• 제목/요약/키워드: Business Rules

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전자상거래 이용시 연관성 분석을 통한 맞춤형 상품추천 모델 설계 (Design of customized product recommendation model on correlation analysis when using electronic commerce)

  • ;박기용;최상현
    • 한국융합학회논문지
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    • 제13권3호
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    • pp.203-216
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    • 2022
  • 본 연구에서는 COVID-19의 영향과 온라인 시장을 중심으로 구매패턴이 변화하는 현 경영환경의 시대에서 온라인 배송업체의 구매정보와 상품정보를 기반으로 군집분석과 연관성 분석을 실시하였다. 고객군집, 상품군집, 그리고 교차결합을 통해 데이터를 세분화시켜 결합군집을 생성하여 학문적으로 새로운 방안의 군집분석을 시도하였으며, 각각의 군집분석 결과를 토대로 연관성 분석을 하였다. 연관성 분석 결과, 상대적으로 결합군집에서 더 많은 연관 규칙이 도출 되었으며, 중복률은 더 적은 것으로 분석되어 효율성이 매우 높은 것으로 나타났다. 이는 고객의 니즈에 맞게 상품을 추천하기 위해서는 결합군집이 가장 적합한 모델이라고 판단된다. 결합군집 모델은 소비자에겐 시간 절약과 유용한 정보를 제공하면서, 해당 업체에는 판매량을 증가시키는 등의 긍정적인 효과를 가져올 것으로 사료된다. 향후 연구과제로써, 다양한 특성을 갖고 있는 다수의 온라인 배송업체들을 대상으로 비교·분석한다면 좀 더 명확하고 유의미한 연구결과를 도출할 수 있을것으로 기대된다.

How Korean Retailers Expand Private Label Markets Abroad: Evidence from the Chinese Fresh Food Market

  • Jing-Jing Yang;Tae-Won Kang
    • Journal of Korea Trade
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    • 제26권5호
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    • pp.106-124
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    • 2022
  • Purpose - The increasing share of Korean private label products (PLPs) in the domestic market helped generate lucrative revenue. In recent years, major South Korean retailers have begun to cast their sights on overseas markets and actively export their PLPs. In China, the proportion of private label fresh food (PLFF) is gradually expanding amid the development of the new retailing model. A profound understanding of the relationship between private label fresh produce and purchase intention may be the answer to helping Chinese retailer private labels expand supply chains in Korea. This study, taking Chinese retailers as an example, examines the impacts of selection factors of private label fresh food and perceived value on purchase intention. Apart from that, the relationship between the selection factors and purchase intention will be analyzed with perceived value as a mediator. Design/methodology - This work aims to empirically analyze the purchase intention of private label fresh food using statistical analysis. In this study, a hypothetical causal model consisting of 6 latent variables and 24 measured variables is developed based on the literature review. To validate the research hypotheses and the research model, SPSS23.0/AMOS23.0 is used to analyze factors such as validity and reliability, as well as structural equation modeling. Findings - The hypothetical model established in this study is of general applicability. In respect to PLFF, perceived value, while significantly influencing purchase intention in combination with four selection factors (perceived quality, perceived price, brand trust, and store image), mediates partially between the first three factors and purchase intention, which rules out the impact and mediating effect of store image on purchase intention. Originality/value - These research results, as helpful insights into the present circumstances of Chinese PLFF in the domestic market, provide useful information and guidance for Korean retailers and service providers to innovate production and service, as well as develop marketing and promotion strategies, so that they can shift private label goods with advantages from domestic demand to export, thus increasing overseas profitability. Further, this work will also contribute to relevant research.

DYNAMIC ANALYSIS OF ATTENDANCE BEHAVIOR WITHIN CONSTRUCTION CREWS

  • Seungjun Ahn;Sungjoo Hwang;SangHyun Lee;Ian R. Gellatly;Moonseo Park
    • 국제학술발표논문집
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    • The 5th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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    • pp.539-545
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    • 2013
  • Although individual-level factors (e.g., attitudes, personality) have long been associated with day-to-day attendance decisions, increasingly researchers have recognized "the social nature of attendance dynamics and their susceptibility to social control (Johns, 2008)." Implications of this social approach for research would be to focus attention on the causes and effects of absence culture (i.e., absence-related perceptions, beliefs, values), and the effects of absence culture on individual and group attendance within social units. Construction projects typically require workers to work in teams or crews on highly interdependent projects, and, thus, are particularly relevant contexts to study absence culture. In this paper we apply a system dynamics (SD) model to study absence culture by utilizing the advantages of SD in capturing a feedback process and state changes. We were particularly interested in: (a) the awareness of social norms within construction crews that pertained to attendance, (b) the interplay between formal attendance rules (policy) and these social norms, and (c) how these sources of influence affected the decision-making process of construction crew members. We expect that the results of this work will help construction organizations evaluate (or re-consider) the effects of their attendance control policies (e.g., timing, strength, and frequency) within a social context. Moreover, our findings suggest that the key to reducing excessive absences might be to invest time in influencing absence culture directly rather than imposing frequent and strict regulations - which, in turn, may inadvertently fortify a culture that works against the organization's interests.

