여 F1-score의 성능을 향상시킴을 관찰할 수 있었다.
The purpose of this study was to analyze the nutritional status and dietary habits in predialysis patients of chronic renal failure(CRF). The patients group was composed of total 35 persons with chronic renal failure(diabetes exclusion), male 20, female 15 who were treated in the kidney internal department and the control group also composed of 35 persons, male 18, female 17 who were classified as normal by the medical examination. Their dietary habits, nutritional status and nutritional knowledge were investigated from two general hospitals in Inchon, middle of this year 2002. There were 31.4% of low weight patients (BMI below 20), 77.1% of anemia patients (serum hemoglobin below 12g/㎗), 6S.6% of hypertension patients with diastolic blood pressure over 90mmHg, 80% with systolic blood pressure over 140mmHg, 20% of hypercholesterolemia patients (serum cholesterol over 230mg/㎗), and 22.9% of hyperlipemia patients (serum triglyceride over 200mg/㎗). The cardiovascular disease seemed to be caused by the abnormality of lipid metabolism. The possibility of the bone disease was shown from patients of hyperphosphatemia (serum phosphorus over 4.7mg/㎗, 22.9%) and hypocalcemia (serum calcium below 8.4mg/㎗, 25.7%). Intake of insufficient calories which was caused by the lack of appetite affected on the nutritional status. The intake of most nutrients was not significantly different from the RDA for Koreans. Consequently, the patient groups took a lot of salt even after the diagnosis of CRF. But patients ate 6.lg of salt which were more than the recommended amount 2∼4g for patients with CRF. The patient groups, who had the experiences of nutritional counselling, had significantly higher nutritional knowledge related to CRF than control group. Unfortunately, patients could not have enough chances for nutritional counselling by the nutritionist even though they needed the nutritional informations and dietetic treatments. The continuous research is expected with regard to the detail plan for the improvement of nutritional support and the nutritional counselling because it is important to decide the requirements of nutrients for patients with kidney disease, considering the kidney function and status of nutrition.
본 연구는 MLS 데이터로부터 자동으로 철도 시설물들을 인식하여 시설물 간의 기하학적인 공간정보를 추출하는데 기여 하고자 한다. 본 연구에서 제안된 방법은 9개 주요 철도 시설물(노반, 레일, 철로, 수목, 플렛폼, 방음벽, 철주, 절연체, 고압선)들의 분류를 목적으로 하고 있다. 이를 위해 제안된 방법은 크게 두 단계로 나뉘어 진행된다. 첫 번째 단계에서는 포인트, 라인, 체적과 수직 프로파일 레벨에서 데이터의 맥락 특징(contextual feature)들이 추출된다. 두 번째 단계에서는 CRF(Conditional Random Field)가 맥락 분류자(contextual classifier)로 사용되어 각 데이터 포인트에 객체 정보가 할당되고 철도 시설물들이 분류된다. 사용된 CRF 모델은 다른 맥락 분류자 와는 달리 로컬지역에서 데이터들의 분류정보가 일관성을 유지하게 하는 장점이 있다. 제안된 방법의 성능은 commission과 omission 오류분석을 통해 입증되었다.
Objectives : The effects of Extraction after Mixture of Bupleuri Radix and Lycii Radicis Cortex on the change of the HPA-Axis system and the Catecholamic system was investigated. Methods : After performing the Forced Swimming Test(FST), the expressions of corticotropin releasing factor(CRF), c-Fos in the paraventricular nucleus(PVN), and tyrosine hydroxylase(TH) in the ventral tegmental area(VTA) and locus coeruleus(LC) were measured by immunohistochemical method. Results : The duration of immobility in FST was significantly decreased in A 100(Extraction after Mixture of Bupleuri Radix and Lycii Radicis Cortex, 100mg/kg) and A 400(Extraction after Mixture of Bupleuri Radix and Lycii Radicis Cortex, 400mg/kg)(p<0.001). The expression of CRF in the PVN was shown the tendency to reduce in A100 and A400. The expression of c-Fos in the PVN was shown the tendency to reduce in A100 and A400. The expression of TH in the VTA was shown the tendency to reduce mildly in A100 and A400. The expression of TH in the LC was significantly reduced in A400(p<0.001). And the dose dependent reduction tendency was shown, respectively. Conclusions : According to the results above mentioned, the immobility, c-Fos and CRF expression was reduced at lower dose and was increased at higher dose. Therefore there is contradictory effects on the HPA Axis system in accordance with the dose. But in the effects on the catecholaminergic system, it significantly reduced the expression of TH in the LC. It was validated that the effect on the catecholaminergic system was ruled by Bupleuri Radix rather than Lycii Radicis Cortex via mainly the noradernergic system.
In this study, the Slab Ocean Model (SOM) is coupled with an Atmospheric General Circulation Model (AGCM) which developed in University of Kangnung based on the land surface model of Biosphere-Atmosphere Transfer Scheme (BATS). The purposes of this study are to understand radiative role of clouds considering of the atmospheric feedback, and to compare the Clouds Radiative Forcing (CRF) come from the analyses using the clear-cloud sky method and CGCM. The new CGCM was integrated by using two sets of the clouds with radiative role (EXP-A) and without radiative role (EXP-B). Clouds in this two cases show the negative effect $-26.0\;Wm^{-2}$ of difference of radiation budget at top of atmosphere (TOA). The annual global means radiation budget of this simulation at TOA is larger than the estimations ($-17.0 Wm^{-2}$) came from Earth Radiation Budget Experiment (ERBE). The work showed the surface negative effect with $-18.6 Wm^{-2}$ in the two different simulations of CRF. Otherwise, sensible heat flux in the simulation shows a great contribution with positive forcing of $+24.4 Wm^{-2}$. It is found that cooling effect to the surface temperature due to radiative role of clouds is about $7.5^{\circ}C$. From this study it could make an accurate of the different CRF estimation considering either feedback of EXP-B or not EXP-A under clear-sky and cloud-sky conditions respectively at TOA. This result clearly shows its difference of CRF $-11.1 Wm^{-2}$.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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