• 제목/요약/키워드: CAC Algorithm

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퍼지 신경망을 이용한 ATM망의 호 수락 제어 시스템의 설계 (Design of the Call Admission Control System of the ATM Networks Using the Fuzzy Neural Networks)

  • 유재택;김춘섭;김용우;김영한;이광형
    • 한국정보처리학회논문지
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    • 제4권8호
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    • pp.2070-2079
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    • 1997
  • 본 논문에서는 호 수락 제어 문제를 해결하기 위해 퍼지 논리 제어기의 장점과 신경망의 학습 능력을 이용한 ATM 망의 호 수락 제어 시스템을 제안하였다. ATM 망의 새로운 호는 현재 서비스 중인 호의 서비스 품질(QoS : quality of service)이 영향을 받지 않을 경우 망에 접속이 된다. 신경망 호 수락 제어 시스템은 입/출력 패턴의 학습으로 예측성 잇게 호 수락/거절을 하는 시스템이다. 본 논문의 퍼지 신경망 호 수락 제어 시스템에서는 학습 속도 개선을 위해 학습율과 모맨텀 상수에 퍼지 추론을 적용하였다. 이 시스템은 시뮬레이션을 통해 기존의 신경망 방법과 퍼지 신경망 방법에서의 학습 횟수 측정으로 제안 알고리즘의 우수성을 검증하였다. 시뮬레이션 결과 퍼지 학습 규칙에 근거한 퍼지 신경망 CAC(call admission control) 방식이 종래의 신경망 이론에 근거한 CAC 방식보다 학습 속도면에서 약 5배의 속도 향상이 있었다.

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Optimum design of a reinforced concrete beam using artificial bee colony algorithm

  • Ozturk, H.T.;Durmus, Ay.;Durmus, Ah.
    • Computers and Concrete
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    • 제10권3호
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    • pp.295-306
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    • 2012
  • Optimum cost design of a simply supported reinforced concrete beam is presented in this paper. In the formulation of the optimum design problem, the height and width of the beam, and reinforcement steel area are treated as design variables. The design constraints are implemented according to ACI 318-08 and studies in the literature. The objective function is taken as the cost of unit length of the beam consisting the cost of concrete, steel and shuttering. The solution of the design problem is obtained using the artificial bee colony algorithm which is one of the recent additions to metaheuristic techniques. The artificial bee colony algorithm is imitated the foraging behaviors of bee swarms. In application of this algorithm to the constraint problem, Deb's constraint handling method is used. Obtained results showed that the optimum value of numerical example is nearly same with the existing values in the literature.

An algorithm for simulation of cyclic eccentrically-loaded RC columns using fixed rectangular finite elements discretization

  • Sadeghi, Kabir;Nouban, Fatemeh
    • Computers and Concrete
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    • 제23권1호
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    • pp.25-36
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    • 2019
  • In this paper, an algorithm is presented to simulate numerically the reinforced concrete (RC) columns having any geometric form of section, loaded eccentrically along one or two axes. To apply the algorithm, the columns are discretized into two macro-elements (MEs) globally and the critical sections of columns are discretized into fixed rectangular finite elements locally. A proposed triple simultaneous dichotomy convergence method is applied to find the equilibrium state in the critical section of the column considering the three strains at three corners of the critical section as the main characteristic variables. Based on the proposed algorithm a computer program has been developed for simulation of the nonlinear behavior of the eccentrically-loaded columns. A good agreement has been witnessed between the results obtained applying the proposed algorithm and the experimental test results. The simulated results indicate that the ultimate strength and stiffness of the RC columns increase with the increase in axial force value, but large axial loads reduce the ductility of the column, make it brittle, impose great loss of material, and cause early failure.

An efficient algorithm for scaling problem of notched beam specimens with various notch to depth ratios

  • Karamloo, Mohammad;Mazloom, Moosa
    • Computers and Concrete
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    • 제22권1호
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    • pp.39-51
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    • 2018
  • This study introduces a new algorithm to determine size independent values of fracture energy, fracture toughness, and fracture process zone length in three-point bending specimens with shallow to deep notches. By using the exact beam theory, a concept of equivalent notch length is introduced for specimens with no notches in order to predict the peak loads with acceptable precisions. Moreover, the method considers the variations of fracture process zone length and effects of higher order terms of stress field in each specimen size. In this paper, it was demonstrated that the use of some recently developed size effect laws raises some concerns due to the use of nonlinear regression analysis. By using a comprehensive fracture test data, provided by Hoover and Bazant, the algorithm has been assessed. It could be concluded that the proposed algorithm can facilitate a powerful tool for size effect study of three-point bending specimens with different notch lengths.

