Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.20
no.4
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pp.2752-2759
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1996
This paper presents crack growth analysis approach on the basis of neural networks, a branch of cognitive science to high temperature low cycle fatigue that shows strong nonlinearity in material behavior. As the number of data patterns on crack growth increase, pattern classification occurs well and two point representation scheme with gradient of crack growth curve simulates crack growth rate better than one point representation scheme. Optimal number of learning data exists and excessive number of learning data increases estimated mean error with remarkable learning time J-da/dt relation predicted by neural networks shows that test condition with unlearned data is simulated well within estimated mean error(5%).
This paper is to analyze the effect of demographic factors on children' wear buying pattern, media and information utilization, and design preference. A total of 355 usable data was collected from house wives in three metropolitan cities(Seoul, Daejon, Bundang) in Korea. Correlation analysis showed that there were statistically significant correlation between demographic factors and clothing buying behavior, information utilization, and design preference. Also, Regression results showed that 8 Demographic Factors are significant predictors. The results with ANOVA showed that there were significant relationships between PURCHASE OCCASION and DISPLAY INFORMATION UTILIZATION, and showed that there were significant relationships (F=28.625, p=<.001) between PURCHASE MOTIVATION and SALES PERSON ADVICES UTILIZATION. Thus, both visuality and friendliness of service were affected by consumers. Considering the increasing importance of service quality in the retail VMD, sale promotion should be enhanced and sale person is needed to be trained to be friendly to all consumers regardless of product composition
The consumption frequency, preference, purchasing behavior and satisfaction degree for bean sprout were surveyed from the housewives living in Seoul and Kyungki-do area. Most of the subjects (84.3%) took bean sprout less than 4 times per 21 meals. Major reasons for the rare consumption were the poor safety, habitual, and long cooking time, in deceasing order. Packed bean sprout was purchased more in Kyungki-do but unpacked was preferred in Seoul. While the major reason for purchasing unpacked bean sprout was the cheap price (57.8%), that for the packed was the safety (82.00). The most unsatisfactory factor for packed bean sprout was the high price, however, unlabelled additives were the primary concern for the unpacked. The satisfaction degree for the quality was higher in packed bean sprout compared with the unpacked. The most unsatisfactory factor for the quality of both packed and unpacked bean sprout was the overall acceptability, followed by texture, taste, and color.
The Cable in Conduit Conductor (CICC) configurations are designed, tested and realized to make high field superconducting (SC) magnets. The evolution of CICC design makes it challenging to forecast thermo-hydraulic behavior. A common objective of thermo-hydraulic studies is to obtain the most reliable predictive correlation for friction factor in CICC geometries and to reduce the dependency on the experiment. So far, only the void fraction and Reynolds number have been considered in the predictive correlations in an explicit way. In the present paper, the CICC twisting pattern dependency, called tortuosity (τ), on the pressure drop prediction, has been assessed through a numerical simulation approach. The CICC twisting pattern with 6+1 petals (solid conductor in the present study) with different twisting pitches is mimicked in the numerical simulation for the range 100 ≤ Re ≤10000 and 1 < τ < 1.08 and a correlation for friction factor, f, has been proposed as a function of Re and τ.
As the privacy issues are all around the world, the intrusion into personal privacy is concerning. For that reason, government established the article from the personal information protection law that has to notice the privacy policy to users on the online site. and the matter of privacy invasion make concern toward behavior of online user. Although there are rules to carrying legal binding force in accordance with, because it is full of text and uncomfortable to read so that its readability is low. In the same context, each other has different state of understanding with the policy for personal information has been playing an important role. In this approach, companies and government do not think this over deeply and do just for what their practical use is. That is the reason why this research start, and the result expecting for real. As the result in the participant who cognize the privacy policy display pattern, they have certain type to do. In this article, the certain behavior doing is remarkable with the privacy policy. According to privacy concern, privacy fundamentalist reveals such a compromise reaction to protect their information when they know what information which the privacy manager of service provider collect. This study arrives at the result depending on the gap of privacy group that the group of checking the policy contents, especially the group which has high privacy concern, they move forward to protect their emotion and put a constructive plan into protective action. Otherwise, the group of unchecking the policy contents and following their own thinking of privacy policy are not deemed statistically significant. Therefore, this is considered to support more various implications than the previous issues and alternatives about privacy policy pattern and user protection behavior of privacy.
