Through the technology of the 4th industrial revolution, agricultural machinery is becoming increasingly intelligent, and the machine is replacing the role of farmer manpower as a whole. However, safety accidents caused by careless use of agricultural machines and theft accidents due to the difficulty of keeping them are increasing every year. Because agricultural machines do not manage the history of events and accidents unlike automobiles, they are often used for crime. There is also no way to cope with the issues if there happens issues on agricultural machines. In this paper, we propose the system based on block chain which can manage the history of the agricultural machinery by registering the chassis number at the same time when purchasing the agricultural machinery. Since this system contains the history of accident and repair information about the owner's agricultural machinery, it is possible to trace back even if a theft occurs. The proposed system also allows buyers to secure transactions by providing reliable data through inquiry of this system when trading in the secondary market in the future.
In this paper, we propose a system that improves the data integrity of IoT(Internet of Things) devices in the virtual environment by combining Hyperledger Indy and MQTT(Message Queuing Telemetry Transport). The system complements the limitations of the centralized system by realizing a DPKI(Decentralized Public Key Infrastructure) structure that utilizes a distributed network in publish-subscribe(pub/sub) pattern communication. Digital signature technology was applied to ensure the data integrity of IoT devices and communication scenarios between the four core components of the client, IoT device, broker, and blockchain, as well as a topic structure using a decentralized identifier to ensure safety in the virtual environment. We present a systematic method for transparent data exchange. To prove the performance of the proposed system, this paper conducted experiments on four scenarios and evaluated communication performance in a virtual environment. The experimental results confirmed that the proposed system provides a reliable IoT data communication structure in a virtual environment.
The one of the biggest challenges in using e-mail is that it is difficult to filter out unconfirmed senders. Therefore, in this study, an email group authentication API was designed using blockchain technology, which has been widely used as an authentication method. As the proposed model, the node-node weighting index was obtained through the relationship association network, and after designing the email reliability model, the reliability calculation model of the Rotten Tomato method was obtained. Based on this, the system structure was designed, chain code methods were defined, and API was developed. Through this study, it is expected that it will be used in various fields requiring authentication as well as email user authentication, and it is expected that the relationship of group authentication can be proved by allowing a large number of users to use the API in the future.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.29
no.6
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pp.1285-1303
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2019
In the current credit scoring system, the credit bureau gathers credit information from financial institutions and calculates a credit score based on it. However, because all sensitive credit information is stored in one central authority, there are possibilities of privacy violations and successful external attacks can breach large amounts of personal information. To handle this problem, we propose privacy-preserving credit scoring in which a user gathers credit information from financial institutions, calculates a credit score and proves that the score is calculated correctly using a zero-knowledge proof and a blockchain. In addition, we propose a zero-knowledge proof scheme that can efficiently prove committed inputs to check whether the inputs of a zero-knowledge proof are actually provided by financial institutions with a blockchain. This scheme provides perfect zero-knowledge unlike Agrawal et al.'s scheme, short CRSs and proofs, and fast proof and verification. We confirmed that the proposed credit scoring can be used in the real world by implementing it and experimenting with a credit score algorithm which is similar to that of the real world.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.28
no.4
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pp.975-985
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2018
ICN architecture, one of future Internet technologies, proposes that content request packets toward a content source can be responded by several distributed nodes. So, ICN can solve network congestion which is happened around content sources and provide a seamless content distribution service regardless of the network and system statuses of content sources. Especially, CCN implements content caching functionality in network nodes so that such intermediated network nodes can themselves respond to content requests. However, when receiving content from distributed nodes, users receiving content cannot authenticate the nodes providing the content. So CCN is vulnerable to various attacks such as an impersonation attack, a data pollution attack, and so on. This paper first describes CCN content authentication and its weakness. Then it proposes an improved content authentication scheme based on a blockchain and evaluates the performance of the proposed scheme.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.22
no.10
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pp.1398-1404
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2018
The Blockchain technology could represent a solution to unexpected problems. In modern society, the domain of value has become diversified. The Crypto currency would replace the area that conventional currency could not function. The Japanese government recognized the Bitcoin as an official currency from April 2017 through amendment of the Money Transfer Act in 2016, and has been leading the related regulation policy recently. This paper examines the policy strategy of the Japanese government that is leading the current policy related to the Crypto currency market. The sequence of this paper is as follows: Coordination Process of Japanese Government's Crypto currency Policy of Special Mission Committee on IT Strategy as a Coordinator, Amendment of the Fund Settlement Act and the Establishment of a Self-Regulation Organizations in Crypto currency and Japan's Crypto currency Taxation and Supplementary System.
