• 한국산학기술학회논문지
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• 제10권8호
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• pp.1939-1946
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• 2009

현대의 기업은 급변하는 비즈니스 환경에 맞는 응용 프로그램을 적시에 개발이 필요하다. 그러나 대부분의 기업들은 비즈니스 프로세스 개념 없이 애플리케이션을 개발하여 업무 변경 시, 필요한 응용프로그램을 적시에 개발하기 어렵다. 이를 해결하기 위해 클로즈 아키텍처 기반의 비즈니스 프로세스 프레임워크 제안한다. 이는 BPM(Business Process Model)과 SOA(Service Oriented Architecture), 그리고 CBD(Component Based Development) 접목을 통해 급변하는 비즈니스 프로세스 변경/개선이 용이하며, 이를 지원하는 응용프로그램을 재사용을 통해 적시에 개발하고 자 한다. 본 논문에서는 비즈니스 프로세스 프레임워크 내에 5-Layer 구조 및 그에 따른 BNF(Backus Naur Form)을 정의하였다.

• 패션비즈니스
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• 제9권5호
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• pp.51-64
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• 2005

The purpose of this study was to investigate how different priorities were among entrepreneurial components influencing upon performance of firm regarding dynamics of textile fashion industry. For research method, 200 questionnaires were distributed to professionals such as entrepreneurs, and managers of textile fashion business. The returned 122 questionnaires were analyzed by regression analysis with SPSS 10.0. The results of this study were as follows: There were significant differences that the most influential component was fund among entrepreneurial components affecting performance of firm, and business idea, and entrepreneur's characteristics in a descending order. But when considering dynamics of textile fashion industry, the most influential component was business idea, and entrepreneur's characteristics, and fund in a descending order.

• 한국공간정보시스템학회 논문지
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• 제2권2호
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• pp.75-84
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• 2000

국가지리정보체계사업을 시작으로 여러 응용분야에서 지리정보시스템을 구축하고 있으며 특히 지자체에서는 도시정보화 차원에서 UIS(Urban Information System;도시정보시스템)를 구축하고 있다. 지자제의 업무들은 지자체의 상황에 따라 조금씩 차이를 보이지만 업무 단위로 따져볼 때 공통적으로 수행되는 업무들이 많으며, 지리정보 관련 업무 또한 예외가 아니다. 지금까지 각 지자체의 도시정보시스템은 공통업무에 대하여 중복개발이 불가피하였으며, 재사용성을 기대하기 어려웠다. 이런 비효율성을 극복하는 방안으로 컴포넌트 기술이 대두되었으며, 컴포넌트 기술을 이용하여 업무변화에 유연하고 재활용을 극대화할 수 있는 업무컴포넌트 개발이 필요하게 되었다. 본 논문은 지자체의 지리정보 관련 업무의 하나인 상수도 업무 중 상수관거의 유량 및 손실수두산정을 위한 상수도 관망해석 컴포넌트 설계를 제시하였다. 상수도 관망해석 컴포넌트는 상수도 초기유량을 산정하고, 산정된 초기유량을 토대로 절점 및 상수관거의 유량 및 손실수두를 산출하여, 상수관거 신설 및 확장에 대한 의사결정을 지원할 수 있도록 설계하였다. 컴포넌트 설계과정은 표준업무를 지원할 수 있도록 업무분석을 수행하였으며, 이의 결과물로 상수도 관망해석 알고리즘을 도출하였다. 그리고 도출된 알고리즘을 기반으로 상수도 관망해석 업무를 수행하는 상수도 관망해석 컴포넌트를 설계하고 설계 내용을 UML(Unified Modeling Language)로써 명세화하였다. 현재 설계에 따라 상수도 관망해석 컴포넌트가 개발되고 있으며, 개발된 컴포넌트를 이용한 상수도 관망해석 시스템을 구축할 예정이다. 추후에는 상수도 관망해석 컴포넌트와 상수도 업무 컴포넌트와의 통합부분에 대한 연구가 진행되어야 할 것이다.

