After the 3rd level autonomous driving vehicle, the 4th and 5th level of autonomous driving technology is trying to maintain the optimal condition of the passengers as well as the perfect driving of the vehicle. However current autonomous driving technology is too dependent on visual information such as LiDAR and front camera, so it is difficult to fully autonomously drive on roads other than designated roads. Therefore this paper proposes a Braking Strength Calculation System (BSCS), in which a vehicle classifies road conditions using data other than visual information and calculates optimal braking strength according to road conditions and driving conditions. The BSCS consists of RCDM (Road Condition Definition Module), which classifies road conditions based on KNN algorithm, and BSCM (Braking Strength Calculation Module), which calculates optimal braking strength while driving based on current driving conditions and road conditions. As a result of the experiment in this paper, it was possible to find the most suitable number of Ks for the KNN algorithm, and it was proved that the RCDM proposed in this paper is more accurate than the unsupervised K-means algorithm. By using not only visual information but also vibration data applied to the suspension, the BSCS of the paper can make the braking of autonomous vehicles smoother in various environments where visual information is limited.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.27
no.9
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pp.1492-1498
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2003
This study proposes a new conceptual Hybrid Electric Brake System (HEBS) which overcomes problems of a conventional hydraulic brake system. HEBS adopt a contactless type bake system when a vehicle speed is high, to obtain superior braking performances by eddy current. On the contrary, when a vehicle speed is low, HEBS employs a contact type brake system such as conventional hydraulic brake system to generate higher brake force. Therefore, HEBS transfers faster the braking intention of drivers and guarantees the safety of drivers. Braking torque analysis is performed by using a mathematical model which is proposed to investigate the characteristic of a vehicle dynamics when the brake torque is applied. Optimal torque control is achieved by maintaining a desired slip corresponding to the road condition. The results show that HEBS reduces the stopping distance, saves the electric energy, and increases the stability.
This paper introduces an ARV(Autonomous Road Vehicle) system which can run on orads without help of a driver by detecting road boundaries through computer vision. This vehicle can also detect obstacles in front through sonar sensors and infrared sensors. This system largely consists of a handle steering module and a braking module. From road boundaries, the steering module determines handle turn angle. The braking module stops or decelerates to avoid collision depending on the relative speeds and distance to the obstacles detected by different sensors. This ARV system has been implemented in a small jeep and can run 30-40 km/h city traffic. In this paper, we illustrate the structure of the ARV systems and its operation principle.
The brake system is important to stop train safely. The train is sloped by regenerative brake and pneumatic brake which are continuously blended at service brake. When service is applied to train, it is controlled by train weight and brake command. The jerk limitation function is applied for impulseless smoothing braking. All brake applications in service condition have a function of the variable load control to keep the braking effort in proportion to each car load. All of control function are performed by brake controller. Therefore, we will propose the design of brake control system in order to control efficiently
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers B
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v.52
no.9
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pp.427-433
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2003
Permanent magnet movers with three different magnetization patterns were applied to a linear eddy current braking system. By using a two-dimensional analytical technique, this paper deals with the comparison of the design guidelines, magnetic field, required magnet volume, and force capability for three types of linear brakes. The analytical results are also verified by finite element analyses.
Kim, Min-Kyu;Kim, Min-Seok;Kim, Jong-Soo;Yun, Yu-Boem;Lee, Jong-Woo
Proceedings of the KSR Conference
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2011.05a
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pp.132-139
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2011
ATP(Automatic Train Protection) system in railroad signalling system is on-board signalling system which is controlled by train control information such as location and speed of trains. Safety is ensured by transmitting the train control information between on-board and wayside device in the ATP system. When an engineer disregards the speed limit on a tachometer, the train is automatically stopped by the on-board device. Recently, the studies of increasing speed of the train have been developed. Eurobalise in ERTMS/ETCS system is used in case that speed of trains is up to 500[km/h]. A study of safety braking distance is needed by increasing the speed of train in the ATP system. Train data and track data are required to calculate the safety braking distance. The train data includes formations of trains, length of trains, service brake and emergency brake etc. Also, the track data includes slope of track, curve of track, length of track, speed limit etc. In this paper, the speed profile is computed by analyzing the train and track data in the ATP system. It is demonstrated by applying to subway line 2 in Seoulmetro through the on-site test.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.8
no.10
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pp.898-906
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2002
Antilock Brake System (ABS) is designed to prevent wheels from being locked-up under emergency braking of a vehicle. Therefore it improves directional stability of the vehicle, shortens stopping distance, and enhances maneuvering during braking, regardless of road conditions. Hardware In-the-Loop Simulation (HILS) is an effective tool for design Performance evaluation and test of vehicle subsystems such as ABS, active suspension, and steering systems. This paper describes a HILS model for ABS/ ASR(Acceleration Slip Regulation) system applications. A fourteen degrees-of-freedom vehicle dynamics model is simulated in an alpha-chip processor board. The proposed HILS system is tested with a basic ABS control algorithm. The design and implementation of HILS system for the ABS ECU(Electronic Control Unit) development of commercial vehicle are presented. The results show that the proposed HILS system can be used to test the performance, stability, and reliability of a vehicle under braking.
This paper presents hot spot behaviors on the rubbing surface of disk-pad type brake by using coupled thermal-mechanical analysis technique. The height of micro-asperity on the rubbing surface is usually 2∼3 ${\mu}$m in practical disk brakes. Non-uniform micro-contacts between the disk and the rigid friction pads lead to high local temperature distributions, which may cause the material degradation, and develop hot spots, thermal cracks, and brake system failure at the end for a braking period. The friction temperatures on the rubbing surface of disk brakes in which are strongly related to the hot spot and thermal related wears are rapidly concentrated on the micro-contact asperities during braking. The computed FEM results show that the contact stress, friction induced temperature and thermal strain are highly concentrated on the rubbing micro-contact asperities even though the braking speed and force are small during the braking period. This hot spot may directly produce the slippage and various thermal wears on the brake-rubbing surface.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.19
no.9
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pp.51-58
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2002
Vehicle dynamics control systems are. complex and non-linear, so they have difficulties in developing a controller for the anti-lock braking systems and the auto-traction systems. Currently the fuzzy-logic technique to estimate the absolute vehicle speed is good results in normal conditions. But the estimation error in severe braking is discontented. In this paper, we estimate the absolute vehicle speed by using the wheel speed data from standard 50-tooth anti-lock braking system wheel speed sensors. Radial symmetric basis function of the neural network model is proposed to implement and estimate the absolute vehicle speed, and principal component analysis on input data is used. Ten algorithms are verified experimentally to estimate the absolute vehicle speed and one of those is perfectly shown to estimate the vehicle speed with a 4% error during a braking maneuver.
Ha, K.H.;Kim, Y.K.;Hong, J.P.;Kim, G.T.;Kang, D.H.
Proceedings of the KIEE Conference
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1999.07a
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pp.305-307
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1999
This paper describes the braking performances considering the structures around for the eddy-current brake excited by permanent magnet. As the magnet is excited by permanent magnet, the braking force of this system interferes with the progress of a moving train in normal time. Therefore, it is necessary to determine the reasonable position of eddy current brake from rail. In this paper, the braking force according to the distance from the rail is analyzed by using 2-dimensional finite element method considering the surrounding structure of train.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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