There have been a lot of efforts to find more accurate evaluation methods for traffic signal control effectiveness for a long period of time. Nowadays a newly advanced method called HILSS, 'Hardware-in-the-Loop-Simulation System', is used to evaluate the overall traffic control's effectiveness including physical control environments like communication conditions, hardware performance, controller's mechanical operations and so on. In this study, an Online-HILSS model has been developed, which runs on CORSIM(5.0) micro traffic simulation model on-lined to COSMOS. For the verification of the model, three tests are performed as follows; (1) a comparison of TMC's timing plan with the simulated green interval, (2) as a case study, a delay distribution comparison of the online simulation with the CORSIM stand-alone simulation. The result of the first test shows that the model can run the simulation green interval by TMC's timing plan correctly. The result of second test shows that the online simulation of the model brings the same simulation results with the CORSIM offline simulation in case of the same timing plan. These results mean that the online evaluation model could be a reliable tool to measure a real-time signal control effectiveness of a wide area street network with the HILSS method.
The time for evacuation of residents in emergency planning zone(EPZ) of Uljin nuclear site in case of a radiological emergency was estimated with traffic analysis. Evacuees were classified into 4 groups by considering population density, local jurisdictions, and whether they ate residents or transients. The survey to investigate the behavioral characteristics of the residents was made for 200 households and included a hypothetical scenario explaining the accident situation and questions such as dwelling place, time demand for evacuation preparation transportation means for evacuation, sheltering place, and evacuation direction. The microscopic traffic simulation model, CORSIM, was used to simulate the behavior of evacuating vehicles on networks. The results showed that the evacuation time required for total vehicles to move out from EPZ took longer in the daytime than at night in spite that the delay times at intersections were longer at night than in the daytime. This was analyzed due to the differences of the trip generation time distribution. To validate whether the CORSIM model fan appropriately simulate the congested traffic phenomena assumable in case of emergency, a benchmark study was conducted at an intersection without an actuated traffic signal near Uljin site during the traffic peak-time in the morning. This study indicated that the predicted output by the CORSIM model was in good agreement with the observed data. satisfying the purpose of this study.
Truck traffic accounts for a substantial fraction of the traffic stream in many regions and is often the source of localized traffic congestion, potential parking and safety problems. Truck trips tend to be ignored or treated superficially in travel demand models. It reduces the effectiveness and accuracy of travel demand forecasting and may result in misguided transportation policy and project decisions. This paper presents the development of speed-flow relationships with truck impacts based on CORSIM simulation results in order to enhance travel demand model by incorporating truck trips. The traditional BPR(Bureau of Public Road) function representing the speed-flow relationships for roadway facilities is modified to specifically include the impacts of truck traffics. A number of new speed-flow functions have been developed based on CORSIM simulation results for freeways and urban arterials.
Yun, Ilsoo;Oh, Cheol;Ahn, Hyunkyung;Kim, Kyunghyun;Han, Eum;Kang, Nam Won;Yoon, Jung Eun
International Journal of Highway Engineering
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v.16
no.5
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pp.109-119
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2014
PURPOSES : The control delay in seconds per vehicle is the most important traffic operational index to evaluate the level of service of signalized intersections. Thus, it is very critical to calculate accurate control delay because it is used as a basic quantitative evidence for decision makings regarding to investments on traffic facilities. The control delay consists of time-in-queue delay, acceleration delay, and deceleration delay so that it is technically difficult to directly measure it from fields. Thus, diverse analysis tools, including CORSIM, SYNCHRO, T7F, VISTRO, etc. have been utilized so far. However, each analysis tool may use a unique methodology in calculating control delays. Therefore, the estimated values of control delays may be different by the selection of an analysis tool, which has provided difficulties to traffic engineers in making solid judgments. METHODS : This study was initiated to verify the feasibility of diverse analysis tools, including HCM methodology, CORSIM, SYNCHRO, T7F, VISTRO, in calculating control delays by comparing estimated control delays with that measured from a field. RESULTS : As a result, the selected tools produced quite different values of control delay. In addition, the control delay value estimated using a calibrated CORSIM model was closest to that measured from the field. CONCLUSIONS : First, through the in-depth experiment, it was explicitly verified that the estimated values of control delay may depend on the selection of an analysis tool. Second, among the diverse tools, the value of control delay estimated using the calibrated microscopic traffic simulation model was most close to that measured from the field. Conclusively, analysts should take into account the variability of control delay values according to the selection of a tool in the case of signalized intersection analysis.