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CORPORATE GOVERNANCE PRACTICE OF TAIWAN LISTED CONSTRUCTION COMPANIES AND ITS CORRELATION WITH INDUSTRIAL FEATURES

  • Hui-Yu Chou
    • 국제학술발표논문집
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    • The 4th International Conference on Construction Engineering and Project Management Organized by the University of New South Wales
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    • pp.413-419
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    • 2011
  • Corporate governance is a system articulating the division of responsibilities among different company members, and defining the running rules and procedures for making decisions on corporate affairs. The separation of ownership and management in modern enterprises brings agency problems to the company shareholders, and it is wildly believed that good practice on corporate governance is essential to prevent managers from taking actions by which profiteering their own benefits but compromising the interests of shareholders. This research investigates the level of companies' compliance with the corporate governance codes to find whether significant differences in corporate governance practice exist between the listed construction companies and the national leading companies in Taiwan. Further exploration focuses on the correlation between the compliance level and the industrial features. The investigation finds that: (1)Construction companies display lower levels of corporate governance compliance; (2)Construction companies display lower levels of structural board independence and respect for stakeholders; (3)Compliance levels of construction companies are correlated with the number of employees and the ownership concentration; (4)Compliance levels of the whole sample companies are correlated with the factors representing firm size, such as turnover, capital and number of employees, but are independent of profitability as well as stock price volatility. The above empirical evidence characterizes the features of corporate governance in Taiwan listed construction companies, including: (1)Large companies lurking high risk of agency problems have more willingness to conduct corporate governance and meanwhile can afford higher costs for the conduction, so that their compliance level would be higher than smaller companies; (2)Construction companies in Taiwan have higher ownership concentration, on account of the industrial tradition of family business, and therefore pay less attention to the compliance with structural board independence and respect for stakeholders. However, the conclusions indicate that further studies are essential to clarify whether the above disparities would lead to a negative cycle of corporate governance practice in construction industry. The benefits of corporate governance should unfold more evidently to convince construction companies for improving their investment environment and stimulating their healthy growth.

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설계오류 자동 검증을 위한 안전 설계 Rule Checking 체계에 관한 연구 (A Study on the Safety Design Rule Checking System for Automatic Verification of Design Errors)

  • 김덕한;양유호;천영우
    • 한국재난정보학회 논문집
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    • 제20권1호
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    • pp.60-68
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    • 2024
  • 연구목적: 화학물질 취급, 사용 등의 플랜트 및 사업장 설계 시 국내 안전관리 관련 법령을 준수하여 설계가 이루어졌는지 자동으로 판단할 수 있는 체계를 마련하여 검토 시간의 단축과 정확성을 높이고자 한다. 연구방법: 화학물질 취급, 사용 사업장에 대한 안전 설계 기준을 조사하고, 조문을 의미단위로 구분하여 자동으로 설계오류를 판단할 수 있는 유형과 체계를 도출하였다. 연구결과: 건물 설계 시 수행하던 자동 설계 검토 방법을 화학물질 취급 사업장을 설계 시 요구되는 안전설계 사항을 Rule Checker 개발을 통해 검토할 수 있는 체계를 제안하였다. 법 적용 대상 여부의 확인 후 전처리를 통해 의미단위로 안전설계 Rule을 구분한다. 구분된 결과는 4가지 유형으로 분류할 수 있고, 특정 장치 및 설비에 대한 사양, 공간, 조건, 상황에 대한 부분과 안전성을 강화하기위한 특정 장치 및 설비에 대한 사항이 대표적인 유형으로 분석되었다. 각각의 안전설계 Rule에 대한 Diagram을 작성하고, 이를 Rule checker 프로그램을 통해 검토할 수 있도록 하는 체계를 제안한다.

