This paper discusses the applicability of Acoustic Emission (AE) to assess the damage in reinforced concrete (RC) structures subjected to complex dynamic loadings such as those induced by earthquakes. The AE signals recorded during this type of event can be complicated due to the arbitrary and random nature of seismicity and the fact that the signals are highly contaminated by many spurious sources of noise. This paper demonstrates that by properly filtering the AE signals, a very good correlation can be found between AE and damage on the RC structure. The basic experimental data used for this research are the results of fourteen seismic simulations conducted with a shake table on an RC slab supported on four steel columns. The AE signals were recorded by several low-frequency piezoelectric sensors located on the bottom surface of the slab. The evolution of damage under increasing values of peak acceleration applied to the shake table was monitored in terms of AE and dissipated plastic strain energy. A strong correlation was found between the energy dissipated by the concrete through plastic deformations and the AE energy calculated after properly filtering the signals. For this reason, a procedure is proposed to analyze the AE measured in a RC structure during a seismic event so that it can be used for damage assessment.
The evaluation and comparison have been made for the EMI noise which was included in the signal from the sensors in the acoustic emission testing for the bottom plate of ground tank at full. The EMI signal has been classified into two types. One is the signal with very short AE count, and this signal possibly can be filtered by front end filter setting of the channel count with low level of 4 and high level of $10^8$. The other EMI signal occurred from CH 1, CH 3 and CH 10, and had high and constant duration with high energy and count (maximun duration > $10^5\;{\mu}s$), and has characteristic gradient of accumulation amplitude distribution. This signal should be removed in the AE signal evaluation by filtering, because this may affect to the total gradient.
Journal of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers
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v.37
no.3
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pp.309-313
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2024
The key to determining the lifetime of OLED device is how much brightness can be maintained. It can be said that there are internal and external causes for the degradation of OLED devices. The most important cause of internal degradation is bonding and degradation in the excited state due to the electrochemical instability of organic materials. The structure of OLED modeled in this paper consists of a cathode layer, electron injection layer (EIL), electron transport layer (ETL), light emission layer, hole transport layer (HTL), hole injection layer (HIL), and anode layer on a glass substrate from top to bottom. It was confirmed that the temperature generated in OLED was distributed around the maximum of 343.15 K centered on the emission layer. It can be seen that the heat distribution generated in the presented OLED structure has an asymmetrically high temperature distribution toward the cathode, which is believed to be because the sizes of the cathode and positive electrode are asymmetric. Therefore, when designing OLED, it is believed that designing the structures of the cathode and anode electrodes as symmetrically as possible can ensure uniform heat distribution, maintain uniform luminance of OLED, and extend the lifetime. The thermal distribution of OLED was analyzed using the finite element method according to Comsol 5.2.
With the development of remote sensing technology, it becomes possible to measure the trace gas concentration by satellites, so the ministry of environment is executing 152.5 billion-won to develop the geostationary orbital environment monitoring satellite and ground segment. A variety of contents for the application to utilize environmental satellite has been sought to increase the benefits. This study is for the improvement the accuracy of emission inventories, to correct emission amount with top-down method using the satellite observing data instead of bottom-up method. Two methodologies to estimate $NO_2$ emission were analyzed, one is ignoring $NO_2$ transportation effect(method-1), and the other is considering transportation effect(method-2) with source-receptor relationship equation, and the results were compared. The methodology of this study can be applicable all components which are observed from satellites.
This study was conducted to apply LCA (Life cycle assessment) methodology to lettuce (Lactuca sativa L.) production systems in Namyang-ju as a case study. Five lettuce growing farms with three different farming systems (two farms with organic farming system, one farm with a system without agricultural chemicals and two farms with conventional farming system) were selected at Namyangju city of Gyeonggi-province in Korea. The input data for LCA were collected by interviewing with the farmers. The system boundary was set at a cropping season without heating and cooling system for reducing uncertainties in data collection and calculation. Sensitivity analysis was carried out to find out the effect of type and amount of fertilizer and energy use on GHG (Greenhouse Gas) emission. The results of establishing GTG (Gate-to-Gate) inventory revealed that the quantity of fertilizer and energy input had the largest value in producing 1 kg lettuce, the amount of pesticide input the smallest. The amount of electricity input was the largest in all farms except farm 1 which purchased seedlings from outside. The quantity of direct field emission of $CO_2$, $CH_4$ and $N_2O$ from farm 1 to farm 5 were 6.79E-03 (farm 1), 8.10E-03 (farm 2), 1.82E-02 (farm 3), 7.51E-02 (farm 4) and 1.61E-02 (farm 5) kg $kg^{-1}$ lettuce, respectively. According to the result of LCI analysis focused on GHG, it was observed that $CO_2$ emission was 2.92E-01 (farm 1), 3.76E-01 (farm 2), 4.11E-01 (farm 3), 9.40E-01 (farm 4) and $5.37E-01kg\;CO_2\;kg^{-1}\;lettuce$ (farm 5), respectively. Carbon dioxide contribute to the most GHG emission. Carbon dioxide was mainly emitted in the process of energy production, which occupied 67~91% of $CO_2$ emission from every production process from 5 farms. Due to higher proportion of $CO_2$ emission from production of compound fertilizer in conventional crop system, conventional crop system had lower proportion of $CO_2$ emission from energy production than organic crop system did. With increasing inorganic fertilizer input, the process of lettuce cultivation covered higher proportion in $N_2O$ emission. Therefore, farms 1 and 2 covered 87% of total $N_2O$ emission; and farm 3 covered 64%. The carbon footprints from farm 1 to farm 5 were 3.40E-01 (farm 1), 4.31E-01 (farm 2), 5.32E-01 (farm 3), 1.08E+00 (farm 4) and 6.14E-01 (farm 5) kg $CO_2$-eq. $kg^{-1}$ lettuce, respectively. Results of sensitivity analysis revealed the soybean meal was the most sensitive among 4 types of fertilizer. The value of compound fertilizer was the least sensitive among every fertilizer imput. Electricity showed the largest sensitivity on $CO_2$ emission. However, the value of $N_2O$ variation was almost zero.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.47
no.10
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pp.34-41
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2010
We proposed the new pixel compensation circuit with high aperture ratio and the driving method for the large-area, low-power AMOLED applications in this study. We designed with the low-temperature poly-silicon(LTPS) thin film transistors(TFTs) that has poor uniformity but good mobility and stability. To lower the error rate of the pixel circuit and to improve the aperture ratio for bottom emission method, we simplified the pixel compensation circuit. Because the proposed pixel compensation circuit with high aperture ratio has very low contrast ratio for conventional driving methods, we proposed the new driving method and circuit for high contrast ratio. Black data insertion was introduced to improve the characteristics for moving images. The pixel circuit was designed for 19.6" WXGA bottom-emission AMOLED panel, and the average aperture ratio of the pixel circuit is improved from 33.0% to 41.9%. For the TFT's $V_{TH}$ variation of ${\pm}0.2\;V$, the non-uniformity and contrast ratio of the designed panel was estimated under 6% and over 100000:1 respectively.
