• 제목/요약/키워드: Black Spot

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비용분석을 통한 교통사고 누적지역 선정방안 (Selection of Accident Frequency Area through Accident Cost Analysis)

  • 이정범
    • 한국ITS학회 논문지
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    • 제21권2호
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    • pp.33-43
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    • 2022
  • 자동차의 증가에 따른 사고는 꾸준히 증가하고 있다. 교통사고로 인한 사망자수를 줄이기 위해 많은 안전정책이 추진되고 있으며 교통사고 사망자수를 제로로 만들기 위한 노력이 계속되고 있다. 2016년에 수립된 「제3차 교통안전기본계획」에 따르면 안전시설에 대한 개선사업은 누적사망자수가 가장 많은 지역을 우선으로 하도록 되어있다. 이는 시에서 관할하는 도로의 경우 어느 정도 합당한 방법이기는 하지만 구에서 관리하는 20m미만도로의 경우 사망자수가 기준치에 크게 미치지 못하는 현실에서 단순히 사망자수가 많은 지역을 위주로 개선방안을 내는 것은 합리적이지 않을 수 있다. 또한, 사망사고의 발생 원인이 특별한 안전시설이나 제도의 미비 때문인지 우연의 발생인지를 알아내기에는 사고건수가 상대적으로 미미하기 때문에 전체 사고를 기준으로 하는 것이 장래 더 많은 효과를 볼 수 있는 개연성이 있다. 본 연구는 사고비용을 토대로 사망사고 발생지역과 사고다발지역에 대한 비용분석을 통하여 이를 비교하였다. 3개의 산정방식을 이용한 사고비용 분석결과 모든 교통사고의 비용이 포함되었을 때에 사망자수가 없는 신촌네거리의 비용이 기존에 사고누적지역으로 채택된 시온보육원입구 삼거리의 비용보다 높게 나타나는 것으로 나타났다. 연구결과를 고려했을 때 교통사고 누적지점 선정 시 사고에 따른 비용, 사고 심각도에 대한 가중치 등을 고려하여 지점을 선정할 필요가 있다.

Pseudomonas syringae pv. theae에 의한 차나무 갈색마름병 발생 (Occurrence of Brown Blight of Tea Plant Caused by Pseudomonas syringae pv. theae in Korea)

  • 최재을;차선경;육진아;최춘환;노일섭
    • 식물병연구
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    • 제9권4호
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    • pp.213-216
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    • 2003
  • 2002년 봄, 순천시 비닐 하우스에서 육묘중인 차나무에 세균병이 발견되었다. 초기 병반은 신엽에 작은 수침상 병반이 나타났으며 갈색반점으로 변하였다. 이 병반은 점점 커졌으며, 중륵 또는 엽맥을 따라 신장하였으며 검은색으로 변하였고, 병든 잎은 쉽게 낙엽이 되었다. 병반으로부터 10균주를 분리하여 잎에 접종한 결과 자연 병반과 동일한 병징이 나타났다. 병원세균은 염색반응, 형태적 특성, colony 패턴, 생리적, 생화학적 반응에 따라 Pseudomonas syringae pv. theae로 동정되었다. 국내에서 이 균에 의한 차나무 세균병은 아직 보고되지 않았으므로 병명을 차나무 갈색마름병(brown blight)으로 명명할 것을 제안한다.

Colletotrichum gloeosporiodies에 의한 조팝나무 탄저병 (Anthracnose of Spiraea prunifolia Caused by Colletotrichum gloeosporioides in Korea)

  • 권진혁;이찬중;박창석
    • 한국균학회지
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    • 제33권1호
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    • pp.35-37
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    • 2005
  • 2002년부터 2003년까지 2년 동안 경남 거제시 학동면 조팝나무 재배농가에서 잎과 줄기에 이상증상이 심하게 발생하였다. 병징은 처음 잎에 암적갈색의 작은 둥근 반점이 많이 생기고, 줄기에 검은색 반점이 나타나며 진전됨에 따라 약간 움푹하게 들어가고 긴 타원형으로 검게 썩는다. 심하게 발생하면 병든 가지 윗부분은 말라 죽는다. 균총은 PDA배지에서 회색이고 분생포자 모양은 단세포, 원통형이며 크기는 $6{\sim}12{\times}3{\sim}5\;{\mu}m$였다. 강모의 색깔은 암갈색이고 바늘모양의 원추형이며 크기는 $23{\sim}42{\times}2{\sim}4\;{\mu}m$이었다. 균사생육 최적온도는 $30^{\circ}C$였다. 분리된 병원균으로 병원성을 검정한 결과, 자연 감염된 병징과 똑같았다. 이상의 결과를 가지고 본 병해를 Colletotrichum gloeosporioides에 의한 조팝나무 탄저병으로 명명할 것을 제안한다.

