A large amount of fine dust is generated during the process of pavement cutting. Consequently, reducing the amount of fine dust generated during pavement cutting is crucial for the overall management of fine dust. Based on this premise, in this study, a conceptual model is proposed for a device that can be employed for recovering scattered dust generated at the site of pavement cutting. The economic feasibility associated with the incorporation of the proposed model was analyzed. Results obtained from the economic feasibility analysis of the proposed conceptual model indicate that the benefit ratio is 2.96, which is significantly higher than 1. The rate of return is found to be 62.78%, which significantly exceeds the minimum expected rate of return (i.e., 10%), as established on the basis of interviews conducted with companies that implement pavement cutting. Furthermore, the break-even point is found to be at approximately 21.6 months. Hence, the proposed pavement cutter, which features dust suction and a low noise level, is economically feasible.
Basuki Tjahaja Purnama, Jakarta's Ex-Governor, lost his re-election bid in 2017 and then was jailed on a charge of blasphemy. After his defeat, the rhetorics of Indonesian politics was divided into two opposing sides: anti-Communism and 'pribumi' of the radical Islamic movements and Pancasila of the Jokowi administration. Although Islamic political parties are now preoccupied with their own coalitional politics and survivals, rather than solidarity of Islamic forces, the rising Islamic sentiments confirmed by the Jakarta election indicate that religion will continue to be a key variable in Indonesian politics. Meanwhile, ex-military generals who declared themselves as candidates in the 2018 regional election and the 2019 presidential election, as well as a few measures used by the Jokowi administration against extra-parliamentary political opponents, remind us of Suharto's New Order. Steady growth continues in economy. The raise of minimum wage enlarged middle classes and led to a decline of the poverty rate. Jokowi's commitment to building infrastructure has made tangible achievements. Under these circumstances, enhanced cooperation between Indonesia and South Korea is laudable, though any such cooperation must fully incorporate local sociocultural contexts, such as the strengthened halal certification system.
In the first half of 2016, Indonesian President Joko "Jokowi" Widodo continued his efforts to secure support from major political parties, often benefiting from internal party conflicts. During the tense campaign for the 2017 Jakarta gubernational election, however, blasphemy charges against incumbent "Ahok", an ethnic Chinese and Christian, put Jokowi in trouble. Led by radical Islamic organizations such as Front Pembela Islam (FPI), half a million people filled Jakarta's streets, calling for Ahok's arrest. The resurgence of identity politics questioned the boundaries of the Indonesian nation and its core premises on the relationship between religion and the state. In the realm of foreign policies, the Jokowi administration maintained its tougher stance against illegal fishing in its waters. In spite of Indonesia's clashes with Chinese vessels in the Natuna sea, however, it is unlikely that the tension will escalate uncontrollably, as the Jokowi administration is seeking investment from rich neighbors for building infrastructure, which will be his key legacy for the 2019 presidential election.
This study describes how to build a security control system using an open source big data solution so that private companies can build an overall security control infrastructure. In particular, the infrastructure was built using the Elastic Stack, one of the free open source big data analysis solutions, as a way to shorten the cost and development time when building a security control system. A comparative experiment was conducted. In addition, as a result of comparing and analyzing the functions, convenience, service and technical support of the two solution, it was found that the Elastic Stack has advantages in the security control of Big Data in terms of community and open solution. Using the Elastic Stack, security logs were collected, analyzed, and visualized step by step to create a dashboard, input large logs, and measure the search speed. Through this, we discovered the possibility of the Elastic Stack as a big data analysis solution that could replace Splunk.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.23
no.12
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pp.1500-1505
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2019
Currently, as part of the ICT Smart City, the company is building C-ITS(Cooperative-Intelligent Transport Systems) for solving urban traffic problems. In order to realize autonomous driving service with C-ITS, the role of advanced road infrastructure is important. In addition to the study of mid- to long-term C-ITS and autonomous driving services, it is necessary to present more realistic solutions for road traffic safety in the short term. Therefore, in this paper, we propose a highway accident detection alarm system that can detect and analyze traffic flow and risk information, which are essential information of C-ITS, based on IoT guard rail and provide immediate alarm and remote control. Intelligent IoT guard rail is expected to be used as an intelligent advanced road infrastructure that provides data at actual road sites that are required by C-ITS and self-driving services in the long term.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.25
no.12
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pp.271-278
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2020
This study looked at the World Martial Arts Mastership's 'non-face promotional media strategies and methods' after the Corona-19 fandom, and found out if they could be applied to other sports events. As a method of research, the promotional media strategy of martial arts mastership was divided into types and in-depth interviews with media agents were conducted. According to the study, hosting an online martial arts competition, building an untact convention platform, and a base education facility can be a successful contest with budget support. Martial arts branding, popularization and industrialization can be a new attempt if ideas and execution personnel are sufficient. If IT technology and Chungbuk martial arts infrastructure are combined, they will be able to pioneer a new model called 'non-face-to-face-to K-sports'.