• 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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• 제37권4호
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• pp.239-251
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• 2010

다계층 구조를 갖는 현대의 기업용 분산 애플리케이션에서 비즈니스 엔티티는 로직을 구현한 각 계층의 서비스 컴포넌트들을 관통하는 일종의 횡단관심사이다. 비즈니스 엔티티가 변화하면 이와 관련된 서비스 컴포넌트들은 비록 구현된 기능이 바뀔 필요가 없을지라도 새로운 타입의 비즈니스 엔티티를 다룰 수 있도록 수정되어야 한다. 본 연구팀은 이전 연구에서 서비스 컴포넌트로부터 외부화된 데이터인 비즈니스 엔티티에 대한 가변성을 효율적으로 처리하기 위한 DTT 컴포넌트 모델(Data Type-Tolerant Component Model)을 제안하였다. DTT 컴포넌트 모델은 서비스 컴포넌트들과 비즈니스 엔티티들 간의 직접적인 결합을 없앰으로써 서비스 컴포넌트들이 수정되지 않고도 새로운 비즈니스 엔티티들을 처리할 수 있게 된 반면, 이들을 중재하는 데이터 타입 컨버터를 개발해야 하는 부담이 발생한다. 이에 본 논문에서는 서비스 컴포넌트의 SCDT(Self-Contained Data Type)와 비즈니스 엔티티의 각 속성에 대한 메타데이터로 온톨로지를 사용하는 방법과, 이를 이용하여 데이터 타입 컨버터 코드를 생성하는 방법을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 온톨로지 기반 DTT 컴포넌트 모델은 컴퓨터가 에러 없이 데이터 타입 컨버터를 자동으로 생성할 수 있게 함으로써, 서비스 컴포넌트들의 재사용성과 데이터 가변성 처리 효율을 크게 향상시킨다.

• 정보처리학회논문지D
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• 제13D권7호
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• pp.947-958
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• 2006

컴포넌트 확장성 및 재사용성을 향상시키기 위해서는 분석단계에서부터 가변적인 것들을 규칙기반으로 분석해서 컴포넌트로 식별할 필요가 있다. 본 논문에서는 시스템 외부 이벤트에 대해 트랜잭션 처리를 규칙기반으로 처리해야 하는 도메인 상에서 객체 기반의 중요 개념을 규칙기반으로 효과적으로 추출해 UML Components 개발 프로세스 상에서 가변적인 컴포넌트를 개발할 수 있는 규칙 기반 분석 패턴을 제시한다. 업무 지식이나 경험이 다른 많은 분석가들이 서브 시스템 많은 규칙 기반의 가변적인 복잡한 비즈니스 업무 분석 시 제안한 분석 패턴을 사용할 경우 분석 산출물의 일관성이나 가독성을 좋게 하며 또한 UML Components 방법론상에서 효과적으로 가변적인 비즈니스 컴포넌트들을 식별할 수 있다. 이러한 분석 패턴의 타당성을 증명하기 위해 본 논문에서는 가변적인 규칙기반으로 업무를 처리하는 은행 수신과 수출입 업무 도메인에 적용한 결과 패턴에서 제시한 중요 개념을 기반으로 거의 유사한 비즈니스 개념 모델을 도출할 수 있었으며 또한 이들 중요 개념을 기반으로 UML Components 개발 프로세스 상에서 가변적인 비즈니스 컴포넌트를 효과적으로 식별할 수 있었다.

• 한국건설관리학회논문집
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• 제9권4호
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• pp.163-172
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• 2008

본 연구는 건설업자 들이 건설산업 환경변화에 대응해 지속적인 성장과 보완해야 할 경쟁력 요소는 무엇인가에 대한 해답을 제시함으로써, 생존 및 성장 전략수립을 위한 지침을 제공하는데 목적을 두고, TQM의 구성요인을 리더십과 교육 훈련 그리고 참여로, 기업성과는 품질로 인식하여 이들 변인들 간의 인과관계를 규명하고자 하였다. 그 결과 첫째, TQM성공요인 중 종업원의 참여는 품질이라는 기업성과에 직접적인 경로를 통해 가장 큰 영향을 미치는 것으로 분석되었다 둘째, TQM성공요인과 기업성과(품질)간 인과관계가 정(+)의 인과관계를 가지고 있다. 이를 종합해 볼 때, 기업성과를 극대화시키기 위해서는 기업성과에 영향을 미치는 TQM을 성공적으로 정착시켜야 할 것이다.

