Newspaper reader mobile applications using text-to-speech (TTS) function enable blind people to read newspaper contents. But, tables cannot be easily read by the reader program because most of the tables are stored as images in the contents. Even though we try to use OCR (Optical character reader) programs to recognize letters from the table images, it cannot be simply applied to the table reading function because the table structure is unknown to the readers. Therefore, identification of exact location of each table cell that contains the text of the table is required beforehand. In this paper, we propose an efficient image processing algorithm to recognize all the cells in tables by identifying columns and rows in table images. From the cell location data provided by the table column and row identification algorithm, we can generate table structure information and table reading scenarios. Our experimental results with table images found commonly in newspapers show that our cell identification approach has 100% accuracy for simple black and white table images and about 99.7% accuracy for colored and complicated tables.
Despite abundant research outcomes of blind source separation (BSS) in many types of simulated environments, their performances are still not satisfactory to be applied to the real environments. The major obstacle may seem the finite filter length of the assumed mixing model and the nonlinear sensor noises. This paper presents a two-step speech enhancement method with multiple microphone inputs. The first step performs a frequency-domain BSS algorithm to produce multiple outputs without any prior knowledge of the mixed source signals. The second step further removes the remaining cross-channel interference by a spectral cancellation approach using a probabilistic source absence/presence detection technique. The desired primary source is detected every frame of the signal, and the secondary source is estimated in the power spectral domain using the other BSS output as a reference interfering source. Then the estimated secondary source is subtracted to reduce the cross-channel interference. Our experimental results show good separation enhancement performances on the real recordings of speech and music signals compared to the conventional BSS methods.
In this paper a blind watermarking algorithm for digital image is presented. The proposed method operates in wavelet domain. The watermark is decomposed into 2D-IMFs using BEMD which is the 2-dimensional extension of 1 dimensional empirical mode decomposition. The CDMA based on SS technique is applied to watermark embedding and detection process. In the watermark embedding process, each IMF of watermark is embedded into middle frequency subimages in wavelet domain, so subimages just include partial information about embedded watermark. By characteristics of BEMD, when the partial information of watermark is synthesized, the original watermark is reconstructed. The experimental results show that the proposed watermarking algorithm is imperceptible and moreover is robust against JPEG compression, common image processing distortions.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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제13권3호
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pp.489-497
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2009
Most of existent blind watermarking methods in frequency domain use coefficient relationship to detect the watermark without original image. But the change in coefficient values occurred when the original image was attacked by lossy JPEG compression or noise addition. So robustness of watermark detection was weaken. In order to solve these problems, this paper presents a robust watermarking method, which enables multiple watermark insertion. Also, in order to reduce errors in the detected value of watermarks according to small changes in the coefficient relationship when detecting watermarks, it set the change guard value for variation of the coefficients. The experimental results show that the proposed method has good image quality and is robust to various attacks such as the JPEG lossy compression, noise addition, etc.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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제54권3호
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pp.97-107
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2017
In the field of automatic door, the infrared rays and microwave sensor are much used as the important components in charge of the motor's operation control of open and close through the incoming signal of object recognition. In case of existing system that the sensor of the infrared rays and microwave are applied to the automatic door, there are many malfunctions by the infrared rays and visible rays of the sun. Because the automatic doors are usually installed outside of building in state of exposure. The environmental change by temperature difference occurs the noise of object recognition detection signal. With this problem, the hardware fault that the detection sensor is unable to follow the object moving rapidly within detection area makes the sensing blind spot. This fault should be improved as soon as possible. Because It influences safety of passengers who use the automatic doors. This paper conducted an experiment to improve the detection area by installing extra ultrasonic sensor besides existing detection sensor. So, this paper realize the computing circuit and detection algorithm which can correctly and rapidly process the access route of objects moving fast and the location area of fixed obstacles by applying detection and advantages of ultrasonic signal to the automatic doors. With this, It is proved that the automatic door applying ultrasonic sensor is improved detection area of blind spot sensing through field test and improvement plan is proposed.
Kim, Young-Seok;Shong, Kil-Mok;Bang, Sun-Bae;Kim, Chong-Min;Choi, Myeong-Il
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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제25권9호
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pp.69-74
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2011
In this paper, the UV corona camera was developed using the solar blind and Multi Channel Plate(MCP) technology for the target localization of UV image. UV camera developed a $6.4[^{\circ}]{\times}4.8[^{\circ}]$ of the field of view as a conventional camera to diagnose a wide range of slightly enlarged, and power equipment to measure the distance between the camera and the distance meter has been attached. UV camera to measure the discharge count and the UV image was developed, compared with a commercial camera, there was no significant difference. In salt spray environments breakdown voltage was lower than the normal state, thereby discharging the image was rapidly growing phenomenon.
In this paper, we implemented the electornic moving aid system for safe walking of the blind. An obstacle detecting of each sector used ultrasound and a distance measurement used time of flight. The alarm is designed to have a sound and a tactile function that can be selected on an user's convenience. This system can detect and obstacle of upward, forward, downward and optimally warn to the blind with vibration, beep sound by appling warning algorithm on object detection. Experimental testing and performance evaluation have been successfully carried out with a prototype cane, and the experiment shows the capability of the function to detect unknown objects within an assigned distance, under knees, over head height, and crushed puddles.
Estimated channel information, especially multipath length and multipath channel of the desired user, is necessary for most previously reported linear blind multiuser detectors in code division multiple access (CDMA) systems. This paper presents a new blind intersymbol decorrelating detector in asynchronous CDMA systems, which uses the cross correlation matrix of the consecutive symbols. The proposed detector is attractive for its simplicity because no channel estimation is required except the synchronization of the desired user. Compared with other reported multiuser detectors, simulation results show that the proposed detector provides a good performance when the active users have significant intersymbol interference and the multipath length is short.
Since there is a blind zone in driver's view around the excavator, industrial accidents between the equipment and the workers within the zone have been occurred frequently. The purpose of this paper is to develop a obstacle recognition system which can prevent such an accident by providing the driver with the information on direction and distance of the obstacle within the blind zone. We designed the ultrasonic sensor based obstacle recognition system which consists of sensor arrays and a control unit connected via CAN(controller area network). The Cross-correlation technique and histogramic probability distribution method are used as a reliable obstacle detection algorithms to remove the environmental noise. The experimental results using a real excavator show the effectiveness of the system.
We investigate an alternative blind adaptive multiuser detection scheme based on a non-canonical linearly constrained constant modulus (LCCM) criterion and prove that, under the constrained condition, the non-canonical linearly constrained constant modulus algorithm (LCCMA) can completely remove multiple -access interference. We further demonstrate that the non-canonical LCCM criterion function is strictly convex in the noise-free state, and that under the constrained condition, it is also strictly convex even where small noise is present. We present a simple method for selecting the constant as well as a stochastic gradient algorithm for implementing our scheme. Numerical simulation results verify the scheme's efficiency.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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