Fatty acid synthase (FASN) is a multi-functional enzyme with a central role in the synthesis of long-chain fatty acid and has been considered as a positional candidate gene for BTA 19 quantitative trait loci (QTL) affecting milk-fat content and fatty acid composition. In this study, we sequenced the FASN gene in several cattle breeds including Hanwoo and imported beef cattle, and identified novel DNA polymorphisms and their linkage relationship in Hanwoo. We found a significant frequency difference of the FASN (AF285607) g.17924 A$\rightarrow$G polymorphism between Hanwoo (70%) and other breeds and this polymorphism has been known for an association with fatty acid composition in Angus. Furthermore, by direct DNA sequencing in 18 unrelated Hanwoo, we identified 27 SNPs including nine novel variations in the FASN gene. Among 27 SNPs identified in the FASN gene, four SNPs were further genotyped in 100 Hanwoo and 96 imported beef cattle, and analyzed for haplotype construction and association with beef quality traits. We performed haplotype block and linkage disequilibrium studies using four selected SNPs. Two different haplotype blocks (block A: g.10568 C$\rightarrow$T and g.11280 G$\rightarrow$ A; block B: g.13125 C$\rightarrow$T and g.17924 G$\rightarrow$A) were constructed and the block A in particular had a very high r2 (0.936), which indicated a nearly complete linkage disequilibrium existed between the g.10568 C$\rightarrow$T and g.11280 G$\rightarrow$A polymorphisms. A total of four major haplotypes (frequency > 0.05) were identified with the four polymorphisms including TATG (0.36), CGCG (0.31), CGTA (0.19) and TACG (0.06). Statistical association analysis revealed that the g.10568 C$\rightarrow$T and g.11280 G$\rightarrow$A polymorphisms in the FASN were significantly associated with meat color (P=0.004) and texture (P=0.0114). The g.13125 C$\rightarrow$T and g.17924 G$\rightarrow$A polymorphisms in the FASN were also significantly associated with back-fat thickness and quantity index (P=0.0179 and 0.0495, respectively). Our findings suggested that the FASN gene polymorphisms may be used for determining the (unsaturated) fatty acid contents and carcass trait in the Hanwoo beef.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.25
no.3
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pp.346-354
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2021
Since 2015, Blockchain has experienced rapid development throughout the world, institutions including Central Banks, Government Departments, Commercial Banks, IT Giants are all accelerating their exploration on Blockchain, and investment on Blockchain related R&D departments and start-up companies also shows explosive growth. This paper studies the impact of blockchain technology on banks' conventional trade settlement methods and describes blockchain technology in term of its concepts, advantages, and disadvantages. It also studies the application processes of blockchain technology combined with conventional trade settlement methods (remittance, collection, and L/C), and analyzes the positive and negative impacts of blockchain technology on the conventional trade settlement methods. In addition, this paper lists the blockchain application cases, analyzes the technology development status and existing problems, and puts forward suggestions and measures for the development of blockchain finance in China based on the case analysis and impact research.
Research Data Management (RDM) is a system that encompasses people, policies, resources and technologies that provide and support directions in producing, collecting, using, and preserving research data. RDMs consist of a wide range of activities, including supporting the creation of data management plans (DMPs), building data collections and repositories, and digital preservation and distribution. In advanced countries, systems for RDMs and related organizations are well organized and functioning, but in Korea, the management system is insufficient due to low level of data awareness. In this paper, we propose a plan to establish a research data management system suitable for the reality. In particular, it is important to reflect in RDM that the construction of big data platforms for the collection and management of big data in each field and organization is increasing rapidly. Also, we will discuss how to provide data provision and researchers' data sovereignty using blockchain technology, and propose a P2P-based decentralized RDM scheme.