Numerical, Machine Learning and Deep-Learning based Framework for Weather Prediction

  • Bhagwati Sharan;Mohammad Husain;Mohammad Nadeem Ahmed;Anil Kumar Sagar;Arshad Ali;Ahmad Talha Siddiqui;Mohammad Rashid Hussain
    • International Journal of Computer Science & Network Security
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    • 제24권9호
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    • pp.63-76
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    • 2024
  • Weather forecasting has become a very popular topic nowadays among researchers because of its various effects on global lives. It is a technique to predict the future, what is going to happen in the atmosphere by analyzing various available datasets such as rain, snow, cloud cover, temperature, moisture in the air, and wind speed with the help of our gained scientific knowledge i.e., several approaches and set of rules or we can say them as algorithms that are being used to analyze and predict the weather. Weather analysis and prediction are required to prevent nature from natural losses before it happens by using a Deep Learning Approach. This analysis and prediction are the most challenging task because of having multidimensional and nonlinear data. Several Deep Learning Approaches are available: Numerical Weather Prediction (NWP), needs a highly calculative mathematical equation to gain the present condition of the weather. Quantitative precipitation nowcasting (QPN), is also used for weather prediction. In this article, we have implemented and analyzed the various distinct techniques that are being used in data mining for weather prediction.

개념계층구조를 기반으로 하는 다치 삼원 데이터집합의 지식 추출 (Knowledge Mining from Many-valued Triadic Dataset based on Concept Hierarchy)

  • 황석형;정영애;황세웅
    • Journal of Platform Technology
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    • 제12권3호
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    • pp.3-15
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    • 2024
  • 지식 마이닝은 다종다양한 대량의 데이터로부터 데이터 모델링, 정보추출 및 분석, 가시화, 결과 해석 등과 같은 다양한 기법들을 적용하여 데이터로부터 유용하고 가치 있는 지식을 찾아내는 연구 분야로서, 비즈니스, 의료, 과학 연구 등 다양한 영역에서 원시 데이터를 유용한 지식으로 변환하기 위한 중요한 역할을 수행한다. 본 논문에서는 형식개념분석기법을 확장하여 다종다양한 데이터로부터 지식발견과 데이터 마이닝을 수행하기 위한 분석기법을 제안한다. 분석대상 데이터의 다양한 형식과 구조를 표현하기 위한 제반 모델들(다치데이터 테이블, 삼원데이터테이블)과 데이터처리(이진화 및 평탄화) 및 개념계층구조 구축과 연관규칙 추출을 위한 알고리즘들을 정의하고, 공공오픈데이터를 대상으로 본 논문에서 제안한 기법을 적용한 실험을 수행하여 제안 기법의 유용성을 실증하였다.

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유비쿼터스 환경에서 다중 동적 의사결정지원시스템(UMD-DSS) : 비구조적 문제 중심으로 (Multi-dynamic Decision Support System for Multi Decision Problems for Highly Ill.structured Problem in Ubiquitous Computing)

  • 이현정;이건창
    • 지능정보연구
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    • 제14권2호
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    • pp.83-102
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    • 2008
  • 본 연구에서는 무선 네트워크 접속기능을 갖춘 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서의 다중 동적 의사결정지원시스템(Multi-Dynamic Decision Support System in Ubiquitous Computing; UMD-DSS)을 제안한다. 즉 유비쿼터스 컴퓨터환경에서의 의사결정은 다수의 유동 참여자들이 시시각각 변화하는 정보를 기반으로 의사결정자들 개인의 목적과 참여된 집단의 목적을 동시에 만족하는 의사결정을 지원한다. 이를 위해 본 연구에서 제안하는 의사결정지원시스템은 혼합형구조를 이룬다. 개별 의사결정자들의 의사결정을 지원하는 분산형 의사결정지원시스템과 의사결정자가 속한 집단의 목적함수를 최대화를 지원하는 중앙집중형 의사결정 시스템이 혼합된 혼합형 의사결정지원시스템을 제안한다. 혼합형 의사결정지원시스템의 기본 구조는 의사결정에 참여하는 개별에이전트들로부터 인식된 상황정보를 이용한 의사결정프로세스를 관리하는 의사결정프로세서, 다중 에이전트들을 관리하는 다중 에이전트 프로세서 및 의사결정을 위해 필요한 지식을 관리하는 지능적 지식관리 프로세서로 구성된다. 유비쿼터스 컴퓨터 환경에서의 의사결정은 시간과 공간의 제약을 받지 않으며 다중 유동의사결정자의 의사결정을 동시에 할 수 있고, 이러한 의사결정이 의사결정자가 속한 집단의 목적함수를 최대화 할 수 있도록 해야 한다. 이에 적합한 비구조적인 문제인 유풀필먼트(u-Fulfillment)의 특징은 다음과 같다. 의사결정에 참여하는 유동 의사결정자가 다수이며 시시각각으로 변하는 문제에 즉각적인 대응이 요구되고 단기간의 공유된 정보를 활용하여 의미 있는 의사 결정이 요구되는 특징이 있다. 따라서 본 연구에서는 유풀필먼트(u-Fulfillment)를 본 연구의 활용 대상으로 하여 유비쿼터스 다중 동적 의사결정지원시스템을 제안한다.

