Financial firms, especially large scaled firms such as KB bank, NH bank, Samsung Card, Hana SK Card, Hyundai Capital, Shinhan Card, etc. should be securely dealing with the personal financial information. Indeed, people have tended to believe that those big financial companies are relatively safer in terms of information security than typical small and medium sized firms in other industries. However, the recent incidents of personal information privacy invasion showed that this may not be true. Financial firms have increased the investment of information protection and security, and they are trying to prevent the information privacy invasion accidents by doing all the necessary efforts. This paper studies how effectively a financial firm will be able to avoid personal financial information privacy invasion that may be deliberately caused by internal staffs. Although there are several literatures relating to information security, to our knowledge, this is the first study to focus on the behavior of internal staffs. The big financial firms are doing variety of information security activities to protect personal information. This study is to confirm what types of such activities actually work well. The primary research model of this paper is based on Theory of Planned Behavior (TPB) that describes the rational choice of human behavior. Also, a variety of activities to protect the personal information of financial firms, especially credit card companies with the most customer information, were modeled by the four-step process Security Action Cycle (SAC) that Straub and Welke (1998) claimed. Through this proposed conceptual research model, we study whether information security activities of each step could suppress personal information abuse. Also, by measuring the morality of internal staffs, we checked whether the act of information privacy invasion caused by internal staff is in fact a serious criminal behavior or just a kind of unethical behavior. In addition, we also checked whether there was the cognition difference of the moral level between internal staffs and the customers. Research subjects were customer call center operators in one of the big credit card company. We have used multiple regression analysis. Our results showed that the punishment of the remedy activities, among the firm's information security activities, had the most obvious effects of preventing the information abuse (or privacy invasion) by internal staff. Somewhat effective tools were the prevention activities that limited the physical accessibility of non-authorities to the system of customers' personal information database. Some examples of the prevention activities are to make the procedure of access rights complex and to enhance security instrument. We also found that 'the unnecessary information searches out of work' as the behavior of information abuse occurred frequently by internal staffs. They perceived these behaviors somewhat minor criminal or just unethical action rather than a serious criminal behavior. Also, there existed the big cognition difference of the moral level between internal staffs and the public (customers). Based on the findings of our research, we should expect that this paper help practically to prevent privacy invasion and to protect personal information properly by raising the effectiveness of information security activities of finance firms. Also, we expect that our suggestions can be utilized to effectively improve personnel management and to cope with internal security threats in the overall information security management system.
Rania Alsulami;Raghad Albalawi;Manal Albalawi;Hetaf Alsugair;Khaled A. Alblowi;Adel R. Alharbi
International Journal of Computer Science & Network Security
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제23권5호
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pp.109-120
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2023
With the increasing interest in blockchain technology and its employment in diverse sectors and industries, including: finance, business, voting, industrial and many other medical and educational applications. Recently, the blockchain technology has played significant role in preventing fraud transactions in accounting systems, as the blockchain offers high security measurements, reduces the need for centralized processing, and blocks access to the organization information and system. Therefore, this paper studies, analyses, and investigates the adoption of blockchain technology with accounting systems, through analyzing the results of several research works which have employed the blockchain technology to secure their accounting systems. In addition, we investigate the performance of applying the deep learning and machine learning approaches for the purpose of fraud detection and classification. As a result of this study, the adoption of blockchain technology will enhance the safety and security of accounting systems, through identifying and classifying the possible frauds that may attack the accounting and business organizations.
기업과 정부기관은 COTS를 사용한 정보시스템을 개발하고 있다. 특히, COTS는 정보보호시스템과 정보시스템의 컴포넌트로 활용되고 있다. 본 연구는 보안기능 개발을 위해서 필요한 COTS의 선택 수준과 비용을 고려할 때 COTS 컴포넌트의 우선순위를 제시한다. 보안기능 컴포넌트 선택과 관련된 비용 효과적인 의사결정을 위하여, 본 연구는 정보보호기술을 계층화하고, 다기준의사결정 기법을 사용하여 COTS 컴포넌트의 우선순위를 제시한다.
현재 우리나라의 인터넷과 IT 인프라는 세계 최고 수준을 유지하고 있다. 그러나 그 이면에는 보안사고, 특히 개인정보 유출 사고가 빈번히 발생하고 있다. 개인정보 유출 사고 발생 시 해당 기업은 부정적 영향을 받게 되며, 이를 방지하기 위해 정보보호 업체의 다양한 보안 솔루션을 사용하고 있다. 따라서 개인정보 유출 사고 발생 시 발생 기업은 물론 기업에 보안 솔루션을 제공하는 정보보호 업체에도 영향을 미칠 것으로 생각된다. 이에 본 논문에서는 개인정보 유출 사고 발생 시 정보보호 업체의 주가 변화를 통해 보안 이벤트가 정보보호 업체의 가치에 어떠한 영향을 주는지 가설을 세워 검증하였다. 그 결과 개인정보 유출 사고 발생 시 정보보호 업체의 주가는 상승하였으며, 사고 규모, 사고 발생 업종에 따른 차이는 통계적으로 유의하지 않았고, 정보보호 업체의 업태 구분에 따른 차이가 존재하였다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제3권2호
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pp.163-177
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2009
The demand for services using digital technology is constantly increasing as new developments in digital consumer electronics and the Internet are made. This is especially true in terms of the demand for IPTV utilizing high speed Internet networks. Research on IPTV threats is important for facilitating financial transactions via IPTV and preventing illegal use or copying of digital content. Thus, this paper analyzes IPTV threats via the IPTV value chain. That is, the distribution system for IPTV service is analyzed along with the components of the value chain and corresponding IPTV security requirements or security technologies, in order to perform a threat analysis and research suitable for the IPTV service environment. This paper has a greater focus on the value chain of the IPTV business than the approach in previous research, in order to analyze security requirements and technologies that are more applicable to the business environment.