Journal of the Korean Society of Systems Engineering
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v.15
no.1
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pp.34-42
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2019
Receiving great attention of IoT and 4th industrial revolution, the necessity comes to the fore of the plant system which aims making it smart and effective. Smart Factory is the key realm of IoT to apply with the concept to optimize the entire process and it presents a new and flexible production paradigm based on the collected data from numerous sensors installed in a plant. Especially, the wireless sensor network technology is receiving attention as the key technology of Smart Factory, researches to interface those technology is actively in progress. In addition, IoT devices for plant industry security and high reliable network protocols are under development to cope with high-risk plant facilities. In the meanwhile, Blockchain can support high security and reliability because of the hash and hash algorithm in its core structure and transaction as well as the shared ledger among all nodes and immutability of data. With the reason, this research presents Blockchain as a method to preserve security and reliability of the wireless communication technology. In regard to that, it establishes some of key concepts of the possibility on the blockchain based IoT Edge devices for Plant O&M (Operations and Maintenance), and fulfills performance verification with test devices to present key indicator data such as transaction elapsed time and CPU consumption rate.
The talent trading platform is a platform that brokers transactions such as program coding, media content production (video, music, presentation materials, etc.), design, learning, and repair. Existing talent trading platforms provide a server-client model-based service, which incurs server operating costs and arbitration labor costs for transactions, which has a disadvantage that users bear high service fees. This paper proposes a method to reduce server and database operation costs by uploading transaction information to blocks through the system as a distributed app (dApp) based on the Ethereum platform. In addition, it proposes a method to lower transaction fees by reducing the labor cost of transaction arbitrators through smart contracts. Compare and analyze the cost processing procedure and transaction fee size of the blockchain-based talent trading platform and the existing talent trading platform.
Blockchain is increasing in value as a platform for safe transmission of capital transactions or secure data. In addition, blockchain has the potential as a new platform that can safely store large amounts of data such as videos, music, and photos, and safely manage transaction details and service usage specifications. Since it is not possible to store large-capacity media data in a block, research on the performance of storing sound source information in a block and retrieving the stored sound source data by using the distributed storage system (IPFS) and the hash information of the sound source signature data was conducted. In this paper, we propose a sound source signature indexing method using a bloom filter that can improve the search speed suggested by previous studies. As a result of the experiment, it was confirmed that improved search performance (O(1)) than the existing search performance (O(n)) can be achieved.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.9
no.12
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pp.321-332
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2020
Decentralized approaches are extensively researched by academia and industry in order to cover up the flaws of existing systems in terms of data privacy. Blockchain and decentralized learning are prominent representatives of a deconcentrated approach. Blockchain is secure by design since the data record is irrevocable, tamper-resistant, consensus-based decision making, and inexpensive of overall transactions. On the other hand, decentralized learning empowers a number of devices collectively in improving a deep learning model without exposing the dataset publicly. To motivate participants to use their resources in building models, a decent and proportional incentive system is a necessity. A centralized incentive mechanism is likely inconvenient to be adopted in decentralized learning since it relies on the middleman that still suffers from bottleneck issues. Therefore, we design an incentive model for decentralized learning applications by leveraging the Ethereum smart contract. The simulation results satisfy the design goals. We also outline the concerns in implementing the presented scheme for sensitive data regarding privacy and data leakage.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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