• 한국전자통신학회논문지
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• 제9권4호
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• pp.509-514
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• 2014

본 연구는 정보화시대를 맞이하여 급격한 변화를 경험하며 살아가는 대학생의 성격5요인 유형이 다양한 스트레스원에 의해 나타난 스트레스대처방식에 어떤 영향을 미치는지를 연구하였다. 분석결과 스트레스대처방식 하위요인 중 (1) 사회적지지추구대처방식은 외향성, 호감성, 성실성 (2) 문제중심적대처방식은 성실성, 외향성, 호감성, 개방성 (3) 회피중심적대처방식은 신경성, 성실성순으로 영향을 미치는 것으로 나타났다. 따라서 학생들의 성격에 맞는 상담지도가 필요하다. 본 연구는 성격5요인이 스트레스대처방식에 미치는 영향력을 분석하였기 때문에 분석도구로 SCi = ${\beta}0$ + ${\beta}1$ Neuroticism + ${\beta}2$ Extraversion + ${\beta}3$ Openness to Experience + ${\beta}4$ Agreeableness + ${\beta}5$ Conscienti- ousness + ei 의 회귀모형을 설정하여 분석하였다.

• 가정과삶의질연구
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• 제31권2호
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• pp.109-126
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• 2013

This study seeks to determine how personality patterns on marital adjustment are influenced by interacting with conflict resolution styles. Data for this study were collected from intermarriage couples comprising 293 pairs (586 patients) who lived in Korea for at least 5years. Snowball sampling was carried out from August to October 2011. SPSS 18.0 was used to analyze the collected data. The results of this study are as follows: (a) The conscientiousness and openness of personality patterns turned out to be common personality factors that represent a positive affect on the intermarried couples' effort to adapt. (b) The extroversions, agreeableness, and neuroticism shown significantly increase and decrease the intermarried husband's marital adjustment, but the same did not have a significant influence on the intermarried wife's marital adjustment. (c) Factors that affect marital adjustment, the conflict resolution styles of intermarriage couples showed different results depending on the gender. (d) The Intermarried wife's personality patterns represented a positive affect on her marital adjustment by interacting with her husband's conflict resolution styles, while the intermarried husband's personality patterns represented a positive affect on his marital adjustment by interacting with his wife's conflict resolution styles. The implications of this study will be discussed in the conclusion.

• 대한안전경영과학회지
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• 제19권3호
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• pp.109-115
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• 2017

In order to increase the productivity of the logistics center and transportation, we try to articulate the priority ranking factors of the productivity influenced by the personality of the field workers (logistics center workers) and functional workers (drivers) via the AHP technique Individual personality was studied by applying the Big 5 model of psychological factors (openness, Conscientiousness, extroversion, Agreeableness, neuroticism). In this paper, extraversion was critically analyzed as a priority factor. A trait of extroversion is a strongly active and individual personality. In this study, the field workers are logistics center workers and the functional workers are drivers. They are interactively influenced in the In & Out operation. For example, when it comes to 'up and down work' and 'inspection work', the functional workers perform 'up and down work' and 'delivery work' and the field workers perform 'inspection work'. Stressing on the respective work has an affect on work productivity. Inspection workforce has something to do with inventory management. Functional workforce affects the delivery workforce. Delivery work is positively correlated with customer satisfaction. Nevertheless, as a result of research, extrovert personality that has something to do with an energetic activity would not affect on the implementation of their operation. In addition, personal extraversion of workers and drivers in the warehouse can have a significant impact on job commitment and productivity improvement.