This study attempted to explore how online game is endowed new meaning and function and changed into totally different product in result by recognition and consuming behavior(game activity) of game users. The subjects of this study are famous Internet based online games called 'Lineage' and 'EverQuest'. These two online games are physically similar games. Both are MMORPG and community-based games. While Lineage became a cyber world as a part of the real world, EverQuest was a game product. This study explored the recognition of garners about game world and different consuming behavior pattern(game activity pattern) in game world made by different recognition of online game. The result from exploring the differences in the recognition of game world showed Lineage garners regarded Lineage world as another living space or a part of real world they can explore and express psychological need and self-identity or self-image and live through diverse activities. But EverQuest garners regarded EverQuest as a product for experience of fantasy world. The result from comparing the game consuming behaviors showed that different recognition of game world made the differences in the game consuming behavior. The results of the present study supported that the recognition of consumers about digital images or content poducts like online game can be different by the value and experience of consumer, and the different recognition make the different consuming behavior of similar or same products. The results supported that the meaning and value of digital images or digital content are endowed by consumers.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.26
no.9
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pp.1266-1271
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2022
Cats have strong wildness so they have a characteristic of hiding diseases well. The disease may have already worsened when the guardian finds out that the cat has a disease. It will be of great help in treating the cat's disease if the owner can recognize the cat's polydipsia, polyuria, and frequent urination more quickly. In this paper, 1) Efficient version of DeepLabCut for pose estimation, 2) YOLO v4 for object detection, 3) LSTM is used for behavior prediction, and 4) BoT-SORT is used for object tracking running on an artificial intelligence device. Using artificial intelligence technology, it predicts the cat's next, polyuria and frequency of urination through the analysis of the cat's behavior pattern from the home CCTV video and the weight sensor of the water bowl. And, through analysis of cat behavior patterns, we propose an application that reports disease prediction and abnormal behavior to the guardian and delivers it to the guardian's mobile and the server system.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2022.05a
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pp.165-167
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2022
The proportion of cat cats among companion animals has been increasing at an average annual rate of 25.4% since 2012. Cats have strong wildness compared to dogs, so they have a characteristic of hiding diseases well. Therefore, when the guardian finds out that the cat has a disease, the disease may have already worsened. Symptoms such as anorexia (eating avoidance), vomiting, diarrhea, polydipsia, and polyuria in cats are some of the symptoms that appear in cat diseases such as diabetes, hyperthyroidism, renal failure, and panleukopenia. It will be of great help in treating the cat's disease if the owner can recognize the cat's polydipsia (drinking a lot of water), polyuria (a large amount of urine), and frequent urination (urinating frequently) more quickly. In this paper, 1) Efficient version of DeepLabCut for posture prediction running on an artificial intelligence server, 2) yolov4 for object detection, and 3) LSTM are used for behavior prediction. Using artificial intelligence technology, it predicts the cat's next, polyuria and frequency of urination through the analysis of the cat's behavior pattern from the home CCTV video and the weight sensor of the water bowl. And, through analysis of cat behavior patterns, we propose an application that reports disease prediction and abnormal behavior to the guardian and delivers it to the guardian's mobile and the main server system.
Korea has been entering the ageing society as the population of age over 65 shared over 7% since the year 2000. The ageing society needs to have transportation facility considering elderly people's travel behavior. This study aims to understand the elderly people's travel behavior using recent data in Korea. The activity schedule approach begins with travel outcomes are part of an activitv scheduling decision. For tho?e approach. used discrete choice models (especially. Nested Logit Model) to address the basic modeling problem capturing decision interaction among the many choice dimensions of the immense activity schedule choice set The day activity schedule is viewed as a sot of tours and at-home activity episodes tied togather with overarching day activity pattern using the Seoul Metropolitan Area Transportation Survey data, which was conducted in June, 2002. Decisions about a specific tour in the schedule are conditioned by the choice of day activity pattern. The day activity scheduling model estimated in this study consists of tours interrelated in a day activity pattern. The day activity pattern model represents the basic decision of activity participation and priorities and places each activity in a configuration of tours and at-home episodes. Each pattern alternative is defined by the primary activity of the day, whether the primary activity occurs at home or away, and the type of tour for the primary activity. In travel mode choice of the elderly and non-workers, especially, travel cost was found to be important in understanding interpersonal variations in mode choice behavior though, travel time was found to be less important factor in choosing travel mode. In addition, although, generally, the elderly was likely to choose transit mode, private mode was preferred for the elderly over 75 years old owing to weakened physical health for such things as going up and down of stairs. Therefore. as entering the ageing society, transit mode should be invested heavily in transportation facility Planning tor improving elderly transportation service. Although the model has not yet been validated in before-and-after prediction studies. this study gives strong evidence of its behavioral soundness, current practicality. and potential for improving reliability of transportation Projects superior to those of the best existing systems in Korea.
Journal of The Korean Society of Grassland and Forage Science
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v.22
no.3
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pp.161-168
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2002
A behavioral investigation in deer equipped with EMG telemetry system was carried out to examine the chewing behavior pattern for efficient feeding management of Korean spotted deer(Cervus nippon). There was more frequent and irregular eating and rumination behavior pattern in deer than those in other ruminants. Time spent on eating and ruminating was 261 and 291 min., respectively. Total number of boli regurgitated was 647 times per a day and deer regurgitated an average boil of 21.6 times per a rumination period. Total rumination time was 291 min. and deer have an average rumination time of 26.9 sec. per a boli. Deer had 245.3 min. for total chewing time, 20,405 times fur number of chews, 31.5 times for number of chews per bolus, and 53.4 times for number of chews per minute during rumination period. An average regurgitation bolus an hour was lower with 15.3 numbers in the 09∼15 hours subperiod and higher with 26 numbers in the 15∼21 hours subperiod and it had been gradually trended to become to low after 15∼21 hours subperiod. An average numbers of chews a bolus at every 6 hours subperiod increased gradually according to time. A deer spent 23.3 min. on eating and 26.2 min. on ruminating per 100g ingested dry matter. Consequently, since deer have a different chewing behavioral pattern to other ruminants such as more frequent and irregular eating and ruminating patterns, small bolus and low number of chew, it is likely to needed to establishment and development efficient feeding system for deer.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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