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이식용수산물 교역의 정보비대칭과 원산지표시제도 영향에 관한 연구 (A Study on Information Asymmetry and the Country of Origin Labeling in Live Small Fish Trade for Aquaculture and Naturalization)

  • 박성쾌;한경숙
    • 수산경영론집
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    • 제37권1호
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    • pp.45-71
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    • 2006
  • The main objective of this study is to analyze problems of the Country of Origin Labeling(COOL) in small live fish(SLF) trade by applying the asymmetric information theory which is called ${\ulcorner}$Lemon Market Theory${\lrcorner}$. The purpose of importing SLF is to enhance fishing household income and import substitution effect as well. SLF importation is quite different in its nature from importing general fish and fish products for final/direct consumption. SLF are imported for the purpose of domestic aquaculture and naturalization where domestic production/supply of SLF is less than domestic demand for or such species are not native to Korean waters. Information asymmetric problems arise even in SLF trade as the same way in general goods and services. However, the information asymmetry issues in SLF trade are much more complex than non-living goods because SLF are traded in the live state. To alleviate such problems the Korean government initiated the general COOL scheme to imported SLF. However, many experts argues that such policy on SLF would not be appropriate because of SLF's very nature. Applying the lemon market theory, we can analyze how information discovery schemes are able to signal correct information to SLF trading parties and to result in more symmetric information in SLF trade markets. This research carried out a case study about small live eel(SLF) trade and its farming. The results showed that applying the COOL to small live eels just right upon coming into fish farms tends to increase substantially fish farmer's income and at the same time to lower unnecessary transaction costs. In particular, such transaction costs by imposing simply the general COOL on SLF may easily outweigh its benefits. For instance, to resolve the problems, the Korean ministry of agriculture and forestry(KMAF) has developed a quite different COOL rules from the general ones and has applied them to imported live cattle and medium/small livestocks. The KMAF's differentiated COOL policy on some imported livestocks may be a good case which can be applied to imported SLF. In addition to the differentiated COOL on SLF, Sanitary and Phytosanitary (SPS) and traceability system would play crucial complementary roles in alleviating information asymmetry problems in SLF trade. Advanced fisheries tend to strengthen their SPS system rather than to adopt the general comprehensive COOL schemes into imported SLF trades and domestic market exchanges.

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개인정보 취급방침의 인지가 개인정보보호 행동에 미치는 영향: 카카오톡 이용자를 중심으로 (The Experimental Research of Protection Behavior depends on Privacy Concern about Personal Information Protection on Privacy Policy for KakaoTalk Users)

  • 이은숙;이준기;차경진
    • 한국전자거래학회지
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    • 제21권2호
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    • pp.135-150
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    • 2016
  • 대부분의 웹 사이트에서는 법을 준수하기 위해 정보주체의 개인정보 수집에 동의를 구하는 이용약관이나 개인정보 취급방침(이하 '취급방침')을 마련하고 있다. 국내 온라인 및 모바일 서비스에서 이용자로부터 수집하는 개인정보의 항목을 명시하고자 마련한 취급방침을 대부분의 이용자는 읽지도 않고 그냥 넘기는 등 이용자 관점에서 인지하지 못하는 경우가 많다. 보다 구체적으로 취급방침을 확인했을 때 이용자가 제공하는 개인정보의 인지 및 서비스 이용에 어떤 영향이 있는지를 살펴보고자 카카오톡 이용자를 중심으로 실험하였다. 332명의 실험 참여 인원을 구성해 취급방침에 대해 기존 행동을 유지하는 그룹과 Display를 확인하여 내용을 인지하는 그룹을 구성해 개인 프라이버시 민감도의 차이를 고려하여 개인정보보호 행동의 차이를 분석하여 시사한다. 본 연구에서는 민감군과 무관심군으로 나누었을 때 취급방침 인지로 나타나는 보호행동을 제시하고 서비스 제공자의 정책 실현을 위한 가이드라인을 제시한 점에서 그 의의가 있다.