Physiological and Morphological Aspects of Bipolaris sorokiniana Conidia Surviving on Wheat Straw

  • Duveiller, E.;Chand, R.;Singh, H.V.;Joshi, A.K.
    • The Plant Pathology Journal
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    • 제18권6호
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    • pp.328-332
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    • 2002
  • Wheat samples showing typical spot blotch symptoms on stems and sheaths were collected from the field after physiological maturity, and were sealed in paper bags and stored in the laboratory at room temperature to study the survival of Bipolaris sorokiniana conidia on wheat straw. The materials were observed at monthly intervals to assess the conidia viability during storage. After 4 months, the frequency of individual conidia already present on wheat straw at the time of sampling was reduced and appeared to be progressively replaced by the formation of round structures consist-ing of conidia aggregates. After 5 months, distinct, individual conidia were no longer detected, and only 'clumps of conidia' were observed. These dark black aggregates or 'clumps of conidia’measured 157-170$\mu\textrm{m}$ in diameter and were grouped into boat-shaped olivacious conidia showing thick wall and measuring 50-82$\times$20-30$\mu\textrm{m}$. The germination was unipolar and below 0.5%, suggesting the occurrence of dormancy, In contrast, individual conidium produced on wheat during the growing season were 96-130$\times$16-20$\mu\textrm{m}$, slightly curved, hyaline to light pale, and euseptate with a bipolar germination reaching 98-100%. Bipolaris sorokiniana conidia produced on PDA were 55-82$\times$20-27$\mu\textrm{m}$, tapered at both ends, dark brown to olivacious, distoseptate, showed up to 1% germination, and were predominantly unipolar. Results of the present study suggest that B. sorokiniana conidia belonged to two different physiological categories corresponding to the pathogen's infection phase and its survival, respectively. The infection phase is characterized by a high germination percentage as opposed to the survival phase harboring apparent dormancy.

잔디 엽병을 유발하는 잠재인자로서의 남조류(Blue-Green algae)에 대한 관찰보고 (Blue-green algae as a Potential agent Causing Turf Leaf Disease)

  • 박대섭;이형석;홍범석;최병만;전재찬
    • 아시안잔디학회지
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    • 제22권2호
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    • pp.161-170
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    • 2008
  • 본 연구는 아직 국내에서 보고된 바 없는 조류에 의한 잔디 병 발생 가능성에 대한 연구로, 2008년 7월 경기지역 골프장내 켄터키 블루그래스가 식재된 티잉그라운드에서 흑갈색 얼룩 반점병을 일으킨 잎조직이 발견되면서 조류에 의한 잔디 병 발생 요인과 대책을 조사하였다. 1. 켄터키 블루그래스의 흑갈색 반점 염조직으로부터 다수의 남조류(blue-green algae)가 관찰되었고, 흑갈색 반점이 형성 부위의 엽몸, 엽귀, 그리고 엽집에서 남조류가 다수 발견되었으며, 이병조직 이외의 개체내 건전부위와 줄기에서도 남조류 파편이 발견되었다. 발견된 남조류는 Oscillatoria 계통이 많았다. 2. 잔디밭에서 남조류는 토양 내 뿌리나 지제부에서 관찰되는데, 이번 관찰시에는 켄터키 블루그래스의 흑갈색 얼룩반점 병반부위인 상단 엽조직에서 남조류가 관찰되었다. 또한 이병조직 주위의 건전한 부위에서도 작은 파편형태의 남조류들이 발견되었다. 이것은 현재까지 식물조직 내 남조류의 이동경로에 대하여 알려진 바가 없지만 조직 내에서 남조류의 이동 가능성도 있다. 3. 흑갈색 얼룩반점이 형성된 켄터키 블루그래스 뿐만 아니라 황화현상이 발생한 벤트그래스 퍼팅그린의 잔디 잎에서도 남조류가 관찰되었으므로, 향후 초종에 따른 조류의 영향에 대한 세부연구가 수행되어져 야 할 것이다. 4. 약제처리로 조류 억제와 흑갈색 얼룩 반점 경감효과를 가져왔는데 프로피코나졸이 가장 우수하였고 이프로디온과 아족시스트로 빈 순으로 조류 억제가 관찰되었다. 6. 특히 고온 다습한 여름철에 조류 방제가 어렵고 적절한 조류억제제를 선택하기가 쉽지 않다. 이에 따라, 조류에 대한 일반적 관리에 머무르기보다는 더 적극적인 방제 방안 및 사전 예방 관리를 강구하여야 할 것이다. 6. 끝으로 향후 조류의 잔디 조직 내 이동 및 감염 경로를 규명하고자 하는 지속적인 연구가 진행되어야 할 것이다.

