Biological pathways are known as collections of knowledge of certain biological processes. Although knowledge about a pathway is quite significant to further analysis, it covers only tiny portion of genes that exists. In this paper, we suggest a model to extend each individual pathway using a microarray expression data based on the known knowledge about the pathway. We take the Rosetta compendium dataset to extend pathways of Saccharomyces cerevisiae obtained from KEGG (Kyoto Encyclopedia of genes and genomes) database. Before applying our model, we verify the underlying assumption that microarray data reflect the interactive knowledge from pathway, and we evaluate our scoring system by introducing performance function. In the last step, we validate proposed candidates with the help of another type of biological information. We introduced a pathway extending model using its intrinsic structure and microarray expression data. The model provides the suitable candidate genes for each single biological pathway to extend it.
This article chronicles key shifts in intellectual property regimes in the twentieth century as they related to the commercialization of academic research. The institutionalization and growth of scientific research in the research university in the twentieth century and the increasing awareness of its potential to promote technology innovation and economic growth posited an important question of the ownership of knowledge created in the academic setting, where knowledge was traditionally regarded as a common property among academic researchers. This paper shows the ownership of academic knowledge emerged as a key public policy and legal issue in the latter half of the twentieth century for academic researchers and government officials who pursue the commercialization of academic knowledge for private gain and public benefit. The resulting institutionalization of patent management in the research university and shifts in federal patent policy in turn opened a new legal avenue for the establishment of the private ownership of academic knowledge and the expansion of intellectual property rights in academia, especially in the area of biological and biomedical research. Reflecting upon historical shifts in intellectual property regimes in the twentieth century, this paper suggests recent controversies regarding ownership of biological knowledge and profit sharing in developing counties are linked to critical issues pertinent to the welfare of indigenous population, utilization of new natural resources, and sustainable development for humanity.
Knowledge base means a library stored in computer system providing useful information or appropriate solutions to specific area. Knowledge base associated with autism is the complex multidimensional information set related to the disease autism for its pathogenic factor and therapy. This paper focuses on the knowledge of biological molecular information extracted from massive biomedical texts with the aid of widespread used machine learning methods. Six classes of biological molecular information (such as protein, DNA, RNA, cell line, cell component, and cell type) are concerned and the probability statistics method, conditional random fields (CRFs), is utilized to discover these knowledges in this work. The knowledge base can help biologists to etiological analysis and pharmacists to drug development, which can at least answer four questions in question-answering (QA) system, i.e., which proteins are most related to the disease autism, which DNAs play important role to the development of autism, which cell types have the correlation to autism and which cell components participate the process to autism. The work can be visited by the address http://134.175.110.97/bioinfo/index.jsp.
Purpose: This study was to investigate and analyze understanding and knowledge of the eye in biological science education for middle and high school students in Busan. Methods: A total of 821 middle and high school students from four different schools participated by self-administered questionnaire test. The results were compared and analyzed by grade and gender. Results: In the survey of the understanding about the eye in the biological science curriculum, the results indicated that the more learning of the eye in biological science lecture led to the more understanding of the role of the eye. The difference of understanding the eye between learned and unlearned students in biological sciences lecture was significant (p<0.01). In the survey of the knowledge of the eye, students did not know about myopia and astigmatism (average value <50). Conclusions: As biological science education is one of the major factors to understand the role of the eye, this result suggests that more information about the eye in the curriculum of biology is included.
Molecular mechanisms of biological processes are typically represented as 'pathways' that have a graphanalogical network structure. However, due to the diversity of topics that pathways cover, their constituent biological entities are highly diverse and the semantics is embedded implicitly. The kinds of interactions that connect biological entities are likewise diverse. Consequently, how to model or process pathway data is not a trivial issue. In this review article, we give an overview of the challenges in pathway database development by taking the INOH project as an example.
Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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2007.02a
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pp.48-52
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2007
As huge amount of literature including biological data is being generated after post genome era, it becomes difficult for researcher to find useful knowledge from the biological databases. Bio-text mining and related natural language processing technique are the key issues in the intelligent knowledge retrieval from the biological databases. We propose a bio-text mining technique for the biologists who find Knowledge from the huge literature. At first, web robot is used to extract and transform related literature from remote databases. To improve retrieval speed, we generate an inverted file for keywords in the literature. Then, text mining system is used for extracting given knowledge patterns and keywords. Finally, we construct a grid computing environment to guarantee processing speed in the text mining even for huge literature databases. In the real experiment for 10,000 bio-literatures, the system shows 95% precision and 98% recall.
