In the wake of the COVID-19 pandemic, unsubstantiated information concerning vaccines and the coronavirus has proliferated on various social media platforms. Consequently, we have considered viable actions to mitigate the impact of such unverified content, enabling individuals to use social media platforms more effectively and minimize any ensuing confusion. Recent measures in this area have included YouTube's practice of labeling vaccine or corona videos as authoritative when emanating from reputable organizations and Twitter's practice of flagging vaccine-related content as potentially misleading or taken out of context. This study seeks to explore how such contrasting labeling practices influence users' believability and engagement differentially, while also examining the moderating impact of regulatory focus. The results indicate that authoritative labeling positively influenced users' believability and engagement, whereas misleading labeling adversely affected users' believability and engagement. Additionally, our findings revealed that authoritative labeling has a stronger impact on promotion-focused individuals, while misleading labeling has a more pronounced effect on prevention-focused individuals. Our findings offer insights into how social media platforms can design and present information to their users, taking into account their regulatory focus.
Objective : Cognitive fusion, or believability, in acceptance and commitment therapy (ACT), refers to the tendency to become entangled in one's thoughts or feelings. It is an important factor in the development and maintenance of anxiety disorders. However, there is a lack of validated self-report measures for cognitive fusion and defusion, particularly for individuals with anxiety. To address this gap, this study aimed to evaluate the Korean Version of Believability of Anxious Feelings and Thoughts Questionnaire (K-BAFT). Methods : A total of 608 university students and 85 patients with obsessive-compulsive disorder (OCD) took part in this study. They were asked to complete various psychological measures, including the K-BAFT, other measures of ACT processes, and symptom scales. The researchers then analyzed the psychometric characteristics of the K-BAFT. Results : The results of the exploratory and confirmatory factor analyses indicated that the three-factor structure of the K-BAFT, which was reported in the original study, was also found in the university sample. Additionally, both the student and the OCD group demonstrated strong internal consistency (α=0.86 and 0.91, respectively). In the university sample, the K-BAFT showed a strong correlation with the Cognitive Fusion Questionnaire (rs=0.53, p<0.001). However, it had a weak correlation with symptoms scales for depression, anxiety, and stress (all rs<0.32). Furthermore, the OCD group had higher scores on the K-BAFT compared to the university sample. Conclusion : K-BAFT is considered to be a reliable and valid self-report tool for measuring cognitive fusion with anxious thoughts and feelings.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2009.09a
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pp.1037-1040
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2009
Using much most electricity electric resistivity survey by nondestructiveness inquiry enforcement design of country base equipment business and facilities preservation administration dimension electric resistivity survey sends and cause much effects in survey believability by electricity medium of survey personality survey contiguity that grasp base special quality by potential difference flowing current artificially in base. Is item that enforce in most in-suite although when make electric resistivity survey until present, electricity medium or effect research by electricity origination was gone much. There is shortcoming that must be difficult to know correct underground utilities establishment state in-suite in this research and do comparison examination running parallel drilling investigation to heighten believability of electric resistivity survey. Did to dam that censure data that regulate grading from construction and is censure construction which can know correctly interior base situation comparatively to electricity medium of interior and electricity eruption won of contiguity and base condition (base rock).
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.15
no.5
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pp.1891-1908
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2021
Cyber deception defense mitigates Advanced Persistent Threats (APTs) with deploying deceptive entities, such as the Honeyfile. The Honeyfile distracts attackers from valuable digital documents and attracts unauthorized access by deliberately exposing fake content. The effectiveness of distraction and trap lies in the enticement of fake content. However, existing studies on the Honeyfile focus less on this perspective. In this work, we seek to improve the enticement of fake text content through enhancing its readability, indistinguishability, and believability. Hence, an enticing deceptive-content generator, EDGE, is presented. The EDGE is constructed with three steps: extracting key concepts with a semantics-aware K-means clustering algorithm, searching for candidate deceptive concepts within the Word2Vec model, and generating deceptive text content under the Integrated Readability Index (IR). Furthermore, the readability and believability performance analyses are undertaken. The experimental results show that EDGE generates indistinguishable deceptive text content without decreasing readability. In all, EDGE proves effective to generate enticing deceptive text content as deception defense against APTs.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.6