The performance of two single-barrier three-phase control systems at diamond interchanges was evaluated for various traffic conditions. To emulate the actuated signal control, hardware-in-the-loop system combined with CORSIM simulation program was used. Two performance measures, average delay and total stops, were used for the evaluation process. Results showed that the two three-phase systems gave similar performance in terms of average delay, but not stops. The delay performance of each phasing system was generally dependent on the traffic pattern and ramp spacing. However, there was a distinct movement preference for each phasing system. The total stops decreased as the spacing increased, and it was the most sensitive variable that can differentiate between the two three-phase systems. It was also shown that the hardware-in-the-loop control could be a good method to overcome the limitations of current simulation technology.
This paper introduces the dynamic control of acceleration lanes at freeway-ramp junctions. The feasibility of operation with flexible length of acceleration lane was tested with most possible traffic conditions. The operational qualify was also evaluated using average speed and total thru-put at both ramp section and freeway section. A CORSIM microscopic simulation model was used to evaluate the operation quality with a variety or volume conditions and three acceleration lanes, each representing different length categories. In addition, tollgate O-D data including travel times were obtained for two sections on the Gyeong-bu Freeway where an effective merging distance has been largely reduced. Its effect was analyzed and compared to the simulation results. Finally, the effects of acceleration lane are discussed and operational improvement at junctions is presented as research findings.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.4
no.2
s.7
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pp.53-66
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2005
Microscopic simulation models, which focus on individual vehicles, are used extensively in the transportation operations in order to capture vehicle to vehicle and vehicle to traffic controls. There are many important factors involved when a micro simulation model is applied as an evaluation tool for the traffic system. They typically include test bed, software, simulation time period, measure of effectiveness, parameter for a software, OD matrix, and random seed number. To evaluate the effects of those factors, sensitivity analysis was performed to identify the effects of those factors based on CORSIM and TRANSIMS results. Three freeway corridors, two in Houston (I-10 and US 290) and one in Sin Antonio (I-37), were chosen as test beds. Three time periods (AM, PM, off-peak) and three OD matrix estimates were used for the analysis. It was found that the micro-simulation results were highly sensitive to the model Parameter sets and the OD information. The degree of sensitivity was a function of the test bed and time period.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.4
no.3
s.8
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pp.51-59
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2005
To improve the quality of bus service, providing bus ravel time information to passenger through station screen. Generally, bus travel time information predict by using previous bus data such as neural network, Kalman filtering, and moving average algorithms. However, when they got a difficulty about bus travel time information because of the missing previous bus data, they use pattern data. Generally, nevertheless the difference of range is big. Hence in this research to calculate the bus travel time information when the bus information is missed, use queue detector's data which set up in link. The application of several factors which influence in bus link travel time, we used CORSIM Version 5.1 simulation package.
In this paper, we implement an algorithm of transit signal priority control that not only maximizes service quality and efficiency of bus, but also minimizes the control delay of passenger cars using UTIS currently being deployed and operated in Seoul national capital area. For this purpose, we propose an algorithm that coordinates the strength of TSP by estimating bus demand. Typically, the higher the strength of TSP is on main street, the bigger the control delay is on the cross street. Motivated by this practical difficulty, we proposes an algorithm that coordinates TSP's strength by checking the degree of saturation of cross street. Also, we verify the possibility of field implementation via simulation analysis using CORSIM RTE based HILS (Hardware In the Loop Simulation). The result shows that travel time of bus improves about 10 percent without increasing control delay of passenger cars by TSP. We expect the result of this research to contribute to increasing the overall transit ridership in this country.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.11
no.2
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pp.39-47
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2012
In this paper, we have developed the system of emergency vehicle preemption signal control based on UTIS(Urban Traffic Information System) which have been deployed and operated in the national capital area. It considered the turning direction(through or left turn) of emergency vehicle at the signalized intersection in order to provide the consecutive progression of emergency vehicle and minimize the control delay of passenger cars. we adopted several EVP control modes such as phase insertion and phase adjustment mode. Also, we evaluated the possibility of field implementation via simulation analysis using CORSIM RTE(Run Time Extension) based HILS(Hardware In the Loop Simulation). We expect that the result of this research contribute to providing the right-of-way to emergency vehicle in this country.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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