기록 관리 메타데이터 스키마는 기록물 자체에 내재한 정보 요소뿐만 아니라, 기록 업무에 따른 기록물의 생명 주기 관리 등에 필요한 관리 요소를 표현할 수 있는 강고한 구조를 가져야 한다. 이를 위해서 메타데이터 스키마에서는 기록 도메인의 정보 모델과, 기록 관리 업무 및 응용에서 요구되는 의미 상세화와 데이터 요소 특수화 등을 지원하는 메타데이터 프레임워크가 요구된다. 본 연구에서는 메타데이터 스키마의 주요 원리와 특성을 분석하여, 기록 관리 메타데이터 스키마를 체계적이고 효과적으로 개발하기 위한 접근 방식을 제시한다. 이를 위해 ISO 15489와 23081에 제시된 기록 관리 지침과 메타데이터 운용에 근거한 기록 관리 정보 모델을 개발하고 핵심 데이터 요소를 제시하였으며, 기록 관리 프레임워크를 구현하는 방법을 보였다.
본 연구에서는 u-City 해외 선점을 위한 일환으로 u-City 수출 모델 개발을 위한 마스터플랜 수립 방안에 대한 연구를 진행하였다. 본 논문에서 제안하는 마스터플랜 수립을 위해 u-City 수출 관련 정부의 정책 방향 및 u-City 해외 진출에 관련된 선행연구를 조사하여 성공적인 u-City의 해외 진출을 위한 구상 계획, 구축 계획, 운영 계획, 평가 계획 단계를 가지는 마스터플랜 프레임워크를 설계하였다. 또한, 현재 국토부에서 진행 중인 u-City 수출 모델 개발을 위한 프로젝트에 적용하여 해외 맞춤형 u-City 마스터플랜 사례를 제시하였다. 본 연구는 u-City 해외 선점을 위한 정부의 정책을 구체화하는데 도움을 줄 수 있으며, u-City를 기반으로 해외에 진출하고자 하는 민간기업들의 U-City 수출 모델 개발에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.
This study aims to develop workwear prototypes by applying a systematic approach considering the characteristics of workwear. A case study was conducted before this study to derive workwear's four characteristics: 'Ergonomic Pattern-Making, Certified Fabric, Specialized Color, and Customized Details.' a prior study proposed the integrated framework combining these characteristics with the FEA model. The new framework identified that these characteristics are considered in terms of functionality, expression, and aesthetics; it can increase workers' satisfaction and meet the market demand without concentrating on only particular aspects. Before prototype production, the requirements for each characteristic of workwear were analyzed through theoretical research of previously published related papers. The study primarily gathered workwear requirements data and sources from consumer satisfaction surveys and investigations into the wearing conditions of work clothes. When considering all aspects of pattern-making, fabric, color, and detail in functionality, 'comfort movement, body protection, improved work efficiency' were identified as necessary. Expressive requirements were fundamental, including 'reflecting the wearer's preferences, expressing a sense of belonging and identity. It was clear that incorporating design elements and applying current trends to the aesthetic requirements of work clothes was necessary. Four prototypes comprised two top and bottom sets and two overalls using these requirements. The framework was used throughout the entire process of planning, producing, and evaluating prototypes, and through this, the results fulfilled the requirements. This study is significant because it produced workwear prototypes using an integrated approach that considered functional, expressive, and aesthetic aspects.
Taewook Kim;Dong Sung Kim;Donghyun Kim;Jong Woo Kim
Asia pacific journal of information systems
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제29권4호
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pp.838-855
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2019
Online product reviews are a vital source for companies in that they contain consumers' opinions of products. The earlier methods of opinion mining, which involve drawing semantic information from text, have been mostly applied in one dimension. This is not sufficient in itself to elicit reviewers' comprehensive views on products. In this paper, we propose a novel approach in opinion mining by projecting online consumers' reviews in a multidimensional framework to improve review interpretation of products. First of all, we set up a new framework consisting of six dimensions based on a marketing management theory. To calculate the distances of review sentences and each dimension, we embed words in reviews utilizing Google's pre-trained word2vector model. We classified each sentence of the reviews into the respective dimensions of our new framework. After the classification, we measured the sentiment degrees for each sentence. The results were plotted using a radar graph in which the axes are the dimensions of the framework. We tested the strategy on Amazon product reviews of the iPhone and Galaxy smartphone series with a total of around 21,000 sentences. The results showed that the radar graphs visually reflected several issues associated with the products. The proposed method is not for specific product categories. It can be generally applied for opinion mining on reviews of any product category.