no.3
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pp.397-404
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2011
In this research, wish to suggest method to embody system that can accommodate defect of PLC and find actual propriety. Defect permission control system minimizes production damage because enables repair and checking without discontinuance and improve believability about whole system. Propose duplexing of system to embody this fault tolerant system. Therefore, composed control system that can permit defect or breakdown duplexings of various module proposing this system, and confirms to simulation and actuality kiln of defect permission control system through an application experiment, and compares for mean time between defect by estimate and defect special quality and system configuration of failure(failure) to improve believability of PLC control system together. In proposed system expression method and system mode and relation with operation mode, error discovery mode and switching tube of duplexing mode, and PLC's central processing unit of node study algorithm about master-standby conversion driving and continuous operation of 2 channels method that have 2 that is not one and deduced continuous operation method and result about defect permission in this algorithm and applies this result to actuality kiln control system and confirms continuous operation about PLC defect permission.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2004.10b
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pp.721-723
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2004
최근 가상환경에서 아바타의 활용이 빠르게 증가하면서 아바타 애니메이션에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 특히 아바타의 사람과 같은 자연스러운 얼굴 애니메이션(Facial Animation)은 사용자에게 아바타가 살아 있는 듯한 느낌(Life-likeness)과 사실감(Believability)을 심어주어 보다 친숙한 인터페이스로 활용될 수 있다. 이러한 얼굴 애니메이션 생성을 위해 얼굴의 특징 점을 추출하는 기법이 끊임없이 이루어져 왔다. 그러나 지금까지의 연구는 실시간으로 사람 얼굴로부터 모션을 생성하고 이를 바로 3D 얼굴 모델에 적용 및 모션 라이브러리를 구축하기 위한 최적화된 알고리즘 개발에 대한 연구가 미흡하였다. 본 논문은 실제 사랑 얼굴 모델로부터 실시간으로 특징 점 인식을 통한 애니메이션 적용 및 라이브러리 생성 기법에 대친 제안한다. 제안 기법에서는 빠르고 정확한 특징 점 추출을 위하여 색 정보를 가공하여 얼굴 영역을 추출해내고 이를 영역 분할하여 필요한 특징 점을 추출하였으며, 자연스러운 모션 생성을 위하여 에러 발생 시 대칭점을 이용한 복구 알고리즘을 개발하였다. 본 논문에서는 이와 같은 색 정보 기반의 영역분할 및 영역 대칭 기법을 제시하여 실시간으로 끊김이 없고 자연스러운 얼굴 모션 라이브러리를 생성 및 적용하였다.
This paper analyses the arc-energy with joint box type through a field test on underground power OF cable. In order to obtain the data, the actual proof test using short-circuit generation for real scale power transmission tunnel carried out. This paper is expected to contribute the fire accident prevention on underground power cable systems and the believability improvement of electric power facilities.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.23
no.7
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pp.49-56
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2018
Virtual object weight perception is an important topic, as it heightens the believability of object manipulation in immersive virtual environments. Although weight perception can be achieved using haptic interfaces, their technical complexity makes them difficult to apply in immersive virtual environments. In this study, we present a visual pseudo-haptic feedback system that simulates and depicts the weights of virtual objects, the effect of which is weight perception. The proposed method recognizes grasping and manipulating hand motions using computer vision-based tracking methods, visualizing a Force Arrow to indicate the current lifting forces and its difference from the standard lifting force. With the proposed Force Arrow method, a user can more accurately perceive the logical and unidirectional weight and therefore control the force used to lift a virtual object. In this paper, we investigate the potential of the proposed method in discriminating between different weights of virtual objects.
This study was to evaluate the biaxial flexural strength of zirconia ceramics after glass-infiltration on zirconia core. The zirconia specimens were made with diameter-15mm, thickness-0.6mm using zirconia block which divided into 1) sintered group, 2) heat - treated group, 3) Glass - infiltrated group and experimented fracture strength by each 10 specimens in experimental group. The biaxial flexural test was performed at crosshead speed of 0.1${\beta}\;{\AE}$ min. The experiment result average fracture strength was shown 541.0${\beta}\acute{A}$ in sintered group and glass-infiltrated group as 662.2${\beta}\acute{A}$ river of 22.4% rise appear. Weibull coefficient sintered group is 3.462 and glass-infiltrated group improved believability about fracture strength from melting permeation processing of glass by 4.716.
Kim, Hyoung-Rock;Kim, Young-Min;Park, Jong-Chan;Park, Kyung-Sook;Kang, Tae-Woon;Kwon, Dong-Soo
The Journal of Korea Robotics Society
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v.2
no.2
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pp.119-128
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2007
Emotion interaction between human and robot is an important element for natural interaction especially for service robot. We propose a hybrid emotion generation architecture and detailed design of reactive process in the architecture based on insight about human emotion system. Reactive emotion generation is to increase task performance and believability of the service robot. Experiment result shows that it seems possible for the reactive process to function for those purposes, and reciprocal interaction between different layers is important for proper functioning of robot's emotion generation system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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