• 한국초등과학교육학회지:초등과학교육
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• 제33권4호
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• pp.646-654
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• 2014

The aim of this study was to investigate the patterns of the elementary school students' interests to animals and plants based on affinity toward animals and plants, and curiosity about animals and plants by using a cluster analysis. In addition, the differences of the big five personality traits by the identified clusters was examined. A total number of 411 elementary school students participated in the study. The students were clustered into four distinct interest groups with respect to the level of interests to animals and plants. Cluster 1 'Developed Interest to Organisms group' showed high levels in the interest to both animals and plants. Cluster 2 'Developed Interest to Animals group' showed high interest to animals and relatively low interest to plants whereas cluster 3 'Developed Interest to Plants group' showed high interest to plants and relatively low interest to animals. Lastly, cluster 4 were identified as 'Lack of Interest to Organisms group' by showing low levels of interest to both animals and plants. The four identified groups also showed different distributions of students according to gender and school year. These results support gender difference in the interest to animals and plants and suggest the decreased and specialized interest with school year. The Big Five personality traits excluding neuroticism were positively related with the interest to organisms and the identified groups showed significant differences in the traits. These findings indicate that agreeableness, conscientiousness, extraversion, and openness can be significant predictors of the interests to animals and plants.

• 지식경영연구
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• 제24권4호
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• pp.63-85
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• 2023

본 연구는 코로나-19 시대를 거치며 증가한 메타버스 공간에 관한 관심을 바탕으로 주된 이용층을 확인하고 이를 예측하는 변인을 탐색하고자 했다. 온라인 활동을 예측하기 위해서는 이용자 이용 목적과 동기 및 관련된 인구통계적 요인을 확인해야 하므로 이를 예측 변인으로 모형 분석을 진행했다. 2022년 한국미디어패널조사 데이터를 바탕으로 메타버스 이용자를 예측하는 Heckman 2단계 표본선택모형 분석을 수행했다. 분석 결과 1단계 선택모형에서 메타버스 이용을 결정하는 주된 요인으로는 오프라인 활동, 개방성, OTT 이용 여부, 그리고 유료 콘텐츠 구입 여부가 확인되었다. 또한 2단계 결과모형에서는 개방성, 성별, 유료 콘텐츠 구입 여부가 메타버스 이용 시간을 높이는 주된 변인으로 확인되었다. 이 연구 결과는 코로나-19 시대 온라인 활동 증가와 함께 메타버스 서비스에 관한 관심이 높아지고 있는 상황에서, 메타버스 이용자를 이해하고 예측하는 데 기여할 수 있을 것이다. 또한 메타버스 플랫폼 관련 기업과 개발자에게 유용한 정보를 제공할 수 있을 것이다.

• 한국통신학회논문지
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• 제40권5호
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• pp.903-913
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• 2015

농림수산식품교육문화정보원에서는 2015년 1월부터 공공데이터 포털 서비스를 시작하였으며 포털 내에 구축된 빅데이터 기반 농식품 추천 시스템을 이용한 맞춤소비정보를 제공하고 있다. 추천시스템의 특징은 첫째, SNS오피니언마이닝, 소비자패널의 모든 구매내역 정보, 기후데이터, 도매가격 데이터와 같은 빅데이터의 성격을 가진 농식품분야의 다양한 데이터들을 이용하기 때문에 데이터 양의 관점에서 추천의 정확도를 높일 수 있다. 둘째, 추천시스템 구축 초기에는 사용자 정보 기반 추천이 어려운 한계를 극복할 수 있는 방법으로 식생활 라이프스타일과 메가트렌드 요인을 이용한 소비자 세분화방법을 사용한다. 이는 사용자 개인정보가 없는 상황에서도 다양한 식품 선호를 반영할 수 있도록 하여 추천실패율을 낯춘다. 셋째, 디리슐레-다항분포를 이용하는 추천 알고리즘을 적용하여 다양한 상황적 요인들의 선호가 반영된 농식품 추천이 가능하도록 하였다. 이 외에도 추천 농식품에 대한 SNS 맛집정보와 버즈량, 관련 식재료를 판매하는 주변 소매점 위치 및 가격정보 등 다양한 정보를 제공하여 농식품 분야 정보에 관심을 높일 수 있도록 시스템을 구현하였다.