Genetic algorithm in mix proportion design of recycled aggregate concrete

  • Park, W.J.;Noguchi, T.;Lee, H.S.
    • Computers and Concrete
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    • 제11권3호
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    • pp.183-199
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    • 2013
  • To select a most desired mix proportion that meets required performances according to the quality of recycled aggregate, a large number of experimental works must be carried out. This paper proposed a new design method for the mix proportion of recycled aggregate concrete to reduce the number of trial mixes. Genetic algorithm is adapted for the method, which has been an optimization technique to solve the multi-criteria problem through the simulated biological evolutionary process. Fitness functions for the required properties of concrete such as slump, density, strength, elastic modulus, carbonation resistance, price and carbon dioxide emission were developed based on statistical analysis on conventional data or adapted from various early studies. Then these fitness functions were applied in the genetic algorithm. As a result, several optimum mix proportions for recycled aggregate concrete that meets required performances were obtained.

광 버스트 교환 망을 위한 GMPLS 기반 기능 모델과 연결 수락 제어 알고리즘 (GMPLS based Functional Models and Connection Admission Control Algorithms for Optical Burst Switched Networks)

  • 소원호;노선식;김영천
    • 한국통신학회논문지
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    • 제29권7B호
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    • pp.585-597
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    • 2004
  • 본 논문에서는 광 버스트 교환 (Optical Burst Switching; OBS) 기반의 광 통신망에 GMPLS (Generalized Multiprotocol Label Switching) 기술을 적용하기 위한 OBS 라우터의 기능 모델을 제시한다. 또한 이 모델에서 운용되고 사용자의 QoS 요구를 수용하는 연결 수락 제어 알고리즘을 제안한다. 기능 모델을 제시하기 위하여 IP/WDM(IP over WDM) 기반 광 인터넷을 위한 기존의 GMPLS와 OBS 특징을 먼저 고려한다. 이를 기반으로 현재의 파장 경로 배정 기반 GMPLS가 제어 정보를 이용하여 버스트 데이터의 경계를 구분하고 광 링크에서 버스트 단위의 통계적 다중화가 가능한 OBS의 특징을 수용하도록 기능 모델을 제안한다. 마지막으로 제안된 모델에서 버스트 손실률과 서비스 차등률 같은 QoS 파라미터를 고려하여 연결 수락 제어가 가능하도록 OBS을 위한 offset 시간 결정 (offset time decision; OTD) 알고리즘을 이용한다. 제안된 연결 수락 제어 알고리즘은 LSP (Label Switched Path)의 인가된 부하와 파장 정보, 요구 QoS 파라미터를 OTD 알고리즘에 대입한다. 새로운 LSP 설정 요구가 발생할 때 OTD 알고리즘으로 결정된 offset 시간으로 요구 QoS를 만족하면 설정 요구를 수락한다. 성능 평가는 시뮬레이션을 이용하며 제안된 방식이 기존 방식에 비해서 많은 LSP에 의한 이용률 증가와 요구 QoS를 만족시킴을 보인다.

광 버스트 교환 망을 위한 GMPLS 기반 기능 모델과 연결 수락 제어 알고리즘 (GMPLS based Functional Models and Connection Admission Control Algorithms for Optical Burst Switched Networks)

