Image Enhancement based on the Genetic Algorithm for Reducing Impulsive Noises

임펄스 노이즈를 제거하기 위한 유전자 알고리즘 기반 영상 개선

  • Cho Ung-Keun (Department of Computer Science, Yonsei University Biometries Engineering Research Center) ;
  • Hong Jin-Hyuk (Department of Computer Science, Yonsei University Biometries Engineering Research Center) ;
  • Cho Sung-Bae (Department of Computer Science, Yonsei University Biometries Engineering Research Center)
  • 조웅근 (연세대학교 컴퓨터과학과 생체인식연구센터) ;
  • 홍진혁 (연세대학교 컴퓨터과학과 생체인식연구센터) ;
  • 조성배 (연세대학교 컴퓨터과학과 생체인식연구센터)
  • Published : 2006.06.01

Abstract

영상 개선은 영상처리의 전처리 단계로, 주로 영상필터를 사용하여 영상처리의 성능을 향상시킨다. 각종 목적에 맞는 다양한 영상 필터가 제안되고 있으며, 복수의 필터를 적응하여 보다 좋은 효과를 얻기도 한다. 다양한 영상 필터를 적절히 적용하면 하나의 필터를 사용하는 것보다 더 높은 품질을 얻을 수 있지만, 영상 필터가 다양할수록 우수한 필터 조합을 찾는 것은 매우 어렵다. 본 논문에서는 유전자 알고리즘을 이용하여 문제에 적절한 필터 조합을 찾는 방법을 제안한다. 진화에 의해 성능이 좋은 필터 조합을 자동으로 찾기 때문에, 전문가의 지식이 필요하지 않고, 영상 개선의 여러 분야에 적용될 수 있다. 제안하는 방법을 임펄스 노이즈 제거를 위해 적용하였고, 기존의 영상 개선 방법보다 높은 성능을 획득하였다.

Keywords