Service identification and composition is one of the key characteristics for a successful Service-Oriented Computing, being receiving a lot of attention from researchers in recent years. In the Service-Oriented Analysis, the identification of business services has to be preceded before application services are identified. Most approaches addressing the derivation of business services are based on heuristic methods and human experts. The manual identification of business services is highly expensive and ambiguous task, and it may result in the service design with bad quality because of errors and misconception. Although a few of approaches of automatic service identification are proposed, most of them are in focus on technical architectures and application services. In this paper, we propose a model on the automatic identification of business services by horizontal and vertical service alignment using Enterprise Architecture as an ontology. We verify the effectiveness of the proposed model of business services identification through a case study based on Department of Defense Enterprise Architecture.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.5
no.3
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pp.125-138
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2016
The service identification in service-oriented developments has been conducted by based on workflow, goals, scenarios, usecases, components, features, and patterns. However, the identification of service by semantic approach at the business value view was not detailed yet. In order to enhance accuracy of identifying business service, this paper proposes a method for identifying business service by analyzing syntax and semantics in XL-BPMN model. The business processes based on business scenario are identified, and they are designed in a XL-BPMN business process model. In this business process model, an unit business service is identified through binding closely related activities by the integrated analysis result of syntax patterns and properties-based semantic similarities between activities. The method through XL-BPMN model at upper business levels can identify the reusable unit business service with high accuracy and modularity. It also can accelerate more service-oriented developments by reusing identified services.
Currently, the world has experienced a mass exodus of workforce from the manufacturing industry to service related industry. In addition, the changes of industry structure toward service industry have been gradually accelerated. We have felt that it is time to conduct researches about IT service systematizing and discovering the essence of service itself with scientific and synthetic ways based on Service Science. For Service Science researchers, service identification is regarded as a difficult activity when they contact it for the first time and they want to apply it real environment. In reality, there exist mismatches between business and IT service to identify service since service is identified from the business point of view in Service Science area and it is identified from the technical point of view in IT service area. In this paper, we have conducted researches about service identification placed on the first priority and regarded as difficult area in service-oriented business area. To lessen aforementioned difficulties, we propose procedures and methods for extracting and identifying service in the viewpoint of business process. We conducted case study and comparison with existing researches to verify the applicability and the excellence of our proposal.
Service Oriented Architecture(SOA) is an enterprise-scale IT architecture for linking software resources available on the network. SOA is believed to become the future enterprise solution that promises the agility and flexibility by integrating business processes through composition of the software services across enterprises. The first step for SOA construction is to identify the services. In this paper, we present a process-based service identification methodology for SOA through a case study of an IT company. Our methodology is composed of three steps: Processes (business & technical processes) analysis and systems analysis, Service candidates selection, and Service evaluation and construction planning. This framework would be practical and could be accepted to other organizations as it has been developed through the real case.
Automatic service identification and quality evaluation is one of key characteristics for a Service-Oriented Computing, being receiving a lot of attention from researchers in recent years. However, most researchers focus on identifying and evaluating application services and do not present methods for automatically identifying and evaluating business services from business processes. In general, the manual business service identification process by a human expert is a highly expensive and ambiguous task and may result in the service design with bad quality because of errors and misconception. We propose an automatic business service identification and quality evaluation method using Enterprise Architecture as a machine understandable knowledge-base. We verify the effectiveness of the proposed method through a case study on Department of Defense Enterprise Architecture.
As the importance of collaboration becomes critical in today's open and complex business environment network, the issues and solutions on compatibility and reusability between different kinds of applications are being increasingly important as well in systems analysis and design. And therefore, service-centered SOA is receiving attention in such business environment as a strategic approach that makes possible for prompt action according to the needs of users and business process. Various implementation methodologies have been proposed for SOA, however, in practical aspects most of them have some problems since they fail to propose specific policies in definition and identification of services for the exact user requirements and business situations. To solve or alleviate those problems, this paper suggests a new service identification model based on hierarchical ontology, where three different ontologies such as business ontology, context ontology and service ontology are proposed to define the relationship and design the link between user requirements, business process, applications and services. Through a suggested methodology in this paper, it would be possible to provide proactive services that meets a variety of business environments and demands of user. Also, since the information can be modified adaptively and dynamically by hierarchical ontology, this study is expected to play a positive role in increasing the flexibility of systems and business environments.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.21
no.12
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pp.97-105
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2016
Network-Centric Operational Environment(NCOE) service becomes critical in today's military environment network because reusability of service and interaction are being increasingly important as well in business process. However, the refinement of service by semantic similarity and functional similarity at the business process was not detailed yet. In order to enhance accuracy of refining of business service, in this study, the authors introduce a method for refining service by semantic similarity and functional similarity in BPMN model. The business process are designed in a BPMN model. In this model, candidated services are refined through binding related activities by the analysis result of semantic similarity based on word-net and functional similarity based on properties specification between activities. Then, the services are identified through refining the candidated service. The proposed method is expected to enhance the service identification with accuracy and modularity. It also can accelerate more standardized service refinement developments by the proposed method.
Previous U-Commerce researches have dealt with the business support systems for traditional commerce space such as real world shopping malls. This paper investigates U-Commerce business models in service space. The McDonald's Touch-Order case is analyzed from business model perspective and the Media-Embedded Place business model is introduced as a U-Commerce business model for value creation in service space. The media-embedded place business model attaches auto-identification tags to tables or billboards, triggers commercial transaction through the tags, and shares the revenues and the incentives among the place owners and commerce/content providers. This paper analyzes its scenario and applications and illustrates the profitability analysis using so-called 'tag evaluation model'.
In recent days, all the business firms use IT-based services in a variety of ways to facilitate their consumer activities. A typical example is location-based services that send advertisements or discount coupons when a customer approaches near the business place. This is not the direct interaction between the business firms and the customer, and it is one of the way of sending the business related contents to the customer's smart-phone regardless of the customer's intention. The Business firms does not know in real time which customers sent promotional contents. Recently most of the business services are in this way. Therefore, a new type of location-based customer service is required for interaction between the business firm and the customer. This is a system that automatically identifies which customer visit a business place when the customer visits the business place delivers them to the computer of the business place in real time, and provides business customized services using the information. In this paper, we have developed a service based platform to identify the customer as well as interact with the customer based on the location based service using Beacon. This system will also provide an open platform environment that can be easily accessible to the various business firms, rather than limited to a specific business firms.
It was intended in this study to identify how much contributions are made in establishment of brand personality by inputting service experience, price, advertisement, and physical environment in the service industries. Also, this study examines how service brand personality affects brand identification and repurchase intention by switching barrier. Data were collected from consumers with experience of use in Seoul and Gyeonggi-do. The result of analysis of this study was as follows: 1) It was identified that service experience, price, advertisement, and physical environment influenced on brand personality, 2) it demonstrates that service brand personality influenced on brand identification, switching barrier, and repurchase intention.
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