  • 소원호;노선식;김영천
    • 한국통신학회논문지
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    • 제29권9B호
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    • pp.778-790
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    • 2004
  • 본 논문에서는 광 버스트 교환 (Optical Burst Switching; OBS) 기반의 광 통신망에 GMPLS (Generalized Multiprotocol Label Switching) 기술을 적용하기 위한 OBS 라우터의 기능 모델을 제시한다. 또한 이 모델에서 운용되고 사용자의 QoS 요구를 수용하는 연결 수락 제어 알고리즘을 제안한다. 기능 모델을 제시하기 위하여 IP/WDM(IP over WDM) 기반 광 인터넷을 위한 기존의 GMPLS와 OBS 특정을 먼저 고려한다. 이를 기반으로 현재의 파장 경로 배정 기반 GMPLS가 제어 정보를 이용하여 버스트 데이터의 경계를 구분하고 광 링크에서 버스트 단위의 통계적 다중화가 가능한 OBS의 특정을 수용하도록 기능 모델을 제안한다. 마지막으로 제안된 모델에 서 버스트 손실률과 서비스 차등률 같은 QoS 파라미터를 고려하여 연결 수락 제어가 가능하도록 OBS을 위한 offset 시간 결정 (offset time decision; OTD) 알고리즘을 이용한다. 제안된 연결 수락 제어 알고리즘은 LSP (Label Switched Path)의 인가된 부하와 파장 정보 요구 QoS 파라미터를 OTD 알고리즘에 대업한다. 새로운 LSP 설정 요구가 발생할 때 OTD 알고리즘으로 결정된 offset 시간으로 요구 QoS를 만족하면 설정 요구를 수락한다. 성능 평가는 시뮬레이션을 이용하며 제안된 방식이 기존 방식에 비해서 많은 LSP에 의한 이용을 증가와 요구 QoS를 만족시킴을 보인다.

ATM망에서의 효율적인 UPC 알고리즘의 성능 개선 (The Performance Improvement of an Efficient Usage Parameter Control Algorithm in ATM Networks)

  • 박성곤
    • 한국정보처리학회논문지
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    • 제4권12호
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    • pp.3150-3158
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    • 1997
  • ATM망에서 트래픽 제어는 서비스 질을 향상시키기 위한 방법으로 폭주가 일어난 후에 처리하는 반응 제어와 폭주가 발생하기 전에 처리하는 예방 제어의 2가지 방법이 있다. 특히 예방 제어의 방법은 연결 수락 제어, 사용 매개변수 제어, 망 매개변수 제어, 우선 순위 제어가 있다. 본 논문에서는 리키 버켓 기법에 점핑 윈도우 기법을 복합한 이중구조로 설계된 효율적인 사용 매개변수 제어 알고리즘을 제안한다. 제안 알고리즘은 먼저 리키 버켓를 사용하여 최대비트율을 제어하고, 점핑 윈도우를 사용하여 평균비트율의 위반여부를 판단하여 트래픽 제어를 한다. 제안된 알고리즘의 성능평가를 위하여 On/Off 트래픽 소스 모델을 가정하고 시뮬레이션 한 결과 기존 리키 버켓 기법보다 셀 손실률의 저하를 보였고, 버켓 크기도 감소시킬 수 있었다.

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Concrete compressive strength prediction using the imperialist competitive algorithm

  • Sadowski, Lukasz;Nikoo, Mehdi;Nikoo, Mohammad
    • Computers and Concrete
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    • 제22권4호
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    • pp.355-363
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    • 2018
  • In the following paper, a socio-political heuristic search approach, named the imperialist competitive algorithm (ICA) has been used to improve the efficiency of the multi-layer perceptron artificial neural network (ANN) for predicting the compressive strength of concrete. 173 concrete samples have been investigated. For this purpose the values of slump flow, the weight of aggregate and cement, the maximum size of aggregate and the water-cement ratio have been used as the inputs. The compressive strength of concrete has been used as the output in the hybrid ICA-ANN model. Results have been compared with the multiple-linear regression model (MLR), the genetic algorithm (GA) and particle swarm optimization (PSO). The results indicate the superiority and high accuracy of the hybrid ICA-ANN model in predicting the compressive strength of concrete when compared to the other methods.

Concrete mix design for service life of RC structures exposed to chloride attack

  • Kwon, Seung-Jun;Kim, Sang-Chel
    • Computers and Concrete
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    • 제10권6호
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    • pp.587-607
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    • 2012
  • The purpose of this research is to propose a design technique of concrete mix proportions satisfying service life through genetic algorithm (GA) and neural network (NN). For this, thirty mix proportions and the related diffusion coefficients in high performance concrete are analyzed and fitness function for diffusion coefficient is obtained considering mix components like w/b (water to binder ratio), cement content, mineral admixture (slag, flay ash and silica fume) content, sand and coarse aggregate content. Through averaging the results of 10 times GA simulations, relative errors to the previous data decrease lower than 5.0% and the simulated mix proportions are verified with the experimental results. Assuming the durability design parameters, intended diffusion coefficient for intended service life is derived and mix proportions satisfying the service life are obtained. Among the mix proportions, the most optimized case which satisfies required concrete strength and the lowest cost is selected through GA algorithm. The proposed technique would be improved with the enhancement of comprehensive data set including wider the range of diffusion coefficients.