• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2006.06b
• /
• pp.283-285
• /
• 2006

영상 개선은 영상처리의 전처리 단계로, 주로 영상필터를 사용하여 영상처리의 성능을 향상시킨다. 각종 목적에 맞는 다양한 영상 필터가 제안되고 있으며, 복수의 필터를 적응하여 보다 좋은 효과를 얻기도 한다. 다양한 영상 필터를 적절히 적용하면 하나의 필터를 사용하는 것보다 더 높은 품질을 얻을 수 있지만, 영상 필터가 다양할수록 우수한 필터 조합을 찾는 것은 매우 어렵다. 본 논문에서는 유전자 알고리즘을 이용하여 문제에 적절한 필터 조합을 찾는 방법을 제안한다. 진화에 의해 성능이 좋은 필터 조합을 자동으로 찾기 때문에, 전문가의 지식이 필요하지 않고, 영상 개선의 여러 분야에 적용될 수 있다. 제안하는 방법을 임펄스 노이즈 제거를 위해 적용하였고, 기존의 영상 개선 방법보다 높은 성능을 획득하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2005.07b
• /
• pp.757-759
• /
• 2005

Henry의 지문분류법이 창안된 후, 지문분류에 대한 여러 가지 접근 방법이 연구되고 있다. 특이점에 의한 분류는 가장 많이 연구되고 있는 방법이지만, 지문영상의 품질에 민감하기 때문에 정확한 분류가 쉽지 않다. 의사 융선은 특이점과 더불어 지문을 분류하기 위한 특징으로, 특이점의 불완전함을 보완하는데 이용한다. 본 논문에서는 나이브 베이즈 분류기를 이용하여 특이점과 의사 융선 정보의 확률적인 분류 방법을 제안한다. NIST DB 4에 대해 제안하는 방법을 실험한 결과 5클래스 분류에 대해 $85.4\%$의 분류율을 획득하였으며, 제안하는 방법이 신경망, 최근접 이웃에 의한 분류에 비해 더 빠르다는 것을 확인하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2006.06a
• /
• pp.37-39
• /
• 2006

지지 벡터 기계(Support Vector Machine; SVM)는 기본적으로 이진분류를 위해 고안되었지만, 최근 다양한 분류기 생성전략과 결합전략이 고안되어 다중부류 분류에도 적용되고 있다. 본 논문에서는 OVR(One-Vs-Rest) 전략으로 생성된 SVM을 NB(Naive Bayes) 분류기를 이용하여 동적으로 구성함으로써, OVR SVM을 이용한 다중부류 분류 시스템에서 자주 발생하는 동점을 효과적으로 해결하는 방법은 제안한다. 이 방법을 유전발현 데이터를 이용한 다중부류 암 분류에 적용하였는데, 고차원의 데이터로부터 NB 분류기 구축에 유용한 유전자를 선택하기 위해 Pearson 상관계수를 사용하였다. 14개의 암 유형과 16,063개의 유전발현 수준을 가지는 대표적인 다중부류 암 분류 데이터인 GCM 암 데이터에 적용하여 제안하는 방법의 유용성을 확인하였다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
• /
• v.15 no.7
• /
• pp.813-816
• /
• 2005

Ear detection is an important part of an non-invasive ear recognition system. In this paper we propose human ear detection from side face images. The proposed method is made by imitating the human recognition process using feature information and color information. First, we search face candidate area in an input image by using 'skin-color model' and try to find an ear area based on edge information. Then, to verify whether it is the ear area or not, we use the SVM (Support Vector Machine) based on a statistical theory. The method shows high detection ratio in indoors environment with stable illumination.

• Proceedings of the Safety Management and Science Conference
• /
• 2002.05a
• /
• pp.53-57
• /
• 2002

The purpose of this study is to carry out comparative analysis of the differences between the trend of biometrics-related product standardization in the world and that of Korea, and to suggest ideal directions and building plans for domestic biometrics industry. Its purpose also includes constructing promptly a standardization of domestic biometrics industry based on the suggested standards.

• Proceedings of the IEEK Conference
• /
• 2007.07a
• /
• pp.391-392
• /
• 2007

Changeable biometries has been suggested as a solution to the problems of enhancing privacy. In this paper, we proposed changeable biometrics for face recognition using on ICA based approach. ICA coefficient vector extracted from an input face image. The vector is scrambled randomly and a new face template is generated by addition of a couple of scrambled coefficients. When a transformed template is compromised, it is replaced by a new scrambling rule and addition.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2002.11a
• /
• pp.335-338
• /
• 2002

최근 생체인식시스템의 개발에 대한 관심이 높아짐에 따라서 성능을 측정할 수 있는 적절한 평가의 필요성이 증대되고 있다. 하지만 실제 생체인식시스템의 성능평가는 매우 단순한 항목들로 구성되어 있어서 실질적으로 도움이 되지 못하고 있다. 따라서 본 논문에서는 실제 생체인식시스템의 성능을 평가하기 위해, 환경적 요소와 사용자집단의 유형을 분석함으로써 시스템의 환경적응력을 평가할 수 있는 모형을 제안하고자 한다. 결과로 환경적 영향에 대한 정량적 측정의 가능성을 볼 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2004.04b
• /
• pp.628-630
• /
• 2004

홍채 인식 시스템은 영상 획득과 전처리, 특징 추출, 등록, 인증/증명의 다섯 단계로 나누어진다. 시스템의 성능 향상을 위해서는 모든 부분이 중요하나 본 논문에서는 특징 추출에 중심을 두고 양쪽 눈의 홍채 정보를 결합하여 실험하였다. 양쪽 눈의 홍채 정보를 결합했다 함은 영상 획득과 전처리를 거쳐 얻어진 양쪽 눈 영상에서 하위 90도 영역을 잘라 붙여서 홍채 영상을 만들고 그 데이터를 사용했음을 의미한다. 특징 추출에는 2단계의 wavelet transform을, 인식에는 유크리드 거리값을 사용하였다. 실험을 통해서 단일 홍채 시스템에 비해 향상된 결과를 얻을 수 있었다.

• The Korean Journal of Applied Statistics
• /
• v.19 no.3
• /
• pp.521-534
• /
• 2006

This paper considers a panel regression model with ill-posed data and proposes the generalized maximum entropy(GME) estimator of the unknown parameters. These are natural extensions from the biometries, statistics and econometrics literature. The performance of this estimator is investigated by using of Monte Carlo experiments. The results indicate that the GME method performs the best in estimating the unknown parameters.

• Journal of the Korea Computer Industry Society
• /
• v.4 no.4
• /
• pp.647-660
• /
• 2003

The present of state is situation that is realized by necessity of maintenance of public security about great many information is real condition been increasing continually in knowledge info-age been situating in wide field of national defense, public peace, banking, politics, education etc. Also, loss or forgetfulness, and peculation by ID for individual information and number increase of password in Internet called that is sea of information is resulting various social problem. By alternative about these problem, including Biometrics, several authentication systems through sign(Signature), Smart Card, Watermarking technology are developed. Therefore, This paper shows that extract factor that efficiency can get into peculiar feature in physical features for good fingerprint recognition algorithm implementation with old study finding that take advantage of special quality of these fingerprint.