Gong Sung-Sam;Kim Tae-Hyung;Oh Jung-Su;Kwon Je-Keun;Cho Su-An;Bolser Dan;Bhak Jong
Genomics & Informatics
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v.4
no.3
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pp.125-128
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2006
We present an openfree hypertext (also known as wiki) web cluster called BioCC. BioCC is a novel wiki farm that lets researchers create hundreds of biological web sites. The web sites form an organic information network. The contents of all the sites on the BioCC wiki farm are modifiable by anonymous as well as registered users. This enables biologists with diverse backgrounds to form their own Internet bio-communities. Each community can have custom-made layouts for information, discussion, and knowledge exchange. BioCC aims to form an ever-expanding network of openfree biological knowledge databases used and maintained by biological experts, students, and general users. The philosophy behind BioCC is that the formation of biological knowledge is best achieved by open-minded individuals freely exchanging information. In the near future, the amount of genomic information will have flooded society. BioGG can be an effective and quickly updated knowledge database system. BioCC uses an opensource wiki system called Mediawiki. However, for easier editing, a modified version of Mediawiki, called Biowiki, has been applied. Unlike Mediawiki, Biowiki uses a WYSIWYG (What You See Is What You Get) text editor. BioCC is under a share-alike license called BioLicense (http://biolicense.org). The BioCC top level site is found at http://bio.cc/
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.5
no.1
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pp.11-17
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1985
This study had its objective to indentify the basic biological concepts as recommended by scholars in biology and by high school biology teachers for inclussion in the high school biology curriculum and to determine the importance levels of the concepts. The scholars for this study were selected to insure that their majors are evenly distributed across the biological areas. The final concept list contains 137 biological concepts along with their importance level judged by the scholars and high school biology teachers. The biological concepts are categorized into 12 biological areas. This study suggests that the concepts in the final list can not refect the conceptual hierarchy or inclusiveness, goals or objectives of biology education in the high school, and difficulty levels of the concepts. This study also claims that the concept list like the one produced by this study should be successively' checked and revised due to the continuous development of biological knowledge system and the constant change in the meanings of the knowledge system.
Appreciation of nature and an understanding of the biological sciences by the general public are key to the popularization of modern science. In particular, informal and accessible venues such as museum exhibits occupy a crucial role in science education, and they depend heavily on fields related to macrobiology, including Ecology, Animal Behavior, and Environmental Science. Unfortunately, lack of engaged experts and superficial descriptions of natural phenomena all too often prevent scientific knowledge from being shared effectively with the general public. Raw information itself and knowledge are not in a form or structure accessible to nonspecialists. In order to move successfully deliver substantive comprehension of the biological knowledge to the general public, it is necessary to categorize information from a content-conscious perspective and transform it into useful biological content. Therefore, the role of scientists is critically important in a series of processes that include theme selection, editing, and even graphical layout of contents. These processes require not only a scientific and logical way of thinking, but also an aptitude for artistic presentation and effective communication. The concept of Translation is presented as a theoretical and operational framework for the popularization of science.
Purpose: The purpose of this study was to explore the knowledge and learning needs on cardiac rehabilitation of coronary artery bypass graft(CABG) patients. Method: The subjects consisted of 100 CABG patients at A hospital in Seoul. Data were collected by the two different kind of questionnaires which measure knowledge and learning needs on cardiac rehabilitation of CABG patients. The subjects responded the questionnaire on knowledge before CABG and that on learning needs before their discharge. Result: The mean score of knowledge on cardiac rehabilitation was 68.54. Knowledge on risk factor, nature of disease, diet, daily activity, medication, post operative care were great in order. The mean score of learning needs on cardiac rehabilitation was 4.28. Learning needs on diet, medication, nature of disease, post operative care, daily activity, risk factor were great in order. There were significant differences in knowledge according to occupation, economic status and family history(p=.021, p=.017, p=.023). There was a positive correlation between knowledge and learning needs(r=.3009, p=.002). Conclusion: Level of knowledge on cardiac rehabilitation of CABG patients is low and knowledge on postoperative care is the lowest, and learning needs are great in ail categories.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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