As the significance of quality in the sense of customer satisfaction is growing, the management of quality becomes one of the main interests in the manufacturing systems research. This paper presents the concept of quality-driven CIM(Computer Integrated Manufacturing) system which is composed of a business process domain and a quality domain. In the business process domain, business functions are integrated by conventional design and manufacturing databases on the one hand, and an integrated quality system is interlinked to them via several quality modules on the other hand. Quality information model connects the business process domain with the quality domain where various types of quality data are stored in the form of quality database. This framework helps a manufacturing enterprise to implement the quality-driven CIM system to achieve its final objective "customer satisfaction".ion".uot;.
본 논문에서는 학계나 실무에서 주목하는 비즈니스 모델에 관한 두 가지 분석도구를 소개하고, 이를 활용하는 방법에 대해 설명하였다. Osterwalder and Pigneur(2010)가 소개한 '비즈니스 모델 캔버스'는 9개의 구성요소를 갖고 있으며, 한 장에 분석결과를 일목요연하게 정리할 수 있다. Keeley et al.(2013)가 소개한 '10가지 혁신 유형 모델'도 10개의 구성요소를 담고 있으며, 각 요소별로 혁신하는 방법을 제시하였다. 두 기법 모두 가치제안에서 가치창출, 가치전달, 가치확보에 이르기까지 비즈니스 모델이 갖추어야 할 전체 요소를 분석할 수 있다는 장점이 있다. 다만 기존 비즈니스 모델을 혁신할 때, 문제를 해결할 새로운 아이디어를 충분히 제공하지 못하는 단점이 있다. 향후 구성요소별로 다양한 혁신 사례들이 개발되고, 또한 혁신적인 비즈니스 모델의 원형들이 제시된다면, 기업 실무에서 보다 체계적으로 비즈니스 모델 설계나 혁신을 구현할 수 있을 것이다.
최근에 많은 기업들이 기업 목표를 달성하기 위해 프로세스 혁신이나 개선을 지속적으로 꾀하고 있으며, 이를 지원하는 도구로 BPM (Business Process Management)이 많이 도입되고 있다. BPM의 생애 주기는 프로세스 진단, (재)설계 및 실행으로 이루어지는데, 모든 BPM 활동들은 성과 척도와 밀접한 관련을 갖고 운영되어야 한다. 본 논문의 목적은 프로세스 기반 성과 측정 모델과 통합된 생애 주기 기반 BPM 프레임워크를 제안하는 것이다. 제안 프레임워크에서는 BPM 전 생애 주기 동안 비즈니스 프로세스와 성과 척도가 체계적인 상관관계를 가지고 밀접하게 운영된다. 기업의 혁신이나 개선 담당자들은 제안 프레임워크를 사용하여 프로세스 진단 단계에서는 기업 성과에 가장 영향을 주는 프로세스를 용이하게 확인할 수 있고, 프로세스 (재)설계 단계에서는 새롭게 설계된 프로세스의 성과를 측정할 수 있으며, 프로세스 실행 단계에서는 성과 척도를 모니터하여 비즈니스 활동 들을 조정할 수 있게 된다.
An industrial process is a sequence of steps intended to perform a useful task in an industrial organization, and can be described using a model or a representation framework such as function model, information model, process flow model, etc. Many researchers, however, claim that, all those models from different perspectives are required to describe complex systems such as CIMS. Thus these perspectives should be put together to build an optimal system. And the need for interconnection or transformation among different view points has arisen for effective communications between system developers and easy propogation of local changes in a model. But it seems to be difficult to integrate such models into a unified framework as they describe different aspects of the system on different purposes. This study is an attempt to interconnect these different perspectives, and thereby to support conceptual design of systems in a more effective manner. A methodology to transform the IDEFO functional model into a process flow model is proposed. The validity of the proposed approach is tested by developing a prototye of a computer-assisted design system on the operation processes of FMS installed at Seoul National University - Automation and Systems Research Institute.
Rapid spread of Internet, there appear so many commercial wedsites. Websites are not only tools to advertise a company or a product, but also value-added products inself. So we need a systematic approach(planning, design, implementation) to develop a website. But existing reserches on website development have corvered only technological issues such as network and HCI(Human Computer Intercation). In this research a framework is proposed to develop a website systematically using database of existing websites. This framework is composed of several stages-target customer segmentation, determination of services on website, dtermination of business model, functinal positioning, and evaution.
A data model is a diagram that describes the properties of different categories of data and the associations among them within a business or information system. In spite of its importance and usefulness, data modeling activity requires not only a lot of time and effort but also extensive experience and expertise. The data models for similar business areas are analogous to one another. Therefore, it is reasonable to reuse the already-developed data models if the target business area is similar to what we have already analyzed before. In this research, we develop a case-based reasoning system for data model reuse, which we shall call CB-DM Reuser (Case-Based Data Model Reuser). CB-DM Reuse consists of four subsystems : the graphic user interface to interact with end user, the data model management system to build new data model, the case base to store the past data models, and the knowledge base to store data modeling and data model reusing knowledge. We present the functionality of CB-DM Reuser and show how it works on real-life a, pp.ication.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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