• 한국경영과학회지
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• 제36권1호
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• pp.13-26
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• 2011

In order to explain the U-shaped pattern of autocorrelations of stock returns i.e., autocorrelations starting around 0 for short-term horizons and becoming negative and then moving toward 0 for long-term horizons, researchers suggested the use of a state-space model consisting of an I(1) permanent component and an AR(1) stationary component, where the two components are assumed to be independent. They concluded that auto-regression coefficients derived from the state-space model follow a U-shape pattern and thus there is mean-reversion in stock prices. In this paper, we show that only negative autocorrelations are feasible under the assumption that the permanent component and the stationary component are independent in the state-space model. When the two components are allowed to be correlated in the state-space model, we show that the sign of the auto-regression coefficients is not restricted as negative. Monthly return data for all NYSE stocks for the period from 1926 to 2007 support the state-space model with correlated noise processes. However, the auto-regression coefficients of the ARIMA process, equivalent to the state-space model with correlated noise processes, do not follow a U-shaped pattern, but are always positive.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국해양정보통신학회 2005년도 춘계종합학술대회
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• pp.921-924
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• 2005

기존의 Model 1 웹 프로그램보다 유지, 보수 및 재사용성이 높은 분산객체시스템인 EJB 컴포넌트를 이용하여 Community 웹 애플리케이션 프로그램을 구현하였다. 기존에 있던 웹 프로그램들은 비즈니스 로직과 UI 로직이 같은 층에 존재하여 유지보수 및 재사용을 하기가 어려웠다. 그러나 컴포넌트를 사용하여 프로그램을 구현 함으로써 비니니스 로직과 UI로직을 서로 다른 머신으로 분리시켜서 비즈니스 로직의 재사용성과 시스템 아키텍처의 유연성을 높였다. 그리고 EJB컴포넌트를 사용함으로서 트랜젝션 및 패일오버(Failover)를 최소화하며 기존보다 안정된 프로그램으로 구현하였다.

• 산경연구논집
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• 제13권10호
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• pp.1-8
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• 2022

Purpose: Support vector machines (SVMs) ensemble has been proposed to improve classification performance of Credit risk recently. However, currently used fusion strategies do not evaluate the importance degree of the output of individual component SVM classifier when combining the component predictions to the final decision. To deal with this problem, this paper designs a support vector machines (SVMs) ensemble method based on fuzzy integral, which aggregates the outputs of separate component SVMs with importance of each component SVM. Research design, data, and methodology: This paper designs a personal credit risk evaluation index system including 16 indicators and discusses a support vector machines (SVMs) ensemble method based on fuzzy integral for designing a credit risk assessment system to discriminate good creditors from bad ones. This paper randomly selects 1500 sample data of personal loan customers of a commercial bank in China 2015-2020 for simulation experiments. Results: By comparing the experimental result SVMs ensemble with the single SVM, the neural network ensemble, the proposed method outperforms the single SVM, and neural network ensemble in terms of classification accuracy. Conclusions: The results show that the method proposed in this paper has higher classification accuracy than other classification methods, which confirms the feasibility and effectiveness of this method.

• 한국전자거래학회지
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• 제9권3호
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• pp.129-144
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• 2004

컴포넌트 기반 개발에 사용되는 CASE 도구는 기본적으로 모델링 기능, 프로젝트 관리 기능, 그리고 구현 및 테스트 지원 기능 등이 필요하다. 본 논문에서는 컴포넌트 기반 개발 시에 사용되는 CASE 도구의 기능적 요구사항을 제시한다. 기 존재하는 컴포넌트 기반 개발 도구들로부터 도구의 기능적 요구사항을 도출하여 분석/설계, 프로젝트 관리, 구현 및 테스트, 기타 기능 지원 등으로 분류하여 제시하고, 개발관리 기능을 추가하여 컴포넌트 기반 개발을 위한 CASE 도구를 제안한다.