한국산 흉상어속 어류의 분류학적 재검토 및 2미기록종 (A taxonomic Revision of Genus Carcharhinus (Pisces: Elasmobranchii) with Description of Two New Recrods in Korea)

  • Youn Choi;Ik-Soo Kim;Kazuhiro Nakaya
    • Animal Systematics, Evolution and Diversity
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    • 제14권1호
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    • pp.43-49
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    • 1998
  • 1996년부터 1997년까지 서해와 제주도를 비롯한 국내 연안에서 채집된 흉상 어속 어류를 재검토한 결과 Carcharhinus brachyurus, C. dussumieri, C. limbatus, C. plumbeus, C. sorrah의 5종이 분류되었으며, 이 가운데 Carcharhinus dussumieri 흰뺨상어와 C. sorrah 검은꼬리상어는 미기록종으로 확인되었다. 흰뺨상어는 제2등지느러미만 검은색을 띠고, 검은꼬리상어는 꼬리지느러미 하엽과 제2등지느러미, 가슴지느러미 끝에 뚜렷한 검은색을 띠고 있어서 무태상어, 흉상어 등 국내의 기타 흉상어속 어류와 잘 구분되었다. 한편 정(1977)의 C. gangeticus와 C.bracyurus는 각각 C. plumbeus와 C. limbatus임이 명백하였으며, C. limbatus에 대해서는 국명을 남방상어로 하였다.

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재래종 팥의 작물학적 형질 특성 (Agronomic characters of Korean Adzuki Beans (Vigna angularis (Willd.) Ohwi & Ohashi))

  • 노창우;손석용;홍성택;이경희;유인모
    • 한국자원식물학회지
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    • 제16권2호
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    • pp.147-154
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    • 2003
  • 우리나라에서 수집된 재래종 팥 361개의 작물학적 특성을 조사한 결과 수집재래종 팥의 초형은 직립형이 77.8%로 제일 많고 중간형이 15.3%, 만성형이 6.9%로 제일 적었다. 엽형은 원형, 타원형, 점선형 순으로 많았고 화색은 황색 이 89.5%로 가장 많았고 담황색 9.4%, 농황색 1.1% 순이었다. 종피색은 적색 60.6%, 회색 26.9%이며 그 외 녹색, 백색, 담흑색, 적지흑, 암지흑, 백지갈색 은 1.4∼3.3%로 매우 적었다. 개화일수는 69∼75일, 결실일수는 41∼50일, 생육일수는 111∼120일인 수집종들이 가장 많았다. 경장은 41∼60 cm에서 50,2%, 개체당 협수는 16∼20개에서 40.2%, 100립중은 8-10g이 30.5%로 가장 분포비율이 높았다.

Cyber Threat Intelligence Traffic Through Black Widow Optimisation by Applying RNN-BiLSTM Recognition Model

