In Korea, it is necessary to improve the performance of buildings with respect to the energy efficiency while improving the quality of occupants' lives through a sustainable built environment. During the design and development process, building projects must have a comprehensive, integrated perspective that seeks to reduce heating, cooling and lighting loads through climate-responsive designs. The aim of this study is to assess the optimal window-to-wall ratio of multi-rise residential units in the early design phase in Korea. The study analyzed the variation of annual heating and cooling energy load in two apartment prototype units located in Seoul city using different WWRs. The analysis was conducted using Autodesk Ecotect Analysis 2011 tool. The study found for total annual building load reductions WWR on the south and north face should be studied independently based on the room function. It also found reducing the WWR for bedrooms and windows on the northern façade resulted in reduced total annual building load.
Purpose: This study is to investigate the effects of facade insulation and window remodeling of an existing old middle school building on the reduction of energy consumption. Method: To analyze energy performance of building, using DesignBuilder v3.4, building energy simulation tool based EnergyPlus engine. Energy consumption and problem of target building was analyzed based on data and survey. Based on building energy simulations it analyzed the variation of energy demand for the building according to U-value of wall, glazing properties and external shading devices. Result: When insulation of building was reinforced, cooling and heating load was decreased. Glazing properties that minimize cooling and heating energy consumption were analyzed. In conclusion, it is important to choose SHGC and U-value of window fit in characteristic of target building. Setting external blind for cooling load decreases 5%.
Purpose: Recently, many public office buildings which were built by curtain wall increased rapidly, but the results of the investigation of the government, these buildings have been found that the heating and cooling thermal load is high, and showed low energy efficiency. Method: To evaluate the effects by applying outdoor louver and indoor blind, which can control solar radiation in order to reduce the heating and cooling load of public office building which was built by glass curtain wall. The heating and cooling load was calculated via Energyplus, building and outdoor louver, indoor blind were modeled by Google sketchup connected to Energyplus. Result: The results of this study were as follows; the case of applying various outdoor louver, the heating and cooling load all decreased as compared to the case without applying outdoor louver, the case of applying indoor blind, the heating and cooling load decreased as compared to the case without applying indoor blind, but indoor blind showed low energy performance comparing outdoor louver.
One of the biggest environmental issues that our world has been facing is climate change. In order to cope with such environmental issues, the world is putting a great deal of effort into energy conservation. The building sector, in particular, consumes 36% of the energy consumed worldwide and emits considerable amount of greenhouse gases. Therefore, introduction of renewable energies in the building sector is highly recommended. Renewable energy sources that can be utilized in the building sector include sunlight, solar heat, geothermal heat, fuel cells and wind power. The wind power generation system which converts wind energy into electrical energy has advantages in that wind is an unlimited and pollution-free resource. It is suitable to be connected to existing buildings because many years of operational experience and the enhanced stability of the system have made it possible to downsize the electrical generator. In case of existing buildings, it is necessary to consider the live loads of the buildings to connect the wind power generation system. This paper, through the connection of the wind power generation with existing buildings, promotes reduction of greenhouse gas emissions and energy independence by reducing energy consumption in the building sector. In order to connect the wind power generation system with an exciting building, the live load of the building and the area of the rooftop should be considered. The installable model is selected by comparing the live load of the building and the load of the wind power generation system. The maximum number of the wind turbines that can be installed is obtained by considering the separation distance between the wind turbines within the area of the rooftop. Installations are divided into single installations and multiple installations of two different types of wind turbines. After determining the maximum installable number, the optimal model that can achieve the maximum annual power generation will be selected by comparing the respective total annual amount of the power generation of different models.
In this paper, building energy analysis and energy cost of power stand up and demand control over the power proposed to reduce power demand. Through analysis of the load power demand special day were able to apply the pattern. In addition, the existing rate of change of load forecasting to reduce the large errors were not previously available data. And daily schedules and special day for considering the exponential smoothing methods were used. Previous year's special day and the previous day due to the uncertainty of the load and the model components were considered. The maximum demand power control simulation using the fuzzy control of power does not exceed the contract. Through simulation, the benefits of the proposed energy-saving techniques were demonstrated.
Energy demands for hotels in Korea are surveyed and statistically analyzed to develop calculation models for a simulation. Daily energy loads of 16 hotels located in Seoul, Busan, Daegu, Inchon, and Daejon are analyzed based on energy log sheets. Detailed hourly loads are field measured for 3 hotels that are carefully selected among the surveyed. One of the salient features for energy consumption by hotels is their weekly periodicity. Relatively large values of deviations are observed for both heat and electricity loads through the country. The mains factors are: location, hotel grade (luxuriousness) and insulation. Detailed quantitative information such are annual average, daily variation, and hourly patterns are provided.
This paper presents an advanced energy saving algorithm in building. It is important to aggregate a various demand side resource which is surely controllable at the peak power time to reduce the energy cost. Previous demand side algorithm appropriate for building is based on peak power. In this paper, we develop the new energy saving algorithm to reduce the quantity of power consumption. The simulation results show that the proposed tem is very effective.
As the time goes by, the energy use in buildings are increasing threateningly. So, it is important to have an accurate energy load calculation for buildings. The accurate energy simulation program carries numerous input data. So, our purpose of this study is to verify the application of simplify modeling method which eliminates coordinates of building components instead of using full coordinates by using DOE2. After comparing original modeling method with simplify modeling method, we applied PAF for daylighting control in the building to verify the application of daylighting control in simplify modeling method. The results shows that there are little difference between original modeling and simplify modeling. Also it showed that application of daylighting control has little difference between original modeling so it is feasible to adapt simplify modeling. These results reveals that the application of simplify modeling is possible to predict energy load and use of the building.
Recently design standard for energy-saving in apartment buildings has been consolidated gradually on the basis of evaluation and certification standards of energy efficiency of buildings, the energy-saving policy of building at home and abroad. Performance criteria for thennal insulation as well as fenestration has been progressively enhanced, and performance criteria for ventilation and airtightness of the building have also been re-developed. Therefore, heating and cooling load characteristics of the apartment building can be changed. For the design of the upcoming heating and cooling equipment in apartment buildings, it is necessary to evaluate the heating and cooling load characteristics according to the design strategies for energy saving in apartment buildings. As a result, in this study, it is intended to use as a resource for analyzing the impact that the adoption of energy-saving design variables for each of the apartment buildings, to predict the heating and cooling load characteristics in the apartment building.
Recently, There have been many attempts to optimize energy usage in buildings and houses using Information Technology(IT) and the typical implementation can be found in Intelligent Building and Zero Energy Building. These kinds of buildings need to forecast the building loads, estimate the capacity requirement for power supply, and decide the capacity of the main transformer of the building. Currently, the capacity of the main transformer has been decided just using typical load estimation method not considering the load characteristics and patterns. In this paper, we propose a new load estimation method considering the load characteristics and patterns of the builiding. The proposed method was applied to actual mail center and verified the feasibility of application to actual design of buildings.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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