This study examines the relationship between the organizational member's information security mind and organizational information security level. The influential relationships among organizational members' information security mind are investigated, and the relationship between organization's information security level and information security mind has been analyzed. As a result, too manager's information security mind is shown to give the biggest influence to other group in the organization. A strong positive correlation exists between organizational member's information security mind and the level of organization's physical, technical, managerial information security. However, there is no significant difference in information security level by types of business. In the future, a more profound study on information security mind is necessary. And alternative methods of information security level estimation need to be studied.
본 연구는 국내 외국인 카지노 이용자를 위한 카지노 정보시스템의 성과요인을 파악하고, 이들 요인들이 조직 신뢰와 직무만족에 영향을 미치는 인과관계를 실증적으로 검증하여, 카지노 정보시스템의 발전방안을 제시하고자 한다. 연구결과 첫째, 정보 품질은 보안 신뢰에 유의수준에서 채택되는 것으로 나타났으나, 직무 만족에는 유의수준에서 채택되지 않는 것으로 나타났다. 둘째, 시스템 품질은 보안신뢰에 유의수준에서 채택되는 것으로 나타났으나, 직무 만족에는 유의수준에서 채택되지 않는 것으로 나타났다. 셋째, 서비스 품질은 보안 신뢰와 직무 만족에 유의수준에서 채택되는 것으로 나타났다. 넷째, 보안신뢰는 직무만족에 유의수준에서 채택되는 것으로 나타났다. 이를 통해 정보 품질, 시스템 품질, 서비스 품질이 보안 신뢰와 직무 만족에 영향을 미치는지 확인이 되었다.
각종 정보보안 관련 사고의 증가에 따라, 세계 각국에서는 지속가능한 정보보호를 위한 다양한 보안책임 및 규제에 관한 법률들을 발전시켜왔다. 본 연구에서는 이러한 정책의 실효성을 분석하기 위하여 2007년 제정된 전자금융거래법이 기업의 정보보안 활동에 미치는 영향에 대한 실증적인 분석을 실시하였다. 연구 결과에 따르면, 전자금융거래법의 실효성에 대한 다양한 비판에도 불구하고, 이러한 법률의 제정이 기업의 정보보안 활동의 증가에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 즉, 본 연구는 정보보호를 위한 보안책임 및 규제에 관한 법률이 정보보안의 지속적인 발전에 공헌한다는 것을 밝혀냈다.
e-business 환경 내 정보기술이 혁신적으로 발전하면서 기업들 사이에서는 고객정보 보유량이 기업의 핵심 경쟁력임을 인지하게 되었고, 이때 민감한 개인정보들까지도 무작위로 오남용.도용되면서 개인정보에 대한 적절한 대안이 절실히 필요한 실정이다. 본 논문에서는 e-business 환경 내 노출되어질 수 있는 개인정보 위험을 분석하고, 이를 해결하기 위해 신뢰를 기반으로 한 개인정보정책 모델(TPM-Trusted Privacy Policy Model)을 제시하였고, 정보보호 관점에서 4가지 주요 메커니즘(CAM, SPM, RBAC Controller, OCM)을 제안하였다. 이는 e-business 환경에서 개인정보 정책 및 절차를 기반으로 사용자별 권한부여를 통한 접근제어 및 통제가 가능하도록 분석 설계하였다. 또한 TPM 모델의 활용성을 제안하고자 실제 e-business 환경의 CRM(Customer Relationship Management)에 적용하여 보았다.
최근 지속적으로 발생하는 보안위협은 기업의 비즈니스 연속성을 저해할 뿐만 아니라 사회적 국가적 차원에서도 그 심각성이 높아지고 있는 실정이다. 이러한 보안위협은 기업과 국가 간 경쟁력이 심화 되면서 기업의 지적 재산권 침해가 지속적으로 증가함에 따라, 기업들은 다양한 IT 컴플라이언스(compliance) 법제들에 대하여 의무적 준수와 더불어 엄격한 법적 책임을 부담하여야 한다. 따라서 본 연구에서는 기업의 능동적인 IT 컴플라이언스 활용을 위해 머신러닝(machine learning) 기술을 이용한 융합보안 컴플라이언스 관리 모델을 제안하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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