This study estimates the greenhouse gas (GHG) emissions reduction resulting from photovoltaic and wind power technologies using a bottom-up approach for an indirect emission source (scope 2) in South Korea. To estimate GHG reductions from photovoltaic and wind power activities under standard operating conditions, methodologies are derived from the 2006 IPCC guidelines for national GHG inventories and the guidelines for local government greenhouse inventories of Korea published in 2016. Indirect emission factors for electricity are obtained from the 2011 Korea Power Exchange. The total annual GHG reduction from photovoltaic power (23,000 tons CO2eq) and wind power (30,000 tons CO2eq) was estimated to be 53,000 tons CO2eq. The estimation of individual GHGs showed that the largest component is carbon dioxide, accounting for up to 99% of the total GHG. The results of estimation from photovoltaic and wind power were 63.60% and 80.22% of installed capacity, respectively. The annual average GHG reductions from photovoltaic and wind power per year per unit installed capacity (MW) were estimated as 549 tons CO2eq/yr·MW and 647 tons CO2eq/yr·MW, respectively. Finally, the results showed that the level of GHG reduction per year per installed capacity of photovoltaic and wind power is 62% and 42% compared to the CDM project, respectively.
This study proposes an analysis methodology for air quality improvement effect of transport and environment policy that are used for mobile pollution sources. The methodology considers the changes of traffic of road transport sources and air pollutant emission, the changes of atmospheric dispersion of air pollutants and the effects on the health of local residents in response to policy implementation. Especially, the changes to traffic flow must be considered in evaluating the effects on atmospheric environment as it has a direct connection to the effects of the policy in this study. We used bottom-up approach (BUA) based on the travel demand model to reflect the changes of travel behavior in detail in response to the policy implementation compared to the top-down approach (TDA) when calculating the changes of emission level of road transport. We showed the applicability of the proposed analysis methodology through a policy scenario analysis, and the analysis method can be effectively applied to the cases in which travelers' behavior changes are expected.
Under the AE methods, the valid condition analysis and evaluation the leak etc, resulted by the AE signal pattern on the bottom plate of ground tank at full. In next more, the gradient of accumulation amplitude distribution analysis and comparison the energy, count, and duration time that noise of EMI signal were removed. EMI signal showed height-energy, count, and duration time, it also appeared great gradient of accumulation distribution. Then, with the pure remaining AE signals cluster analysis and location. It would possibly assume of damage with corrosion. Total cluster 20 and energy showed between the maximum 11,990 and 8,565 which is much lower than above figure and event number showed from 8 to 5. Even when it difficult to certify damage by open, as it is raised higher height-sensitivity and threshold by 60 dB. It would possibly presume of location source more accurately.
Most small weir installed in Korea is concrete solidated weir. Fixed weir causes stagnant flow, which leads to deposit sediment just upstream of weir. As time goes on, it would induce reduction of water storage capacity and invoke the serious water quality issues. Therefore, there has been a growing interest in movable weir. Especially, the flexible rubber weir is easy to install and possible to operate in extreme environments. However, even though this type can be flatable, it is also not free from sediment deposition problem. Thus, to enhance the ability of releasing deposition the bypass pipe was constructed underneath it. In this study the performance of its ability was examined with hydraulic model test. This bypass pipe was designed with 3 different dimensions to connect between each bottom of upstream and downstream of a weir, such as Type A, B, and C. The efficiency of drainage of deposition upstream was studied under two water of upstream and sediment heights. In addition, the ability of sediment emission through the bypass pipe after the pipe was blocked by debris like soil, vegetation et al. was examined by video monitoring. From this study, it was suggested a dimensionless equation which show the relationship of variable parameters and amount of emission sediment through bypass pipe. And it was found that the most significant factors on efficiency of releasing were elbow angle and discharge, and the ability of emission when the pipe was blocked was most highly influenced in tilting length.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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