Through the technology of the 4th industrial revolution, agricultural machinery is becoming increasingly intelligent, and the machine is replacing the role of farmer manpower as a whole. However, safety accidents caused by careless use of agricultural machines and theft accidents due to the difficulty of keeping them are increasing every year. Because agricultural machines do not manage the history of events and accidents unlike automobiles, they are often used for crime. There is also no way to cope with the issues if there happens issues on agricultural machines. In this paper, we propose the system based on block chain which can manage the history of the agricultural machinery by registering the chassis number at the same time when purchasing the agricultural machinery. Since this system contains the history of accident and repair information about the owner's agricultural machinery, it is possible to trace back even if a theft occurs. The proposed system also allows buyers to secure transactions by providing reliable data through inquiry of this system when trading in the secondary market in the future.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.23
no.4
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pp.462-469
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2019
According to the survey of Ministry of the Interior and Safety in Korea, The number of public and private CCTV reached over ten million and is still increasing. Also with improving Image Processing Technology, it is possible to obtain diverse information. Recently, various services using CCTV are being provided. Therefore it is necessary to ensure CCTV image integrity. However there is no system to prove events in film yet. In this paper, we suggest system model that can manage, use and authenticate CCTV. This model allows a CCTV film to be verified by other nearby CCTVs' data. This model ensures film's integrity by using blockchain. And also, It addresses privacy problem in CCTV and file size problem in blockchain by using not large film data but much smaller analyzed data.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.23
no.2
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pp.141-148
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2019
We proposed a curriculum that can learn the principle of blockchain by using the gamification which can bring up the interest and concentration of the students by connecting the contents of the class with the game. The proposed method is to educate the blockchain in a game format and to solve the problem that can be easily accessed in everyday life by applying the blockchain. By strengthening the thinking ability of computing, By growing information processing capacity, communication capacity, and community capacity, students can naturally enhance their education capacity. It is expected that the blockchain curriculum using the proposed gamification can be used to improve the information curriculum.
The authentication process is a key step that should be used to verify that a user is legitimate, and it should be used to verify that a user is a legitimate user and grant access only to that user. Recently, two-factor authentication and OTP schemes are used by most applications to add a layer of security to the login process and to address the vulnerability of using only one factor for authentication, but this method also allows access to user accounts without permission. This is a known security vulnerability. In this paper, we propose a Zero Knowledge Proofs (ZKP) personal information authentication scheme based on a Smart Contract of a block chain that authenticates users with minimal personal information exposure conditions. This has the advantage of providing many security technologies to the authentication process based on blockchain technology, and that personal information authentication can be performed more safely than the existing authentication method.
With the development of the Internet of Things (IoT), related network infrastructures require new technologies to protect against threats such as external hacking. This study proposes an L-PBFT consensus algorithm that can protect IoT networks based on a blockchain consensus algorithm. We designed a blockchain (private) model suitable for small networks, tested processing performance for ultra-small/low-power IoT devices, and verified stability. As a result of performance analysis, L-PBFT proved that at least the number of nodes complies with the operation of the consensus algorithm(minimum 14%, maximum 29%) and establishes a trust network(separation of secure channels) different from existing security protocols. This study is a 4th industry convergence research and will be a foundation technology that will help develop IoT device security products in the future.
Gun-Il Kim;Yang-Kwon Jeong;Young-Sik Kim;Jin-Suk Kim
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.18
no.1
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pp.149-156
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2023
This research tried to develop an ESS electricity trading system linked with blockchain for energy participation consumers. For the purpose of publishing renewable energy ESS power amount and demand information, we will build a smart contract system on the blockchain DB, utilize the blockchain DB data of energy prosumers and consumers, and expand the power trading market flexibly. to provide realistic solutions. Therefore, the main contents of the development of the ESS power trading system linked to the blockchain are cloud-based web construction for ESS management, coin issuance and exchange registration for activating the blockchain, and to reflect the blockchain technology, building a blockchain database for collecting and supplying ESS-based production demand data, selecting a blockchain-based platform and building a foundation, and creating a smart contract, etc.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.23
no.11
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pp.128-132
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2023
Investment authorities are broad financial institutions that carefully manage investments on behalf of the national government using a long-term value development approach. To provide a stronger structure or framework for In-vestment Authorities to govern the distribution of funds to public and private markets, we've started research to create a blockchain-based prototype for managing and tracking numerous finances of such authorities. We have taken the case study of Oman Investment Authority (OIA) of Sultanate of Oman. Oman's wealth is held in OIA. It is an organization that oversees and utilizes the additional capital generated by oil and gas profits in public and private markets. Unlike other Omani funds, this one focus primarily on assets outside the Sultanate. The operation of the OIA entails a huge number of transactions, necessitating a high level of transparency and administration among the parties involved. Currently, OIA relies on various manuals to achieve its goals, such as the Authorities and Responsibilities manual, the In-vestment Manual, and the Code of Business Conduct, among others. In this paper, we propose a Blockchain based framework to manage the operations of OIA. Blockchain is a part of the Fourth Industrial Revolution, and it is re-shaping every industry. The main components of every blockchain are assets and participants. The funds are the major assets in the proposed study, and the participants are the various fund shareholders/recipients. The block-chain's transactions are all safe, secure, and immutable, and it's part of a trustless network. The transactions are simple to follow and verify. By replacing intermediary firms with smart contracts, blockchain-based solutions eliminate any middlemen in the fund allocation process.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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