The OECD has assessed Korea as the third highest in trade facilitation worldwide. The paperless trade of Korea is world class based on uTradeHub : national e-trade service's infrastructure for trade community. Over 800 trade-related document standards provide interoperability of message exchange and trade process automation among exporters, importers, banks, customs, airlines, shippers, forwarders and trade authorities. Most one-to-one unit processes are perfectly paperless & online; however, from the perspective of process flow, there is a lack of streamlining end-to-end trade processes spread over many different parties. This situation causes the trade community to endure repetitive-redundant load for handling trade documents. The trade community has a strong demand for seamless trade flow. For streamlining the trade process, processes with data should flow seamlessly to multilateral parties. Flowing data with an optimized process is the critical success factor to accomplish seamless trade. This study proposes four critical digital trade infrastructures as a platform service : (1) data-centric Intelligent Document Recognition(IDR), (2) data-driven Digital Document Flow (DDF), (3) platform based Digital Collaboration & Communication(DCC), and (4) new digital Trade Facilitation Index (dTFI) for precise assessment of K-Trade Digital Trade Framework. The results of new dTFI analyses showed that redundant reentry load was reduced significantly over the whole trade and logistics process. This study leads to the belief that if put into real-world application can provide huge economic gains by building a new global value chain of the K-trade eco network. A new digital trade framework will be invaluable in promoting national soft power for enhancing global competitiveness of the trade community. It could become the advanced reference model of next trade facilitation infrastructure for developing countries.
The purpose of this study is to provide essential data necessary to assess ecological flow requirements by understanding habitat conditions for fish species through monitoring an ecological environment in the Korea stream (Dal Stream) and building related database. On-site surveys were conducted for identifying ecological and habitat conditions at the four monitoring sites. Fish sampling was carried out at the selected four sites (St.) during the period ranging from September, 2008 to September, 2009. At the four sampling sites, we measured water surface elevation, depth and velocity at the cross-sections. Optimal Ecological Flowrates (OEFs) were estimated using the Habitat Suitability Index (HSI) established for four fish species Zacco koreanus (St.1), Pungtungia herzi (St.2), Coreoleuciscus splendidus (St.3), and Zacco platypus (St.4) selected as icon species using the Physical HABitat SIMulation system (PHABSIM). Eighteen species (56.3%) including Odontobutis interrupta, Coreoperca herzi and C. splendidus were found endemic out of the 32 species in eight families sampled during this study period. The endangered species was collected Acheilognathus signifier, Pseudopungtungia tenuicorpa and Gobiobotia macrocephala, and this relative abundance was 9.4%. The most frequently found one was Z. platypus (31.3%) followed by C. splendidus (17.6%) and Z. koreanus (15.7%). The estimated IBI values ranged from 27.3 to 34.3 with average being 30.3 out of 50, rendering the site ecologically poor to fair health conditions. For C. splendidus (St.3), the dominant fish species in the stream, the favored habitat conditions were estimated to be 0.3-0.5 m for water depth, 0.4-0.7 m/s for flow velocity and sand-cobbles for substrate size, respectively. An OEFs of 8.5 m3/s was recommended for the representative fish species at the St.3.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.28
no.2
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pp.224-234
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2022
This study is conducted to propose an activation plan for fisherinas by analyzing in depth the needs for fisherina development. For this purpose, the result is derived through the analysis of literature, in-depth interviews and Delphi methods. As a result, the need for fisherina development is shown as follows: first, the saturation due to the increase of maritime recreational vessels; second, the possibility of economic development; third, the activation of the fishing village economy. Accordingly, the problems of the fisherina are derived, first, the conflicts with fishermen and recreational vessel users, second, the financial difficulties, third, the lack of infrastructure. The activation plans for fisherinas are as follows: first, forming a consultative body centered on stakeholders; second, ensuring financial soundness; third, building infrastructure by linking businesses; and fourth, systematic supplementary plans. These results will play an important role in expanding the underdeveloped domestic fisherina business and will be another step in activating the maritime leisure industry.
Purpose: This paper introduces Pohang University of Science Technology (POSTECH) advanced metering infrastructure (AMI) and Open Innovation Big Data Center (OIBC) platform and analysis results of electricity consumption data collected via the AMI in POSTECH campus. Methods: We installed 248 sensors in seven buildings at POSTECH for the AMI and collected electricity consumption data from the buildings. To identify the amounts and trends of electricity consumption of the seven buildings, electricity consumption data collected from March to June 2019 were analyzed. In addition, this study compared the differences between the amounts and trends of electricity consumption of the seven buildings before and after the COVID-19 outbreak by using electricity consumption data collected from March to June 2019 and 2020. Results: Users can monitor, visualize, and download electricity consumption data collected via the AMI on the OIBC platform. The analysis results show that the seven buildings consume different amounts of electricity and have different consumption trends. In addition, the amounts of most buildings were significantly reduced after the COVID-19 outbreak. Conclusion: POSTECH AMI and OIBC platform can be a good reference for other universities that prepare their own microgrid. The analysis results provides a proof that POSTECH needs to establish customized strategies on reducing electricity for each building. Such results would be useful for energy-efficient operation and preparation of unusual energy consumptions due to unexpected situations like the COVID-19 pandemic.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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