  • Kanti Singh Sangher;Archana Singh;Hari Mohan Pandey
    • International Journal of Computer Science & Network Security
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    • 제23권11호
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    • pp.99-109
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    • 2023
  • The darknet is frequently referred to as the hub of illicit online activity. In order to keep track of real-time applications and activities taking place on Darknet, traffic on that network must be analysed. It is without a doubt important to recognise network traffic tied to an unused Internet address in order to spot and investigate malicious online activity. Any observed network traffic is the result of mis-configuration from faked source addresses and another methods that monitor the unused space address because there are no genuine devices or hosts in an unused address block. Digital systems can now detect and identify darknet activity on their own thanks to recent advances in artificial intelligence. In this paper, offer a generalised method for deep learning-based detection and classification of darknet traffic. Furthermore, analyse a cutting-edge complicated dataset that contains a lot of information about darknet traffic. Next, examine various feature selection strategies to choose a best attribute for detecting and classifying darknet traffic. For the purpose of identifying threats using network properties acquired from darknet traffic, devised a hybrid deep learning (DL) approach that combines Recurrent Neural Network (RNN) and Bidirectional LSTM (BiLSTM). This probing technique can tell malicious traffic from legitimate traffic. The results show that the suggested strategy works better than the existing ways by producing the highest level of accuracy for categorising darknet traffic using the Black widow optimization algorithm as a feature selection approach and RNN-BiLSTM as a recognition model.

Association of the thyroid hormone responsive spot 14 alpha gene with growth-related traits in Korean native chicken

  • Cahyadi, Muhammad;Park, Hee-Bok;Seo, Dong Won;Jin, Shil;Choi, Nuri;Heo, Kang Nyeong;Kang, Bo Seok;Jo, Cheorun;Lee, Jun Heon
    • Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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    • 제33권11호
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    • pp.1755-1762
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    • 2020
  • Objective: Thyroid hormone responsive spot 14 alpha (THRSP) has been used to investigate the regulation of de novo lipogenesis because the variation of THRSP mRNA content in the tissue affects directly the ability of that tissue to synthetize lipids. Also, this gene responds to thyroid hormone stimulation and high level of carbohydrate feeding or insulin-injection. This study was carried out to investigate variations within THRSP and their effects on body and carcass weights in Korean native chicken (KNC). Methods: A total of 585 chickens which represent the five lines of KNC (Black, Gray-Brown, Red-Brown, White, and Yellow-Brown) were reared and body weight data were recorded every two weeks from hatch until 20 weeks of age. Polymerase chain reaction- restriction fragment length polymorphism, DNA chips for Agilent 2100 Bioanalyzer, and Fluidigm Genotyping Technology, were applied to genotype selected markers. A linear mixed-effect model was used to access association between these single nucleotide polymorphism (SNP) markers and growth-related traits. Results: A total of 30 polymorphisms were investigated in THRSP. Of these, nine SNPs for loci were selected to perform association analyses. Significant associations were detected between g.-49G>T SNP with body weight at 20 weeks of age (BW20), g.451T>C SNP with growth at 10 to 12 weeks of age (GR10-12), and g.1432A>C SNP with growth at 14 to 16 weeks trait (GR14-16) and body weight at 18 weeks of age (BW18). Moreover, diplotype of the THRSP gene significantly affected body weight at 12 weeks of age (BW12) and GR10-12 traits. Diplotype of ht1/ht2 was favorable for BW12 and GR10-12 traits. Conclusion: These results suggest that THRSP can be regarded as a candidate gene for growth traits in KNC.

Xanthomonas hortorum pv. hederae에 의한 헤데라 세균성점무의병 (Bacterial Leaf Spot of English Ivy Caused by Xanthomonas hortorum pv. hederae)

  • 이승돈;이정희;한경숙;서상태;김용기;허성기;나동수
    • 식물병연구
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    • 제13권1호
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    • pp.61-65
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    • 2007
  • 2005년 용인의 헤데라 재배 온실에서 새로운 병해가 발견되었다. 처음에는 아래 잎에서 수침상 점무의가 형성되고 점점 커져 주위로 노란색의 테두리를 형성하는 갈색의 반점을 형성하다가 잎 전체가 검게 말라 죽어 떨어진다. YDC 배지에서 병원세균을 순수 분리하였을 때 Xanthomonas속 세균의 전형적인 특징인 노란색 색소를 띤 세균이 형성되었다. 분리된 세균을 $10^8$ cfu/ml로 현탁한 후 헤데라의 잎에 주사 접종하여 병원성을 확인하였다. 지방산 조성 및 함량, 다양한 탄소원 이용정도 및 16s rDNA 염기서열을 이용하여 분리세균 SL4821과 SL4822를 X. hortorum pv. hederae로 동정하였으며 이 병을 헤데라의 세균성점무의병으로 명명하였다.